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Tamaño y pronóstico del mercado de IA en codificación médica, por modalidad (subcontratada, interna); aplicación; uso final: tendencias de crecimiento, actores clave, análisis regional 2026-2035

  • ID del Informe: 6493
  • Fecha de Publicación: Sep 18, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Perspectivas del mercado de la IA en la codificación médica:

El tamaño del mercado de IA en codificación médica se valoró en USD 2.990 millones en 2025 y se prevé que supere los USD 10.610 millones para 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 13,5 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. En 2026, el tamaño de la industria de IA en codificación médica se estima en USD 3.350 millones.

AI in Medical Coding Market
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El creciente énfasis en la precisión impulsa el uso de la inteligencia artificial (IA) en la codificación médica. Herramientas de vanguardia como la automatización robótica de procesos (RPA), el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) están revolucionando el proceso de codificación al mejorar la precisión y reducir los errores. Por ejemplo, en marzo de 2023, la startup de tecnología clínica Clinion presentó una solución de codificación médica para ensayos clínicos basada en inteligencia artificial. Esta solución mejora la velocidad, la precisión y la eficiencia de la codificación de ensayos clínicos. El tiempo y el esfuerzo necesarios para la codificación se pueden reducir considerablemente mediante el uso de sofisticados algoritmos de IA, que pueden evaluar y comprender rápidamente enormes volúmenes de datos de ensayos clínicos, extraer información pertinente y asignar los códigos adecuados.

Las facturas incorrectas, las reclamaciones de seguros falsas y las interpretaciones erróneas de los historiales médicos generan pérdidas financieras significativas. El software de codificación médica y los servicios de gestión del ciclo de ingresos tienen una mayor demanda debido a las crecientes ineficiencias en la facturación médica y la gestión del ciclo de ingresos. Se prevé que el mercado de la IA en la codificación médica para estos servicios aumente significativamente como resultado de estos factores. Este mercado está creciendo gracias a los continuos esfuerzos por digitalizar la atención médica en Estados Unidos y a la adopción de tecnologías digitales como la telemedicina, las aplicaciones de salud móvil, el software de gestión del ciclo de ingresos y los historiales médicos electrónicos. Por ejemplo, en 2021, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades estimaron que el 88,2 % de los consultorios médicos estadounidenses utilizaban historiales médicos electrónicos.

Clave IA en la codificación médica Resumen de Perspectivas del Mercado:

  • Aspectos regionales destacados:

    • El mercado de IA en codificación médica en Norteamérica representará el 54,50 % de la cuota de mercado para 2035, impulsado por los avances tecnológicos y las altas tasas de enfermedades crónicas.
    • El mercado de Asia Pacífico registrará una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) estable durante el período previsto 2026-2035, impulsado por el aumento de los costos de la atención médica, la expansión de la infraestructura y la adopción de IA.

  • Perspectivas del segmento:

    • Se prevé que el segmento subcontratado del mercado de la IA en la codificación médica alcance un crecimiento significativo hasta 2035, impulsado por la rentabilidad, la escalabilidad y la integración de la IA en la codificación médica subcontratada.
    • Se espera que el segmento de proveedores de atención médica y centros de diagnóstico del mercado de la IA en la codificación médica alcance una participación del 44,90 % para 2035, impulsado por la necesidad de reducir los errores de codificación y mejorar la eficiencia de la facturación mediante la IA.

  • Tendencias Clave de Crecimiento:

    • Demanda de una gestión óptima de datos sanitarios
    • Aparición de la programación con IA en los equipos de Gestión del Ciclo de Ingresos (RCM)

  • Principales desafíos:

    • Problemas de seguridad y privacidad de los datos
    • Falta de codificadores médicos cualificados

  • Actores clave: 3M Company, Optum, Inc. (UnitedHealth Group), Nuance Communications, Inc. (Microsoft), Cerner Corporation (Oracle), Dolbey Systems, Inc., Aviacode (GeBBS Healthcare Solutions), Artificial Medical Intelligence, Inc., Iodine Software, M*Modal (3M), Coding Strategies, Inc.

