Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas para el período 2025-2037
El mercado de inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico médico superó los 3100 millones de dólares en 2024 y se estima que alcanzará los 29 000 millones de dólares para finales de 2037, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 26,1 % durante el período de pronóstico, es decir, 2025-2037. En 2025, el tamaño de la industria de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico médico se estima en 3800 millones de dólares.La creciente carga de enfermedades crónicas está obligando a los sistemas sanitarios de todo el mundo a ofrecer diagnósticos más rápidos y precisos, lo que impulsa la demanda de inteligencia artificial (IA) en el mercado del diagnóstico médico. Según la OMS, el 74,1 % de la mortalidad mundial se originó por enfermedades no transmisibles (ENT). De igual forma, el Instituto Robert Koch informó que, tan solo en Alemania, la población contaba con 12,5 millones de personas con enfermedades cardiovasculares (ECV) en 2025, lo que representa un aumento del 22,3 % con respecto a 2018. Esta demografía demuestra la creciente necesidad de métodos y herramientas de diagnóstico de última generación, como las soluciones basadas en IA, para permitir una intervención temprana y obtener mejores resultados.
La inteligencia artificial (IA) en el mercado del diagnóstico médico suele representar una presión económica considerable para los pagadores, siguiendo las tendencias recientes en la fijación de precios. Como muestra de lo anterior, en 2023, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) registró un aumento interanual del 4,3 % en el índice de precios al productor (IPP) para equipos de diagnóstico médico. Además, otro indicador clave, el índice de precios al consumidor (IPC) para servicios de diagnóstico, destacó un flujo ascendente similar, con un aumento del 3,9 %. Asimismo, el aumento del coste y la resistencia a la implementación de la IA, especialmente en regiones con recursos limitados, está limitando el alcance y la adopción óptimos en este sector. Sin embargo, los esfuerzos colectivos de los organismos gubernamentales y las aseguradoras autorizadas para aumentar el acceso público a los diagnósticos avanzados están minimizando esta disparidad.
Inteligencia artificial (IA) en el sector del diagnóstico médico: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores del Crecimiento
- Aumento del apoyo y las inversiones gubernamentales: La creciente adopción de la inteligencia artificial (IA) en el mercado del diagnóstico médico se debe en gran medida a la tendencia de digitalización y modernización del sector sanitario. La participación proactiva de los organismos rectores de todo el mundo, en particular en las economías emergentes, está impulsando este segmento con una inversión constante de capital. En este sentido, en 2023, Medicare en EE. UU. invirtió aproximadamente 1300 millones de dólares en evaluaciones basadas en IA. Además, los marcos regulatorios también están promoviendo la adopción generalizada de tecnologías avanzadas en el flujo de trabajo general, con el objetivo de mejorar la eficiencia y los resultados de los pacientes.
- Beneficios financieros y clínicos de la integración de la IA: A medida que se obtienen más pruebas mediante estudios y ensayos, se consolida la validación de las ofertas de inteligencia artificial (IA) en el mercado del diagnóstico médico. Por ejemplo, en 2022, la Agencia para la Investigación y la Calidad de la Atención Médica (AHRQ) publicó un estudio que reveló una reducción del 18,2 % en la necesidad de ingresos hospitalarios por retinopatía diabética gracias al uso de diagnósticos con IA. Además, se descubrió que esto supuso un ahorro de más de 2200 millones de dólares en dos años. Además, esta forma avanzada de análisis de radiografías de tórax redujo la tasa de diagnósticos erróneos en un 27,4 % en los servicios de urgencias de EE. UU. Además, la evidencia clínica de la minimización de los costes iniciales aumentó su adopción, incluso en clínicas más pequeñas.
Análisis del Crecimiento Histórico de Pacientes: Base para la Futura Expansión del Mercado de Diagnósticos con IA
La notable transición en el volumen de la población de pacientes a nivel mundial entre 2010 y 2020 puso de relieve la necesidad de soluciones escalables, especialmente durante brotes de emergencia. Esto creó una base de consumidores sostenible para el mercado de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico médico. Además, los datos obtenidos del estudio sobre esta demografía histórica ayudaron a analizar y predecir las características de las trayectorias de crecimiento presentes y futuras. Además, el impacto de las comorbilidades, como el envejecimiento, la obesidad y el sedentarismo, también subrayó la importancia de la detección temprana, lo que posteriormente centró la atención en la accesibilidad de soluciones médicas avanzadas, lo que fomentó una base sólida para este sector.
Datos históricos de crecimiento de pacientes (2010-2020)
| País | Pacientes de 2010 (millones) | Pacientes de 2020 (millones) | TCAC (2010–2020) | Impulsor clave |
| EE. UU. | 0,9 | 12,2 | 31,6 % | Aprobaciones de la FDA, cobertura de Medicare |
| Alemania | 0,4 | 4,8 | 29,0 % | Cumplimiento del MDR de la UE, envejecimiento Población |
| Francia | 0,3 | 3,6 | 27,4 % | Estrategia Nacional de IA en Salud |
| España | 0,2 | 2,3 | 25,9 % | Adopción de la telemedicina |
| Australia | 0,06 | 1,5 | 24,2 % | Aseguradora privada Asociaciones |
| Japón | 0,5 | 7,0 | 29,8 % | Demanda de atención geriátrica |
| India | 0,03 | 3,2 | 58,5 % | Diagnóstico portátil con IA |
| China | 0,2 | 8,6 | 52,4 % | Gobierno Inversión en IA, atención médica rural |
Modelos de expansión viables que configuran el mercado del diagnóstico por IA
La importancia de las estrategias específicas para cada región es reconocida internacionalmente por la adopción y el éxito de los actores clave en el mercado de la inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico médico. Su comprensión de la dinámica actual y potencial generó una guía adecuada para que nuevos participantes e inversores obtengan el máximo beneficio de este sector. Por ejemplo, el aumento del 12,4 % en los ingresos gracias a la colaboración entre pioneros de la IA y plataformas de telemedicina en India entre 2022 y 2024 abrió un nuevo camino para extender la comercialización a zonas desatendidas. De manera similar, los líderes en Alemania demostraron el potencial del aprendizaje federado para reducir los costos de cumplimiento normativo de datos en un 15,2 %, lo que crea una opción para hacer más asequible este campo.
Modelos de viabilidad para la expansión del mercado
| Región | Estrategia | Impacto en los ingresos (2020-2024) | Impulsor clave |
| EE. UU. | Medicare Integración de reembolsos | +9,1 % interanual | Expansión de la cobertura de CMS (CMS.gov) |
| India | Asociaciones de telemedicina | +12,4 % (2022-2024) | Iniciativa de Salud Digital de la OMS |
| Alemania | Cumplimiento del aprendizaje federado | -15,2 % en costes de datos | Ley de IA de la UE (Comisión Europea) |
| China | Clínicas de IA subvencionadas por el gobierno | +18,1 % (2023–2025) | Plan de Diagnóstico con IA del NHC |
| Japón | Enfoque en el diagnóstico con IA en la tercera edad | +11,1 % interanual | Política del Ministerio de Salud, Trabajo y Bienestar Social para el Envejecimiento |
Desafío
- Resistencia a la automatización: A pesar de ofrecer una amplia gama de ventajas, como mayor precisión y escalabilidad, muchos proveedores de servicios médicos tradicionales y médicos se abstienen de adoptar productos de inteligencia artificial (IA) en el mercado del diagnóstico médico. El problema de la confianza se extiende aún más a los pacientes, lo que podría frenar la expansión de la base de consumidores en este sector. Por ejemplo, en 2023, una encuesta realizada por la Asociación Médica Estadounidense reveló que alrededor del 40,2 % de los médicos estadounidenses desconfían de los diagnósticos con IA. Sin embargo, las iniciativas gubernamentales y privadas para capacitar y formar a determinados profesionales de la salud han mostrado mejoras prometedoras en la lucha contra este escepticismo.
