Inteligencia artificial global en tendencias del mercado de diagnóstico, informe de pronóstico 2025-2037
El tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) en diagnóstico aumentará en 17.610 millones de dólares, con una tasa compuesta anual del 22,8 % durante el período 2025-2037. Se prevé que en el año 2025 el tamaño del sector de la inteligencia artificial en el diagnóstico alcance los 1580 millones de dólares.
La inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico se está expandiendo rápidamente, impulsada por la gran demanda de soluciones de diagnóstico más precisas, eficientes y oportunas. La capacidad de la IA para procesar una gran cantidad de datos, identificar patrones y diagnosticar enfermedades complejas ha hecho que tengan una gran demanda en entornos sanitarios diversificados. Por ejemplo, Qritive de QAi Prostate lanzó una herramienta de diagnóstico basada en IA para el cáncer de próstata en marzo del 2023. Estos lanzamientos ilustran aún más cómo las empresas están cambiando su enfoque para apreciar el papel de la IA a la hora de aumentar la precisión del diagnóstico y mejorar los resultados de los pacientes.
Los gobiernos de todo el mundo están reconociendo el papel de la IA en el diagnóstico de salud e introduciendo políticas para apoyar la inteligencia artificial en el crecimiento del mercado de diagnóstico. Por ejemplo, el análisis predictivo impulsado por IA redujo en un 5% la tasa de suicidios entre los veteranos de alto riesgo evaluados por el Departamento de Asuntos de Veteranos. Los programas iniciados por los gobiernos ayudan a mejorar los resultados de los pacientes y superar los errores de diagnóstico médico, lo que impulsa más innovaciones de diagnóstico basadas en IA y mayores oportunidades de mercado.

Inteligencia artificial (IA) en el mercado de diagnóstico: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Necesidad creciente de diagnóstico precoz: la creciente necesidad de diagnóstico temprano de enfermedades y la creciente prevalencia de varias dolencias crónicas han aumentado la demanda de IA en el diagnóstico. La IA mejora la velocidad y la precisión del diagnóstico, ofreciendo ventajas críticas en la prevención y el manejo de enfermedades. El lanzamiento de Bayer de las soluciones digitales Calantic en junio de 2022 es una respuesta a esta tendencia, ya que ayuda a los radiólogos a manejar su creciente carga de trabajo con una detección simplificada de lesiones. La IA integrada en el diagnóstico temprano ayuda a los médicos a llegar a conclusiones más informadas, lo que impulsa aún más la adopción de la IA en el diagnóstico.
- Desarrollo tecnológico en algoritmos de IA: los sistemas de IA siguen evolucionando y ampliando sus capacidades para realizar diagnósticos y análisis de imágenes más precisos. Por ejemplo, el lanzamiento de Medical Imaging Suite de Google Cloud en octubre de 2022 mejoró el acceso a los datos de atención médica y la interoperabilidad, brindando diagnósticos por imágenes más rápidos y precisos, mejorando así los resultados de los pacientes. Estos lanzamientos y avances están cambiando la forma en que se procesan y analizan los datos médicos, lo que genera resultados de diagnóstico más concretos.
- Aumento de las inversiones en IA sanitaria: las inversiones de los sectores público y privado en el segmento de la IA sanitaria han cobrado un enorme impulso, impulsando así la innovación en maquinaria de diagnóstico. En enero de 2023, Intel Corporation presentó los procesadores escalables Intel Xeon de cuarta generación para mejorar el rendimiento de los centros de datos al fortalecer los diagnósticos basados en inteligencia artificial dentro de los sistemas de atención médica. Una mayor financiación por parte de las empresas abre oportunidades para explorar nuevos usos de la IA en entornos de diagnóstico, lo que impulsa el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico.
Desafíos
- Retos normativos y éticos: La adopción de la IA en el diagnóstico médico está estrictamente regulada y se centra en la protección de la información personal con respecto al uso ético por parte de los pacientes. El Secretario de Salud y Servicios Humanos (HHS) lanzó una nueva orden ejecutiva sobre IA que requiere el desarrollo de marcos para el despliegue responsable de la IA, garantiza que se cumplan las leyes contra la discriminación y que el registro médico electrónico sea más abierto. Para las empresas que buscan ampliar sus soluciones de IA en el sector sanitario, sortear estas normativas se convierte en un reto.
- Falta de mano de obra cualificada: la IA en el diagnóstico requiere un cierto nivel de experiencia, que actualmente falta en el sector. Esto ha ralentizado la velocidad de adopción de tecnologías de inteligencia artificial en geografías específicas. Por ejemplo, un informe de la Organización Mundial de la Salud argumentó que existe una brecha cada vez mayor en relación con los profesionales capacitados que pueden administrar las tecnologías de inteligencia artificial, lo que eventualmente está impactando su amplia adopción. Abordar el problema de la brecha de competencias contribuiría en gran medida a la expansión global de las herramientas de diagnóstico basadas en IA en el ámbito sanitario.
