医疗保健市场展望中的生成人工智能：
2025年，医疗保健领域生成式人工智能市场规模为27.9亿美元，预计到2035年将超过509.2亿美元，在预测期内（即2026年至2035年）的复合年增长率将超过33.7%。预计到2026年，医疗保健领域生成式人工智能的行业规模将达到36.4亿美元。
生成式人工智能能够生成创新且可靠的数据，这一点已引起市场的关注。它改善了患者的反应，提高了诊断准确性，并生成了用于训练和测试的合成数据集。根据调查，约75%的大型医疗保健机构目前正在试验或计划扩展生成式人工智能。这表明医疗保健行业正在大力投资，以探索生成式人工智能的变革潜力。
除此之外，随着生成式人工智能在药物研发中的应用，市场规模也将大幅扩张。生成式人工智能技术能够创造新型化合物，并利用深度学习算法预测其可能的生物学作用，从而大大加快新药研发进程。通过建模和预测化学物质与生物靶点之间的相互作用，生成式人工智能 (AI) 缩短了新药研发所需的时间和成本。此外，它还使科学家能够探索此前无法触及的广阔化学区域，从而发现了从癌症到罕见基因异常等各种疾病的治疗潜力。
关键 医疗保健领域的生成式人工智能 市场洞察摘要:
区域亮点：
- 到 2035 年，北美医疗保健市场生成式人工智能的份额将达到 30%，这得益于该地区强大的技术格局、健全的医疗保健基础设施以及雄厚的研发支持。
- 到 2035 年，亚太市场将占据 28% 的份额，这得益于快速的数字化转型、不断发展的技术生态系统以及对精准医疗日益增长的需求。
细分市场洞察：
- 医疗生成人工智能市场中的临床细分市场有望实现大幅增长，到 2035 年将达到 60% 的份额，这得益于生成人工智能在诊断和治疗计划中的作用。
- 预计到 2035 年，医疗生成人工智能市场中的解决方案细分市场将达到 58% 的份额，这得益于成本效益和与医疗系统的集成。
主要增长趋势：
- 人工智能的经济效益
- 合作与技术发展
主要挑战：
- 人工智能的经济效益
- 合作与技术发展
主要参与者：Oracle Corporation、NVIDIA Corporation、Google LLC、Epic Systems Corporation、Syntegra Medical Mind、Insilico Medicine、IBM Watson Health Corporation、Abridge AI Inc.、DiagnaMed Holdings Corp.
全球 医疗保健领域的生成式人工智能 市场 预测与区域展望:
市场规模和增长预测：
- 2025年市场规模： 27.9亿美元
- 2026年市场规模： 36.4亿美元
- 预计市场规模：到 2035 年将达到 509.2 亿美元
- 增长预测：复合年增长率33.7%（2026-2035）
主要区域动态：
- 最大的地区：北美（到 2035 年占比 30%）
- 增长最快的地区：亚太地区
- 主要国家：美国、中国、德国、英国、日本
- 新兴国家：中国、印度、日本、韩国、新加坡
Last updated on : 16 September, 2025
医疗保健市场中的生成人工智能增长动力和挑战：
增长动力
- 人工智能在经济方面的优势——人工智能在医疗保健领域的应用在创收和降低成本方面具有显著的财务影响。例如，人工智能聊天机器人可以为患者和会员提供快速、量身定制的帮助，减少昂贵的急诊就诊次数，并增强预防保健的可及性。预测分析可帮助医生采取预防措施，通过识别可能患上慢性病的个人来避免以后更昂贵的治疗。今年，超过一半的医疗保健组织正准备启动试点项目，以测试人工智能聊天机器人 ChatGPT，用于教育目的。人工智能还可以通过识别庞大数据库中的模式和趋势，使医疗保健组织能够根据特定患者和成员群体的需求定制服务，从而帮助人口健康管理。医疗保健领域的人工智能有可能改善患者护理、节省成本并增加整体收入。
- 合作与技术发展——医疗保健市场中的生成式人工智能正受到研究机构、医疗机构和科技公司之间合作的推动。这些合作鼓励信息、资源和技能的共享，从而拓展了生成式人工智能在医疗保健领域的潜在应用。此外，计算机性能、数据可访问性和人工智能技术的进步也促进了生成式人工智能解决方案的开发和完善。医疗保健领域的人工智能可节省5%至10%的成本。根据医疗保健领域人工智能的数据，到2030年，90%的护理工作仍将由人工完成。
- 生成式人工智能在药物再利用中至关重要——药物再利用是指通过研究分子相互作用来重新评估已获批准药物的新型治疗适应症，而生成式人工智能在其中至关重要。这种方法可以优化现有药理物质的利用，同时加快潜在疗法的识别。此外，生成式人工智能是改进临床试验设计和预测患者对不同疗法反应的宝贵工具，有助于提高药物开发计划的有效性和成功率。通过帮助识别最有可能受益于特定药物的患者亚群，它有助于个性化治疗并降低不良反应的发生率。
挑战
- 数据可靠性和质量——生成式人工智能模型的训练高度依赖于具有代表性、多样性和高质量的数据集。由于偏见、数据碎片化和非标准数据格式等问题，在医疗保健行业获取此类信息可能非常困难。由于训练数据存在错误或偏差，导致生成式人工智能输出不精确或不可信，应用程序的有效性和安全性可能会受到损害，从而成为生成式人工智能在医疗保健市场扩张的重大障碍。
- 担心数据的安全性和隐私性。
- 医疗保健领域人工智能应用的监管问题。
医疗保健市场规模和预测中的生成人工智能：
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2025 |
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预测期 |
2026-2035 |
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复合年增长率 |
