印度市场战略

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研究方法

一套稳健的战略市场情报研究方法

确保数据准确性和以洞察为导向的决策

探索 Research Nester 久经考验的方法论,它融合了严谨的流程、专家分析和前沿的分析技术,为全球企业提供透明可靠的洞察。立即释放您的战略优势。

研究方法

Research Nester 致力于提供透明、数据驱动的研究和可执行的洞察,融合结构化的研究流程、专家分析和先进高效的统计工具。我们采用多层次的方法,确保所有市场预测和战略报告的可靠性和准确性。首先,我们与利益相关者和客户合作,了解问题所在,例如产品上市的可行性、市场份额下降或消费者满意度差距。然后,我们进行初步的环境扫描,通过基于与客户的初步讨论提出可验证的假设,将问题置于更广泛的市场动态中进行分析,从而指导数据收集并制定应急预案。

研究方法过程

研究方法过程

研究方法流程概述了一套系统化的研究方法,涵盖从定义问题到提供可执行洞察的各个环节。这是一个结构严谨、循序渐进的流程,确保透明度、数据准确性和可执行性,并具有迭代性、适应性和可扩展性,适用于各种市场研究项目。因此,我们通过开展一手和二手研究、整合严谨的自上而下和自下而上的方法,并运用SPSS建模和数据集成等工具,确保报告具有洞察力和预测性。

研究方法
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自下而上和自上而下的方法

自下而上的方法

在这种方法中,我们专注于收集有关单个玩家、销售量、产品和价格趋势的数据。

  • 公司收入(按产品、按地区划分)
  • 销售量和定价
  • 已安装基数、已售出数量和平均使用量
  • 来自监管机构和贸易机构的国家层面数据

这些微观层面的洞察被汇总起来,用于估算市场规模和预测增长。自下而上的方法在分析细分市场、竞争格局和特定产品增长方面尤为有效。

自上而下的方法

在自上而下的估算模型中,我们首先使用宏观层面的数据来评估潜在市场总量 (TAM) 和战略定位,例如:

  • 全球行业收入
  • 政府支出
  • 经济指标(GDP、人口、医疗保健支出等)
  • 公开数据库和行业预测

然后,我们根据相关比率和历史趋势,将这些数据细分为市场细分、子细分和区域。当拥有全球或区域市场规模数据,并且需要进一步细分以获得更精细的数据时,这种方法非常理想。

自下而上和自上而下的方法

初步研究

一手调研是指通过问卷调查、深度访谈、专家小组讨论、焦点小组访谈,甚至客户之声(VoC)项目等方式,直接从消费者、企业和行业专家等来源收集数据。它提供与产品、服务或目标群体相关的具体洞察,并通过依赖实时且直接来源的数据,减少决策中的猜测成分。一手调研根据研究的具体目标量身定制,提供关于市场趋势、消费者偏好、竞争定位、产品性能和市场需求的第一手信息。此外,它还能揭示其他研究者难以获得的洞察,从而带来竞争优势。

一级市场调研
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二手研究

二手研究在市场调研中扮演着关键角色,它为更具针对性、成本更高的原始研究奠定了基础。二手研究使企业能够了解更广泛的市场格局,包括识别新兴趋势、分析消费者人口统计数据以及评估监管环境。它涉及收集和分析第三方、学术研究、政府数据库或在线资源提供的现有数据。与生成原始数据的原始研究不同,二手研究利用公开数据来识别历史趋势、对标竞争对手、进行产品定位、制定投资计划或验证市场动态。通过这种方式,它在整合原始洞察之前构建了一个数据驱动的基础。

二级市场研究

SPSS 方法

我们使用 SPSS 软件进行回归分析以预测市场,进行相关性分析并评估变量关系,例如研发投资与产品发布之间的关系。该方法通常从数据录入和编码开始,将原始调查回复或数值数据整理成变量和数据集。SPSS 软件还提供强大的可视化工具,例如条形图、散点图或直方图,以辅助数据解读。

SPSS提供:

  • 描述性统计分析和推断性统计分析
  • 趋势预测和回归建模
  • 消费者行为细分
  • 市场相关性分析

它用于分析大型数据集,并以更高的精度识别模式、可操作的趋势和异常情况。

SPSS 方法
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变量:因变量和自变量

因变量:

多变的 描述
行业市场价值(十亿美元/百万美元) 代表行业内所有活跃实体的综合估值。这作为 SPSS 模型中的结果变量。

自变量:

多变的 描述
国内生产总值增长率 国家经济扩张指标及其对行业需求的影响
行业趋势 衡量行业增长率、创新水平和竞争力的指标
消费者信心指数 家庭消费能力和未来需求前景的代理指标
监管环境 反映监管压力和合规影响的评分指数

数据三角测量

信息三角测量与转换

数据来源:

  • 第一阶段:专家访谈、实地调查、利益相关者反馈
  • 第二阶段:报告、数据库、监管门户网站

收集的因素:

  • 内生因素:公司战略、定价、产能、产品供应情况
  • 外生变量:政府政策、人口统计数据、经济指标

市场评估估算的验证

估算方法:

  • 自顶向下 :
    • 首先从全球/行业层面的数据入手。
    • 缩小范围至地区、国家、细分市场
  • 自下而上 :
    • 公司层面的汇总数据
    • 汇总至细分市场、区域和全球总数
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