神经形态计算市场 - 历史数据（2019-2024）、2025 年全球趋势、2037 年增长预测
神经拟态计算市场到 2025 年预计将达到 63.4 亿美元。 2024 年，全球市场规模约为 36.9 亿美元，复合年增长率预计将超过 89.9%，到 2037 年收入将超过 15.41 万亿美元。在人工语音识别技术需求不断增长和政府对神经拟态技术投资的推动下，到 2037 年，北美可能会积累最大份额。
各行业对使用人工智能和机器学习工具实现功能自动化以提高最终产品的质量和效率的需求不断增长，预计将推动市场扩张。对高性能集成电路不断增长的需求预计将推动市场扩张。 2021 年，全球集成电路单元出货量将超过 350 个，较 2020 年增长 20%。
神经拟态技术在医疗保健领域的应用不断增加，用于开发医疗设备，而医学成像分析则可以清晰地了解已诊断的疾病，这些都正在推动市场规模的扩大。为了提高利润，全球汽车自动化程度不断提高，车主为实现 5 级汽车自动化而进行的投资不断增加，正在推动神经拟态计算市场的规模不断扩大。据观察，到2025年底，2级汽车预计将占据全球汽车销量的60%。此外，媒体、娱乐、食品和饮料行业以及消费设备对认知技术的需求正在提升市场价值。
神经形态计算领域：增长动力和挑战
增长动力
- 人工智能和机器学习的应用不断增加 – 机器人、语言处理、图像处理、解释和非线性调节领域对人工智能和机器学习的需求不断增长，主导着市场价值。此外，神经形态技术已被用于下一代半导体和主权系统的加速、传输和实施。 AI 神经拟态芯片的性能比中央处理单元和图形处理单元快 1000 倍。
- 越来越多地使用认知和大脑机器人 – 在电子设备中实施神经拟态工程技术可支持认知决策，例如欺诈检测、信用评分、语音识别、图像分类和语言翻译。人工智能和机器学习技术还有助于构建具有高性能、低能耗、高效率和先进功能的机器人系统，例如自动驾驶汽车。截至 2022 年的报告，全球范围内超过 32% 的人使用 Siri，30% 的人使用 Alexa，超过 24% 的人使用 Google Assistant。
- 无人机、医疗设备和聊天机器人中的应用不断增长 –在无人机摄像头中采用神经形态芯片，该芯片可以从摄像头接收信号并像人脑一样处理数据，从而更快地增强无人机的感知能力。这项技术在军事和国防部门得到广泛应用，通过协助士兵提供分析结果来提供处理能力并加快战争期间的决策时间。
挑战
- 研发活动减少，部署机会减少 – 神经拟态开发需要广泛的硬件和软件制造研究和开发才能达到市场价值。由于资金有限、缺乏熟练人员以及先进硬件和软件技术的可用性，这些发展受到许多限制，阻碍了市场的增长。新进步中算法的缺乏以及神经拟态计算领域的缓慢增长正在阻碍市场份额。
- 算法和后端操作的复杂性增加
- 缺乏神经拟态技术知识
神经形态计算市场：主要见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2024年 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
89.9% |
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基准年市场规模（2024 年） |
36.9亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
15.41万亿美元 |
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区域范围 |
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神经形态计算分割
- 产品（硬件、处理器、内存、软件）
预计硬件领域在未来几年将出现显着增长。神经拟态计算硬件（例如微控制器单元 (MCU) 和现场可编程门阵列 (FPGA)）的使用越来越多，预计将推动该细分市场的增长。神经形态芯片被配置为生物大脑，处理数据、图像和声音以响应变化，无需特殊程序，预计将加快细分市场的发展。硬件平台中越来越多地采用神经形态硬件来加速计算和增加部署，以及机器学习算法的结合可能会促进市场扩展。
- 最终用户（航空航天、消费电子产品、汽车、IT 和电信、军事和国防、工业、医疗）
消费电子领域预计将在 2025 年至 2037 年间实现大幅增长。预计对电子设备和其他电子产品（包括智能手机、笔记本电脑、电脑和平板电脑）的需求不断增长，将促进该细分市场的扩张。随着技术进步，可穿戴设备的日益普及有助于经济的发展，神经形态工程也促进了硬件神经网络的发展，预计将促进细分市场的扩张。
我们对全球市场的深入分析包括以下细分市场：
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优惠
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部署
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应用
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最终用户 |
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定制此报告神经形态计算产业-区域概要
北美市场预测
预计到 2037 年底，北美神经拟态计算市场将获得可观的收入。对基于人工的语音识别技术的需求不断增长，加上政府投资的增加和加强神经拟态技术使用的努力正在推动市场增长。该地区物理科学、纳米技术、电气工程、计算机工程和神经科学等各个最终用户领域对神经拟态计算集成的需求不断增长，正在推动美国等国家的市场规模扩张。军队士兵对具有增强耐力和机动性的节能便携式技术的需求不断增长，预计将推动市场份额的增长。
亚太地区市场分析
亚太地区神经拟态计算市场预计将在未来几年取得显着进展。人工智能、数据分析、物联网 (IoT) 和其他技术的日益普及正在推动市场份额的增长。人们越来越多地在电子设备中应用神经拟态技术，以及在计算架构中使用神经拟态芯片来模拟神经网络的结构，这将影响亚太地区的神经拟态计算市场。市场规模正在扩大。
主导神经形态计算领域的公司
- IBM 公司
- 公司概览
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- 英特尔公司
- Brainchip 控股有限公司
- 高通技术
- 惠普企业版
- HRL 实验室有限责任公司
- Flow Neuroscience AB
- Innatera Nanosystems B.V.
- Aspinity, Inc.
- 三星电子有限公司
In the News
- Brainchip Holdings 与 CVEDIA 相关的神经拟态 AI IP，CVEDIA 是一家基于 AI 的视频分析解决方案提供商，旨在提高神经拟态计算和边缘 AI 的最先进水平。此次合作使我们能够为安全、监控、ITS、交通和零售服务开发和创建视频分析，而无需依赖云连接或极端的能源消耗。
- 英特尔公司与意大利理工学院和慕尼黑工业大学合作，开发了一种新方法，研究基于神经网络的对象学习。该研究有助于使用神经形态计算增强机器人助手和制造机器人的交互和持续学习能力。这项新进步帮助机器人学习和更新新物体，并识别已知物体并提供反馈。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 5017
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
