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Marktgröße und -prognose für KI in der Modebranche nach Komponenten (Dienste, Lösungen); Bereitstellungstyp (Dienste, Lösungen); Kategorien (Schönheit und Kosmetik, Accessoires, Kleidung); Anwendung, Endnutzung – Wachstumstrends, Hauptakteure, regionale Analyse 2026–2035

  • Berichts-ID: 6296
  • Veröffentlichungsdatum: Sep 17, 2025
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Marktausblick für KI in der Modebranche:

Der Markt für KI in der Modebranche hatte im Jahr 2025 ein Volumen von über 2,92 Milliarden US-Dollar und wird bis 2035 voraussichtlich 89,41 Milliarden US-Dollar überschreiten. Im Prognosezeitraum von 2026 bis 2035 wird eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 40,8 % erwartet. Im Jahr 2026 wird der Branchenwert von KI in der Modebranche auf 3,99 Milliarden US-Dollar geschätzt.

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Die Modebranche hat im Laufe der Jahre aufgrund der Globalisierung, des rasant wachsenden Online-Sektors und der Einführung fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) ein deutliches Wachstum erlebt. KI-Lösungen werden in der Modebranche häufig eingesetzt, um das Kundenerlebnis durch das Verständnis von Verhalten, Kaufmustern und Präferenzen der Kunden zu verbessern. Diese Informationen helfen dabei, Marketingstrategien und Produktangebote auf das Kundenerlebnis abzustimmen.

Im Mai 2024 kündigte die Oracle Corporation die neuen generativen KI-Funktionen der Oracle Fusion Cloud Applications Suite an, die Verbrauchern helfen sollen, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern und ihr Erlebnis zu verbessern. Die neueste KI-Erweiterung ist in bestehende Geschäftsabläufe in den Bereichen Personalwesen, Vertrieb, Lieferkette und Marketing eingebettet. So können sich Unternehmen auf sinnvolle Aufgaben konzentrieren, um Käufer zu gewinnen und Kaufentscheidungen durch die Automatisierung sich wiederholender Prozesse präziser zu beschleunigen.

Schlüssel KI in der Mode Markteinblicke Zusammenfassung:

  • Regionale Highlights:

    • Der nordamerikanische KI-Markt in der Modebranche wird voraussichtlich bis 2035 einen Marktanteil von 32 % erreichen. Dies ist auf die Präsenz wichtiger Akteure wie Microsoft, IBM und Adobe zurückzuführen, die in Forschung und Entwicklung für neue KI-Technologien in der Modebranche investieren.
    • Der asiatisch-pazifische Markt wird bis 2035 einen Marktanteil von 27 % erreichen. Dies wird durch den wachsenden E-Commerce-Markt und Vorteile wie Produktempfehlungen und Chatbots für Kunden vorangetrieben.

  • Segmenteinblicke:

    • Das Bekleidungssegment im KI-Modemarkt wird im Prognosezeitraum 2026–2035 voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach personalisierten Erlebnissen im Bekleidungssektor.

  • Wichtige Wachstumstrends:

    • Trends in der Modebranche
    • Zunehmender Einsatz von KI-Tools auf Online-Shopping-Plattformen

  • Große Herausforderungen:

    • Mangelndes technisches Fachwissen unter Modefachleuten
    • Hohe Investitionen in Cybersicherheit

  • Hauptakteure: Oracle Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Adobe Inc., SAP SE, Huawei Technologies Co., Ltd, FindMine, Inc., Lily AI, Google LLC.

Global KI in der Mode Markt Prognose und regionaler Ausblick:

  • Marktgröße und Wachstumsprognosen:

    • Marktgröße 2025: 2,92 Milliarden USD
    • Marktgröße 2026: 3,99 Milliarden USD
    • Prognostizierte Marktgröße: 89,41 Milliarden USD bis 2035
    • Wachstumsprognosen: 40,8 % CAGR (2026–2035)

  • Wichtige regionale Dynamiken:

    • Größte Region: Nordamerika (32 % Anteil bis 2035)
    • Am schnellsten wachsende Region: Asien-Pazifik
    • Dominierende Länder: USA, China, Frankreich, Italien, Japan
    • Schwellenländer: China, Indien, Brasilien, Mexiko, Südkorea

    • Last updated on : 17 September, 2025

Wachstumstreiber

  • Aufstrebende Trends in der Modebranche – Marken wie Zara, G-Star Raw und H&M nutzen KI-Tools, um Modedesignern bei der Entwicklung neuer Designs zu helfen und die Modebranche neu zu gestalten. KI analysiert die Menge an Modedaten aus verschiedenen Quellen wie Modeblogs, Online-Einzelhandelsseiten, Social-Media-Plattformen und anderen, um mit den kommenden Modetrends Schritt zu halten. Basierend auf diesen Daten verwendet KI maschinelles Lernen und Algorithmen, um einzigartige Designs, Muster und Stile für die kommenden Trends in der Modebranche zu generieren. Im Juli 2024 kündigte Adobe Inc. Innovationen für seine professionellen Design-Apps Photoshop und Illustrator an, um Designern die schnellere Umsetzung ihrer Visionen zu ermöglichen. Innovationen ermöglichen es Designern, ihre Visionen schnell auf Produktverpackungen, Logos, Markengrafiken und bei der Mustererstellung zum Leben zu erwecken.

  • Zunehmender Einsatz von KI-Tools in Online-Shopping-Plattformen – Der zunehmende Einsatz von KI-Tools in Online-Shopping-Plattformen wie sozialen Medien und E-Commerce-Plattformen hat die Modebranche maßgeblich geprägt. Verbraucher bevorzugen die bequeme Auswahl von Produkten auf Online-Einzelhandelsplattformen gegenüber umfangreichen Katalogen. KI in Online-Shopping-Plattformen generiert ein virtuelles Modell, anhand dessen der Kunde sehen kann, wie genau die Kleidung ihm passen wird. So hat Deep Agency im März 2023 einen KI-Algorithmus eingeführt, der fotorealistische virtuelle Modelfotos generieren kann. Mit diesem Algorithmus können Kunden das Model vor digitalen Hintergründen platzieren, um die Modellvielfalt zu erhöhen.

Herausforderungen

  • Mangelndes technisches Fachwissen unter Modefachleuten – In der Modebranche besteht Bedarf an qualifizierten Fachkräften, die KI-Lösungen nutzen und so den Bedürfnissen der Verbraucher gerecht werden können. Zunehmende Sorgen um die Arbeitsplatzsicherheit in der Modebranche sind eines der größten Probleme, mit denen Unternehmen konfrontiert sind. Darüber hinaus ist KI ein neues Konzept auf dem Markt für KI in der Mode, was es schwierig macht, KI-Expertise für die Modebranche zu finden. Unternehmen der Modebranche müssen große Datenmengen sammeln und analysieren, um KI effektiv zu nutzen. Modefachleute verfügen jedoch möglicherweise nicht über die erforderlichen Fähigkeiten, um große Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren.

  • Hohe Investitionen in Cybersicherheit – Modeunternehmen stehen vor der Herausforderung, sensible Informationen wie Kundendaten, neue Designs und technologische Innovationen vor der Konkurrenz zu schützen , was den Geschäftsbetrieb unnötig verteuert.

Marktgröße und Prognose für KI in der Modebranche:

Berichtsattribut Einzelheiten

Basisjahr

2025

Prognosezeitraum

2026–2035

CAGR

40,8 %

Marktgröße im Basisjahr (2025)

2,92 Milliarden US-Dollar

Prognostizierte Marktgröße im Jahr 2035

89,41 Milliarden US-Dollar

Regionaler Geltungsbereich

  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Indonesien, Malaysia, Australien, Südkorea, Rest des Asien-Pazifik-Raums)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, Nordische Länder, Restliches Europa)
  • Lateinamerika (Mexiko, Argentinien, Brasilien, Restliches Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika (Israel, GCC, Nordafrika, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika)
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KI in der Mode-Marktsegmentierung:

