IA global en tendencias del mercado de codificación médica, informe de pronóstico 2025-2037
Se prevé que el tamaño del mercado de IA en codificación médica crezca en 13.820 millones de dólares, con una tasa compuesta anual de más del 13,9 %, entre 2025 y 2037. El tamaño de la industria de la IA en codificación médica en 2025 se estima en 3.510 millones de dólares.
El creciente énfasis en la precisión está impulsando el uso de inteligencia artificial (IA) en la codificación médica. Herramientas de vanguardia como la automatización robótica de procesos (RPA), el aprendizaje automático automatizado y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) están revolucionando el proceso de codificación al mejorar la precisión y disminuir los errores. Por ejemplo, en marzo de 2023, la startup de tecnología clínica Clinion presentó una solución de codificación médica para ensayos clínicos impulsada por inteligencia artificial. La solución mejora la velocidad, precisión y eficiencia de la codificación médica de ensayos clínicos. La cantidad de tiempo y esfuerzo necesarios para la codificación se puede reducir considerablemente mediante el uso de sofisticados algoritmos de IA, que pueden evaluar y comprender rápidamente enormes volúmenes de datos de ensayos clínicos, extraer información pertinente y asignar códigos adecuados.
Pérdidas financieras importantes se deben a facturación incorrecta, reclamaciones de seguros falsas y malas interpretaciones de los registros médicos. El software de codificación médica y los servicios de gestión del ciclo de ingresos tienen una mayor demanda como resultado de las crecientes ineficiencias en la facturación médica y la gestión del ciclo de ingresos. Se prevé que la IA en el mercado de codificación médica para estos servicios aumente significativamente como resultado de estos factores. Este mercado está creciendo como resultado de los intentos continuos de digitalizar la atención médica en los Estados Unidos y la adopción de tecnologías digitales como la telemedicina, aplicaciones de mhealth, software de gestión del ciclo de ingresos y registros médicos electrónicos. Por ejemplo, en el 2021, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades estimaron que el 88,2 % de los consultorios médicos de EE. UU. utilizaban registros médicos electrónicos.
IA en el mercado de codificación médica: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Demanda de una gestión óptima de los datos sanitarios: el creciente volumen de datos sanitarios es un factor clave para impulsar un uso más rápido de la IA en el complejo campo de la codificación médica. Las instituciones del sector sanitario luchan con un flujo constante de datos que incluye registros de pacientes, informes de diagnóstico, registros de tratamientos y detalles administrativos. Los sistemas impulsados por IA son excelentes para manejar esta avalancha de datos; pueden analizar información de forma rápida y precisa, identificar códigos relevantes y aplicarlos a contextos de diagnóstico y procedimiento con facilidad.
Este método automatizado reduce la probabilidad de errores y aumenta la velocidad y la eficiencia de la codificación al tiempo que promueve la coherencia. Además, la adopción generalizada de registros médicos electrónicos (EHR) contribuye de manera importante al conjunto de datos sanitarios en constante expansión. La IA funciona en perfecta armonía con los sistemas EHR, recuperando y codificando datos del mundo de los registros digitales con facilidad. La necesidad de soluciones de codificación precisas y efectivas, hábilmente habilitadas por la IA, aumentará con el incesante crecimiento de los datos sanitarios, lo que los posiciona firmemente como un factor clave para el creciente mercado de la IA en la codificación médica. - Aparición de la codificación con IA en los equipos de gestión del ciclo de ingresos (RCM): la creciente adopción de RCM para garantizar la viabilidad financiera de las empresas de atención sanitaria ha impulsado inversiones, fusiones y adquisiciones, lo que ha permitido a las empresas sacar provecho de esta tendencia. Los equipos de RCM procesan los reclamos de manera más rápida y efectiva al optimizar el proceso de codificación con soluciones de codificación de IA. Los resultados para las organizaciones sanitarias son un reembolso más rápido y un mejor flujo de caja. Las soluciones de codificación de IA también pueden ayudar a los equipos de RCM a identificar patrones de codificación y oportunidades de optimización, lo que puede generar ganancias aún mayores en el rendimiento del ciclo de ingresos.
- Necesidad creciente de un sistema avanzado de codificación y facturación: cada vez hay más demanda de un sistema de facturación y codificación más eficiente y práctico. Cuando se trata de mantener una documentación uniforme en diferentes instalaciones médicas, la codificación médica es esencial. Las administraciones sanitarias pueden evaluar la frecuencia y eficacia de los tratamientos dentro de sus instalaciones con la ayuda de empresas de codificación médica. Esto es particularmente crucial para instalaciones médicas más grandes, como hospitales de atención terciaria. Se prevé que las frecuentes presentaciones de productos impulsen la IA en la expansión del mercado de codificación médica. Por ejemplo, Athenahealth presentó el sistema de codificación médica athenaOne en marzo del 2021. Este sistema de codificación de registros médicos electrónicos (EHR) tiene como objetivo reducir la fatiga del médico minimizando la cantidad de esfuerzo asociado con la codificación.