Inteligencia artificial (IA) en el mercado de diagnóstico médico: Perspectivas clave
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
26,1% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
3.100 millones de dólares |
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Tamaño del mercado según pronóstico anual (2037) |
29 mil millones de dólares |
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Alcance regional |
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Inteligencia artificial (IA) en la segmentación del diagnóstico médico
Componente (Software, Hardware, Servicios)
En cuanto a componentes, se espera que el segmento de software domine el mercado de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico médico, con una participación del 62,1 % durante el período evaluado. Gracias a su mayor escalabilidad y rentabilidad en comparación con los servicios y el hardware, los modelos de IA como servicio (AIaaS) se han convertido en la opción preferida en este sector. Este liderazgo se evidencia además en el crecimiento interanual del 40,3 % en la adopción de patología en la nube en 2024, según el Informe de Salud Digital de la OMS. Además, el rápido aumento de soluciones de diagnóstico flexibles y de valor añadido está democratizando el acceso a servicios médicos avanzados, lo que impulsa la entrada de efectivo en este sector.
Aplicación (Radiología, Cardiología, Patología, Oncología, Neurología)
Según las aplicaciones, el segmento de radiología está preparado para obtener la mayor cuota de ingresos del 38,3% en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico médico durante el período evaluado. La complejidad de realizar diagnósticos y analizar los resultados de esta disciplina requiere una solución con mayor escalabilidad y especificidad, donde los productos de este sector se adapten perfectamente. Además, el amplio uso de herramientas de radiología en diversas evaluaciones clínicas, como el cáncer, las deformidades musculoesqueléticas y los eventos cardiovasculares, garantiza una mayor generación de ingresos de este segmento. Además, el apoyo regulatorio para implementar un flujo de trabajo optimizado para evaluaciones radiológicas está consolidando su liderazgo.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global de inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico médico incluye los siguientes segmentos:
Componente |
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Aplicación |
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Usuario final |
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Vishnu Nair
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Inteligencia artificial (IA) en la industria del diagnóstico médico: sinopsis regional
Análisis del mercado de Norteamérica
Se prevé que Norteamérica domine el mercado global de inteligencia artificial (IA) en diagnósticos médicos, al alcanzar el 38,4 % para finales de 2037. Su propiedad está fuertemente comprometida con la creciente población de pacientes con cáncer y los avances continuos en oncología. En este sentido, los CDC informaron que el aumento de la incidencia de neoplasias malignas en la región está impulsando la expansión de los diagnósticos oncológicos basados en IA en un 35,1 % interanual. Además, la sólida infraestructura sanitaria, la presencia de pioneros en IA reconocidos internacionalmente, el constante apoyo regulatorio y la mejora en la cobertura de reembolsos están impulsando el crecimiento en Norteamérica.
Las proyecciones muestran el dominio de EE. UU. en el mercado regional de inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico médico para 2037, generando ingresos de 12 500 millones de dólares. Esto se evidencia en la expansión de los servicios de Medicare y Medicaid, que ofrecieron un excedente colectivo de hasta 5200 millones de dólares hasta 2024. Las aseguradoras privadas también están ampliando su territorio en este sector, ofreciendo una cobertura del 70,4 % en 2025, según cálculos de la Asociación Médica Estadounidense. Además, la inversión federal de 2200 millones de dólares en el programa AIM-HI también aceleró la adopción de este producto.
Canadá también está impulsando un futuro próspero para los actores clave del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico médico. Las frecuentes inversiones e iniciativas del gobierno federal y las asociaciones de salud están permitiendo una entrada constante de capital. Por ejemplo, Health Canada destinó 3300 millones de dólares a esta categoría. Simultáneamente, las soluciones de IA integradas en la telemedicina impulsaron la adopción en un 40,2 % en las regiones rurales. Por otro lado, la iniciativa de 200,4 millones de dólares para la detección del cáncer con IA de la ASPC también impulsó la contribución del país a este sector.
