Marktgröße und Marktanteil von KI im Einzelhandel nach Komponente (Lösung, Service); Technologie; Vertriebskanal; Anwendung – SWOT-Analyse, strategische Wettbewerbsanalyse, regionale Trends 2026–2035

  • Berichts-ID: 3516
  • Veröffentlichungsdatum: Sep 24, 2025
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Marktausblick für KI im Einzelhandel:

Der Markt für KI im Einzelhandel wird im Jahr 2025 auf 14,4 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis Ende 2035 auf 123,7 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24 % im Prognosezeitraum 2026–2035 entspricht. Im Jahr 2026 wird der Markt für KI im Einzelhandel auf 17,8 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Der Markt befindet sich im rasanten Wandel, da Einzelhändler zunehmend künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, um Lieferkettenoptimierung, Warenpräsentation und personalisierte Kundenerlebnisse zu automatisieren. Ein wesentlicher Treiber dieser Entwicklung ist der Bedarf an Unified Commerce, bei dem KI Online- und Offline-Kanäle miteinander verbindet und ein reibungsloses Einkaufserlebnis ermöglicht. IBM präsentierte auf der NRF im Januar 2024 neue KI-Lösungen, die das Einkaufserlebnis vereinheitlichen und die Sortimentsoptimierung auf Filialebene durch verbesserte Transparenz der Lieferkette und maßgeschneiderten Service maximieren sollen. Dies ist Teil eines branchenweiten Trends hin zu KI, um die Lücke zwischen Kundenerwartungen und der Umsetzung im Einzelhandel zu schließen.

Staatliche Maßnahmen beeinflussen den Markt maßgeblich, indem sie Anreize für die Einführung von KI bieten und regulatorische Rahmenbedingungen für deren Nutzung schaffen. So legte beispielsweise der Nationale Strategieplan der US-Regierung für Forschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz vom Mai 2023 neun Strategien für die Entwicklung vertrauenswürdiger KI fest, darunter langfristige Investitionen in die Forschung und den Aufbau öffentlicher Datensätze. Diese Regelungen beschleunigen die Entwicklung von KI-Technologien für den Einzelhandel und schaffen gleichzeitig wichtige Richtlinien für Datenverwaltung und -sicherheit.

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Wachstumstreiber

  • Verbesserte Lieferketten- und Bestandsoptimierung: Einzelhändler setzen zunehmend auf KI, um robustere und effektivere Lieferketten aufzubauen – von der Bedarfsplanung bis zum Bestandsmanagement. Entscheidend ist dabei die Fähigkeit der KI, riesige Datenmengen zu analysieren und daraus handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen, die Kosten senken und Fehlbestände vermeiden. So kündigte Accenture beispielsweise im August 2024 die Übernahme des Technologieunternehmens Logic an, um seine Kompetenzen im Bereich KI-gestützter Transformationen in den Bereichen Warenwirtschaft und Lieferkettenoptimierung weiter auszubauen. Dieser Fokus auf KI-basierte operative Effektivität unterstützt Einzelhändler dabei, sich in einem anspruchsvollen und wettbewerbsintensiven Umfeld zu behaupten.
  • Kundenpersonalisierung: KI revolutioniert die Kundeninteraktion im Einzelhandel durch hochgradig personalisierte Einkaufserlebnisse – von Produktvorschlägen bis hin zum dialogbasierten Kundenservice. Ihre Fähigkeit, personalisierte Inhalte und Support in großem Umfang bereitzustellen, ist ein wichtiger Wachstumstreiber. Salesforce hat im Februar 2024 Einstein Copilot for Shoppers eingeführt, einen generativen, KI-basierten Dialogassistenten, der direkt in die Commerce Cloud integriert ist und personalisierte Produktempfehlungen und Support bietet. Dies unterstreicht den Trend der Branche, KI für intensivere und bedeutungsvollere Kundenbeziehungen zu nutzen.
  • Entwicklung populärer KI-Plattformen: Dank flexibler KI-Plattformen und Microservices können Einzelhändler individuelle Anwendungen entwickeln, die genau auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Dies fördert Innovationen und ermöglicht es Unternehmen, neuartige Lösungen für spezifische Herausforderungen in Bereichen wie Bedarfsplanung, visuelle Suche und Kundenservice zu entwickeln. NVIDIA erweiterte seine KI-Plattform für den Einzelhandel im Januar 2025 um neue Microservices, mit denen Einzelhändler benutzerdefinierte generative KI-Anwendungen für Bestandsmanagement, Optimierung der Lieferkette und virtuelle Assistenten erstellen können. Dieser Trend hin zu skalierbaren und anpassbaren KI-Lösungen ist ein wichtiger Wachstumstreiber des Marktes.

