全球医疗保健数据收集和标签市场趋势，预测报告 2025-2037
医疗保健数据收集和标签市场规模预计将增长 208.3 亿美元，2025-2037 年期间复合年增长率为 25.8%。到 2025 年，医疗保健数据收集和标签的行业规模预计将达到 13.7 亿美元。
人工智能和机器学习的日益普及正在通过注释流程的自动化改变医疗保健数据的收集和标记方式。这减少了人工干预的需要，并提高了数据标记的速度和准确性。根据国家医学图书馆 2023 年 10 月的数据，超过 80% 的可用医疗数据是非结构化的。这些数据源正在使用自然语言处理 (NLP) 技术进行提取和标记。
此外，促进研究人员、医生和人工智能开发人员之间合作数据标记和共享的平台也越来越受欢迎。通过汇集集体专业知识，这些平台提高了标记数据的准确性和可靠性。例如，2023 年 10 月，微软推出了新的人工智能和数据解决方案 Microsoft Fabric，以帮助医疗保健组织获得见解并增强患者和临床医生的体验。这些技术发展正在产生更准确、可扩展且高效的解决方案，从而改善患者护理并推进世界各地的医学研究，从而彻底改变市场。
2021 年 12 月，Summa Linguae Technologies 宣布收购 Datamundi，旨在扩大为客户提供的服务范围并补充其当前的数据解决方案。此外，此次收购将有助于业界对语音和图像数据注释的日益关注。因此，扩大了医疗保健提供商使用的先进数据分析工具和技术的全球产品组合。这些因素是全球医疗保健数据收集和标签市场的重要增长动力。
医疗保健数据收集和标签市场：增长动力和挑战
增长动力
- 扩大远程医疗服务范围：远程医疗平台可以对患者进行远程咨询、诊断和持续观察，从而促进医疗保健数据收集和标签市场的增长。它有助于生成数量惊人的患者数据，并进行准确分类以供进一步分析。例如，2022 年 11 月，Medcase & NTT DATA 签署了一项最终协议，为医疗保健 AI 开发人员提供整体解决方案来访问、注释和标记关键的大量成像数据。此外，随着远程医疗与电子病历的融合，对标准化和准确的数据标签产生了强烈的潜在需求，这些标签将在提高护理质量的同时实现互操作性。
- 人们对精准医疗的兴趣与日俱增：为了帮助患者制定量身定制的治疗策略，个性化医疗保健变得越来越重要。预计这将进一步促进医疗保健数据收集和标签市场的增长。精准医学包括根据个体遗传、环境和生活方式因素设计治疗和干预措施。例如，2022 年 7 月发布的《医疗保健洞察研究》显示，83% 的消费者认为所有医疗保健提供者之间的协调对其整体医疗保健至关重要。随着医疗保健前景向更加个性化的护理方向转变，对医疗保健数据收集和标签的需求预计将大幅增长。
挑战
- 互操作性问题：市场面临的最大挑战是互操作性，它阻碍了不同系统和平台之间的信息共享。通过集成来自其他医疗保健提供者、实验室和 EHR 系统的数据来开发全面的患者档案需要无缝的互操作性。此外，不同 EHR 系统之间的集成失败阻碍了数据的连接，从而损害了部分患者病史和护理质量。此外，数据协议带来了很大的复杂性，卫生组织采用不同的代码系统，给医疗保健数据收集和标签市场带来了挑战。
- 成本和资源强度高：收集、管理和标记医疗保健数据需要对先进技术人员进行大量投资，并进行前期培训。 此外，医疗数据范围从临床记录到成像结果，因此需要专业知识来正确标记和遵守监管标准。此外，基础设施和资源结构最少、能力非常有限的独立诊所无法满足有效管理数据流的技术要求。因此，耗费成本的数据收集和标记给医疗保健数据使用格局带来了不平等。
医疗保健数据收集和标签市场：主要见解
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
25.8% |
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基准年市场规模（2024 年） |
11.1亿美元 |
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预测年份市场规模（2037) |
219.4亿美元 |
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区域范围 |
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医疗保健数据收集和标签细分
数据类型（图片、音频、文本、视频、其他数据类型）
医疗数据收集和标签市场中的图像细分市场仍然占有重要地位，预计到 2037 年，其份额将达到 30.5%。诊断和治疗计划对医学成像技术的依赖日益增长。因此，高精度的标签是非常有必要的。此外，其中一些模式可能会在日常基础上使用人工智能和机器学习，这进一步提高了诊断准确性和运营效率。例如，2024 年 8 月，西门子 Healthineers 在 Mahajan Imaging & 医院安装了人工智能驱动的多重测试诊断分析仪。实验室。其目的是提高患者的舒适度并提供准确、及时的结果。