Estadísticas del mercado de Asia Pacífico
Se prevé que el mercado de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico médico de Asia Pacífico presente la mayor tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) durante el período analizado. Su ritmo de propagación se acelera con el rápido envejecimiento, la digitalización y la modernización. En particular, los gobiernos proactivos de economías emergentes, como China e India, participan en esta transformación, impulsando la adopción en este sector. Por ejemplo, en 2024, la amplia base de usuarios de la industria de la telemedicina en India, con un total de 500,3 millones, está impulsando un flujo de negocios lucrativo en este panorama al generar un auge de soluciones escalables. Esto atrae aún más a pioneros de la IA, tanto nacionales como extranjeros, a invertir.
China domina el mercado regional de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico médico, con apoyo regulatorio y una industria de dispositivos médicos en expansión. Por ejemplo, en 2025, la NMPA aceleró las aprobaciones de IA/ML, y un fondo de 8200 millones de dólares en IA para la atención médica impulsó colectivamente el crecimiento del país en este sector. Además, en 2023, aproximadamente 1,6 millones de pacientes en China fueron diagnosticados con IA, lo que demuestra una rápida integración clínica. Por otro lado, avances como las tomografías computarizadas impulsadas por IA redujeron el tiempo de detección de la tuberculosis en un 50,3 %, lo que pone de manifiesto una mayor penetración del sector y una mayor asequibilidad.
Además de Japón, Corea del Sur también está reforzando su ventaja tecnológica para liderar el mercado regional de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico médico. El panorama de la innovación en este país se ve impulsado por diversas iniciativas públicas y privadas. Por ejemplo, en 2024, el fondo nacional de IA para MedTech ascendió a 2100 millones de dólares, según un informe del Ministerio de Seguridad Alimentaria y Farmacéutica. Por otro lado, la entrada en vigor de la Ley de IA exigió la implementación de IA en el 30,4 % de los hospitales de Corea del Sur para 2030, lo que garantiza una amplia integración con las herramientas de diagnóstico.
Empresas que dominan el panorama de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico médico
- IBM Watson Health
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Google Health (DeepMind)
- Siemens Healthineers
- GE Atención médica
- Philips Atención médica
- Medtronic
- Zebra Medical Vision
- Qure.ai
- Samsung Atención médica
- NVIDIA Atención médica
- Microsoft Atención médica
- Butterfly Network
- Tempus Labs
- Arterys
- Lunit Inc.
- BioMind
- InferVision
- Aidence
El mercado de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico médico presenta una intensa competencia entre gigantes tecnológicos y empresas especializadas en salud, como IBM Watson Health y Google Health. Los líderes individuales están optando por estrategias flexibles para impulsar sus carteras de productos y territorios comerciales. Siguiendo el mismo camino, Qure.ai y Lunit Inc. están sentando bases sólidas para la IA en la detección del cáncer al ofrecer resultados más precisos y rápidos. Simultáneamente, Siemens Healthineers y GE Healthcare están más centrados en el desarrollo de soluciones especializadas para radiología. Además, su alineación con la transición hacia la medicina de precisión y el diagnóstico automatizado consolida su liderazgo en los próximos años.
Desarrollos Recientes
- En marzo de 2024, GE Healthcare lanzó MyBreastAI Suite, una plataforma de detección de cáncer de mama impulsada por IA, diseñada para optimizar los sistemas de mamografía y aumentar la precisión del diagnóstico temprano. La compañía también informó que los primeros ensayos en hospitales estadounidenses y europeos demostraron un aumento del 15,4 % en la eficiencia diagnóstica.
- En enero de 2024, Siemens Healthineers lanzó su Detector de Ictus por TAC impulsado por IA, una herramienta avanzada de diagnóstico por imagen que automatiza el diagnóstico de ictus, reduciendo drásticamente el tiempo de detección de 30 minutos a menos de 5 minutos. Los hospitales pioneros en la adopción informaron una reducción del 20,1 % en los retrasos en el tratamiento de ictus, lo que mejoró significativamente los resultados de los pacientes.
- Report ID: 3731
- Published Date: Jun 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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