全球计算机视觉医疗保健市场趋势，预测报告 2025-2037
医疗保健市场中的计算机视觉规模预计将在 2025 年至 2037 年间增长 547.3 亿美元，复合年增长率超过 33.5%。2025 年医疗保健中的计算机视觉行业规模预计将达到 17 亿美元。
由于全球对先进诊断和监控工具的需求不断增长，医疗保健市场中的计算机视觉正在快速扩张。计算机视觉技术通过实现从图像诊断到手术辅助的精确实时分析来改变患者护理。 2024 年 4 月，iCAD 与 RAD-AID 合作，从圭亚那开始在低收入和中等收入国家部署其 ProFound AI 检测解决方案。这些举措强调了政策制定者的决心。人们相信人工智能驱动的计算机视觉工具可以促进获得医疗保健解决方案，因为世界各地对诊断和治疗程序的需求不断增加，尤其是在服务欠缺的地区。
此外，世界各地政府的支持政策和投资都集中在可及性和创新领域，以加速人工智能在医疗保健领域的应用。一系列此类政策包括鼓励数字医疗基础设施的发展和资助人工智能技术的研究。此外，与医疗保健领域不同人工智能项目相关的资金最近明显增加，特别是在那些认真对待健康数字化转型的地区。政府的支持非常重要，可以增强健康领域的计算机视觉，从而升级诊断、改善患者护理和日常操作，从而向更多群众大规模传播人工智能驱动的医疗保健工具。
医疗保健领域的计算机视觉：增长动力和挑战
增长动力
- 人工智能在诊断领域的应用不断增加：人工智能驱动的计算机视觉使疾病诊断更加有效和敏捷，正在彻底改变医疗保健行业。这可以通过医疗保健提供者对人工智能的信心增强来评估，以获得更快、更真实的诊断见解。 2023 年 11 月，iCAD 宣布与 GE HealthCare 合作，将 ProFound AI 集成到 GE 的 MyBreastAI Suite 中，以提高乳腺癌的诊断质量。这些发展反映了人工智能在诊断领域日益重要，并刺激了医疗保健领域对计算机视觉技术的需求。
- 对远程患者监护的需求不断增长：远程患者监护解决方案的采用率显着增加，尤其是随着人们越来越重视无障碍医疗保健和患者安全。计算机视觉驱动的人工智能可以实现实时监控，从而改善患者的治疗结果，同时减少再入院率。 2024 年 8 月，Caregility Corporation 宣布发布基于本地边缘的计算机视觉 AI 解决方案，旨在提高实时患者监护功能，而无需基于云的处理。这一发展凸显了计算机视觉在确保远程医疗保健解决方案取得进展以及促进计算机视觉在医疗保健市场增长方面的作用。
- 提高精准医疗和个性化护理：人们对精准医疗的日益关注需要部署计算机视觉技术，以提供更加个性化的诊断和治疗选择。通过扩展医学成像或患者数据分析，计算机视觉可以提高个性化治疗的有效性。 2024年9月，Exer AI与梅奥诊所合作开发运动障碍诊断人工智能工具，进一步提高个性化护理的诊断准确性。计算机视觉在医疗保健领域的采用是由对定制患者解决方案的关注推动的。
挑战
- 数据安全和隐私：随着越来越多的患者数据被数字化和分析，欧洲的 GDPR 和美国的 HIPAA 等数据隐私法将继续成为医疗保健计算机视觉应用面临的挑战。这些规则需要大量的投资和复杂的部署。患者数据处理不当可能会导致高昂的罚款和机构声誉受损。此外，组织必须实施强有力的安全措施，以保护敏感信息免遭未经授权的访问和泄露。
- 计算机视觉与旧系统的集成：大多数医疗保健提供商都关心计算机视觉技术如何与现有旧系统集成。这限制了采用率，尤其是数字化升级预算较少的老医院或小型诊所。无缝集成通常需要专门的接口解决方案，而实施起来可能很复杂且成本高昂。此外，要在不妨碍运营连续性的情况下集成新兴技术，需要仔细的规划和资源，而大多数组织都难以管理这些资源。
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
33.5% |
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基准年市场规模（2024 年） |
13.1亿美元 |
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预测年份市场规模（2037) |
560.4亿美元 |
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区域范围 |
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医疗保健细分中的计算机视觉
组件（软件、服务）
预计到 2037 年，软件领域将占据医疗保健市场中计算机视觉市场份额的 75% 左右。这种主导地位是由于人们对图像分析、诊断支持和患者监护等各种解决方案的依赖日益增加而推动的。例如，Landing AI 于 2023 年 9 月宣布推出 Landing AI App Space，这是一个开发平台，能够为医疗保健创建定制计算机视觉应用程序。这一发展标志着软件在满足该行业不断增长的需求方面的重要性，并赋予软件领域在医疗保健市场计算机视觉中的领先地位。
应用（医学成像和诊断、手术援助、患者身份识别、远程患者监护）
到 2037 年底，医学成像和诊断领域预计将占据医疗保健市场 40% 以上的计算机视觉份额。这种主导地位背后的因素包括对精确的人工智能增强成像解决方案的高需求。使用计算机视觉的诊断应用还可以提高速度和精度，这是检测疾病和治疗计划中至关重要的两个因素。 2023年6月，密歇根大学设计了HiDisc，这是一种机器学习工具，用于通过显微镜图像识别癌症特征，从而提高诊断的准确性。此类诊断创新凸显了计算机视觉在医学成像进步和推动细分市场增长方面将发挥的重要作用。
