2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
对话系统市场规模预计将从 2024 年的 2344.9 亿美元增至 2037 年的 6.76 万亿美元，在预测期内（2025 年至 2037 年）复合年增长率将超过 29.5%。目前，2025 年对话系统的行业收入预计为 282.91 美元十亿。
市场的增长可归因于预测期内自然语言处理、人工智能聊天机器人和云服务进步的日益普及。根据国际金融公司的数据，超过 700 亿个物联网设备2020 年将在全球范围内推出，预计在未来 5 年内将增加两倍。各行业对良好客户服务的需求不断增长，对聊天机器人的需求也随之增加。据估计，那些遇到糟糕客户服务的人会失去信任并离开该品牌。 ahref="https://www./chatbot-market/5567">聊天机器人可帮助向客户生成自动回复，让他们感到自己得到了认可。它还通过通知来宣传新产品，并通过对话式 AI 实施降低员工成本。
市场增长可进一步归因于深度神经网络的不断增长，以及机器学习技术在零售、BFSI、IT、电信和医疗保健等各个垂直领域的应用。根据联合国教科文组织提供的数据，预计到 2022 年，人工智能将产生近 4 万亿美元的附加值。全球对话系统市场以人工智能为基础，能够理解各种语言，并开始与客户进行书面或口头交流。因此，所有这些因素预计都会在预测期内加速市场的增长。
对话系统领域：增长动力和挑战
增长动力
- 由于快速响应，人工智能客户服务的需求不断增加- 例如，2020 年，据观察，约十分之七的企业正在规划和实施人工智能客户服务解决方案。人工智能改善了客户与品牌的互动。人工智能支持的客户服务有利于提高信任、感知牺牲和建立关系承诺。越来越多地使用虚拟助理来取代客户服务代理，这正在增强品牌和客户体验。此外，通过立即清除查询并提供相关响应来增加对消费者友好的方法。
- 人工智能聊天机器人的采用率更高，因为它具有成本效益 - 截至 2018 年，大约 75% 的组织被发现在使用人工智能聊天机器人。
- 随着技术的进步，对话工具的交流激增- 据观察，中国政府在 2021 年将研发支出增加了 10% 以上，成为世界上第一个人工智能创新中心。
- 对聊天机器人和 GIF 等短信洞察的需求不断增长。 - 聊天机器人自动执行部分销售和客户服务流程，使组织能够通过最大限度地降低运营成本来节省大量资金。这是影响聊天机器人需求和发展的主要因素之一。例如，2018 年至 2020 年间，多个组织采用聊天机器人的增幅约为 65%。
- 人工智能在全球商业和营销中的应用不断增长- 到 2022 年，聊天机器人的使用预计可将业务成本降低至约 60 亿美元。
挑战
- 缺乏技术意识和滥用 - 市场增长受到多种因素的抑制，包括缺乏对技术发展的了解以及对部署平台的日益依赖。一个系统的故障将导致整个系统的故障。由于对技术的无意识对市场增长产生负面影响，犯罪案件也在增加。
- 对部署平台的高度依赖
- 虚拟助理不够准确
对话系统市场：主要见解
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基准年 |
2024年 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
29.5% |
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基准年市场规模（2024 年） |
2344.9亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
6.76万亿美元 |
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区域范围 |
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会话系统细分
输入（语音辅助、文本辅助）
由于人工智能 (AI) 技术的进步，预计到 2031 年底，语音辅助细分市场将占据最大的市场规模。新技术的采用增加以及客户体验的改善预计将推动电信领域的市场增长。世界银行提供的数据表明，到 2023 年，通过使用聊天机器人，全球银行将节省约 70 亿美元的运营成本。语音辅助聊天机器人在这个快速发展的数字化世界中非常有用。客户服务领域人工智能自动生成的回复有助于引导人们走上正确的道路，而无需虚拟助手。这可以帮助人们通过识别语音来响应智能手机或电子设备上的命令。
最终用户（IT 与电信、BFSI、政府、零售、能源、电力）
IT 与技术预计电信部门在预测期内将获得最大的收入。电信在各个领域的应用不断增加，对话系统中的知名参与者也越来越多。日益增长的需要通过良好的客户服务来满足需求并让客户满意。据估计，互联网的普及以及移动设备和智能手机的使用将对电信业产生积极影响。人们对即将到来的新技术的兴趣日益浓厚，主要参与者之间的竞争也日益激烈。 5G 技术和物联网也对该行业的发展产生了巨大影响。随着数据的巨大增长，对大数据分析的需求不断增长，为电信行业创造了机会。此外，政府改善基础设施的举措预计将推动市场增长。据预测，2022 年全球电信公司的净利润预计为 13%。
我们对全球市场的深入分析包括以下细分：
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定制此报告对话系统行业 - 区域概要
由于深度神经网络、机器学习和其他技术进步的不断发展，到 2037 年，北美行业有望占据最大的收入份额。不断增加的研发活动有助于市场的增长。深度机器学习的主要部分是软件、硬件和服务。例如，到 2025 年，美国的软件市场预计将达到约 9 亿美元，而硬件和服务预计将分别达到 3.5 亿美元和 7.5 亿美元左右。机器学习研究和算法的不断进步正在增加对深度学习网络的需求。需要处理的数据量不断增加，以及对象检测、NLP 任务和图像分类等问题。所有这些问题都需要深度神经学习来解决。
主导全球对话系统格局的公司
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作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 4181
- Published Date: Mar 21, 2025
- Report Format: PDF, PPT
