IA en el tamaño del mercado de imágenes médicas, por solución (herramientas de software, servicios), tecnología de adquisición de imágenes, aplicación, uso final: tendencias de crecimiento, participación regional, inteligencia competitiva, informe de pronóstico 2025-2037

IA en la segmentación de imágenes médicas

Tecnología de adquisición de imágenes (rayos X, tomografía computarizada, imágenes por resonancia magnética, imágenes ultrasónicas e imágenes moleculares)

Se espera que el segmento de tomografía computarizada en IA en el mercado de imágenes médicas registre un asombroso crecimiento de ingresos entre 2024 y 2037. La tomografía computarizada (CT) con IA ofrece mayor precisión y velocidad que otras herramientas de imágenes y áreas transversales detalladas y se utiliza para diferentes aplicaciones en ortopedia, neurología, oncología, medicina de emergencia y cardiología. La IA ayuda a mejorar la calidad de la imagen, la detección y el análisis automatizados.

Muchos centros sanitarios están adoptando herramientas avanzadas de IA-CT para un diagnóstico rápido y preciso, una optimización del flujo de trabajo y una rentabilidad. Empresas líderes están invirtiendo en actividades de I+D para lanzar herramientas CT avanzadas. Por ejemplo, en mayo de 2024, Elekta anunció el lanzamiento de Evo, un CT-Linac equipado con imágenes mejoradas por IA. Es una técnica de radioterapia muy versátil, capaz de administrar radioterapia adaptativa online y offline junto con tratamientos de radioterapia mejorados guiados por imágenes.

Aplicación (Patología Digital, Oncología, Cardiovascular, Neurología, Pulmones, Mama, Hígado, Diagnóstico oral, Otros)

Se prevé que el segmento de neurología en el mercado de IA en imágenes médicas mantenga una sólida participación en los ingresos durante el período de pronóstico debido a la creciente prevalencia de enfermedades neurológicas como el Alzheimer, el Parkinson, la epilepsia y los tumores cerebrales en todo el mundo. Un informe publicado en 2021 por Lancet Neurology afirmó que más de 3 mil millones de personas padecían alguna afección neurológica. Contribuyendo a esto, la OMS en sus publicaciones de 2024 afirmó que más de 1 de cada 3 personas se ve afectada por trastornos neurológicos, que son una de las principales causas de discapacidad y enfermedad en todo el mundo.

Para hacer frente a la creciente carga de enfermedades neurológicas, los fabricantes están lanzando herramientas de imágenes basadas en IA novedosas y altamente efectivas para la detección y el diagnóstico de trastornos neurológicos. Por ejemplo, en febrero de 2024, Royal Philips se asoció con Synthetic MR para lanzar Smart Quant Neuro 3D para respaldar el diagnóstico y la evaluación de la terapia de varios trastornos cerebrales. Smart Quant Neuro 3D es una combinación de la tecnología de reconstrucción de imágenes SmartSpeeed basada en IA y la aplicación clínica 3D SyntAc de Philips y el software de evaluación cuantitativa de tejidos SyMRI NEURO 3D de MR.

Uso final (Hospitales y Clínicas, Laboratorios de Investigación y Centros de Diagnóstico, Otros (Centros de Cirugía Ambulatoria, Cuidados Intensivos a Domicilio)

Se prevé que el segmento de hospitales y clínicas domine más del 42 % de la IA en la cuota de mercado de imágenes médicas para 2037, debido a las grandes admisiones de pacientes para detección y diagnóstico. Según datos publicados por los Institutos Nacionales de Salud (NIH), el número de ingresos hospitalarios para pruebas de detección y diagnóstico ha aumentado drásticamente después de la pandemia de COVID-19. Muchos hospitales y centros sanitarios de todo el mundo están centrados en ampliar su infraestructura sanitaria existente y están adoptando equipos de diagnóstico e imágenes basados ​​en inteligencia artificial para realizar análisis precisos y rápidos.

Diferentes tipos de herramientas basadas en inteligencia artificial para tomografías computarizadas, resonancias magnéticas y tomografías por emisión de positrones ayudan a los radiólogos y profesionales de la salud a identificar anomalías y enfermedades como tumores cerebrales, tipos de cáncer y afecciones neurológicas con mayor precisión y velocidad. Además, las herramientas impulsadas por IA ayudan a automatizar tareas rutinarias como el análisis de imágenes, lo que reduce la carga de trabajo general de los radiólogos y otros profesionales de la salud. Se espera que otros factores, como la disponibilidad de profesionales cualificados en muchos hospitales y clínicas de mediana y gran escala y las políticas de reembolso favorables, impulsen el crecimiento de los ingresos del segmento durante el periodo de previsión.

Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos: