Marktgröße und Marktanteil von maschinellem Lernen in der Pharmaindustrie nach Anwendung (elektronische Datenaufzeichnung, Datenintegrität, prädiktive Analyse, Radiologie) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für den Zeitraum 2024–2036

Der Markt für maschinelles Lernen in der Pharmaindustrie wird im Prognosezeitraum, also zwischen 2024 und 2036, voraussichtlich eine bemerkenswerte Wachstumsrate verzeichnen. Das Wachstum des Marktes ist auf die zunehmende Menge an Big Data in der Gesundheitsbranche sowie auf das Wachstum des maschinellen Lernens zurückzuführen. Maschinelles Lernen ist eine gängige Form der künstlichen Intelligenz (KI), die in verschiedenen Endverbrauchsbranchen wie BFSI, IT & Telekommunikation und anderen umfassend eingesetzt wird. Das Vorhandensein riesiger Mengen an Big Data in der Pharmaindustrie in Form von Patientengeschichten, Klinik- und Apothekenakten, Arzneimittelentwicklung und mehr wird voraussichtlich den Spielraum für maschinelles Lernen in der Pharmaindustrie erweitern. Mithilfe des maschinellen Lernens kann es möglich sein, die Wirkung eines Medikaments auf einen Patienten vorherzusagen, eine personalisierte Behandlung bereitzustellen und Medikamente und Behandlungsmethoden basierend auf den Reaktionen des Patienten zu entwickeln. Diese vorteilhaften Anwendungen des maschinellen Lernens werden voraussichtlich das Marktwachstum ankurbeln.  Laut Statistiken des Office of the National Coordinator for Health Information Technology der Vereinigten Staaten hatten im Jahr 2017 rund 86 % der niedergelassenen Ärzte ein elektronisches Gesundheitsaktensystem (HER) eingeführt.