Online-Einzelhandelsumsätze als Anteil am gesamten Einzelhandel (2023)

Der Online-Handel erlebte während der Pandemie einen regelrechten Boom und erreichte in China, Großbritannien und Korea einen Anteil von 25 bis 30 % am gesamten Einzelhandelsumsatz. In den USA liegt dieser Anteil bei 15 %, während er in den meisten anderen Märkten zwischen 5 und 10 % stagniert. Diese Konzentration auf Online-Aktivitäten beschleunigt die Einführung von KI im Einzelhandel – von der Bedarfsprognose bis hin zur Echtzeit-Personalisierung.

Quelle: UNCTAD

KI-Einführung und Produktivität im Einzelhandel und verwandten Sektoren (2023)

Aspekt

Kennzahlen / Erkenntnisse

Auswirkungen auf den Einzelhandel

KI-Einführung vs. Produktivität

Bei den 10 % produktivsten Unternehmen in Belgien, Deutschland, Italien und Korea ist der Einsatz von KI fast doppelt so hoch wie bei den schwächsten 10 %.

Hochproduktive Einzelhändler profitieren am meisten von KI für Prognosen, Personalisierung und Optimierung der Lieferkette.

Komplementäre Vermögenswerte

Produktivitätssteigerungen hängen von IKT-Systemen, digitaler Infrastruktur, Managementfähigkeiten und Problemlösungskompetenzen ab.

Einzelhändler müssen KI mit robusten digitalen Plattformen und Mitarbeiterschulungen kombinieren, um den Wert voll auszuschöpfen.

Personalbedarf

Über 30 % der US-amerikanischen Online-Stellenanzeigen führender KI-Arbeitgeber erwähnen neben technischem Fachwissen auch Management- oder Führungskompetenzen.

Einzelhandelsunternehmen, die KI einführen, sollten in Führungskompetenzen, Innovationskraft und analytische Fähigkeiten investieren, um ihre Teams auf KI-gesteuerte Abläufe auszurichten.

Sektorkonzentration

28 % der IKT-Unternehmen in OECD-Ländern nutzten im Jahr 2023 KI, verglichen mit einem Durchschnitt von 8 % über alle Unternehmen hinweg.

Während KI nach wie vor hauptsächlich im IKT-Bereich eingesetzt wird, weitet sich ihre Anwendung im Einzelhandel aus, da Omnichannel-Handel und Personalisierung an Bedeutung gewinnen.

Dynamik der Unternehmensgröße

Große Unternehmen setzen KI etwa doppelt so häufig ein wie KMU (weniger als 250 Mitarbeiter).

Größere Einzelhändler sind oft führend bei KI-Investitionen, aber KMU können Cloud-KI-Tools nutzen, um die Lücke zu schließen.

Firmenaltersvariation

In Frankreich und Dänemark weisen jüngere Unternehmen einen höheren KI-Einsatz auf als ältere Konkurrenten.

Neue Marktteilnehmer im Einzelhandel und Startups können KI schneller einführen und so Innovationen in den Bereichen Kundenerlebnis und Warenwirtschaftssysteme ermöglichen.

Quelle: OECD

Herausforderungen

  • Regulatorische Kontrolle und Compliance: Der verstärkte Einsatz von KI im Einzelhandel hat die Aufmerksamkeit der Regulierungsbehörden auf sich gezogen, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und Verbraucherschutz. Dies führt zu einem komplexen Compliance-Umfeld für Unternehmen. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, sicherzustellen, dass KI-basierte Tools, darunter solche für Preisanalyse und Kundensupport, offen und fair eingesetzt werden. Im September 2024 startete die US-amerikanische Federal Trade Commission (FTC) die „Operation AI Comply“, eine großangelegte Aktion gegen irreführende KI-Aussagen. Dieser Schritt verdeutlicht, dass Einzelhändler bei der Werbung und Implementierung von KI-Lösungen vorsichtig sein müssen, um rechtliche und Reputationsschäden zu vermeiden.
  • Integration mit bestehenden Systemen: Die Zusammenführung komplexer KI-Lösungen mit bestehenden Systemen stellt für die meisten Einzelhändler eine erhebliche operative Hürde dar und erfordert in der Regel beträchtliche Investitionen und technisches Know-how. Die Komplexität der Systemintegration kann die Implementierung neuer KI-Technologien behindern und deren Funktionalität einschränken. Eine ähnliche Herausforderung ist der Schutz von Daten und die Interoperabilität zwischen neuen und bestehenden Plattformen. Im Juli 2024 initiierten Großbritannien und Indien die „UK-India Technology Security Initiative“ (UK-Indien-Technologie-Sicherheitsinitiative). Ziel dieser Initiative ist die Standardisierung von Sicherheitsprotokollen für Technologien, was auch SaaS-Anbieter betrifft, die KI-Dienste für den Einzelhandel anbieten. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, Integrations- und Sicherheitsprobleme anzugehen, um die Vorteile von KI im Einzelhandel optimal zu nutzen.

Marktgröße und Prognose für KI im Einzelhandel:

Berichtsattribut Einzelheiten

Basisjahr

2025

Prognosejahr

2026–2035

CAGR

24 %

Marktgröße im Basisjahr (2025)

14,4 Milliarden US-Dollar

Prognostizierte Marktgröße (2035)

123,7 Milliarden US-Dollar

Regionaler Geltungsbereich

  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Indonesien, Malaysia, Australien, Südkorea, übriges Asien-Pazifik)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, Nordische Länder, übriges Europa)
  • Lateinamerika (Mexiko, Argentinien, Brasilien, übriges Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika (Israel, Golf-Kooperationsrat, Nordafrika, Südafrika, übriger Naher Osten und Afrika)

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KI in der Marktsegmentierung des Einzelhandels:

Komponentensegmentanalyse

Es wird erwartet, dass das Lösungssegment im gesamten Prognosezeitraum einen Marktanteil von 60 % halten wird. Treiber dieser Entwicklung ist der hohe Bedarf an umfassenden KI-Lösungen, die zentrale Herausforderungen im Einzelhandel bewältigen. Ein wesentlicher Faktor ist die Notwendigkeit ganzheitlicher Lösungen, die KI-gestützte Funktionen für Warenwirtschaft, Logistik und Kundenerlebnis auf einer einzigen Plattform vereinen. Ein wichtiger Fortschritt ist die zunehmende Verfügbarkeit spezialisierter KI-Assistenten für den Einzelhandel. Im April 2024 veröffentlichte Amazon Web Services (AWS) die allgemeine Verfügbarkeit neuer KI-Dienste für den Einzelhandel, darunter Amazon Q, ein generativer KI-Assistent, der Verkaufsdaten analysiert und Einblicke in die Performance der Lieferkette bietet. Diese Entwicklung hin zu Komplettlösungen treibt das Wachstum dieser Kategorie voran, da Einzelhändler ihre Technologieinfrastruktur optimieren und einen hohen ROI erzielen möchten.

Technologiesegmentanalyse

Es wird prognostiziert, dass der Bereich Maschinelles Lernen bis 2035 einen Marktanteil von 40 % erreichen wird, da er die Basistechnologie für die meisten bedeutenden KI-Anwendungen im Einzelhandel darstellt – von prädiktiven Analysen bis hin zur Personalisierung. Die Fähigkeit von Algorithmen des Maschinellen Lernens, große Datensätze zu verarbeiten und Muster zu erkennen, ist entscheidend für die Optimierung von Bedarfsprognosen bis hin zur Kundensegmentierung. Eine der wichtigsten Entwicklungen ist die Nutzung von Maschinellem Lernen zur Steigerung der betrieblichen Effektivität im Einzelhandel. Im April 2024 stellte Zebra Technologies eine neue KI-gestützte Software für seine Mobilcomputer und Scanner vor, die Maschinelles Lernen nutzt, um Mitarbeitern im Einzelhandel Echtzeit-Einblicke in Aktivitäten wie das Einräumen von Regalen zu ermöglichen. Da Einzelhändler weiterhin verstärkt in datengestützte Entscheidungen investieren, wird das Segment Maschinelles Lernen auch künftig eine tragende Säule des KI-Marktes im Einzelhandel bleiben.

Segmentanalyse der Vertriebskanäle

Das Omnichannel-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich einen Marktanteil von 45 % erreichen, da Einzelhändler zunehmend Wert auf nahtlose, einheitliche Kundenerlebnisse über digitale und stationäre Kanäle hinweg legen. Künstliche Intelligenz (KI) ist ein wesentlicher Treiber dieses Trends und ermöglicht die Integration von Daten und Abläufen aus E-Commerce-Websites, mobilen Anwendungen und stationären Geschäften. Ein wichtiger Faktor ist der Einsatz von KI zur Unterstützung integrierter Logistik- und Fulfillment-Netzwerke. Im August 2023 erweiterte Shopify seine Partnerschaft mit Amazon, wodurch Händler den Service „Buy with Prime“ direkt in ihren Shopify-Shops nutzen können. Diese Omnichannel-Integration, basierend auf Amazons KI-gestütztem Logistiknetzwerk, verdeutlicht die wachsende Bedeutung einer Komplettlösung für den Einzelhandel und die zentrale Rolle der KI bei deren Realisierung.

Unsere detaillierte Analyse des globalen Marktes für KI im Einzelhandel umfasst die folgenden Segmente:

Segment

Teilsegmente

Komponente

  • Lösung
  • Service

Technologie

  • Maschinelles Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Chatbots
  • Bild- und Videoanalyse
  • Schwarmintelligenz

Vertriebskanal

  • Omnichannel
  • Ziegel und Mörtel
  • Reine Online-Händler

Anwendung

  • Kundenbeziehungsmanagement (CRM)
  • Lieferkette und Logistik
  • Bestandsverwaltung
  • Produktoptimierung
  • Navigation im Geschäft
  • Zahlungs- und Preisanalyse
  • Virtueller Assistent
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Leiter - Globale Geschäftsentwicklung

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KI im Einzelhandelsmarkt – Regionale Analyse

Einblicke in den nordamerikanischen Markt

Nordamerika wird voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums einen Marktanteil von 35 % halten. Ausschlaggebend hierfür sind ein hochentwickelter Einzelhandel, ein robustes Technologie-Ökosystem und erhebliche Investitionen in KI-Entwicklung und -Forschung. Die Region profitiert von der Beliebtheit großer KI-Anbieter und einer ausgeprägten Innovationskultur, was sie zum Vorreiter im Markt für KI im Einzelhandel macht. Auch die staatliche Förderung von KI-Innovationen ist ein entscheidender Faktor.

Die USA sind der dominierende Markt in Nordamerika und verfügen über einen riesigen und wettbewerbsintensiven Einzelhandelssektor, der ständig nach neuen Wegen sucht, um Innovationen voranzutreiben und seine Effizienz zu steigern. Ein Hauptantrieb ist die Notwendigkeit, die enormen und komplexen Lieferketten zu optimieren – eine Herausforderung, die sich optimal für KI-basierte Lösungen eignet. Eine relevante Regierungsinitiative sind die hohen Investitionen in die KI-Infrastruktur. Im Januar 2025 wurde eine Exekutivanordnung der US-Regierung erlassen, um die amerikanische Führungsrolle im Bereich der KI-Infrastruktur zu stärken. Darin werden Bundesbehörden aufgefordert, die Standorte und Netzinfrastruktur großer Rechenzentren zu verbessern, um den Rechenbedarf des Einzelhandelssektors zu decken. Dieser Fokus auf den Aufbau eines starken KI-Ökosystems treibt den Markt zusätzlich voran.

Der kanadische Markt für KI im Einzelhandel wächst stetig, unterstützt durch eine starke Forschungsgemeinschaft und staatliche Investitionen in KI. Ein wesentlicher Faktor ist der Fokus auf den Aufbau qualifizierter Arbeitskräfte und die Förderung von Innovationen durch nationale Politik. Ein zentrales Regierungsprogramm ist die pan-kanadische Strategie für Künstliche Intelligenz, die von der Forschungsorganisation CIFAR betreut wird und auch 2024 weiterhin KI-Forschungslehrstühle und nationale KI-Institute fördert. Die langfristigen Investitionen in die KI-Grundlagenforschung entwickeln die nächste Generation von Methoden des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), die kommerzialisiert und im kanadischen Einzelhandel eingesetzt werden sollen. So entsteht ein starker Talentpool und ein gesundes Innovationsökosystem.

Einblicke in den APAC-Markt

Der Markt für KI im Einzelhandel im asiatisch-pazifischen Raum wird Prognosen zufolge von 2026 bis 2035 ein jährliches Wachstum von 22 % verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind die Urbanisierung, eine wachsende Zahl digitaler Konsumenten und der Boom im E-Commerce. Die vielfältigen und dynamischen Märkte der Region bieten beispiellose Möglichkeiten für KI-gestützte Lösungen, sich an die unterschiedlichen Werte und Tendenzen der Konsumenten anzupassen. Dieses Wachstum wird zudem durch steigende Investitionen in KI-Technologien und staatliche Förderprogramme unterstützt, die die digitale Transformation in Unternehmen vorantreiben. Die Region ist bestens positioniert, um sich als globaler Vorreiter bei der KI-Einführung im Einzelhandel zu etablieren und neue Maßstäbe für Innovation und Kundenerlebnis zu setzen.

Der chinesische Markt zeichnet sich durch ein hochentwickeltes digitales Ökosystem und einen starken Fokus auf Mobile-First-Retailing aus. Haupttreiber ist die breite Akzeptanz neuer Technologien durch Konsumenten und Unternehmen, wodurch ein idealer Boden für KI-Innovationen entsteht. Allerdings bedarf das strenge regulatorische Umfeld, insbesondere im Bereich Datenschutz, einer Lokalisierung. Auch 2024 setzte China die konsequente Anwendung des Gesetzes zum Schutz personenbezogener Daten (PIPL) fort. Dieses Gesetz beeinflusst die Marketingaktivitäten internationaler Unternehmen auf chinesischer Ebene und erfordert konforme Prozesse für das Datenmanagement. Dieses regulatorische Umfeld fördert das Wachstum des Marktes für KI im chinesischen Einzelhandel, wo die Nachfrage nach spezialisierten, konformen Lösungen stetig steigt.

Der indische Markt wächst stetig, angetrieben von einer großen, jungen Bevölkerung, die digitale Technologien schnell adaptiert. Ein wichtiger Faktor ist das Engagement der Regierung für die Entwicklung qualifizierter Fachkräfte, um den digitalen Wandel des Landes zu fördern. Eine der wichtigsten Regierungsinitiativen ist „AI for India 2.0“, ein kostenloses Online-KI-Schulungsprogramm, das im Juli 2023 vom Ministerium für Kompetenzentwicklung und Unternehmertum ins Leben gerufen wurde. Ziel dieser Initiative ist es, einen Pool an qualifizierten Fachkräften aufzubauen, der die Einführung von KI in wichtigen Branchen, darunter dem Einzelhandel, vorantreiben kann. Der Einzelhandel ist zunehmend auf KI angewiesen – von CRM bis hin zum Lieferkettenmanagement. Diese Fokussierung auf die Kompetenzentwicklung ist ein wesentlicher Wachstumstreiber für KI im indischen Einzelhandel.

Einblicke in den europäischen Markt

Für Europa wird bis 2035 ein stabiles Wachstum des Marktes für KI im Einzelhandel erwartet. Treiber dieser Entwicklung sind die hohe Besorgnis um Datenschutz, ein entwickelter Einzelhandel und staatliche Initiativen zur Förderung der Digitalisierung. Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) hat eine besondere Marktdynamik geschaffen, die eine hohe Nachfrage nach sicheren, transparenten und datenschutzkonformen KI-Lösungen hervorruft. Dieser Fokus auf verantwortungsvolle KI-Entwicklung, kombiniert mit einem wettbewerbsintensiven Einzelhandelsumfeld, positioniert Europa als einen der wichtigsten Standorte für innovative KI-Anwendungen, die auf Kundenvertrauen und ethische Grundsätze ausgerichtet sind. Dieser Trend wird Europas Rolle als führender Anbieter sicherer und datenschutzkonformer KI-Lösungen für den Einzelhandel weiter festigen.

Der deutsche Markt ist geprägt von einem starken B2B-Einzelhandel und einem starken Fokus auf Effizienz, Qualität und Datenschutz. Ein wesentlicher Treiber ist der Bedarf an KI-Lösungen, die komplexe Lieferketten und industrielle Prozesse optimieren können. Eine entsprechende Regierungsinitiative ist die Förderung sicherer, föderierter Dateninfrastrukturen. Die deutsche Digitalstrategie 2025 regte die Schaffung von Datenräumen im Rahmen der europäischen Gaia-X-Initiative an. Ziel dieser Initiative ist der Aufbau einer offenen Dateninfrastruktur, die es Einzelhändlern ermöglicht, Daten auszutauschen, um KI-Modelle zu trainieren, ohne ihre eigenen vertraulichen Informationen zu gefährden. Dieser Fokus auf Datensouveränität und -sicherheit bestimmt maßgeblich die Verbreitung von KI im deutschen Einzelhandel.

Die britische Wirtschaft ist dynamisch und zukunftsorientiert, mit einem starken Fokus auf E-Commerce und einer florierenden Technologie-Startup-Szene. Ein wesentlicher Treiber ist die proaktive Förderung des KI-Einsatzes durch die Regierung in den meisten Branchen, einschließlich des Einzelhandels. Eine der wichtigsten Regierungsinitiativen ist der „AI Opportunities Action Plan“, ein 50-Punkte-Aktionsplan, der im Januar 2025 gestartet wurde und die Anwendung von KI in Unternehmen fördern soll. Die Initiative umfasst die Finanzierung von Pilotprojekten, beispielsweise zur Minimierung von Lebensmittelabfällen in Bäckereien durch präzise Absatzprognosen mithilfe von KI, sowie die Einrichtung eines „AI Knowledge Hub“ zum Austausch bewährter Verfahren. Diese vorausschauende Unterstützung der Regierung schafft ein innovationsfreundliches Umfeld für KI im britischen Einzelhandel.

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Wichtige Akteure im Einzelhandelsmarkt mit Fokus auf KI:

    Der Markt für KI im Einzelhandel ist hart umkämpft und wird von großen Technologiekonzernen, spezialisierten KI-Anbietern und einer wachsenden Zahl von Start-ups geprägt. Zu den wichtigsten Anbietern zählen Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., NVIDIA Corporation und SAP SE. Sie alle konkurrieren um die Bereitstellung umfassender KI-Lösungen für den Einzelhandel. Das Wettbewerbsumfeld zeichnet sich durch rasante Innovationen aus: Unternehmen bringen kontinuierlich neue KI-gestützte Tools und Funktionen auf den Markt, um auf die sich wandelnden Bedürfnisse des Einzelhandels zu reagieren. Strategische Kooperationen und Übernahmen sind ebenfalls weit verbreitet, da Unternehmen ihre Kompetenzen und ihre Marktpräsenz ausbauen wollen.

    Dies treibt einen Wettlauf um die Bereitstellung umfassendster und zugänglichster KI-gestützter Softwarelösungen voran. Ein aufkommender Trend ist die Integration generativer KI in ERP-Systeme für Supply-Chain-Management und Kundenerlebnis. Im Juni 2024 veröffentlichte SAP neue generative KI-Funktionen, die in seine S/4HANA Cloud-Plattform integriert sind, darunter KI-Funktionen für intelligente Bedarfsplanung und personalisierte Produktempfehlungen. Dies verdeutlicht den Trend zur Integration von KI als integralen Bestandteil von Unternehmenssoftware und bietet Einzelhändlern intelligentere und stärker automatisierte Lösungen für ihr Geschäftsmanagement.

    Hier sind einige führende Unternehmen im Bereich KI im Einzelhandel:

    • Microsoft Corporation
      • Unternehmensübersicht
      • Geschäftsstrategie
      • Wichtigste Produktangebote
      • Finanzielle Leistung
      • Wichtigste Leistungsindikatoren
      • Risikoanalyse
      • Aktuelle Entwicklung
      • Regionale Präsenz
      • SWOT-Analyse
    • Oracle Corporation
    • IBM Corporation
    • Google LLC (Alphabet Inc.)
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Salesforce, Inc.
    • NVIDIA Corporation
    • SAP SE
    • Intel Corporation
    • Shopify Inc.
    • Tata Consultancy Services Limited
    • Samsung SDS Co., Ltd.
    • NTT DATA Corporation
    • Fujitsu Limited
    • Hitachi, Ltd.

Neueste Entwicklungen

  • Im September 2025 kündigte Tata Consultancy Services (TCS) eine Partnerschaft mit NVIDIA an, um deren beschleunigte Rechenleistung in die KI-gestützten Einzelhandelslösungen von TCS zu integrieren. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, globalen Einzelhändlern zu helfen, Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und Innovationen durch Funktionen wie Computer Vision und digitale Zwillinge voranzutreiben.
  • Im Juni 2025 stellte Amazon „Wellspring Mapping“ vor, ein Nachfrageprognosemodell der nächsten Generation, sowie verbesserte Robotertechnik mit Unterstützung für natürliche Sprache. Diese KI-gestützten Verbesserungen waren Teil einer größeren Investition von 1,2 Milliarden US-Dollar in die Weiterbildung der Belegschaft und sollen die Effizienz der Lieferkette steigern und die Kosten für die Auftragsabwicklung senken.
  • Im April 2025 präsentierte SymphonyAI auf der ReTechCon seine CINDE Connected Retail-Plattform mit neuen autonomen KI-Agenten. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, Aufgaben wie die Optimierung von Werbeaktionen, die Bestandsverwaltung und die Steuerung von Lieferketten in Echtzeit zu übernehmen und Einzelhändlern so zu helfen, datenbasierte Erkenntnisse schneller umzusetzen und wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren.
  • Report ID: 3516
  • Published Date: Sep 24, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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  • Verstehen Sie, wie regionale Prognosen dargestellt werden
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Im Jahr 2025 wird der Markt für KI im Einzelhandel auf 14,4 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Der globale Markt für KI im Einzelhandel hatte 2025 ein Volumen von 14,4 Milliarden US-Dollar und wird bis Ende 2035 voraussichtlich auf 123,7 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 24 % im Prognosezeitraum 2026–2035 entspricht. Im Jahr 2026 wird der Markt für KI im Einzelhandel einen Wert von 17,8 Milliarden US-Dollar erreichen.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., NVIDIA Corporation, SAP SE, Intel Corporation, Shopify Inc., Tata Consultancy Services Limited, Samsung SDS Co., Ltd., NTT DATA Corporation, Fujitsu Limited, Hitachi, Ltd.

Es wird erwartet, dass das Lösungssegment im Prognosezeitraum den Markt für KI im Einzelhandel anführen wird.

Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum den Markt für KI im Einzelhandel dominieren wird.
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Preeti Wani
Preeti Wani
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