IA en el mercado de diagnóstico: información clave
Año base |
2024 |
Año de pronóstico |
2025-2037 |
Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
22,8% |
Tamaño del mercado del año base (2024) |
1.310 millones de dólares |
Tamaño del mercado según pronóstico para el año 2037 |
18,92 mil millones de dólares |
Alcance regional |
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Inteligencia artificial en la segmentación del diagnóstico
Componente (software, servicios, hardware)
Se prevé que el segmento de software domine la IA en el mercado de diagnóstico, con una participación del 58,6 % en el período previsto. Esto se debe a la creciente demanda de software de diagnóstico integrado con IA para fortalecer el flujo de trabajo de diagnóstico para la detección temprana y el diagnóstico de enfermedades. Las funciones clave que acompañan a las aplicaciones de software basadas en IA en imágenes médicas incluyen la detección de lesiones, la gestión del flujo de trabajo de radiología y el análisis predictivo, que son muy importantes en un entorno clínico moderno.
Se proporcionan soluciones de software para optimizar los procesos de diagnóstico y minimizar los errores humanos para permitir que los médicos tomen decisiones informadas. Por ejemplo, Roche se asoció con PathAI en febrero de 2024 para desarrollar conjuntamente software de patología basado en inteligencia artificial que podría integrarse con procesos de flujo de trabajo optimizados para patólogos. Esto ilustra aún más en qué medida las colaboraciones de diagnóstico basadas en IA pueden depender del software, ya que contribuye en gran medida a mejorar los resultados clínicos al ofrecer perspectivas de una detección más rápida y precisa de enfermedades.
Uso final (hospitales y clínicas, laboratorios de diagnóstico, centros de imágenes, otros usuarios finales)
Es probable que el segmento de hospitales y clínicas continúe liderando el mercado de inteligencia artificial en diagnóstico y represente una participación del 45,2% durante el período de pronóstico. Este crecimiento se debe al mayor número de pacientes y a la mayor aceptación de los diagnósticos de IA en entornos clínicos, donde la necesidad de herramientas de diagnóstico claras y eficientes no tiene precedentes. Siemens Healthineers anunció una asociación con Ohio State Wexner Medical Center en enero de 2022 para proporcionar tecnologías de imágenes avanzadas junto con soluciones de diagnóstico basadas en inteligencia artificial. Además, posicionó a los hospitales como el impulsor clave para la adopción de la IA. La colaboración ilustra el papel crucial que desempeña esta tecnología en las principales instituciones sanitarias a la hora de mejorar las capacidades de diagnóstico.
Nuestro análisis en profundidad del mercado de la IA en el diagnóstico incluye los siguientes segmentos:
Componente |
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Aplicación |
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Uso final |
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Personalizar este informeInteligencia artificial en la industria del diagnóstico - Alcance regional
Análisis del mercado de América del Norte
Se estima que la industria de América del Norte representará la mayor participación en los ingresos del 41,5% para 2037. La creciente demanda de diagnósticos de precisión, principalmente para enfermedades crónicas como el cáncer y las afecciones cardiovasculares, impulsa la adopción de la IA. Las herramientas de diagnóstico impulsadas por IA dan mejores resultados porque la precisión del diagnóstico permite tratamientos más personalizados y específicos. Las fuertes inversiones en I+D en IA sanitaria acelerarán aún más el crecimiento del mercado de inteligencia artificial en el diagnóstico y crearán oportunidades para empresas de IA grandes y pequeñas.
La adopción de la IA en el diagnóstico en EE.UU. está aumentando a un ritmo rápido debido a la presencia de empresas establecidas y a los avances tecnológicos. Por ejemplo, en noviembre de 2022, Google se asoció con iCAD para comercializar aún más la IA para mamografías en apoyo de sus últimas iniciativas para avanzar en la detección del cáncer de mama. Esto indica que cada vez se utiliza más la IA en la detección y el diagnóstico tempranos de enfermedades críticas. El sistema sanitario de Estados Unidos pone mucho énfasis en el diagnóstico temprano y la atención preventiva, lo que lo convierte en un terreno fértil para la implementación de tecnologías de IA en el diagnóstico, lo que lo posiciona como líder en el mercado mundial de inteligencia artificial en el diagnóstico.
Aunque Canadá está experimentando un crecimiento relativamente moderado que el de EE. UU., se prevé que el país presente importantes oportunidades para los actores de la inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico. En septiembre de 2023, Mayo Clinic y GE HealthCare colaboraron en el desarrollo de soluciones de diagnóstico basadas en inteligencia artificial, una demostración del enfoque del país en mejorar la precisión del diagnóstico y los resultados del tratamiento. Este acuerdo forma parte de la estrategia más amplia de Canadá para mejorar la capacidad de su sistema sanitario mediante el uso de IA para hacer diagnósticos más eficientes, reducir los tiempos de espera y mejorar los resultados de los pacientes en una amplia gama de enfermedades, desde cáncer hasta enfermedades cardiovasculares.
