Tendencias del mercado mundial de etiquetado y recopilación de datos sanitarios, informe de previsión 2025-2037
El tamaño del mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios aumentará en 20.830 millones de dólares, con una tasa compuesta anual del 25,8 % durante el período 2025-2037. Se prevé que en el año 2025 el tamaño del sector de la recopilación y el etiquetado de datos sanitarios alcance los 1370 millones de dólares.
La creciente adopción de la IA y el aprendizaje automático están transformando la recopilación y el etiquetado de datos sanitarios mediante la automatización del proceso de anotación. Esto reduce la necesidad de intervención manual y mejora la velocidad y precisión del etiquetado de datos. Según la Biblioteca Nacional de Medicina, octubre de 2023, más del 80% de los datos sanitarios disponibles no están estructurados. Estas fuentes de datos se extraen y etiquetan mediante tecnología de procesamiento del lenguaje natural (PLN).
Además, las plataformas que facilitan el etiquetado cooperativo de datos y el intercambio entre investigadores, médicos y desarrolladores de IA también están ganando popularidad. Al combinar experiencia colectiva, estas plataformas mejoran la precisión y confiabilidad de los datos etiquetados. Por ejemplo, en octubre de 2023, Microsoft presentó nuevas soluciones de datos e inteligencia artificial, Microsoft Fabric, para ayudar a las organizaciones de atención médica a obtener información y mejorar las experiencias de pacientes y médicos. Estos avances tecnológicos están revolucionando el mercado al producir soluciones más precisas, escalables y eficientes que mejoran la atención al paciente y hacen avanzar la investigación médica en todo el mundo.
En diciembre de 2021, Summa Linguae Technologies anunció la adquisición de Datamundi, con el objetivo de ampliar la gama de servicios disponibles para los clientes y complementar su oferta actual de soluciones de datos. Además, esta adquisición ayudará al creciente enfoque de la industria en la anotación de datos de voz e imagen. Ampliando así la cartera global de herramientas y tecnologías avanzadas de análisis de datos utilizadas por los proveedores de atención médica. Estos factores actúan como importantes motores de crecimiento para el mercado mundial de etiquetado y recopilación de datos sanitarios.
Mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Ampliar el acceso a la telesalud: las plataformas de telemedicina permiten consultas remotas, diagnósticos y observaciones continuas de los pacientes, lo que impulsa la recopilación de datos sanitarios y el crecimiento del mercado del etiquetado. Ayuda a generar una asombrosa cantidad de datos de pacientes con una categorización precisa para su posterior análisis. Por ejemplo, en noviembre de 2022, Medcase & NTT DATA firmó un acuerdo definitivo para permitir a los desarrolladores de inteligencia artificial de atención médica una solución integral para acceder, anotar y etiquetar una gran cantidad de datos de imágenes críticos. Además, a medida que la telemedicina se fusiona con los EHR, surge una fuerte demanda potencial de un etiquetado de datos estandarizado y preciso que permita la interoperabilidad y al mismo tiempo aumente la calidad de la atención.
- Creciente interés en la medicina de precisión: para ayudar a los pacientes con estrategias de tratamiento personalizadas, la atención sanitaria personalizada está ganando importancia. Se prevé además que esto impulse el crecimiento del mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios. La medicina de precisión comprende el diseño de tratamientos e intervenciones basadas en factores genéticos, ambientales y de estilo de vida individuales. Por ejemplo, en julio de 2022, se publicó que, según el estudio Health Care Insights, el 83% de los consumidores cree que la coordinación entre todos sus proveedores de atención médica es crucial para su atención médica integral. Con el cambio en la perspectiva sanitaria hacia una atención más personalizada, se espera que la demanda de recopilación y etiquetado de datos sanitarios aumente sustancialmente.
Desafíos
- Problemas de interoperabilidad: el mayor desafío del mercado es la interoperabilidad, que crea un bloqueo en el intercambio de información entre diferentes sistemas y plataformas. Desarrollar perfiles holísticos de pacientes mediante la integración de datos de otros proveedores de atención médica, laboratorios y sistemas EHR requiere una interoperabilidad perfecta. Además, la falla en la integración entre diferentes sistemas de HCE dificulta la conectividad de los datos, lo que compromete el historial parcial del paciente y la calidad de la atención. Además, los protocolos de datos introducen mucha complejidad, y las organizaciones sanitarias adoptan diferentes sistemas de códigos, lo que supone un reto para el mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios.