最终用途（医院和诊所、诊断实验室、研究组织、制药公司）
根据最终用途，医疗保健数据收集和标签市场的医院和诊所部分有望在预测时间内实现显着增长。随着医疗保健提供者开始采用数据驱动的决策，医院和诊所正在更好地管理数据以改善护理和运营的发展过程。例如，2023 年 9 月，Oracle Cerner 宣布将生成式人工智能纳入其 EHR 平台，旨在响应临床环境中的语音命令并减轻人工负担。因此，将数字解决方案融入临床环境中，避免非侵入性的文档记录和更好的患者信息标签，可以实现正确的治疗计划和护理连续性。
我们对医疗保健数据收集和标签市场的深入分析包括以下细分：
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定制此报告医疗保健数据收集和标签行业 - 区域概要
北美市场统计数据
预计到 2037 年，北美行业将占据最大的收入份额，达到 37.8%。电子健康记录、远程医疗以及对使用分析来改善患者治疗结果的日益关注也正在促进该地区的增长。此外，该地区的监管框架（例如《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)）制定了一系列要求，例如受保护的健康信息，以通过电子医疗交易中的多项技术标准来保护健康数据的安全和隐私。
由于联邦政府的激励措施和授权，电子健康记录 (EHR) 正在美国广泛实施。正确整合和使用患者数据。例如，2024 年 6 月，慕尼黑 Re Life US 和 Clareto 推出了新的数字解决方案自动化 EHR Summarizer。它以两种格式提供电子健康记录 (EHR) 数据的智能且用户友好的摘要，例如用于规则、模型和分析的结构化数字数据，以及易于使用、人类可读的 HTML 报告。医疗保健行业越来越多地将大数据分析用于个性化医疗和人口健康管理，这进一步推动了医疗保健数据收集和标签市场的扩张。
加拿大正在通过对各种公司和医疗保健机构的投资来培育其数字医疗保健生态系统，以提高提供更好的治疗和患者护理的效率。例如，2024 年 7 月，加拿大全球数字技术创新集群与加拿大创意健康科技公司和研究人员宣布其最大投资额为 1530 万美元。这项投资的目的是促进人工智能技术的开发和实施，以更好地帮助医疗保健提供者并改善患者的治疗结果。
亚太市场分析
过去几年，在快速数字化转型和健康信息技术投资增加的推动下，亚太地区的医疗保健数据收集和标签市场显着增长。对个体化医疗、门诊监测和简化数据管理系统的需求不断增长，共同繁荣了该地区的市场。它还见证了健康科技初创公司的激增，这些初创公司在风险投资的资助下提供数据收集、分析和标签功能方面的专业知识。
中国政府正重点在医疗保健领域进行巨额投资，并整合数字解决方案，例如医院和诊所的电子健康记录标准化。当地政府通过确保卫生机构标准化的电子健康记录和数据共享来实施“健康中国2030”计划。这也有助于医疗保健提供商利用数据收集和标签服务来提供高效、可靠的结果，改善患者的健康状况。
印度的医疗机构探索大数据以实现个性化医疗和预测分析的基础是，印度正在大力投资强大的数据收集和标签基础设施。例如，2024 年 10 月，吴恩达的人工智能基金投资了印度人工智能医疗初创公司 Jivi。这一行动强调了印度有潜力成为人工智能驱动解决方案的全球领导者，以及人工智能在医疗保健领域日益增长的影响，从而促进利用创新来改善医疗服务和患者护理。
主导医疗数据收集和标签领域的公司
- 阿莱吉恩
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- 分析
- Capestart
- 半人马实验室
- Cogito 科技有限责任公司
- 数据标签器
- iMerit
- Infloks
- 关键标记
- Labelbox, Inc.
- 沙普
- Snorkel AI
医疗保健数据收集和标签市场的公司正在强调创新服务和尖端解决方案。这些战略结合了增强的功能、优势和可承受性，对于刺激行业竞争和创新至关重要。例如，2021年8月，Snorkel AI以10亿美元的估值筹集了8500万美元，用于建立人工智能训练数据库。其目的是节省时间，同时提高医疗保健系统的准确性和可靠性。因此，以技术进步彻底改变医疗保健领域的时代。
以下是主导竞争格局的公司列表：
In the News
- 2023 年 9 月，iMerit 推出的新技术平台 Ango Hub。它将分析、自动化和注释工具整合到一个平台中，使开发者能够构建数据管道，并更轻松地将 AI 融入实际应用中。
- 2021 年 2 月，Labelbox 宣布筹集了 4000 万美元，使其融资总额达到 7900 万美元。数据中包含许多用于训练 AI 和机器学习算法的带注释数据。
作者致谢: Radhika Pawar
- Report ID: 6612
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