33.7% |
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基准年市场规模（2025年） |
27.9亿美元 |
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预测年度市场规模（2035年） |
509.2亿美元 |
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区域范围 |
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医疗保健市场细分中的生成人工智能：
应用细分分析
根据应用情况，预计在预测期内，医疗生成人工智能市场的临床部分将占据最大份额，约为 60%。由于生成人工智能正被整合到癌症、传染病、皮肤病学和心血管护理等专业领域，这一细分市场已成为医疗行业的主导力量。先进的心脏数据分析是生成人工智能在心血管健康领域用于支持准确诊断和个性化治疗计划的一种方式。通过检查皮肤问题，皮肤科可以提供更精确的诊断和治疗建议。生成人工智能有助于识别病原体，并促进对传染病爆发的快速反应。它对于肿瘤学中的基因分析和定制治疗建议至关重要，证明了生成人工智能在改善临床决策方面的巨大影响。在全球范围内，心血管疾病 (CVD) 每年造成 1790 万人死亡，是主要的死亡原因。
组件段分析
根据各组成部分，预计医疗保健市场中生成式人工智能的解决方案部分将在预测期内占据最大份额，约为 58%。代码生成使用机器学习模型自动生成代码。生成式人工智能是一个快速发展的领域，在医疗领域拥有多种潜在用途，例如药物开发、预测建模和改进医学成像。某个解决方案领域未来的主导地位可能取决于其已证实的有效性、可负担性、合规性以及与现有医疗保健基础设施的顺畅集成。更优的诊断结果、更快的药物开发以及更精准的患者护理，这些都是可能导致某个生成式人工智能系统在医疗保健领域占据主导地位的因素。
我们对全球市场的深入分析包括以下几个部分：
成分 |
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应用 |
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功能 |
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最终用途 |
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Vishnu Nair
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医疗保健市场中的生成人工智能区域分析：
北美市场洞察
预计在预测期内，北美地区医疗保健市场中的生成式人工智能将占据约30%的最大收入份额。该地区拥有强大的技术环境和完善的医疗保健基础设施，有利于采用和实施尖端人工智能技术。此外，大量的研发支出以及公共和私营部门的大力支持，加速了生成式人工智能在医疗保健领域的应用扩展。此外，该地区拥有大量专注于人工智能的顶尖研究机构和科技公司，从而促进了创造力和团队合作。因此，人们对生成式人工智能的兴趣日益浓厚，这推动了其在北美医疗保健领域的增长和普及，因为精准医疗、患者治疗结果和医疗效率方面迫切需要突破。人工智能 (AI) 行业收入估计为 249 亿美元。
亚太市场洞察
预计亚太地区医疗保健市场的生成式人工智能将在预测期内占据第二大份额，约为 28%。中国、印度、日本和新加坡等国的快速数字化转型和不断发展的科技生态系统，为医疗保健行业轻松采用和整合尖端人工智能技术打开了大门。由于这种不断变化的环境以及该地区庞大而多样化的人口结构，精准医疗变得越来越重要，从而推动了对定制化医疗保健解决方案的需求。
医疗保健市场中的生成人工智能参与者：
- 微软公司
- 公司概况
- 商业策略
- 主要产品
- 财务表现
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域影响力
- SWOT分析
- 甲骨文公司
- NVIDIA公司
- 谷歌有限责任公司
- Epic 系统公司
- Syntegra 医疗心灵
- Insilico 医药
- IBM 沃森健康公司
- Abridge AI公司
- DiagnaMed控股公司
最新发展
- 2023年9月：甲骨文公司发布了一款面向医疗机构的全新生成式人工智能解决方案。通过将语音命令与甲骨文的电子病历系统集成，Oracle临床数字助理 (Oracle Clinical Digital Assistant) 可以帮助医疗服务提供者简化日常工作，从而更加专注于患者护理。为了在竞争激烈的人工智能市场中保持领先地位，甲骨文预计将通过发布这款新解决方案来扩展其功能和效率。
- 2023年5月：加拿大生物技术公司DiagnaMed Holdings Corp.推出了一款名为FormGPT.io的生成式AI数据分析工具，专门面向医疗保健行业。随着这款产品的发布，该公司朝着发布其首款商业产品迈出了一步。其目标是开发一套利用GPT-4功能的可配置应用程序。这些应用程序旨在改善患者治疗效果并优化实际医疗保健环境中的工作流程。这些应用程序旨在改善患者治疗效果并优化实际医疗保健环境中的工作流程。
- Report ID: 5728
- Published Date: Sep 16, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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