关于我们 接触 职业

神经形态计算市场规模及预测，按产品（硬件、处理器、内存、软件）；部署（边缘计算、云计算）；应用（信号处理、图像处理、数据处理、目标检测）；最终用户（航空航天、消费电子、汽车、IT 与电信、军事与国防、工业、医疗）划分 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 5017
  • 发布日期: Sep 11, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

神经形态计算市场展望：

2025年，神经形态计算市场规模超过48.9亿美元，预计到2035年将达到761.8亿美元，在预测期内（即2026年至2035年）的复合年增长率约为31.6%。2026年，神经形态计算的产业规模估计为62.8亿美元。

Neuromorphic Computing Market Size
发现市场趋势和增长机会: 请求免费样本PDF

各行各业对利用人工智能和机器学习工具实现功能自动化以提高最终产品的质量和效率的需求不断增长，预计将推动市场扩张。对高性能集成电路日益增长的需求预计将推动市场扩张。2021年，全球集成电路出货量将超过350个，较2020年增长20%。

神经形态技术在医疗保健领域日益广泛的应用，用于开发医疗设备，以及用于清晰了解已诊断疾病的医学影像分析，正在推动市场规模的扩大。全球汽车自动化程度的提高提高了利润，车主为实现5级自动驾驶汽车而不断增加的投资，也推动了神经形态计算市场规模的扩大。据预测，到2025年底，2级汽车预计将占据全球汽车销量的60%。此外，媒体、娱乐、食品饮料行业以及消费设备对认知技术的需求也在提升市场价值。

关键 神经形态计算 市场洞察摘要:

  • 区域亮点：

    • 到 2035 年，北美神经形态计算市场将占据约 35% 的份额，这得益于对基于人工智能的语音识别技术日益增长的需求。
    • 在预测期内，亚太市场将实现显著增长，这得益于人工智能、数据分析和物联网技术日益广泛的应用。

  • 细分市场洞察：

    • 预计在 2026-2035 年期间，神经拟态计算市场的硬件细分市场将经历显著增长，这得益于神经拟态硬件平台的日益普及。
    • 预计在 2026-2035 年期间，神经拟态计算市场的消费电子细分市场将经历大幅增长，这得益于智能设备和可穿戴设备需求的不断增长。

  • 关键增长趋势：

    • 人工智能和机器学习的应用日益增多
    • 认知和脑机器人技术的使用日益增多

  • 主要挑战：

    • 研发活动减少，部署机会减少
    • 算法和后端操作的复杂性增加

  • 主要参与者：IBM Corporation、Intel Corporation、Brainchip Holdings Limited、Qualcomm Technologies、HP Enterprise、HRL Laboratories LLC、Flow Neuroscience AB、Innatera Nanosystems B.V.、Aspinity, Inc.、三星电子有限公司。

全球 神经形态计算 市场 预测与区域展望:

  • 市场规模和增长预测：

    • 2025年市场规模： 48.9亿美元
    • 2026年市场规模： 62.8亿美元
    • 预计市场规模：到 2035 年将达到 761.8 亿美元
    • 增长预测：复合年增长率31.6%（2026-2035）

  • 主要区域动态：

    • 最大的地区：北美（到 2035 年占比 35%）
    • 增长最快的地区：亚太地区
    • 主要国家：美国、中国、德国、日本、韩国
    • 新兴国家：中国、印度、日本、韩国、新加坡

    • Last updated on : 11 September, 2025

增长动力

  • 人工智能和机器学习的应用日益兴起——机器人、语言处理、图像处理、解释和非线性调节等领域对人工智能和机器学习的需求日益增长，正在主导市场价值。此外，神经形态技术已广泛应用于下一代半导体和自主系统的加速、传输和实现。人工智能神经形态芯片的性能比中央处理器和图形处理单元快1000倍。

  • 认知和脑机器人技术的日益普及——神经形态工程技术在电子设备中的应用，支持认知决策，例如欺诈检测、信用评分、语音识别、图像分类和语言翻译。人工智能和机器学习技术也有助于构建高性能、低功耗、高效且具备自动驾驶汽车等先进功能的机器人系统。根据2022年的报告，全球超过32%的用户使用Siri，30%的用户使用Alexa，超过24%的用户使用谷歌助手。
  • 无人机、医疗设备和聊天机器人领域应用日益广泛——无人机摄像头采用神经形态芯片，该芯片能够接收摄像头信号，并以类似人脑的方式处理数据，从而大大增强无人机的感知速度。这项技术在军事和国防部门得到了广泛的应用，旨在提供强大的处理能力，并通过分析结果协助士兵，加快战争期间的决策速度。

挑战

  • 研发活动减少，部署机会减少——神经形态计算的发展需要大量的硬件和软件制造研发才能达到市场价值。资金有限、缺乏熟练的人才以及先进的硬件和软件技术匮乏，这些因素对神经形态计算的发展造成了诸多限制，阻碍了市场的增长。新技术发展中算法空白的缺失以及神经形态计算领域增长缓慢，也阻碍了市场份额的增长。

  • 算法和后端操作的复杂性增加
  • 缺乏对神经形态技术的了解

神经形态计算市场规模和预测：

报告属性 详细信息

基准年

2025

预测期

2026-2035

复合年增长率

31.6%

基准年市场规模（2025年）

48.9亿美元

预测年度市场规模（2035年）

761.8亿美元

区域范围

  • 北美（美国和加拿大）
  • 亚太地区（日本、中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、韩国、亚太其他地区）
  • 欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区）
  • 中东和非洲（以色列、海湾合作委员会、北非、南非、中东和非洲其他地区）
获取详细预测和数据驱动的洞察: 请求免费样本PDF