Kategorien

Aufgrund der steigenden Nachfrage nach personalisierten Erlebnissen im Bekleidungssektor wird der KI-Marktanteil im Bekleidungssegment bis Ende 2035 voraussichtlich über 35 % betragen. KI nutzt historische Kaufinformationen aus Kundendaten und prognostiziert Kundenpräferenzen für Neukäufe, was zu einer geringeren Rückgabequote von Kleidung führt. KI-basierte Smart Mirrors erfreuen sich bei Kunden zunehmender Beliebtheit, da sie ihre Outfits in verschiedenen Farben, Größen und Stilen visualisieren, ohne dass diese sie ändern müssen. Im Februar 2022 brachte MySize beispielsweise einen KI-gestützten Smart Mirror auf den Markt, der die Körpervorlieben und -form des Kunden analysiert und Outfitkombinationen vorschlägt. Die Smart-Mirror-Technologie macht das Rätselraten bei der Größenauswahl überflüssig und beschleunigt den Anprobeprozess.

Anwendung

Das Bestandsmanagement-Segment im KI-Modemarkt wird bis 2035 voraussichtlich einen erheblichen Umsatzanteil halten, da in der Modebranche der Bedarf an der Aufrechterhaltung des Lagerbestands für zukünftige Verkäufe steigt. KI-gestützte Bestandssysteme, die Algorithmen wie Markttrends, historische Verkaufsinformationen und andere nutzen, helfen Einzelhändlern und Herstellern, nie mit dem Problem von Unter- oder Überbeständen konfrontiert zu werden. Im Januar 2024 führte SAP SE neue KI-gestützte Funktionen ein, um Einzelhändler bei der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse zu unterstützen. Die neue prädiktive SAP-Nachschubfunktion berücksichtigt Nachfragevolatilität, Einschränkungen und Geschäftsziele, um die optimalen Bestellmengen zu den niedrigsten Kosten zu ermitteln.

Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:

Komponente

  • Leistungen
  • Lösungen

Bereitstellungstyp

  • Vor Ort
  • Wolke

Kategorien

  • Schönheit & Kosmetik
  • Zubehör
  • Kleidung
  • Sonstige

Anwendung

  • Kreatives Design und Trendprognose
  • Lieferkettenmanagement
  • Bestandsverwaltung
  • Produktsuche und -entdeckung
  • Virtueller Assistent
  • Sonstige

Endverwendung

  • Modedesigner
  • Modegeschäfte
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Leiter - Globale Geschäftsentwicklung

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Regionale Analyse des KI-Marktes für Mode:

Markteinblicke Nordamerika

Schätzungen zufolge wird die nordamerikanische Industrie bis 2035 mit 32 % den größten Umsatzanteil erwirtschaften. Dies ist auf die Präsenz wichtiger Akteure wie Microsoft Corporation, IBM Corporation, Adobe Inc. und anderer zurückzuführen. Diese Akteure investieren kontinuierlich in Forschung und Entwicklung, um neue KI-Technologien in der Modebranche einzuführen. Darüber hinaus setzen sie neue KI-Tools in der Modebranche ein, um Kleidung und andere Modeaccessoires nachhaltig zu verwalten.

Das Marktwachstum in Kanada wird im Prognosezeitraum aufgrund zunehmender staatlicher Initiativen zur Förderung von KI-Technologien voraussichtlich zunehmen. Im Juni 2022 wurde der Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) im Parlament eingebracht, um die Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen im kanadischen Privatsektor zu fördern. Darüber hinaus dürfte die zunehmende Nutzung von Smartphones und anderen Geräten durch Verbraucher, die mit neuen Modetrends Schritt halten, das Marktwachstum im Land fördern.

Der KI-Markt in der Modebranche in den USA wird Prognosen zufolge bis 2035 ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Nutzung verschiedener Social-Media-Plattformen wie Facebook, Instagram und Snapchat zurückzuführen, die den Kunden unterschiedliche Modeideen bieten.

Einblicke in den APAC-Markt

Bis 2035 wird der Anteil von KI im Modemarkt im asiatisch-pazifischen Raum aufgrund der wachsenden E-Commerce-Branche voraussichtlich mehr als 27 % betragen. KI bietet Kunden gegenüber E-Commerce-Plattformen verschiedene Vorteile, wie z. B. Produktempfehlungen, Chatbots, virtuelle Assistenten und mehr.