- Alto coste e intensidad de recursos: la recopilación, la gestión y el etiquetado de datos sanitarios requieren importantes inversiones en personal cualificado en tecnologías avanzadas y formación inicial. Además, los datos médicos abarcan desde notas clínicas hasta resultados de imágenes y, por lo tanto, requieren experiencia especializada para un etiquetado adecuado y el cumplimiento de las normas reglamentarias. Además, las clínicas independientes con estructuras mínimas de infraestructura y recursos que trabajan con capacidades muy limitadas no cumplen con los requisitos tecnológicos para gestionar eficientemente el flujo de datos. Por lo tanto, la recopilación y el etiquetado de datos, que consumen mucho dinero, generan desigualdad en el panorama del uso de datos sanitarios.
Mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios: información clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
25,8% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
1,11 mil millones de dólares |
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Tamaño del mercado según pronóstico para el año 2037 |
21.940 millones de dólares |
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Alcance regional |
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Segmentación de etiquetado y recopilación de datos sanitarios
Tipo de datos (imagen, audio, texto, vídeo, otros tipos de datos)
El segmento de imágenes en el mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios sigue siendo importante, con una participación esperada del 30,5 % para 2037. La dependencia de las tecnologías de imágenes médicas para el diagnóstico y la planificación del tratamiento está creciendo cada vez más. Por tanto, el etiquetado de alta precisión es una gran necesidad. Además, algunas de estas modalidades pueden utilizar IA y aprendizaje automático a diario, lo que mejora aún más la precisión del diagnóstico y la eficiencia operativa. Por ejemplo, en agosto de 2024, Siemens Healthineers instaló un analizador de diagnóstico de pruebas múltiples impulsado por inteligencia artificial en Mahajan Imaging & Laboratorios. Su objetivo es mejorar la comodidad del paciente y ofrecer resultados precisos y rápidos.
Uso final (hospitales y clínicas, laboratorios de diagnóstico, organizaciones de investigación, empresas farmacéuticas)
Según el uso final, el segmento de hospitales y clínicas en el mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios está preparado para registrar un crecimiento notable durante el cronograma previsto. A medida que los proveedores de atención médica comienzan a adoptar la toma de decisiones basada en datos, los hospitales y clínicas se encuentran en un mejor proceso de desarrollo de la gestión de datos para mejorar la atención y el funcionamiento. Por ejemplo, en septiembre de 2023, Oracle Cerner anunció la incorporación de IA generativa en sus plataformas EHR, diseñadas para responder a los comandos de voz en entornos clínicos y mitigar la carga manual. Por lo tanto, incorporar soluciones digitales en entornos clínicos para evitar la documentación no intrusiva y mejorar el etiquetado de la información del paciente permite una planificación adecuada del tratamiento y la continuidad de la atención.
Nuestro análisis en profundidad del mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios incluye los siguientes segmentos:
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Tipo de datos |
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Uso final |
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Personalizar este informeIndustria de etiquetado y recopilación de datos sanitarios: sinopsis regional
Estadísticas del mercado de América del Norte
Se estima que la industria de América del Norte representará la mayor participación en los ingresos del 37,8% para 2037. Los registros médicos electrónicos, la telemedicina y el creciente enfoque en el uso de análisis para mejorar los resultados de los pacientes también están fomentando el crecimiento de la región. Además, el marco regulatorio de la región, como la Ley de Responsabilidad y Portabilidad de Seguros Médicos (HIPAA), establece un conjunto de requisitos, como información médica protegida, para salvaguardar la seguridad y privacidad de los datos médicos con varios estándares técnicos en las transacciones electrónicas de atención médica.
Debido a incentivos y mandatos federales, los registros médicos electrónicos (EHR) se están implementando ampliamente en EE.UU.. para integrar y utilizar adecuadamente los datos de los pacientes. Por ejemplo, en junio de 2024, se lanzó The Automated EHR Summarizer, una nueva solución digital de Munich Re Life US y Clareto. Ofrece un resumen inteligente y fácil de usar de los datos de los registros médicos electrónicos (EHR) en dos formatos, como datos digitales estructurados para usar en reglas, modelos y análisis, y un informe HTML fácil de usar y legible por humanos. El uso cada vez mayor del análisis de big data por parte del sector sanitario para la medicina personalizada y la gestión de la salud de la población está impulsando aún más la expansión del mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios.
