计算机视觉在医疗保健市场的展望:
2025年,医疗保健领域计算机视觉市场规模为34.8亿美元,预计到2035年将超过621.1亿美元,在预测期内(即2026年至2035年)的复合年增长率将超过33.4%。2026年,医疗保健领域计算机视觉的行业规模估计为45.3亿美元。
关键 医疗保健中的计算机视觉 市场洞察摘要:
区域亮点:
- 北美以42.5%的份额领先于医疗保健计算机视觉市场,这得益于联邦政府在医疗保健人工智能领域的举措和投资,以及医疗保健支出的增加,确保了2026年至2035年期间的强劲增长。
- 预计亚太地区医疗保健计算机视觉市场将在2026年至2035年期间实现丰厚的增长,这归功于技术进步和医疗保健基础设施投资的增加。
细分市场洞察:
- 预计到 2035 年,软件细分市场将占据市场收入份额的主导地位,这得益于市场对先进诊断和图像分析解决方案的需求。
- 预计到 2035 年,医学成像和诊断细分市场将占据市场收入份额的 40% 以上,这得益于市场对 AI 增强型诊断成像解决方案日益增长的需求。
关键增长趋势:
- 人工智能在诊断领域的应用日益普及
- 远程患者监护需求不断增长
主要挑战:
- 数据安全和隐私
- 计算机视觉与传统系统的集成
- 主要参与者:通用电气 (GE)、ImFusion、AltexSoft、AiCure、Encord、NVIDIA Corporation、InData Labs、Insoftex、Robovision BV.、Shaip、Softengi 和 Verkada Inc.
全球 医疗保健中的计算机视觉 市场 预测与区域展望:
市场规模及增长预测:
- 2025 年市场规模:34.8 亿美元
- 2026 年市场规模:45.3 亿美元
- 预计市场规模:2035 年将达到 621.1 亿美元
- 增长预测:33.4% 复合年增长率 (2026-2035)
主要区域动态:
- 最大区域:北美(到 2035 年,份额将达到 42.5%)
- 增长最快的地区:亚太地区
- 主要国家/地区:美国、加拿大、英国、德国、日本
- 新兴国家:中国、印度、日本、韩国、新加坡
Last updated on : 28 August, 2025
由于全球对先进诊断和监测工具的需求不断增长,医疗保健市场的计算机视觉正在快速扩张。计算机视觉技术通过实现精准的实时分析,从图像诊断到手术辅助,彻底改变了患者护理。2024年4月,iCAD与RAD-AID合作,在中低收入国家部署其ProFound AI检测解决方案,首先从圭亚那开始。这些举措凸显了政策制定者对人工智能驱动的计算机视觉工具的信心,相信它能够促进医疗保健解决方案的可及性,因为全球范围内,尤其是在医疗资源匮乏的地区,对诊断和治疗程序的需求正在持续增长。
此外,世界各国政府的支持性政策和投资重点关注医疗领域人工智能的可及性和创新性,以加速其在医疗保健领域的应用。这些政策包括鼓励数字医疗基础设施建设和资助人工智能技术研究。此外,近期,医疗领域各类人工智能项目的资金投入明显增加,尤其是在那些重视医疗数字化转型的地区。政府的这种支持至关重要,它增强了医疗领域的计算机视觉技术,从而提升了诊断水平,改善了患者护理和常规操作,使人工智能驱动的医疗工具能够大规模普及到更广泛的人群。

医疗保健市场中的计算机视觉增长动力和挑战:
增长动力
- 人工智能在诊断领域的应用日益普及:人工智能驱动的计算机视觉正在彻底改变医疗保健行业,使疾病诊断更加高效、敏捷。医疗保健提供者对人工智能能够提供更快、更可靠的诊断洞察的信心日益增强,这体现了这一点。2023年11月,iCAD宣布与GE医疗合作,将ProFound AI集成到GE的MyBreastAI套件中,以提高乳腺癌的诊断质量。这些进展反映了人工智能在诊断领域日益增长的重要性,并刺激了医疗保健领域对计算机视觉技术的需求。
- 远程患者监控需求不断增长:随着人们日益重视医疗保健的可及性和患者安全,远程患者监控解决方案的采用率显著增长。基于计算机视觉的人工智能 (AI) 可实现实时监控,从而改善患者的治疗效果并降低再入院率。2024 年 8 月,Caregility Corporation 宣布推出一款基于边缘计算的原生计算机视觉 AI 解决方案,旨在提升实时患者监控能力,而无需云端处理。这一进展凸显了计算机视觉在确保远程医疗解决方案发展以及进一步推动计算机视觉在医疗保健市场增长方面发挥的作用。
