Globale Markthighlights für maschinelles Lernen in der Pharmaindustrie im Zeitraum 2022 – 2030
Es wird geschätzt dass der globale Markt für maschinelles Lernen in der Pharmaindustrie im Prognosezeitraum d. h. 2022–2030 mit einer robusten CAGR wachsen wird. Das Wachstum des Marktes ist auf die zunehmende Menge an Big Data in der Gesundheitsbranche sowie auf das Wachstum des maschinellen Lernens zurückzuführen. Maschinelles Lernen ist eine gängige Form der künstlichen Intelligenz (KI) die in verschiedenen Endverbraucherbranchen wie BFSI IT & Telekommunikation und anderen ausgiebig eingesetzt wird. Es wird geschätzt dass das Vorhandensein riesiger Mengen an Big Data in der pharmazeutischen Industrie in Form von Patientengeschichten Aufzeichnungen von Kliniken und Apotheken Medikamentenentwicklung und anderen den Spielraum für maschinelles Lernen in der Pharmaindustrie erhöhen wird. Mit Hilfe von maschinellem Lernen kann es möglich sein das Ergebnis eines beliebigen Medikaments bei einem Patienten vorherzusagen eine personalisierte Behandlung anzubieten und Medikamente und Behandlungsmethoden auf der Grundlage von Patientenreaktionen zu entwickeln. Es wird geschätzt dass diese nützlichen Anwendungen des maschinellen Lernens das Marktwachstum ankurbeln werden. Laut den Statistiken des Office of the National Coordinator for Health Information Technology of the United States hatten im Jahr 2017 rund 86 % der niedergelassenen Ärzte ein elektronisches Patientenaktensystem (HER) eingeführt.
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Der Markt ist nach Anwendung in elektronische Aufzeichnungen Datenintegrität prädiktive Analyse Radiologie und andere unterteilt von denen erwartet wird dass das Segment der prädiktiven Analyse im Prognosezeitraum den bemerkenswerten Marktanteil halten wird da die biologische Reaktion des Patienten auf ein bestimmtes Medikament dringend vorhergesagt werden muss um eine bessere Behandlungsmethode für die Krankheit zu entwickeln. Maschinelles Lernen kann Daten analysieren und im Laufe der Zeit die möglichen Ergebnisse vorhersagen. Es wird erwartet dass dies das Wachstum des Segments ankurbeln wird.
Wichtige makroökonomische Indikatoren die sich auf das Marktwachstum auswirken
Das unaufhörliche Wachstum der Internetzugänglichkeit auf der ganzen Welt sowie zahlreiche technologische Fortschritte darunter 5G Blockchain Cloud-Dienste Internet der Dinge (IoT) und künstliche Intelligenz (KI) haben das Wirtschaftswachstum in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich angekurbelt. Im April 2021 gab es weltweit mehr als 45 Milliarden Nutzer die das Internet aktiv nutzten. Darüber hinaus hat das Wachstum des IKT-Sektors unter anderem erheblich zum BIP-Wachstum zur Arbeitsproduktivität und zu den F&E-Ausgaben beigetragen. Darüber hinaus trägt auch die Produktion von Waren und Dienstleistungen im IKT-Sektor zum Wirtschaftswachstum und zur wirtschaftlichen Entwicklung bei. Laut den Statistiken in der Datenbank der Konferenz der Vereinten Nationen für Handel und Entwicklung stiegen die IKT-Warenexporte (% der gesamten Warenexporte) weltweit von 10.816 im Jahr 2015 auf 11.536 im Jahr 2019. Im Jahr 2019 beliefen sich diese Exporte in der Sonderverwaltungszone Hongkong China auf 5665 % in Ostasien und im Pazifik auf 2523 % in China auf 2650 % in Korea Rep. auf 874 % in den Vereinigten Staaten und auf 3501 % in Vietnam. Dies sind einige der wichtigen Faktoren die das Wachstum des Marktes ankurbeln.
Globales maschinelles Lernen in der pharmazeutischen Industrie Regionale Zusammenfassung
Auf der Grundlage einer geografischen Analyse wird der globale Markt für maschinelles Lernen in der pharmazeutischen Industrie in fünf Hauptregionen unterteilt darunter Nordamerika Europa Asien-Pazifik Lateinamerika sowie die Region Naher Osten und Afrika. Es wird erwartet dass der Markt in der Region Nordamerika im gesamten Prognosezeitraum den größten Marktanteil gewinnen wird was auf die Präsenz großer Pharmaunternehmen in der Region sowie auf ständige Fortschritte im medizinischen Sektor zurückzuführen ist. Darüber hinaus erlebt auch der Technologiesektor in den Vereinigten Staaten und Kanada rasante Fortschritte und Innovationen was die Einführung des maschinellen Lernens in der Pharmaindustrie voraussichtlich fördern wird. Es wird geschätzt dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Einführung von KI in Entwicklungsländern wie Japan China Südkorea Singapur und anderen ein bescheidenes Wachstum verzeichnen wird. Es wird erwartet dass der technologische Fortschritt in diesen Regionen das Marktwachstum ankurbeln wird.
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Der globale Markt für maschinelles Lernen in der pharmazeutischen Industrie wird auf der Grundlage der Region wie folgt weiter klassifiziert:
- Nordamerika (USA & Kanada) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
- Lateinamerika (Brasilien Mexiko Argentinien Rest von Lateinamerika) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse Europa
- (Großbritannien Deutschland Frankreich Italien Spanien Ungarn Belgien Niederlande & Luxemburg Skandinavien Polen Türkei Russland übriges Europa) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
- Asien-Pazifik (China Indien Japan Südkorea Indonesien Malaysia Australien Neuseeland Rest des asiatisch-pazifischen Raums) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich und Chancenanalyse
- Naher Osten und Afrika (Israel GCC (Saudi-Arabien Vereinigte Arabische Emirate Bahrain Kuwait Katar Oman) Nordafrika Südafrika Rest des Nahen Ostens und Afrikas) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
Marktaufteilung
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für maschinelles Lernen in der pharmazeutischen Industrie umfasst die folgenden Segmente:
Nach Anwendung
- Elektronische Aufzeichnungen
- Datenintegrität
- Prädiktive Analyse
- Radiologie
- andere
Wachstumstreiber
- Zunehmende Akzeptanz von künstlicher Intelligenz
- Wachsender Bedarf an fortschrittlicher Technologie im medizinischen Sektor
herausforderungen
- Ressourcenmangel in den Entwicklungs- und unterentwickelten Ländern
Top-Unternehmen die den Markt dominieren
- Biovista Lifesciences
- Unternehmen Übersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Jüngste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Cyclica Inc.
- BioSymetrics Inc.
- Cloud Pharmaceuticals Inc.
- Tiefe Genomik
- Atomwise Inc.
- Alphabet Inc.
- Nvidia Corporation
- International Business Machines Corporation (englisch)
- Microsoft Corporation