Global IA en la codificación médica Mercado Pronóstico y perspectiva regional:

  • Proyecciones de tamaño y crecimiento del mercado:

    • Tamaño del mercado en 2025: USD 2.990 millones
    • Tamaño del mercado en 2026: USD 3.350 millones
    • Tamaño proyectado del mercado: USD 10.61 mil millones para 2035
    • Previsiones de crecimiento: 13,5 % CAGR (2026-2035)

  • Dinámicas regionales clave:

    • Región más grande: América del Norte (participación del 54,5 % para 2035)
    • Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
    • Países dominantes: Estados Unidos, India, Alemania, Reino Unido, China
    • Países emergentes: China, India, Singapur, Brasil, México

    • Last updated on : 18 September, 2025

Factores impulsores del crecimiento

  • Demanda de una gestión óptima de datos sanitarios: El creciente volumen de datos sanitarios es un factor clave para un uso más rápido de la IA en el complejo campo de la codificación médica . Las instituciones del sector sanitario se enfrentan a un flujo constante de datos que incluye historiales clínicos de pacientes, informes de diagnóstico, registros de tratamientos y detalles administrativos. Los sistemas basados ​​en IA son excelentes para gestionar este aluvión de datos; pueden analizar la información con rapidez y precisión, identificar códigos relevantes y aplicarlos fácilmente a contextos de diagnóstico y procedimientos.

    Este método automatizado reduce la probabilidad de errores y aumenta la velocidad y eficiencia de la codificación, a la vez que promueve la consistencia. Además, la adopción generalizada de los historiales clínicos electrónicos (HCE) contribuye significativamente a la creciente base de datos de atención médica. La IA funciona en perfecta armonía con los sistemas de HCE, recuperando y codificando datos del mundo de los historiales digitales con facilidad. La necesidad de soluciones de codificación precisas y eficaces, habilitadas hábilmente por la IA, aumentará con el constante crecimiento de los datos de atención médica, lo que la posiciona como un factor clave para el crecimiento de la IA en el mercado de la codificación médica.

  • Aparición de la codificación con IA en los equipos de Gestión del Ciclo de Ingresos (RCM): La creciente adopción de RCM para garantizar la viabilidad financiera de las empresas del sector sanitario ha impulsado inversiones, fusiones y adquisiciones, lo que permite a las empresas capitalizar esta tendencia. Los equipos de RCM procesan las reclamaciones con mayor rapidez y eficacia al optimizar el proceso de codificación con soluciones de IA. Los resultados para las organizaciones sanitarias son reembolsos más rápidos y un mejor flujo de caja. Las soluciones de IA también pueden ayudar a los equipos de RCM a identificar patrones de codificación y oportunidades de optimización, lo que puede resultar en mejoras aún mayores en el rendimiento del ciclo de ingresos.
  • Creciente necesidad de sistemas avanzados de codificación y facturación : Un sistema de facturación y codificación más eficiente y práctico es cada vez más demandado. Para mantener un papeleo uniforme en diferentes centros médicos, la codificación médica es esencial. Las administraciones sanitarias pueden evaluar la frecuencia y la eficacia de los tratamientos en sus instalaciones con la ayuda de empresas de codificación médica. Esto es especialmente crucial para centros médicos de mayor tamaño, como hospitales de atención terciaria. Se prevé que la introducción frecuente de productos impulse la expansión del mercado de la codificación médica mediante IA. Por ejemplo, Athenahealth presentó el sistema de codificación médica athenaOne en marzo de 2021. Este sistema de codificación de Historia Clínica Electrónica (HCE) está diseñado para reducir la fatiga del personal clínico al minimizar el esfuerzo asociado con la codificación.

Desafíos

  • Problemas de seguridad y privacidad de los datos: El mercado de la IA en la codificación médica está experimentando importantes limitaciones de desarrollo debido a preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad. Los datos confidenciales de los pacientes, incluyendo la información personal y el historial médico, son responsabilidad del sector sanitario. Los sistemas de inteligencia artificial (IA) que gestionan estos datos deben cumplir rigurosamente las estrictas leyes de privacidad, incluida la HIPAA en EE. UU., y también implementar sólidas medidas de seguridad. El riesgo de acceso no autorizado y de vulneraciones de datos es muy real, e incluso pequeñas vulneraciones de seguridad pueden tener graves repercusiones legales y financieras para las organizaciones sanitarias. La posibilidad de que los datos de los pacientes se vean comprometidos puede socavar la confianza y dañar la reputación de una organización.

  • Falta de codificadores médicos cualificados: La creciente complejidad de los sistemas de codificación médica, la alta rotación de personal y los largos procesos de formación y certificación son las principales causas de la escasez de codificadores médicos cualificados. Debido a la grave falta de personal cualificado, los hospitales y las clínicas experimentan retrasos y facturas imprecisas. Por ejemplo, la Asociación Americana de Gestión de la Información Sanitaria (AHIMA) ha puesto de manifiesto la creciente disparidad entre la oferta y la demanda de codificadores médicos cualificados.

