Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Die Größe desKI-gestützten Last-Mile-Delivery-Marktes betrug im Jahr 2024 über 1,44 Milliarden US-Dollar und soll bis 2037 15,08 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von etwa 19,8 % im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2025 und 2037, entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße der KI-gestützten Last-Mile-Lieferung auf 1,93 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Das Wachstum des Marktes ist auf die zunehmende Expansion der E-Commerce-Branche auf der ganzen Welt und den Bedarf von Unternehmensorganisationen an einer verstärkten Servicebereitstellung zurückzuführen, die wiederum den Ruf ihrer Marke und ihren Umsatz steigern würde. Die Zustellung auf der letzten Meile gilt als das wichtigste Element in jedem Servicebereitstellungsprozess. Beispielsweise wurde erwartet, dass der gesamte E-Commerce-Umsatz weltweit im Jahr 2022 etwa 6 Billionen US-Dollar betragen wird.
Darüber hinaus gibt es globale Markttrends im Bereich der KI-gestützten Last-Mile-Delivery, wie z. B. der wachsende Bedarf von Unternehmen an verbesserten Servicebereitstellungsprozessen und der zunehmende Bedarf an Last-Mile-Delivery-Lösungen in den Endverbraucherbranchen für eine bessere Kundenzufriedenheit Es wird erwartet, dass die Umsatzgenerierung das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum vorantreiben wird. Darüber hinaus wird prognostiziert, dass die neuesten Trends bei den Last-Mile-Lieferdiensten in Verbindung mit dem lukrativen Geschäftsmodell, das es Unternehmen ermöglicht, in die Last-Mile-Liefertechnologie zu investieren und sie anzupassen, das Marktwachstum in den kommenden Jahrzehnten steigern werden. Darüber hinaus sind der zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz und autonomen Fahrzeugen für Lieferdienste auf der letzten Meile sowie die jüngsten Trends zur kontaktlosen Lieferung bei Endverbrauchern aufgrund der wachsenden Besorgnis über die COVID-19-Pandemie einige der zusätzlichen Faktoren, die das Marktwachstum in den kommenden Jahren voraussichtlich vorantreiben werden.
KI-gestützter Last-Mile-Liefersektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
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Zunehmender Einsatz von Luftlieferdrohnen – Heutzutage bevorzugen Menschen die Online-Bestellung von Gütern des täglichen Bedarfs wie Gemüse, Eiern, Medikamenten und anderen. Aufgrund der erheblichen Fortschritte in der KI-Technologie wird beobachtet, dass verschiedene Unternehmen KI-gesteuerte Drohnen bevorzugen, um Lieferungen in der Nähe durchzuführen. Beispielsweise wurde im Jahr 2022 die geschätzte Zahl der Drohnenlieferungen weltweit auf etwa 2.000 pro Tag geschätzt, während im vergleichbaren Jahr etwa 1 Million Drohnenlieferungen stattfanden.
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Steigende Tendenz von Menschen, Essen online zu bestellen – Es wird festgestellt, dass das Online-Liefersystem für Lebensmittel weltweit die Nachfrage nach KI-gestützter Zustellung auf der letzten Meile steigert. Online-Lebensmittel werden in die nächstgelegenen Gebiete geliefert und Restaurants und andere Lebensmittel liefernde Branchen können sich auf KI-gestützte Lieferdienste auf der letzten Meile verlassen. Beispielsweise wird erwartet, dass die Zahl der Menschen, die Online-Essenslieferdienste nutzen, bis 2025 weltweit etwa 200 Millionen erreichen wird.
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Zunehmende E-Commerce-Aktivitäten – Ein Anstieg der E-Commerce-Aktivitäten hat die Nachfrage nach KI-gestützter Zustellung auf der letzten Meile erhöht, um schnelle Lieferungen zu ermöglichen. Beispielsweise wird prognostiziert, dass der E-Commerce-Umsatz im Einzelhandel im Jahr 2022 weltweit rund 6 Billionen US-Dollar erreichen wird.