- 精准医疗和个性化护理的提升:精准医疗日益受到重视,这要求部署计算机视觉技术,以提供更加个性化的诊断和治疗方案。通过扩展医学成像或患者数据分析,计算机视觉技术可以提高个性化治疗的有效性。2024年9月,Exer AI与梅奥诊所合作开发运动障碍的人工智能诊断工具,进一步提升个性化护理的诊断准确性。医疗保健领域对计算机视觉技术的采用,源于其对定制化患者解决方案的重视。
挑战
- 数据安全和隐私:随着越来越多的患者数据被数字化和分析,诸如欧洲《通用数据保护条例》(GDPR)和美国《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)等数据隐私法规将继续对医疗保健领域的计算机视觉应用构成挑战。此类规则需要大量投资和复杂的部署。处理不当的患者数据可能导致机构面临巨额罚款和声誉损害。此外,机构必须实施强大的安全措施,保护敏感信息免遭未经授权的访问和泄露。
- 计算机视觉与遗留系统的集成:大多数医疗服务提供商都担心如何将计算机视觉技术与现有的遗留系统集成。这限制了其应用速度,尤其对于数字化升级预算较少的老医院或小型诊所而言。无缝集成通常需要专门的接口解决方案,而这些解决方案的实施可能既复杂又昂贵。此外,在不影响运营连续性的情况下集成新兴技术需要周密的规划和资源,而大多数机构都难以管理。
医疗保健市场计算机视觉规模及预测:
报告属性 | 详细信息 |
---|---|
基准年 |
2025 |
预测期 |
2026-2035 |
复合年增长率 |
33.4% |
基准年市场规模(2025年) |
34.8亿美元 |
预测年度市场规模(2035 年) |
621.1亿美元 |
区域范围 |
|
医疗保健市场细分中的计算机视觉:
组件(软件、服务)
预计到2035年,软件领域将占据医疗保健计算机视觉市场约75%的份额。这种主导地位的推动力源于对各种图像分析、诊断支持和患者监测解决方案的日益依赖。例如,Landing AI于2023年9月宣布推出Landing AI App Space,这是一个能够为医疗保健领域创建定制计算机视觉应用程序的开发平台。这一发展标志着软件在满足该行业日益增长的需求方面的重要性,并使软件领域在医疗保健计算机视觉市场中占据领先地位。
应用(医学成像和诊断、手术辅助、患者识别、远程患者监控)
预计到2035年底,医学成像和诊断领域将占据医疗保健市场40%以上的计算机视觉份额。这种主导地位背后的因素包括对精准的人工智能增强成像解决方案的旺盛需求。使用计算机视觉的诊断应用还能提高速度和精度,这两个因素对于疾病检测和治疗计划至关重要。2023年6月,密歇根大学设计了HiDisc,这是一种机器学习工具,用于通过显微镜图像识别癌症特征,从而提高诊断的准确性。这些诊断创新凸显了计算机视觉在医学成像发展中将发挥的重要作用,并推动该领域的增长。
我们对医疗保健市场计算机视觉的深入分析包括以下部分
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Vishnu Nair
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医疗保健市场中的计算机视觉区域分析:
北美市场分析
到2035年,北美行业有望占据最大的收入份额,达到42.5%。联邦政府在医疗保健领域对人工智能的举措和投资,将推动先进计算机视觉解决方案在诊断和患者监测应用中的使用。这些因素,加上该地区支持性的监管框架和相对较高的医疗保健支出,为医疗保健市场中的参与者创造了一个充满机遇的计算机视觉市场。因此,这些因素将推动计算机视觉应用在医学成像、外科手术和患者监测领域的进一步应用。
美国医疗保健市场计算机视觉的发展得益于强大的医疗基础设施以及联邦政府对人工智能医疗解决方案的支持。例如,AMD 于 2022 年 2 月完成对赛灵思的收购,增强了其人工智能和自适应计算产品组合,进一步巩固了其在医疗保健市场的地位。此次收购代表了推动美国医疗保健领域采用计算机视觉解决方案的一些技术进步,进而推动了医疗保健市场计算机视觉的增长。