Desafíos
- Problemas de privacidad y seguridad de los datos: la IA en el mercado de la codificación médica está experimentando importantes limitaciones de desarrollo debido a problemas de privacidad y seguridad. Los datos confidenciales de los pacientes, incluida la información personal y el historial médico, son responsabilidad del sector sanitario. Los sistemas de inteligencia artificial (IA) que manejan estos datos deben seguir estrictamente leyes de privacidad estrictas, incluida la HIPAA en los EE. UU., y también establecer fuertes medidas de seguridad. El riesgo de acceso no aprobado y violaciones de datos es bastante real, e incluso las pequeñas violaciones de seguridad pueden tener graves repercusiones legales y financieras para las organizaciones de atención médica. La posibilidad de que los datos de los pacientes se vean comprometidos puede socavar la confianza y dañar la reputación de una organización.
- Falta de codificadores médicos cualificados: la creciente complejidad de los sistemas de codificación médica, la alta rotación de empleados y los prolongados procedimientos de formación y certificación son las principales causas de la escasez de codificadores médicos cualificados. Debido a la grave falta de personal cualificado, los hospitales y clínicas están experimentando retrasos y facturación inexacta. Por ejemplo, la Asociación Estadounidense de Gestión de Información Sanitaria (AHIMA) ha sacado a la luz la creciente disparidad entre la oferta y la demanda de codificadores médicos capacitados.
IA en el mercado de codificación médica: información clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
13,9% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
3.120 millones de dólares |
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Tamaño del mercado según pronóstico para el año 2037 |
16.940 millones de dólares |
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Alcance regional |
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IA en la segmentación de codificación médica
Modo (subcontratado, interno)
Se prevé que el segmento subcontratado tendrá una cuota de mercado de IA en codificación médica de más del 63,8 % para finales de 2037. Los codificadores médicos con certificación y experiencia trabajando para empresas de subcontratación conocen las normas y directrices más recientes. Esta experiencia garantiza una mayor precisión de codificación y cumplimiento, lo cual es esencial para una facturación precisa y el cumplimiento normativo. Además, sin verse limitada por los niveles de fuerza laboral, la subcontratación permite a las organizaciones de atención médica aumentar o reducir rápidamente sus operaciones de codificación en respuesta a la demanda. Esta flexibilidad ayuda a impulsar el crecimiento segmentario porque es especialmente útil en momentos de mucha actividad o cuando se enfrentan picos abruptos en el volumen de pacientes.
Los proveedores de atención médica pueden aprovechar los beneficios de la codificación basada en IA sin tener que realizar la inversión financiera inicial contratando proveedores especializados para servicios de codificación médica. Ofrece opciones asequibles, especialmente para instalaciones médicas más pequeñas. Además de aliviar a los trabajadores internos de las responsabilidades de codificación, los servicios de codificación subcontratados pueden integrar rápidamente la tecnología de inteligencia artificial, garantizando la corrección, la escalabilidad y el cumplimiento del código. Esta estrategia hace que la subcontratación sea una opción deseable en el campo en desarrollo de la IA en la codificación médica, ya que ayuda a las organizaciones sanitarias a simplificar sus procesos, reducir gastos y concentrarse en las responsabilidades sanitarias básicas.
Uso final (proveedores sanitarios y centros de diagnóstico, compañías de seguros, empresas de codificación médica, organismos gubernamentales)
En la IA en el mercado de codificación médica, los proveedores de atención médica y los proveedores de atención médica. Se proyecta que el segmento de centros de diagnóstico tendrá una participación en los ingresos de más del 44,9% para 2037 debido a su papel esencial en la puesta en práctica de estas tecnologías y la obtención de sus beneficios. Las organizaciones de atención médica, como clínicas, hospitales y centros médicos, están ansiosas por aumentar la gestión del ciclo de ingresos, disminuir los errores de codificación y mejorar la eficiencia operativa. Al utilizar IA en la codificación médica, pueden garantizar asignaciones de códigos precisas, acelerar los procesos de facturación y simplificar el proceso de codificación. Este es un factor importante en la adopción de la IA por parte del sector, ya que no solo ahorra dinero y genera más ingresos, sino que también permite a los profesionales sanitarios reorientar sus energías en ofrecer una mejor atención al paciente.