Tamaño y pronóstico del mercado de IA en codificación médica:

Atributo del informe Detalles

Año base

2025

Período de pronóstico

2026-2035

Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC)

13,5%

Tamaño del mercado del año base (2025)

2.990 millones de dólares

Tamaño del mercado según pronóstico anual (2035)

10.610 millones de dólares

Alcance regional

  • América del Norte (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Corea del Sur, Malasia, Australia, Resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Países Nórdicos, Resto de Europa)
  • América Latina (México, Argentina, Brasil, Resto de América Latina)
  • Oriente Medio y África (Israel, CCG, Norte de África, Sudáfrica, Resto de Oriente Medio y África)
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Segmentación del mercado de IA en codificación médica:

Análisis del segmento de moda

Se prevé que el segmento externalizado alcance una cuota de mercado de la IA en la codificación médica superior al 63,8 % para finales de 2035. Los codificadores médicos con certificación y experiencia trabajando para empresas de externalización conocen las normas y directrices más recientes. Esta experiencia garantiza una mayor precisión y cumplimiento normativo en la codificación, esencial para una facturación precisa y el cumplimiento normativo. Además, sin verse limitadas por la cantidad de personal, la externalización permite a las organizaciones sanitarias ampliar o reducir rápidamente sus operaciones de codificación según la demanda. Esta flexibilidad impulsa el crecimiento del segmento, ya que resulta especialmente útil en épocas de alta demanda o al gestionar picos repentinos de pacientes.

Los proveedores de atención médica pueden aprovechar las ventajas de la codificación basada en IA sin tener que realizar una inversión inicial al contratar proveedores especializados en servicios de codificación médica. Esto ofrece opciones asequibles, especialmente para centros médicos pequeños. Además de liberar a los empleados internos de las responsabilidades de codificación, los servicios de codificación externalizados pueden integrar rápidamente la tecnología de IA, garantizando la corrección, la escalabilidad y el cumplimiento normativo del código. Esta estrategia convierte a la externalización en una opción atractiva en el creciente campo de la IA en la codificación médica, ya que ayuda a las organizaciones sanitarias a simplificar sus procesos, reducir gastos y concentrarse en las responsabilidades principales de la atención médica.

Análisis del segmento de uso final

En el mercado de la IA en la codificación médica, se proyecta que el segmento de proveedores de atención médica y centros de diagnóstico represente más del 44,9 % de los ingresos para 2035, gracias a su papel fundamental en la implementación de estas tecnologías y el aprovechamiento de sus beneficios. Las organizaciones sanitarias, como clínicas, hospitales y centros médicos, buscan optimizar la gestión del ciclo de ingresos, reducir los errores de codificación y mejorar la eficiencia operativa. Mediante el uso de la IA en la codificación médica, pueden garantizar la precisión de las asignaciones de códigos, agilizar los procesos de facturación y simplificar el proceso de codificación. Este es un factor clave en la adopción de la IA en la industria, ya que no solo ahorra dinero y genera más ingresos, sino que también permite a los profesionales sanitarios centrar sus esfuerzos en brindar una mejor atención al paciente.

Nuestro análisis en profundidad del mercado de IA en codificación médica incluye los siguientes segmentos:

Modo

  • Subcontratado
  • Interno

Solicitud

  • Codificación automatizada
  • Detección de fraudes y errores
  • Análisis de datos

Uso final

  • Proveedores de atención médica y centros de diagnóstico
  • Compañías de seguros
  • Empresas de codificación médica
  • Organismos gubernamentales
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial Global

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Análisis regional del mercado de IA en codificación médica:

Perspectivas del mercado de América del Norte

Se prevé que la industria norteamericana alcance la mayor participación en los ingresos, con un 54,5 %, para 2035, gracias a los avances tecnológicos y a la mejora de la infraestructura sanitaria. Uno de los principales impulsores de la expansión del mercado de la IA en la codificación médica en los países de la región es la creciente prevalencia de enfermedades crónicas. Por ejemplo, la Sociedad Americana del Cáncer proyecta que, tan solo en EE. UU., se diagnosticarán 1 918 030 nuevos casos de cáncer en 2022, lo que exigirá prácticas eficaces de facturación hospitalaria. Como resultado, se prevé un aumento de la demanda de servicios de codificación médica, impulsando la expansión regional del mercado de la IA en la codificación médica.

Existe una creciente necesidad de soluciones de IA que puedan aumentar la precisión y reducir la probabilidad de errores de codificación debido a la complejidad de las leyes de facturación y codificación médica en EE. UU . El uso de IA en la codificación médica se ve impulsado por esta necesidad. El sistema sanitario estadounidense también prioriza la reducción de gastos y el aumento de la productividad. En consonancia con los objetivos más generales de reducción de costes, se están utilizando sistemas de codificación médica basados ​​en IA para optimizar los flujos de trabajo, reducir las exigencias administrativas y disminuir los errores.