Canadá está fomentando su ecosistema de atención sanitaria digital a través de inversiones en varias empresas y entornos sanitarios para mejorar la eficacia a la hora de ofrecer mejores tratamientos y atención al paciente. Por ejemplo, en julio de 2024, el Clúster Global de Innovación para Tecnologías Digitales de Canadá, con investigadores y empresas creativas de tecnología sanitaria de Canadá, anunció su mayor inversión por valor de 15,3 millones de dólares. El objetivo de esta inversión era promover el desarrollo y la implementación de tecnologías basadas en IA que ayudarán mejor a los proveedores de atención sanitaria y mejorarán los resultados de los pacientes.
Análisis del mercado de Asia Pacífico
Asia Pacífico ha crecido significativamente en el mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios en los últimos años, impulsado por la rápida transformación digital y una mayor inversión en tecnología de la información sanitaria. La creciente demanda de medicina individualizada, seguimiento ambulatorio y sistemas optimizados de gestión de datos ha hecho florecer el mercado en esta región. También se está produciendo un aumento en el número de empresas emergentes de tecnología sanitaria que aportan experiencia en funciones de recopilación, análisis y etiquetado de datos financiadas con capital riesgo.
El gobierno de China se está centrando en realizar grandes inversiones en el ámbito de la atención sanitaria y también en la integración de soluciones digitales, como la estandarización de los registros médicos electrónicos en hospitales y clínicas. El gobierno local ha implementado un programa China Saludable 2030 garantizando registros médicos electrónicos estándar y el intercambio de datos entre instituciones de salud. Esto también facilita que los proveedores de atención sanitaria utilicen servicios de recopilación y etiquetado de datos para ofrecer resultados eficientes y fiables a la hora de mejorar la salud de los pacientes.
La fundación de las organizaciones sanitarias de India para explorar big data para la medicina personalizada y el análisis predictivo está generando grandes inversiones en una sólida infraestructura de etiquetado y recopilación de datos. Por ejemplo, en octubre de 2024, el AI Fund de Andrew Ng invirtió en Jivi, una startup india de atención médica de inteligencia artificial. Esta acción pone de relieve el potencial de la India para convertirse en líder mundial en soluciones basadas en IA y el creciente impacto de la IA en el sector sanitario, facilitando así el uso de innovaciones para mejorar los servicios sanitarios y la atención al paciente.
Empresas que dominan el panorama de la recopilación y el etiquetado de datos sanitarios
- Alegión
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Análisis
- Capastart
- Laboratorios Centauro
- Cogito Tech LLC
- Etiquetador de datos
- iMerit
- Infloks
- Marca clave
- Labelbox, Inc.
- Shaip
- IA de snorkel
Las empresas del mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios están haciendo hincapié en los servicios innovadores y las soluciones de vanguardia. Estas estrategias, combinadas con una funcionalidad, beneficios y asequibilidad mejorados, son cruciales para estimular la competencia y la innovación en la industria. Por ejemplo, en agosto de 2021, Snorkel AI recaudó 85 millones de dólares con una valoración de mil millones de dólares para crear una base de datos de entrenamiento de IA. Su objetivo era ahorrar tiempo y al mismo tiempo mejorar la precisión y la confiabilidad de los sistemas de atención médica. Por tanto, revolucionar la era del ámbito sanitario con avances tecnológicos.
Aquí tienes una lista de empresas que dominan el panorama competitivo:
In the News
- En septiembre de 2023, Ango Hub, una nueva plataforma tecnológica presentada por iMerit. Combina herramientas de análisis, automatización y anotaciones en una única plataforma que permite a los desarrolladores crear canales de datos y facilita la incorporación de IA en aplicaciones prácticas.
- En febrero de 2021, Labelbox anunció que había recaudado 40 millones de dólares, lo que eleva su financiación total a 79 millones de dólares. Junto a los datos se incluyen muchos datos anotados para entrenar algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Créditos del autor: Radhika Pawar
- Report ID: 6612
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