我们对医疗保健市场计算机视觉的深入分析包括以下细分市场
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北美市场分析
到 2037 年，北美行业可能会占据最大的收入份额，达到 42.5%。联邦政府对医疗保健人工智能的举措和投资促进了先进计算机视觉解决方案在诊断和患者监测应用中的使用。这些因素，加上该地区支持性的监管框架和相对较高的医疗保健支出，为参与者在医疗保健市场创造了机会主义的计算机视觉。因此，这些因素推动了涉及计算机视觉的应用在医学成像、手术和患者监护领域的进一步采用。
美国医疗保健市场中的计算机视觉是由强大的医疗保健基础设施和联邦政府对人工智能驱动的医疗保健解决方案的支持推动的。例如，AMD 于 2022 年 2 月完成对赛灵思的收购，加强了其人工智能和自适应计算产品组合，进一步巩固了其在医疗保健市场的地位。此次收购代表了美国医疗保健行业采用计算机视觉解决方案的一些技术发展，从而推动了医疗保健市场计算机视觉的增长。
政府推广医疗保健技术的举措有助于促进计算机视觉工具在加拿大的采用。该国的医疗保健提供商正在寻求人工智能在患者诊断和监测方面的应用。例如，2023年11月，飞利浦在加拿大推出了HealthSuite，这是一个利用计算机视觉算法支持诊断的平台。此次发布非常符合加拿大在创新医疗保健技术方面所做的努力，足以确保人工智能在医疗保健领域的发展。
亚太地区市场分析
到 2037 年，亚太地区医疗保健市场的计算机视觉增长率预计将达到 24.5% 左右。这一增长归因于预测期内技术进步和医疗保健基础设施投资的增加。该地区正在医疗保健领域采用人工智能驱动的计算机视觉应用，以满足对有效诊断工具和个性化治疗不断增长的需求。日本、中国和印度等发达国家和发展中国家正在投资数字医疗转型。因此，该地区已成为医疗保健领域计算机视觉技术的一个利润丰厚的市场。
由于政府对医疗保健领域人工智能的大力支持以及对医疗技术领域的大量投资，中国医疗保健市场的计算机视觉也在快速发展。计算机视觉工具在诊断和患者监测中得到广泛采用，解决了医疗保健的可访问性和准确性问题。 2023年9月，Ever.Ag推出了计算机视觉系统，利用边缘计算来监测动物健康，反映了该国将人工智能应用于所有行业的更大雄心。这种创新方法符合中国医疗保健框架的既定目标，即通过人工智能的先进应用，中国致力于实现高效的医疗保健。
在印度，医疗保健市场正在适应计算机视觉，以促进更好的诊断和患者护理，并得到鼓励医疗保健数字解决方案的政府政策的支持。随着人工智能驱动诊断的大力推动，采用计算机视觉等工具进行疾病早期检测和远程医疗在印度越来越受欢迎。 2024 年 7 月，总部位于印度的数字治疗公司 Fitterfly 与 Google Cloud 合作推出了 Fitterfly Klik。这种人工智能驱动的膳食跟踪功能允许用户跟踪他们的膳食以进行糖尿病管理。这一战略步骤反映了该国致力于将人工智能融入改善患者治疗结果和预防性护理的承诺。
主导医疗保健领域计算机视觉的公司
- AltexSoft
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- AiCure
- 编码
- 通用电气 (GE)
- ImFusion
- InData 实验室
- Insoftex
- NVIDIA 公司
- Robovision BV。
- 沙普
- Softengi
医疗保健市场计算机视觉领域的一些主要参与者包括通用电气 (GE)、ImFusion、AltexSoft、AiCure、Encord、NVIDIA Corporation、InData Labs、Insoftex、Robovision BV.、Shaip、Softengi 和 Verkada Inc。这些公司正在积极开发人工智能驱动的解决方案，以改进诊断、手术辅助和患者监护。主要参与者依靠合作伙伴关系、收购和产品发布作为战略来巩固其在医疗保健市场计算机视觉中的地位。鉴于企业热衷于通过医疗保健解决方案的卓越能力和增值来寻求持续差异化，竞争动态更加强调技术创新和人工智能的集成。
2024 年 3 月，微软和 NVIDIA 宣布将 NVIDIA 的 AI Enterprise 软件添加到 Microsoft 的 Azure 机器学习服务中。此次发布反映了近期的趋势，即顶级公司正在联手为医疗保健提供可扩展的人工智能解决方案，目标是医学成像和诊断等领域。通过结合各自的专业知识，Microsoft 和 NVIDIA 正在满足医疗保健行业对可靠、高效的 AI 驱动解决方案的需求，从而进一步加剧医疗保健市场计算机视觉参与者之间的竞争。
以下是医疗保健市场计算机视觉领域的一些领先企业
In the News
- 2024 年 5 月，Microsoft 与华盛顿大学和普罗维登斯健康网络合作开发了 Prov-GigaPath，这是一种经过超过 10 亿张病理图像训练的 AI 模型。该举措旨在通过解决全面 AI 实施中的挑战来增强癌症诊断，从而提高诊断准确性和效率。
- 2024 年 3 月，Siemens Healthineers 推出了适用于 Apple Vision Pro 的 Cinematic Reality 应用，使用户能够查看源自医疗扫描的交互式人体全息图。此应用旨在通过提供沉浸式可视化效果来帮助医学生、外科医生和患者，以增强对医疗程序的理解和规划。
作者致谢: Radhika Pawar
- Report ID: 6676
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