Nuestro análisis en profundidad del IA en codificación médica incluye los siguientes segmentos:
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Modo |
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Aplicación |
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Uso final |
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Personalizar este informeIA en la industria de codificación médica: sinopsis regional
Análisis del mercado de América del Norte
Es probable que la industria de América del Norte tenga la mayor participación en los ingresos, del 54,5 %, para 2037, debido a los avances en tecnología y la mejora de la infraestructura sanitaria. Uno de los principales impulsores de la expansión del mercado de codificación médica de IA en los países de la región es la creciente prevalencia de enfermedades crónicas. Por ejemplo, la Sociedad Estadounidense del Cáncer proyecta que se diagnosticarán 1.918.030 nuevos casos de cáncer solo en los EE. UU. en 2022, lo que requerirá prácticas eficaces de facturación hospitalaria. Como resultado, se prevé que aumentará la demanda de servicios de codificación médica, lo que impulsará la expansión del mercado regional de IA en codificación médica.
Existe una creciente necesidad de soluciones de inteligencia artificial que puedan aumentar la precisión y reducir la posibilidad de errores de codificación debido a la complejidad de las leyes de codificación y facturación médica en EE.UU.. El uso de la IA en la codificación médica está impulsado por esta necesidad. El sistema sanitario estadounidense también da prioridad a la reducción de gastos y al aumento de la productividad. De acuerdo con objetivos más generales de reducción de costes, se están utilizando sistemas de codificación médica basados en inteligencia artificial para optimizar los flujos de trabajo, reducir las demandas administrativas y los errores.
Análisis del mercado de Asia Pacífico
Se espera que Asia Pacífico en el mercado de IA en codificación médica experimente una CAGR estable durante el período de pronóstico debido al aumento de los costos de atención médica, los programas gubernamentales, los desarrollos tecnológicos, la expansión de la infraestructura de atención médica, la prevalencia de enfermedades crónicas y las posibilidades de subcontratación. APAC es un mercado fuerte para la IA en codificación médica debido al énfasis de la región en el desarrollo de nuevas instalaciones de atención médica, la implementación de tecnología de punta como la inteligencia artificial y la mejora de la infraestructura de atención médica. Todos estos factores han contribuido a la creciente demanda de servicios de codificación médica precisos y eficientes.
China es el hogar de gran parte de la población mundial. Debido a esto y al aumento de la frecuencia de muchas dolencias, las soluciones sanitarias eficaces son cada vez más necesarias. En los principales sistemas sanitarios, la inteligencia artificial (IA) en la codificación médica puede ayudar a garantizar una facturación y codificación adecuadas y agilizar las tareas administrativas.
El gobierno de Japón está promoviendo activamente avances en salud digital y el uso de tecnología de inteligencia artificial en el campo médico. El mercado de la IA en la codificación médica se está expandiendo gracias a la financiación y a las iniciativas diseñadas para fomentar el uso de la IA en la codificación médica.
Empresas que dominan la IA en el panorama de la codificación médica
- Nuance Communications, Inc.
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- 3M
- AGS Salud
- Aidéo Technologies
- aiSalud
- Arintra
- Buddi IA
- Clinion
- CodaMatrix
- Sede de Corti
Para aumentar su cuota de mercado de IA en codificación médica, los principales competidores utilizan tácticas que incluyen alianzas, empresas conjuntas y fusiones y adquisiciones. Actores importantes están ampliando su alcance con el lanzamiento de nuevos bienes y servicios. Por ejemplo, en mayo de 2023, Henry Ford Health y Codametrix presentaron conjuntamente la solución de codificación médica Andalusian Bedside Pro (ABP). Con la ayuda del sistema ABP, los médicos pueden registrar documentación clínica en tiempo real. Luego, los algoritmos de IA evalúan estos datos para proporcionar códigos precisos y compatibles. Este enfoque creativo agiliza el flujo de trabajo, elimina la necesidad de codificación manual y minimiza los retrasos en la codificación al tiempo que aumenta la productividad y la precisión de la codificación. A continuación se muestran algunos de los principales actores del mercado de la IA en la codificación médica:
In the News
- En julio del 2024, Exela Technologies, Inc. anunció una asociación estratégica con AIDEO Technologies, una importante plataforma de inteligencia artificial que se especializa en codificación autónoma para atención médica. Esta asociación tiene el potencial de transformar completamente la industria de facturación médica al mejorar la precisión y la eficiencia en todas partes. Para mejorar otras iniciativas impulsadas por la IA, la iniciativa estratégica de Exela integra IA generativa en todos sus productos y servicios.
- En abril de 2023, 3M Health Information Systems y Amazon Web Services (AWS) colaboraron para mejorar la plataforma de inteligencia ambiental M Modal. Mediante la utilización de Amazon Bedrock, Comprehend Medical, Transcribe Medical y otros servicios avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa, 3M pudo mejorar y ampliar en gran medida su documentación clínica ambiental y sus soluciones de asistente virtual. Además de mejorar la interacción médico-paciente, esta asociación redujo la carga de trabajo administrativo de los profesionales médicos.
Créditos del autor: Radhika Pawar
- Report ID: 6493
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