加拿大政府推动医疗科技发展的举措有助于推动计算机视觉工具在加拿大的普及。该国的医疗机构正积极探索人工智能在患者诊断和监测领域的应用。例如,2023年11月,飞利浦在加拿大推出了HealthSuite,这是一个基于计算机视觉算法的诊断平台。此次平台的推出与加拿大在创新医疗技术领域的布局相契合,足以确保人工智能在医疗保健领域的良好发展前景。
亚太市场分析
预计到2035年,亚太地区医疗保健计算机视觉市场将实现稳步增长。这一增长得益于预测期内技术进步和医疗保健基础设施投资的增加。该地区正在医疗保健领域采用人工智能驱动的计算机视觉应用,以满足对有效诊断工具和个性化治疗日益增长的需求。发达国家和发展中国家(如日本、中国和印度)都在投资数字化医疗保健转型。因此,该地区已成为医疗保健领域计算机视觉技术的丰厚市场。
由于政府大力支持医疗领域人工智能的发展,并在医疗技术领域投入巨资,中国医疗保健市场的计算机视觉技术也正在快速发展。计算机视觉工具在诊断和患者监测领域正得到广泛应用,提高了医疗保健的可及性和准确性。2023年9月,Ever.Ag推出了一款利用边缘计算监测动物健康的计算机视觉系统,体现了中国在各个领域应用人工智能的宏伟目标。这种创新方法与中国医疗保健框架的既定目标相契合,即通过先进的人工智能应用,中国致力于实现高效的医疗保健。
在印度,医疗保健市场正在适应计算机视觉技术,以促进更好的诊断和患者护理,这得益于政府鼓励医疗保健数字化解决方案的政策支持。随着人工智能诊断的大力推动,采用计算机视觉等工具进行疾病早期检测和远程医疗在印度正日益受到青睐。2024 年 7 月,总部位于印度的数字治疗公司 Fitterfly 与谷歌云合作推出了 Fitterfly Klik。这项由人工智能驱动的膳食追踪功能允许用户追踪膳食,以便进行糖尿病管理。这一战略举措反映了该国致力于将人工智能应用于改善患者预后和预防保健的决心。

医疗保健市场中计算机视觉的主要参与者:
- 艾特克斯软件
- 公司概况
- 商业策略
- 主要产品
- 财务表现
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域影响力
- SWOT分析
- 艾疗
- 恩科德
- 通用电气(GE)
- ImFusion
- InData 实验室
- Insoftex
- NVIDIA公司
- Robovision BV。
- 夏普
- 软糖
医疗计算机视觉市场的一些主要参与者包括通用电气 (GE)、ImFusion、AltexSoft、AiCure、Encord、NVIDIA Corporation、InData Labs、Insoftex、Robovision BV.、Shaip、Softengi 和 Verkada Inc.。这些公司在开发人工智能驱动的解决方案方面进展顺利,旨在改进诊断、手术辅助和患者监护。主要参与者依靠合作、收购和产品发布作为战略,以巩固其在医疗计算机视觉市场的地位。鉴于各公司正积极寻求通过卓越的能力和医疗解决方案的增值来持续实现差异化,竞争态势更加强调技术创新和人工智能的整合。
2024年3月,微软和NVIDIA宣布将NVIDIA的AI企业软件添加到微软的Azure机器学习服务中。此次发布反映了近期的趋势:顶级公司正在联手为医疗保健提供可扩展的AI解决方案,目标领域包括医学成像和诊断。通过整合各自的专业知识,微软和NVIDIA正在满足医疗保健行业对可靠、高效的AI驱动解决方案的需求,这将进一步加剧医疗保健市场计算机视觉领域参与者之间的竞争。
以下是医疗市场计算机视觉领域的一些领先企业
最新发展
- 2024年5月,微软与华盛顿大学和普罗维登斯健康网络合作开发了Prov-GigaPath,这是一个基于超过10亿张病理图像进行训练的AI模型。该项目旨在通过解决全面AI应用的挑战来增强癌症诊断,从而提高诊断的准确性和效率。
- 2024年3月,西门子医疗为Apple Vision Pro推出了Cinematic Reality应用程序,使用户能够查看来自医学扫描的人体交互式全息图。该应用程序旨在通过提供沉浸式可视化效果,帮助医学生、外科医生和患者增强对医疗程序的理解和规划。
- Report ID: 6676
- Published Date: Aug 28, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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