KI in der Segmentierung des Einzelhandelsmarktes nach Technologie (maschinelles Lernen Verarbeitung natürlicher Sprache Bild- und Videoanalyse und Schwarmintelligenz); nach Komponente (Lösung und Service); nach Bereitstellung (Cloud und On-Premise); und nach Anwendung (Lieferkette und Logistik Produktoptimierung In-Store-Navigation Zahlungs- und Preisanalysen Bestandsmanagement und Kundenbeziehungsmanagement) - Global Demand Analysis &; Opportunity Outlook 2030

Das unaufhörliche Wachstum der Internetzugänglichkeit auf der ganzen Welt sowie zahlreiche technologische Fortschritte darunter 5G Blockchain Cloud-Dienste Internet der Dinge (IoT) und künstliche Intelligenz (KI) haben das Wirtschaftswachstum in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich angekurbelt. Im April 2021 gab es weltweit mehr als 45 Milliarden Nutzer die das Internet aktiv nutzten. Darüber hinaus hat das Wachstum des IKT-Sektors unter anderem erheblich zum BIP-Wachstum zur Arbeitsproduktivität und zu den F&E-Ausgaben beigetragen. Darüber hinaus trägt auch die Produktion von Waren und Dienstleistungen im IKT-Sektor zum Wirtschaftswachstum und zur wirtschaftlichen Entwicklung bei. Laut den Statistiken in der Datenbank der Konferenz der Vereinten Nationen für Handel und Entwicklung stiegen die IKT-Warenexporte (% der gesamten Warenexporte) weltweit von 10.816 im Jahr 2015 auf 11.536 im Jahr 2019. Im Jahr 2019 beliefen sich diese Exporte in der Sonderverwaltungszone Hongkong China auf 5665 % in Ostasien und im Pazifik auf 2523 % in China auf 2650 % in Korea Rep. auf 874 % in den Vereinigten Staaten und auf 3501 % in Vietnam. Dies sind einige der wichtigen Faktoren die das Wachstum des Marktes ankurbeln.

Globale KI im Einzelhandel Regionale Zusammenfassung

Auf der Grundlage einer geografischen Analyse ist der globale KI-Markt im Einzelhandel in fünf Hauptregionen unterteilt darunter Nordamerika Europa der asiatisch-pazifische Raum Lateinamerika sowie die Region Naher Osten und Afrika. Es wird geschätzt dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnen wird da immer mehr Einzelhandelsunternehmen in der Region KI-orientierte Initiativen ergreifen. Abgesehen davon wird erwartet dass die zunehmende Einführung intelligenter Algorithmen bei Einzelhändlern zur Analyse des Verbraucherverhaltens und der zunehmende Einsatz von Chatbots für ein personalisiertes Einkaufserlebnis das Marktwachstum der Region vorantreiben werden. Im Jahr 2019 nutzten beispielsweise mehr als 10 Prozent der Menschen in Indien Chatbots und belegten damit den zweiten Platz unter den Ländern mit der höchsten Anzahl von Chatbot-Nutzern weltweit. Darüber hinaus wird prognostiziert dass der Markt in Nordamerika im Prognosezeitraum angesichts des zunehmenden Einsatzes von KI-basierten Lösungen in Lieferkettenabläufen und -beständen sowie der starken Präsenz prominenter KI-Einzelhandelsunternehmen in der Region den größten Anteil erwerben wird.  

Der globale KI-Markt im Einzelhandel wird auf der Grundlage der Region wie folgt weiter klassifiziert:

• Nordamerika (USA & Kanada) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
• Lateinamerika (Brasilien Mexiko Argentinien Rest von Lateinamerika) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
Europa
• (Großbritannien Deutschland Frankreich Italien Spanien Ungarn Belgien Niederlande & Luxemburg Skandinavien Polen Türkei Russland übriges Europa) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
• Asien-Pazifik (China Indien Japan Südkorea Indonesien Malaysia Australien Neuseeland Rest des asiatisch-pazifischen Raums) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich und Chancenanalyse
• Naher Osten und Afrika (Israel GCC (Saudi-Arabien Vereinigte Arabische Emirate Bahrain Kuwait Katar Oman) Nordafrika Südafrika Rest des Nahen Ostens und Afrikas) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse

Marktaufteilung

Unsere eingehende Analyse des globalen KI-Marktes im Einzelhandel umfasst die folgenden Segmente:

Nach Technologie

• maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Bild- und Videoanalyse
• Schwarm-Intelligenz

Nach Komponente

• Lösung
• Dienst

Nach Bereitstellung

• Wolke
• On-Premise

Nach Anwendung

• Supply Chain und Logistik
• Produktoptimierung
• In-Store-Navigation
• Zahlungs- und Preisanalyse
• Bestandsführung
• Kundenbeziehungsmanagement

Wachstumstreiber

• Steigende Investitionen in KI-Technologie für die Entwicklung innovativer Anwendungen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses im Einzelhandel
• Zunehmender Aufkommen neuer Geschäftsmodelle

herausforderungen

• Datenschutzprobleme im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI

Top-Unternehmen die den Markt dominieren

• Baidu Inc.
  • Unternehmen Übersicht
  • Geschäftsstrategie
  • Wichtige Produktangebote
  • Finanzielle Leistung
  • Wichtige Leistungsindikatoren
  • Risikoanalyse
  • Jüngste Entwicklung
  • Regionale Präsenz
  • SWOT-Analyse

• Amazon Web Services Inc.
• Intel Corporation
• Interaktionen LLC
• Google LL0043
• Microsoft Corporation
• NEXT IT Corporation
• Nvidia Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE