Größe und Anteil von KI im Einzelhandelsmarkt, nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bild-, Videoanalyse, Schwarmintelligenz); Komponente (Lösung, Service); Bereitstellung (Cloud, On-Premise); Anwendung (Lieferkette, Logistik, Produktoptimierung, In-Store-Navigation, Zahlung, Preisanalyse, Bestandsverwaltung, Kundenbeziehungsmanagement) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2025–2037

  • Berichts-ID: 3516
  • Veröffentlichungsdatum: Dec 26, 2024
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037

Die Größe von

KI im Einzelhandelsmarkt wurde im Jahr 2024 auf 9,48 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2037 voraussichtlich 310,96 Milliarden US-Dollar überschreiten, was einem jährlichen Wachstum von mehr als 30,8 % im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2025 und 2037, entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße von KI im Einzelhandel auf 11,96 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Das Wachstum des Marktes ist größtenteils auf die zunehmenden Investitionen in KI-Technologie zur Entwicklung innovativer Anwendungen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses im Einzelhandel zurückzuführen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsende Finanzierung verschiedener Anwendungen künstlicher Intelligenz, darunter maschinelles Lernen, Deep Learning, advanced Analytics und Objekterkennung, das Marktwachstum in den kommenden Jahren vorantreiben wird. Im Jahr 2019 belief sich die Gesamtfinanzierung für maschinelles Lernen weltweit auf rund 30 Milliarden US-Dollar. Schätzungen zufolge werden die Budgets für ML-Programme derzeit um mehr als 25 Prozent wachsen. Darüber hinaus werden die Vorteile von KI im Einzelhandel, wie ein verbessertes Kundenerlebnis, effektive Werbung und Merchandising sowie geringere Servicekosten, dem Markt in naher Zukunft voraussichtlich lukrative Möglichkeiten bieten. Es wird auch erwartet, dass das zunehmende Aufkommen neuer Geschäftsmodelle und Fortschritte in der Datenwissenschaft zu einer weiteren Expansion des Marktes führen werden.

AI in Retail Market Size
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KI im Einzelhandel: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

  • Steigende Investitionen in KI-Technologie zur Entwicklung innovativer Anwendungen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses im Einzelhandel
  • Zunehmendes Aufkommen neuer Geschäftsmodelle

Herausforderungen

  • Datenschutzprobleme im Zusammenhang mit der Verwendung von KI

Report Attribute Details

Basisjahr

2024

Prognosejahr

2025-2037

CAGR

30,8 %

Marktgröße im Basisjahr (2024)

9,48 Milliarden US-Dollar

Prognosejahr der Marktgröße (2037)

310,96 Milliarden US-Dollar

Regionaler Geltungsbereich

  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Indonesien, Malaysia, Australien, Südkorea, übriger Asien-Pazifik)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, NORDIC, übriges Europa)
  • Lateinamerika (Mexiko, Argentinien, Brasilien, übriges Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika (Israel, GCC-Nordafrika, Südafrika, Rest des Nahen Ostens und Afrika)

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KI in der Einzelhandelssegmentierung

Der Markt ist nach Anwendung in Lieferkette und Logistik, Produktoptimierung, Navigation im Geschäft, Zahlungs- und Preisanalyse, Bestandsverwaltung und Kundenbeziehungsmanagement unterteilt. Davon wird erwartet, dass das Produktoptimierungssegment den größten Anteil am globalen KI-Einzelhandelsmarkt hält, da Unternehmen zunehmend Wert auf Produktempfehlung und -planung legen und die Fortschritte bei der Big-Data-Analyse zunehmen. Darüber hinaus wird auf der Grundlage der Technologie davon ausgegangen, dass das Segment für natürliche Sprachverarbeitung im Prognosezeitraum den größten Anteil einnehmen wird, da die Mittel für die Nutzung sprachbasierter Technologien für die Entwicklung interaktiver Online- und In-Store-Konversations-KI-Plattformen aufgestockt werden. Darüber hinaus wird auch die Integration von Chatbots mit Social-Media-Plattformen bewertet, um das Wachstum des Marktsegments in der Zukunft anzukurbeln.

Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente

        Nach Technologie

  • Maschinelles Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Bild- und Videoanalysen
  • Schwarmintelligenz

        Nach Komponente

  • Lösung
  • Dienst

        Nach Bereitstellung

 

  • Cloud
  • Vor Ort

        Nach Anwendung

 

  • Lieferkette und Logistik
  • Produktoptimierung
  • In-Store-Navigation
  • Zahlungs- und Preisanalysen
  • Bestandsverwaltung
  • Kundenbeziehungsmanagement

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KI im Einzelhandel – Regionale Zusammenfassung

Es wird erwartet, dass die Industrie im asiatisch-pazifischen Raum bis 2037 den größten Umsatzanteil ausmachen wird. Es wird geschätzt, dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnen wird, da immer mehr Einzelhandelsunternehmen in der Region KI-orientierte Initiativen ergreifen. Darüber hinaus wird erwartet, dass auch die zunehmende Einführung intelligenter Algorithmen bei Einzelhändlern zur Analyse des Verbraucherverhaltens und der zunehmende Einsatz von Chatbots zur Bereitstellung eines personalisierten Einkaufserlebnisses das Marktwachstum in der Region vorantreiben werden. Beispielsweise nutzten im Jahr 2019 mehr als 10 Prozent der Menschen in Indien Chatbots und belegten damit den zweiten Platz unter den Ländern mit der höchsten Anzahl an Chatbot-Nutzern weltweit. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt in Nordamerika im Prognosezeitraum aufgrund des zunehmenden Einsatzes von KI-basierten Lösungen im Lieferkettenbetrieb und im Lagerbestand sowie der starken Präsenz führender KI-Einzelhandelsunternehmen in der Region den größten Marktanteil gewinnen wird. 

AI in Retail Market Share
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Unternehmen dominieren die KI im Einzelhandel

    • Baidu Inc.
      • Unternehmensübersicht
      • Geschäftsstrategie
      • Wichtige Produktangebote
      • Finanzielle Leistung
      • Wichtige Leistungsindikatoren
      • Risikoanalyse
      • Neueste Entwicklung
      • Regionale Präsenz
      • SWOT-Analyse
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Intel Corporation
    • Interactions LLC
    • Google LL0043
    • Microsoft Corporation
    • NEXT IT Corporation
    • Nvidia Corporation
    • Oracle Corporation
    • SAP SE

In the News

  • Januar 2021– Google kündigte die Einführung von Product Delivery Solutions for Retail an, einer Reihe von Diensten zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit von Einzelhändlern. E-Commerce-Funktionen und helfen ihnen, ein personalisiertes Kundenerlebnis zu entdecken.

Autorenangaben:  Abhishek Verma


  • Report ID: 3516
  • Published Date: Dec 26, 2024
  • Report Format: PDF, PPT

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Im Jahr 2025 wird die Branchengröße von KI im Einzelhandel auf 11,96 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Die Größe des KI-Einzelhandelsmarktes wurde im Jahr 2024 auf 9,48 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2037 voraussichtlich 310,96 Milliarden US-Dollar überschreiten und im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2025 und 2037, um mehr als 30,8 % CAGR wachsen.

Es wird erwartet, dass die Industrie im asiatisch-pazifischen Raum bis 2037 den größten Umsatzanteil ausmachen wird, da immer mehr Einzelhandelsunternehmen in der Region KI-orientierte Initiativen ergreifen.

Die Hauptakteure auf dem Markt sind Baidu Inc., Amazon Web Services, Inc., Intel Corporation, Interactions LLC, Lexalytics Inc. und andere.
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