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Zunehmende Verbreitung künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Geschäftsaktivitäten – Unternehmen und zahlreiche Organisationen sind mittlerweile auf KI-Technologien angewiesen. Weltweit gaben beispielsweise mehr als 80 % der Unternehmen an, dass künstliche Intelligenz die Hauptpriorität ihrer Geschäftsstrategien sei.
Herausforderungen
- Hohe anfängliche Bereitstellungskosten von KI-fähigen Technologien
Obwohl KI-gestützte Technologien langfristig dazu beitragen, die Gesamtbetriebskosten von Unternehmen zu senken, sind die anfänglichen Kosten für die Bereitstellung solcher Technologien aufgrund der hohen Kosten der mit der Bereitstellung der Technologie verbundenen Komponenten erheblich hoch. Daher wird erwartet, dass ein solcher Faktor das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum behindern wird. - Mangel an mehreren Stopps mit geringen Drop-Größen
- Teurer und zeitaufwändiger Prozess der KI-gestützten Zustellung auf der letzten Meile
Markt für KI-gestützte Last-Mile-Lieferungen: Wichtige Erkenntnisse
| Report Attribute | Details |
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
19,8 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
1,44 Milliarden US-Dollar |
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Prognosejahr der Marktgröße (2037) |
15,08 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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KI-gestützte Segmentierung der Zustellung auf der letzten Meile
Typ {Hardware (autonome Lieferroboter, Computersysteme)
Der globale Markt für KI-gestützte Zustellung auf der letzten Meile wird segmentiert und auf Nachfrage und Angebot nach Typ in Hardware, Software, Dienste, prädiktive Analyse und andere analysiert. Unter diesen drei Segmenten wird erwartet, dass das Hardware-Segment im Jahr 2037 einen erheblichen Anteil einnehmen wird. Das Hardware-Segment ist weiter in autonome Lieferroboter, Computersysteme und andere unterteilt. Heutzutage liegen autonome Lieferroboter im Trend und werden häufig für die schnelle Lieferung leichter Artikel eingesetzt. Diese Lieferroboter können auch als selbstfahrende Fahrzeuge zur Warenauslieferung bezeichnet werden. Autonome Lieferroboter werden häufig für die Lieferung von Lebensmitteln und Medikamenten eingesetzt. Beispielsweise wurde beobachtet, dass fast 30 % der Weltbevölkerung zweimal pro Woche Lebensmittel online bestellten.
Endnutzer (E-Commerce, Logistik, Gesundheitswesen, Reisen und Tourismus, Lebensmittel und Getränke)
Der weltweite Markt für KI-gestützte Zustellung auf der letzten Meile wird ebenfalls segmentiert und auf Nachfrage und Angebot in den Endverbraucherbranchen E-Commerce, Logistik, Gesundheitswesen, Reisen und Logistik analysiert. Tourismus, Essen & Getränke und andere. Von diesen Teilsegmenten dürfte das E-Commerce-Segment im Jahr 2036 den größten Marktanteil gewinnen. Das Wachstum des Segments ist auf die wachsende E-Commerce-Branche zurückzuführen, die durch die Verschiebung der Präferenzen der Verbraucher hin zum Online-Shopping vom herkömmlichen Geschäftsmodell des stationären Einzelhandels unterstützt wird, gefolgt von den zunehmenden Trends vielfältiger Lieferoptionen, die den Unternehmen helfen, Umsätze zu generieren. In den letzten Jahren gab es eine zunehmende Entwicklung in der Informationstechnologie. Unternehmen auf der ganzen Welt haben Informationstechnologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in großem Umfang in ihre bestehenden Geschäftsmodelle implementiert, um ihre bestehenden Servicebereitstellungsprozesse zu bereichern. Darüber hinaus sind ein dynamischer Wandel in den Präferenzen der Kunden für schnellere Lieferungen sowie die zunehmenden Trends für Lieferungen am selben Tag, Lieferungen am nächsten Tag und andere, einschließlich der Einfachheit individuell angepasster Lieferfenster, einige der zusätzlichen Faktoren, die das Wachstum des Segments in den kommenden Jahren voraussichtlich vorantreiben werden.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Nach Typ |
