Bilderkennung im Einzelhandel Die Marktgröße wird bis Ende 2035 14 Mrd. USD erreichen und von 2023 bis 2035 mit einer CAGR von 23 % wachsen. Der Wiedererkennungswert im Einzelhandel betrug im Jahr 2022 3 Milliarden US-Dollar. Es wird prognostiziert dass der Markt durch die zunehmende Einführung der Cloud im Einzelhandel beeinflusst wird. Etwa 77 Prozent der Einzelhändler weltweit im Jahr 2022 waren reife oder fortgeschrittene Nutzer der Cloud die ihre Investitionen in die Cloud vorantreiben. Cloud Computing macht die Datenverarbeitungsfähigkeit und die Datenspeicherkapazität effizient was den Betrieb des Einzelhandelsgeschäfts mühelos macht.
Darüber hinaus wächst die Besorgnis über gefälschte Logos und Designs was die Nachfrage nach Bilderkennung weiter ankurbeln wird. Die Bilderkennungstechnologie ermöglicht es E-Commerce-Websites grundsätzlich Waren mit falschen Logos und Designs zu identifizieren die versuchen sich als authentische Marken auszugeben indem sie Inkonsistenzen zwischen Fotos und Informationen erkennen. Wenn eine Fälschung gefunden wird markiert das System sie und entfernt die Produkte der Verkäufer vom Marktplatz.
Wachstumstreiber
Der Einzelhandel sowohl online als auch offline hat das Potenzial sich dank der Bildanalyse vollständig zu verändern. Es beinhaltet die Klassifizierung von Bildern basierend auf Merkmalen oder Objekten im Bild. In der Bildanalyse ist Bilderkennungssoftware entscheidend für die Identifizierung von Dingen wie Gesichtern Tieren Objekten und Farben was letztendlich die Zufriedenheit der Kunden erhöht da es einfach wird Produkte zu finden. Darüber hinaus arbeiten Forscher an der Erkennung von Gesichtsemotionen um die Zufriedenheit der Kunden zu erkennen.
Auch wenn der wachsende Online-Einzelhandel geschätzt wird dass die Präsenz physischer Geschäfte in naher Zukunft aufrechterhalten oder wachsen wird. Während beispielsweise physische Geschäfte weiterhin etwa 86 % des Umsatzes ausmachen macht der E-Commerce nur etwa 12 % aller Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten aus. Um das Wachstum der physischen Geschäfte anzukurbeln setzt jedoch eine große Anzahl von Einzelhändlern auf die Digitalisierung. Daher nimmt die Akzeptanz der Bilderkennung im Einzelhandel zu.
Mit Hilfe von Bilderkennungssoftware die künstliche Intelligenz nutzt setzen Benutzer ihre Smartphones jeden Tag ein um eine Vielzahl von Gegenständen zu scannen und auf eine Reihe von Anwendungen zuzugreifen.
Herausforderungen
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Basisjahr |
2022 |
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Prognosejahr |
2023-2035 |
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CAGR |
~ 23% |
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Basisjahr Marktgröße (2022) |
~ 3 Mrd. USD |
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Prognosejahr Marktgröße (2035) |
~ 14 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Das Segment der digitalen Bildverarbeitung wird voraussichtlich bis Ende 2035 den größten Umsatz erzielen. Dieses Wachstum des Segments wird sich aufgrund der zunehmenden Nutzung digitaler Bilder noch verstärken. Digitale Bildverarbeitungstechniken leiten bei der Verarbeitung von Videos und steigern auch die Qualität des Bildes z. B. durch Erhöhen des Kontrasts Schneiden von Rauschen und Entfernen von Artefakten aus dem Bild.
Das Marketing- und Werbesegment wird im Prognosezeitraum eine lukrative Wachstumsrate aufweisen. Die Akzeptanz der Bilderkennung ist in dieser Anwendung aufgrund der Notwendigkeit die Marketingaktivitäten zu verbessern und die Kundeninteraktionen zu erhöhen hoch.
Außerdem wächst das Publikum in den sozialen Medien was weitere Zuschauer anziehen könnte. Im Jahr 2021 nutzten über 5 Milliarden Menschen soziale Medien und der typische Nutzer besuchte jeden Monat etwa 5 verschiedene Social-Media-Plattformen auf der ganzen Welt. Um das Nutzererlebnis zu verbessern und Werbetreibenden die Möglichkeit zu geben kontextrelevante Anzeigen zu platzieren nutzen die großen Social-Media-Plattformen daher AI im Einzelhandel.
Unsere eingehende Marktanalyse umfasst die folgenden Segmente:
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Typ |
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Komponente |
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Bereitstellung |
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Anwendung |
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Marktprognose für Nordamerika
Es wird erwartet dass der Marktanteil der Bilderkennung im Einzelhandel in Nordamerika bis 2035 schnell wachsen wird unterstützt durch die zunehmende Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich des digitalen Einkaufens und des E-Commerce.
Darüber hinaus waren die Anbieter gezwungen sich auf die Entwicklung unverwechselbarer Produkte zu konzentrieren um aufgrund des wachsenden Wettbewerbs unter den Anbietern von Bilderkennungslösungen wettbewerbsfähig zu bleiben.
APAC-Marktstatistik
Es wird geschätzt dass der asiatisch-pazifische Markt bis 2035 einen erheblichen Umsatzanteil ausmachen wird. Rasante technische Fortschritte die steigende Nutzung von Smartphones und Tablets sowie die Popularität von Online-Streaming in Entwicklungsländern wie China und Indien sind alles Faktoren die zur Expansion der Branche beitragen.
Autorennachweise: Abhishek Verma, Hetal Singh
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