神经形态计算市场细分：

奉献

预计未来几年硬件领域将实现显著增长。神经形态计算硬件（例如微控制器单元 (MCU) 和现场可编程门阵列 (FPGA)）的使用日益增多，预计将推动该细分市场的增长。神经形态芯片被设计为生物大脑，无需特殊程序即可处理数据、图像和声音，从而应对变化，这预计将推动该细分市场的发展。神经形态硬件在硬件平台中的应用日益增多，以加速计算速度并增加部署，以及机器学习算法的融入，可能会推动市场扩张。

最终用户

预计到2035年，消费电子领域将实现大幅增长。智能手机、笔记本电脑、台式电脑和平板电脑等电子设备和其他电子产品的需求不断增长，预计将进一步扩大该细分市场的规模。随着技术进步，可穿戴设备的普及率不断提高，这有利于经济发展；而神经形态工程技术则推动了硬件中神经网络的演进，预计将进一步扩大该细分市场的规模。

我们对全球市场的深入分析包括以下几个部分：

奉献

  • 硬件
  • 处理器
  • 记忆
  • 软件

部署

  • 边缘计算
  • 云计算

应用

  • 信号处理
  • 图像处理
  • 数据处理
  • 物体检测

最终用户

  • 航天
  • 消费电子产品
  • 汽车
  • 信息技术和电信
  • 军事与国防
  • 工业的
  • 医疗的
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球业务发展主管

根据您的需求定制此报告 — 联系我们的顾问，获取个性化见解和选项。

神经形态计算市场区域分析：

北美市场洞察

预计到2035年底，北美神经拟态计算市场将占据35%的市场份额。人工智能语音识别技术的需求日益增长，加上政府加大投入和加强神经拟态技术应用的力度，正在推动市场增长。该地区物理科学、纳米技术、电气工程、计算机工程和神经科学等各个终端用户领域对神经拟态计算集成的需求日益增长，这推动了美国等国家市场规模的扩张。军方士兵对节能、便携、续航能力强、机动性强的技术的需求日益增长，预计将推动市场份额的增长。

亚太市场洞察

预计亚太地区神经形态计算市场将在未来几年取得显著进展。人工智能、数据分析、物联网 (IoT) 和其他技术的日益普及正在推动市场份额的增长。人们越来越多地致力于将神经形态技术应用于电子设备，并在计算架构中使用神经形态芯片来模拟神经网络的结构，这些都将对亚太地区的神经形态计算市场产生深远的影响，从而扩大市场规模。

Neuromorphic Computing Market Share
立即获取按地区划分的战略分析: 请求免费样本PDF

神经形态计算市场参与者：

    • IBM 公司
      • 公司概况
      • 商业策略
      • 主要产品
      • 财务表现
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 近期发展
      • 区域影响力
      • SWOT分析
    • 英特尔公司
    • 脑芯控股有限公司
    • 高通技术公司
    • 惠普企业
    • HRL实验室有限责任公司
    • Flow Neuroscience AB
    • Innatera Nanosystems BV
    • Aspinity公司
    • 三星电子有限公司

最新发展

  • Brainchip Holdings 将神经拟态 AI IP 与 AI 视频分析解决方案提供商 CVEDIA 合作，以提升神经拟态计算和边缘 AI 领域的领先水平。此次合作将使安防、监控、智能交通系统 (ITS)、交通运输和零售服务领域的视频分析技术能够开发和创建，而无需依赖云连接或极高的能耗。
  • 英特尔公司与意大利理工学院和慕尼黑工业大学合作，开发了一种基于神经网络的对象学习研究新方法。该研究有助于增强机器人助手和制造机器人利用神经形态计算的交互和持续学习能力。这项新进展有助于机器人学习和更新新对象，并识别和反馈已知对象。
  • Report ID: 5017
  • Published Date: Sep 11, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
  • 获取特定细分市场/地区的详细见解
  • 咨询适用于您行业的报告定制服务
  • 了解我们为初创企业提供的特价方案
  • 请求报告关键发现的演示
  • 了解报告的预测方法
  • 咨询购买后的支持与更新
  • 了解公司层级情报的附加内容

有特定数据需求或预算限制？

customer-service 购买前咨询

常见问题 (FAQ)

2026年，神经形态计算的产业规模估计为62.8亿美元。

2025 年全球神经形态计算市场规模超过 48.9 亿美元，预计复合年增长率约为 31.6%，到 ​​2035 年收入将超过 761.8 亿美元。

受基于人工智能的语音识别技术需求不断增长的推动，到 2035 年，北美神经形态计算市场将占据约 35% 的份额。

市场的主要参与者包括 IBM 公司、英特尔公司、Brainchip Holdings Limited、高通技术公司、惠普企业、HRL Laboratories LLC、Flow Neuroscience AB、Innatera Nanosystems B.V.、Aspinity, Inc.、三星电子有限公司。

神经形态计算 市场报告范围

获取免费样本

免费样本包含市场概览、增长趋势、统计图表、预测估计等丰富内容。

联系我们的专家

Preeti Wani
Preeti Wani
助理研究经理
Get a Free Sample

See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.

购买前咨询 请求免费样本PDF

版权所有 © 2025 Research Nester。保留所有权利。

footer-bottom-logos