Perspectivas del mercado de Asia Pacífico

Se espera que el mercado de IA en codificación médica de Asia Pacífico experimente una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) estable durante el período de pronóstico debido al aumento de los costos de la atención médica, los programas gubernamentales, los avances tecnológicos, la expansión de la infraestructura sanitaria, la prevalencia de enfermedades crónicas y las posibilidades de externalización. APAC es un mercado fuerte para la IA en codificación médica debido al énfasis de la región en el desarrollo de nuevos centros de salud, la implementación de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial y la mejora de la infraestructura sanitaria. Todos estos factores han contribuido a la creciente demanda de servicios de codificación médica precisos y eficientes.

China alberga a gran parte de la población mundial. Como consecuencia de esto y del aumento de la frecuencia de numerosas enfermedades, cada vez es más necesario contar con soluciones sanitarias eficaces. En los principales sistemas sanitarios, la inteligencia artificial (IA) en la codificación médica puede ayudar a garantizar una facturación y codificación adecuadas y agilizar las tareas administrativas.

El gobierno de Japón promueve activamente los avances en salud digital y el uso de la tecnología de IA en el ámbito médico. El mercado de la IA en la codificación médica está en expansión gracias a la financiación y a las iniciativas diseñadas para fomentar su uso.

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Actores del mercado de IA en codificación médica:

    Para aumentar su cuota de mercado en la IA para la codificación médica, los principales competidores utilizan tácticas como alianzas, empresas conjuntas y fusiones y adquisiciones. Importantes actores están ampliando su alcance con el lanzamiento de nuevos productos y servicios. Por ejemplo, en mayo de 2023, Henry Ford Health y Codametrix presentaron conjuntamente la solución de codificación médica Autonomous Bedside Pro (ABP). Con la ayuda del sistema ABP, los médicos pueden registrar la documentación clínica en tiempo real. Los algoritmos de IA evalúan estos datos para proporcionar códigos precisos y conformes. Este enfoque creativo optimiza el flujo de trabajo, elimina la necesidad de codificación manual y minimiza los retrasos en la codificación, a la vez que aumenta la productividad y la precisión de la codificación. A continuación, se presentan algunos actores líderes en el mercado de la IA para la codificación médica:

    • Comunicaciones Nuance, Inc.
      • Descripción general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas de productos clave
      • Desempeño financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • 3M
    • AGS Salud
    • Tecnologías Aidéo
    • Salud artificial
    • Arintra
    • Buddi AI
    • Clinión
    • CodaMatrix
    • Sede de Corti

Desarrollos Recientes

  • En julio de 2024, Exela Technologies, Inc. anunció una alianza estratégica con AIDEO Technologies, una plataforma líder de IA especializada en codificación autónoma para el sector sanitario. Esta alianza tiene el potencial de transformar por completo el sector de la facturación médica al mejorar la precisión y la eficiencia en todos los ámbitos. Para potenciar otras iniciativas basadas en IA, la iniciativa estratégica de Exela integra la IA generativa en todos sus productos y servicios.
  • En abril de 2023, 3M Health Information Systems y Amazon Web Services (AWS) colaboraron para mejorar la plataforma de inteligencia ambiental M Modal. Gracias al uso de Amazon Bedrock, Comprehend Medical, Transcribe Medical y otros servicios avanzados de aprendizaje automático e IA generativa, 3M logró mejorar y ampliar considerablemente sus soluciones de documentación clínica ambiental y asistentes virtuales. Además de optimizar la interacción médico-paciente, esta colaboración redujo la carga administrativa de los profesionales médicos.
  • Report ID: 6493
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Preguntas frecuentes (FAQ)

En el año 2026, el tamaño de la industria de la IA en la codificación médica se estima en 3.350 millones de dólares.

El tamaño del mercado global de IA en codificación médica se valoró en más de USD 2,99 mil millones en 2025 y se espera que se expanda a una CAGR de más del 13,5%, superando los USD 10,61 mil millones en ingresos para 2035.

El mercado de inteligencia artificial en codificación médica de América del Norte representará el 54,50 % de la participación en 2035, impulsado por los avances tecnológicos y las altas tasas de enfermedades crónicas.

Los actores clave en el mercado incluyen 3M Company, Optum, Inc. (UnitedHealth Group), Nuance Communications, Inc. (Microsoft), Cerner Corporation (Oracle), Dolbey Systems, Inc., Aviacode (GeBBS Healthcare Solutions), Artificial Medical Intelligence, Inc., Iodine Software, M*Modal (3M), Coding Strategies, Inc.

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Radhika Pawar
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Analista Senior de Investigación
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