Asia Pacífico Análisis de mercado
Se espera que el mercado de inteligencia artificial en diagnóstico de Asia Pacífico registre una tasa compuesta anual del 22 % durante el período previsto debido a las crecientes necesidades de atención médica y las inversiones de los gobiernos de diferentes países en tecnología de IA. La región alberga una población en aumento, especialmente debido a países como China e India, donde la demanda de soluciones sanitarias eficaces está aumentando significativamente. Por ello, varios gobiernos de la región están apoyando o promoviendo el uso de tecnologías de IA para compartir la carga de la atención médica, mejorar el diagnóstico y brindar una atención más personalizada a los pacientes. Por lo tanto, estos factores posicionan a Asia Pacífico como uno de los mercados de diagnóstico de IA de más rápido crecimiento.
La IA en las empresas de diagnóstico en China está alcanzando nuevas alturas, en particular gracias al amplio apoyo gubernamental a la innovación en la atención sanitaria y el desarrollo de la IA. En junio de 2024, la solución de gestión de pacientes basada en IA lanzada por Aidoc ingresó a China, con el objetivo de mejorar los flujos de trabajo clínicos y la atención al paciente. Esto refleja la aspiración de China de incorporar más IA a su atención sanitaria para aumentar la precisión del diagnóstico y mejorar los resultados de los pacientes. El gobierno también apoya activamente las iniciativas de IA para la atención sanitaria, impulsando su adopción en hospitales y centros de diagnóstico.
Se prevé que la demanda de IA en el diagnóstico aumente en India. Una gran base de población, además de las crecientes tasas de incidencia de enfermedades crónicas como la diabetes y el cáncer, contribuye aún más a una mayor demanda de herramientas de diagnóstico más eficientes. La iniciativa del gobierno para popularizar la IA en la atención sanitaria y aumentar las inversiones en infraestructura sanitaria impulsa el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico. Aunque todavía se encuentra en la fase pionera de la introducción de la IA, la India ha estado intentando implementar instrumentos de diagnóstico basados en ella para mejorar la precisión del diagnóstico con menos carga para los profesionales sanitarios humanos.

Empresas que dominan el panorama de la inteligencia artificial en el diagnóstico
- Corporación IBM
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Tecnologías de Imagen
- NVIDIA Corporation
- RutaAI
- Aidoc
- AliveCor Inc.
- Diagnóstico digital, Inc.
- Enlítico
- RADLógicas
- Tecnologías Riverain
- Siemens Healthineers
- Sophia Genética
- Tempus
- Vuno, Inc.
- Zebra Medical Vision, Inc.
El nivel de competencia en el mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico es muy intenso y abarca a varios actores clave que contribuyen a aumentar la innovación y la comercialización de herramientas de diagnóstico basadas en la Inteligencia Artificial. Las empresas clave incluyen Google, Siemens Healthineers, Bayer y GE HealthCare, entre muchas otras. Estas empresas están utilizando de forma eficaz diversas tecnologías de inteligencia artificial para crear soluciones de diagnóstico que sean muy eficientes y muy precisas. Además, estas empresas se dedican al desarrollo de productos, asociaciones y fusiones y adquisiciones para mantener sus posiciones en el mercado. A continuación se muestran algunos de los principales actores del mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico:
In the News
- En junio de 2024, AliveCor obtuvo la autorización de la FDA de EE. UU. para su tecnología de IA KAI 12L y su sistema de ECG Kardia 12L, allanando el camino para su lanzamiento comercial. Esta tecnología de vanguardia mejorará la posición de la empresa en el mercado, mejorando su potencial de ventas en un futuro próximo. El sistema impulsado por IA está diseñado para proporcionar diagnósticos de salud cardíaca más precisos, lo que ofrece un avance significativo en la atención cardíaca. Esta aprobación subraya el liderazgo de AliveCor en herramientas de diagnóstico basadas en IA.
- En mayo del 2023, Metropolis Healthcare Limited presentó una plataforma de pruebas de última generación que utiliza el diagnóstico resuelto por componentes (CRD) para detectar alergias en la India. Esta tecnología de cuarta generación aprovecha la inteligencia artificial para ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas con respecto a las opciones de tratamiento. La integración de la IA ofrece conocimientos más profundos, lo que ayuda a optimizar los planes de tratamiento de las alergias. Este avance supone un importante paso adelante en el diagnóstico de alergias, ya que aumenta la precisión y mejora los resultados de los pacientes.
Créditos del autor: Radhika Pawar
- Report ID: 6488
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT