Marktgröße und Marktanteil von GPU-Datenbanken nach Komponenten (Tools, Services), Bereitstellung und Anwendung – SWOT-Analyse, strategische Wettbewerbsanalyse, regionale Trends 2026–2035

GPU-Datenbankmarkt – Regionale Analyse

Einblicke in den nordamerikanischen Markt

Der nordamerikanische Markt für GPU-Datenbanken wird voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum einen führenden Umsatzanteil von 34,6 % halten. Ein wesentlicher Wachstumstreiber sind die verstärkten Investitionen des Bundes in die Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) der Region. Wichtige Technologiezentren in der Region sind Hauptnutzer von GPU-Datenbanken. Darüber hinaus haben die laufenden Programme der NTIA zur digitalen Teilhabe den Zugang zu GPU-basierten Datenbankdiensten in ländlichen Gemeinden der Region erweitert. Zusätzlich zu diesen Faktoren dürfte der verstärkte regulatorische Druck auf die Datensicherheit in den USA und Kanada die anhaltende Marktführerschaft Nordamerikas sichern.

Es wird erwartet, dass der US-amerikanische Markt für GPU-Datenbanken seinen Umsatzanteil im gesamten Prognosezeitraum halten wird. Ein Schlüsselfaktor für den US-Markt ist die erhöhte staatliche Förderung, wie die NTIA berichtet. Die Exascale-Computing-Projekte des US-Energieministeriums nutzen GPU-Technologie für wissenschaftliche Simulationen, was die Entwicklung kommerzieller GPU-Datenbanken vorantreibt. Darüber hinaus dürften steigende Investitionen und Expansionsbestrebungen von Technologiekonzernen in den USA das Marktwachstum weiter ankurbeln. So berichtete beispielsweise Nvidia im April 2025 über die laufende Produktion von Blackwell-Chips in den TSMC-Werken in Phoenix, Arizona. NVIDIA hat außerdem angekündigt, in den nächsten vier Jahren bis zu 500 Milliarden US-Dollar in die KI-Infrastruktur in den USA zu investieren. Dies unterstreicht die verbesserte Breitbandanbindung und erhöht die Marktdurchdringung von GPU-Datenbanklösungen in verschiedenen Sektoren der USA.

Einblicke in den APAC-Markt

Der Markt für GPU-Datenbanken im asiatisch-pazifischen Raum dürfte im Prognosezeitraum das schnellste Wachstum verzeichnen, was auf die beschleunigte digitale Transformation in der Region zurückzuführen ist. In der APAC-Region wird erheblich in Cloud-Infrastruktur investiert, insbesondere in Big-Data-Analysen. Regierungsberichte des japanischen Ministeriums für Innere Angelegenheiten und Kommunikation aus dem Jahr 2023 hoben die starken Subventionen für die Einführung von KI in verschiedenen Sektoren hervor, wodurch wiederum zahlreiche Möglichkeiten für den Einsatz von GPU-Datenbanken entstehen. Auch südostasiatische Länder wie Malaysia und Indonesien nutzen GPU-Datenbanken vor dem Hintergrund des Wachstums digitaler Zahlungssysteme und des E-Commerce.

Der chinesische Markt für GPU-Datenbanken wird voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums einen dominanten Umsatzanteil beibehalten. Die von der Regierung geförderten Initiativen zur digitalen Souveränität treiben diesen Markt an. Laut einem Bericht des chinesischen Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie (MIIT) aus dem Jahr 2023 wurden zahlreiche Investitionen zur Verbesserung der KI-Infrastruktur getätigt. Diese Investitionen schaffen günstige Voraussetzungen für den Einsatz von GPU-Datenbanken. So haben beispielsweise chinesische Technologiekonzerne wie ByteDance, Alibaba Group und Tencent Holdings im ersten Quartal dieses Jahres Bestellungen für Nvidias H2O-Serverchips im Wert von über 16 Milliarden US-Dollar aufgegeben. Darüber hinaus wird erwartet, dass Chinas forcierte Reformen der digitalen Wirtschaft die Integration von GPU-Datenbanken weiter beschleunigen werden.

Einblicke in den europäischen Markt

Der europäische GPU-Markt dürfte im Prognosezeitraum ein rasantes Wachstum verzeichnen. Die steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnern und Echtzeit-Datenverarbeitungstechnologien in verschiedenen Branchen, darunter Finanzen, Telekommunikation, Energie und IoT, trägt maßgeblich dazu bei. Zahlreiche Rechenzentren in Europa konzentrieren sich auf den Ausbau ihrer GPU-Rechenkapazität. Dies dürfte die Nachfrage nach GPU-Datenbanken in den kommenden Jahren weiter ankurbeln. Die Europäische Kommission und nationale Programme investieren erhebliche Summen in den Aufbau großer GPU-Cluster und KI-Fabriken, um die Abhängigkeit von ausländischen Cloud-Anbietern und Chipherstellern zu verringern. Darüber hinaus setzen Banken, Zahlungsdienstleister und Versicherungen GPU-Beschleunigung für Betrugserkennung und Risikomodelle ein, die geringe Latenzzeiten erfordern.

Deutschland ist in Europa führend bei der Einführung von GPU-Datenbanken und verfügt über eine starke Digitalwirtschaft sowie einen hohen Fokus auf KI und Cloud Computing. Laut Bitkom, dem deutschen Verband der Digitalwirtschaft, wuchs der Markt für die Entwicklung, das Training und den Betrieb von KI-Plattformen in Deutschland bis 2024 um 43 % auf 2,5 Milliarden US-Dollar. Dieser rasante Anstieg spiegelt die zunehmende Integration von GPU-Datenbanken zur Unterstützung KI-gestützter Anwendungen und Echtzeitanalysen in Branchen wie Fertigung, Finanzen und Telekommunikation wider.