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Nach Geschäftsmodell |
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Nach Endverbraucherbranche |
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Möchten Sie diesen Forschungsbericht an Ihre Anforderungen anpassen? Unser Forschungsteam wird die von Ihnen benötigten Informationen bereitstellen, um Ihnen zu helfen, effektive Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Diesen Bericht anpassenKI-gestützte Last-Mile-Lieferbranche – regionale Zusammenfassung
Nordamerikanische Marktprognose
Es wird geschätzt, dass die nordamerikanische Industrie bis 2037 den Großteil des Umsatzanteils dominieren wird. Das Wachstum des Marktes ist hauptsächlich auf das wachsende Bewusstsein von Unternehmensorganisationen für solche Technologien zurückzuführen, zusammen mit der Präsenz mehrerer wichtiger Akteure in der Region, die Lösungen für künstliche Intelligenz anbieten. Andererseits wird erwartet, dass der Anstieg der E-Commerce-Aktivitäten in der Region aufgrund der höheren Verbreitung von Smartphones und verbesserter Lieferdienste das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln wird. Beispielsweise wurde der gesamte E-Commerce-Umsatz in den Vereinigten Staaten im Jahr 2022 auf etwa 350 Milliarden US-Dollar geschätzt, im Jahr 2023 soll er sogar 500 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2025 einen Gesamtwert von 700 Milliarden US-Dollar erreichen. Im Jahr 2022 lebten in den Vereinigten Staaten rund 200 Millionen Online-Käufer, die Gesamtausgaben für Online-Einkäufe beliefen sich Schätzungen zufolge auf rund 5.000 US-Dollar. Darüber hinaus wird geschätzt, dass diese Zahl bis 2024 220 Millionen erreichen wird.
APAC-Marktstatistiken
Der asiatisch-pazifische Markt für KI-gestützte Last-Mile-Lieferungen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich neben den Märkten in allen anderen Regionen den zweitgrößten Anteil halten. Das Wachstum des Marktes ist vor allem auf die Verbreitung des Online-Shoppings in Verbindung mit dem Boom der regionalen Bevölkerung zurückzuführen. Darüber hinaus wird erwartet, dass das Wachstum der KI-Technologie und der stärkere Einsatz von Robotik in Liefersystemen das Marktwachstum in der Region im Prognosezeitraum ankurbeln werden. Zu Beginn von COVID-19 kauften beispielsweise fast 68 Millionen Menschen in Südostasien online ein. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Zahl der Online-Käufer in Asien bis 2026 rund 400 Millionen erreichen wird.
Unternehmen, die die KI-gestützte Lieferlandschaft auf der letzten Meile dominieren
- Jenny Labs Ltd.
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Transmetrics AD
- ClearMetal Inc.
- Robby Technologies
- Freightos Limited
- Detrack Systems Pte. Ltd.
- Postmates, LLC
- PickPack
- Refraktions-KI
- Rapidus, Inc.
- NVIDIA Corporation
In the News
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Refraction AI plant, die Mobilität von Lieferfahrzeugen zu verändern. Refraction AI, ein Start-up, hat bedeutende Fortschritte im Bereich selbstfahrender Lieferfahrzeuge gemacht, die sich hauptsächlich auf lokale Futtermittelliefersysteme konzentrieren.
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Jenny Labs Ltd.’ Package.ai, eine Plattform zur Kundeneinbindung, soll die Anzahl fehlgeschlagener Lieferungen außerhalb der Heimat um 42 % reduzieren. Diese Plattform konzentriert sich auf Möbelhändler.
Autorenangaben: Saima Khursheed
- Report ID: 2882
- Published Date: Dec 20, 2024
- Report Format: PDF, PPT