Der anhaltende Modetrend und die steigende Verfügbarkeit von Kleidung und Accessoires zu ermäßigten Preisen tragen zum Wachstum des Sektors in China bei. Die Herstellungs- und Arbeitskosten für die Bekleidungsproduktion sind in diesem Land aufgrund niedriger Steuern und Abgaben sowie eines starken Geschäftsökosystems niedrig.

Der indische Markt wird bis 2035 voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen, angetrieben durch steigende Investitionen der Unternehmen in Marketingstrategien und den schnell wachsenden Modesektor. KI analysiert das Kaufverhalten der Kunden, um die beeinflussenden Modeentscheidungen zu verstehen und so Marketingstrategien anzupassen. Dadurch können Unternehmen im Land Produkte anbieten, die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen.

Der japanische Markt für KI in der Modebranche dürfte im Prognosezeitraum wachsen, da zunehmend KI-Robotik zur Herstellung hochwertiger Modeprodukte eingesetzt wird. KI-Robotik nutzt eine 3D-Bildgebungslinse, um Kleidungsstücke zu scannen und präzise zu verpacken. Darüber hinaus ist Japan einer der wichtigsten Lieferanten von Industrierobotern für Länder wie die USA und China.

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KI in der Modebranche:

    Die Integration von KI in die Modebranche erweist sich als bahnbrechende Neuerung. Marken wie H&M, Zara, Nike und Levi's sind nur einige Beispiele, die KI in ihre Geschäftsabläufe integriert haben, um das Einkaufserlebnis zu personalisieren und den Kundenservice zu verbessern. Der KI-Modemarkt umfasst zahlreiche wichtige Akteure weltweit, die um größere Marktanteile konkurrieren. Um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein und ihre Position zu behaupten, setzen diese Unternehmen häufig auf verschiedene Strategien wie Fusionen, Übernahmen und Partnerschaften mit anderen Unternehmen. Einige führende Marktteilnehmer sind nachfolgend aufgeführt:

    • Microsoft Corporation
      • Unternehmensübersicht
      • Geschäftsstrategie
      • Wichtige Produktangebote
      • Finanzielle Leistung
      • Wichtige Leistungsindikatoren
      • Risikoanalyse
      • Jüngste Entwicklung
      • Regionale Präsenz
      • SWOT-Analyse
    • Oracle Corporation
    • IBM Corporation
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Adobe Inc.
    • SAP SE
    • Huawei Technologies Co., Ltd
    • FindMine, Inc.
    • Google LLC
    • Lily AI

Neueste Entwicklungen

  • Im Februar 2024 kündigten Adobe Inc. und Modedesigner Christian Cowan auf der New York Fashion Week Herbst/Winter 2024 die Einführung eines tragbaren und elektronisch rekonfigurierbaren Kleidungsstücks an, das mit der Adobe Primrose-Technologie hergestellt wurde. Die Technologie half dem Designer, seine kreativen Ideen und Designs in die Realität umzusetzen.
  • Im Januar 2024 gab SAP SE bekannt, dass Hunkemöller International BV von einem On-Premise-System auf die SAP S/4HANA Cloud Private Edition-Lösung umgestiegen ist. Das Unternehmen benötigte eine Technologieinfrastruktur, die personalisierte Einblicke in das Einkaufsverhalten seiner Kunden bietet.
  • Report ID: 6296
  • Published Date: Sep 17, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Im Jahr 2026 wird die Größe der KI-Branche in der Mode auf 3,99 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Der globale Markt für KI in der Modebranche wird im Jahr 2025 ein Volumen von 2,92 Milliarden US-Dollar erreichen und voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 40,8 % verzeichnen, sodass der Umsatz bis 2035 die Marke von 89,41 Milliarden US-Dollar überschreiten wird.

Es wird erwartet, dass der nordamerikanische Markt für KI in der Modebranche bis 2035 einen Marktanteil von 32 % erreichen wird, was auf die Präsenz wichtiger Akteure wie Microsoft, IBM und Adobe zurückzuführen ist, die in die Forschung und Entwicklung neuer KI-Technologien in der Modebranche investieren.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Oracle Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Adobe Inc., SAP SE, Huawei Technologies Co., Ltd, FindMine, Inc., Lily AI und Google LLC.

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Preeti Wani
Preeti Wani
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