机器学习市场 - 历史数据(2019-2024)、2025 年全球趋势、2037 年增长预测
机器学习市场到 2025 年预计将达到 576.3 亿美元。 2024 年全球市场规模约为 445.8 亿美元,复合年增长率预计将超过 36.6%,到 2037 年收入将超过 2.57 万亿美元。由于人工智能和大数据分析应用的增加,预计到 2037 年北美将达到 8995 亿美元。
该行业的增长可归因于医疗保健行业对机器学习的需求不断增长。在医疗保健领域,该技术分析所有可能的数据,然后预测结果,同时它还提供风险评分和正确的资源分配。该技术在该领域的另一个重要应用是它有助于识别有时难以识别的疾病。例如,Google DeepMind 部门开发的算法可以识别糖尿病视网膜病变等眼部疾病的视网膜图像。
除此之外,机器学习技术在银行和金融领域得到广泛应用,用于改进欺诈检测、风险管理并减少银行的网络威胁。银行和其他金融机构利用机器学习算法实时分析大量数据,更准确地识别欺诈和其他风险。预计金融服务业的增长将在未来几年推动对机器学习技术的需求。总的来说,72% 的回答该研究的公司表示他们正在利用或创建 ML 应用程序。这些应用正在越来越多的不同业务领域使用。

机器学习领域:增长动力与挑战
增长动力
- 汽车行业的高需求 - 市场增长的主要原因是机器学习在汽车制造中的广泛使用。基于机器学习的算法用于分析和解释来自摄像头和传感器的数据,以便自动驾驶汽车能够实时做出决策并提高道路安全。大约 78% 的汽车公司投资于机器学习技能和培训。
- 物联网和自动化的采用不断增加 - 物联网和自动化的采用将会不断增加,从而推动市场发展。物联网运营可保证连接到企业网络的数百个或更多传感器的正确、安全运行,以及所收集数据的准确性和及时性。尽管复杂的后端分析引擎可以处理劳动密集型的数据流处理,但经常使用过时的技术来验证数据的完整性。为了获得对大型物联网系统的控制,多家物联网平台技术提供商正在利用机器学习技术开发运营管理技能。
- 不断进步的技术 - 新技术的发展带来了支持市场增长的更准确的系统。用户与基于机器学习的系统交互,例如推荐系统、语音或图像识别系统。图像识别系统技术发展的速度导致准确性的提高,从而引发了对整个系统进行机器学习的渴望。
挑战
- 缺乏熟练劳动力 - 缺乏能够有效理解、开发和部署机器学习模型的熟练专业人员。预计这将限制预测时间内的市场增长。
- 相关数据安全问题
- 数据质量和数量问题
机器学习市场——关键见解
基准年 |
2024年 |
预测年份 |
2025-2037 |
复合年增长率 |
36.6% |
基准年市场规模(2024 年) |
445.8亿美元 |
预测年度市场规模(2037 年) |
2.57万亿美元 |
区域范围 |
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机器学习分割
部署(云端、本地)
预计到 2037 年底,云细分市场将占据全球机器学习市场 55% 的份额。采用云交付模式来学习软件解决方案和服务的主要好处之一是灵活性、自动化软件更新以及使用云进行灾难恢复云备份系统、增强协作、文档版本控制以及通过强大的云存储设施防止数据丢失。
企业类型(中小企业、大型企业)
大型企业领域的机器学习市场预计将大幅增长,在 2025 年至 2037 年期间所占份额将达到 54%。使用AI 作为一种服务和数据科学来对企业进行定量分析,从而推动细分市场收入增长,这种做法正变得越来越普遍。为了提供有效的市场服务,大公司正在使用机器学习方法。大型企业可以利用 Google Cloud AI Platform、Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 机器学习等提供预构建模型、分布式训练功能和基础设施管理的服务来使用机器学习,而无需进行大量基础设施投资。
我们对全球市场的深入分析包括以下细分:
企业类型 |
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部署 |
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最终用户 |
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定制此报告机器学习景观:区域概要
北美市场预测
到 2037 年,北美地区的机器学习市场份额预计将达到 35%。由于人工智能和大数据分析等先进技术的应用不断增加,北美地区预计将成为机器学习的领先市场。到 2028 年,北美大数据分析行业预计将达到 1699.1 亿美元。美国是谷歌、微软和 IBM 等多家最大科技公司的所在地,这些公司正在机器学习领域进行大量投资。此外,预计该领域许多新公司的出现将进一步加速市场扩张。
亚太地区市场统计数据
亚太地区机器学习市场预计在预测期内将大幅增长。特别是,由于中国和印度等新兴国家对机器学习解决方案的需求不断增长,该地区的市场持续增长。在这些国家/地区,技术和数字化的使用大幅增长,这将导致对机器学习解决方案的需求增加。

主导机器学习领域的公司
- IBM 公司
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- 微软公司
- 亚马逊网络服务公司
- 甲骨文公司
- Google LLC
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- 费埃哲
- 英特尔公司
In the News
- IBM Corporation 于 2021 年表示,它将与 Palantir Technologies Inc. 合作,提供协作解决方案,帮助企业构建 AI 应用。该联盟旨在帮助公司加速数字化转型之旅,并通过机器学习推动增长。
- Microsoft Corporation 于 2020 年宣布收购 Affirmed Networks(一家专门从事移动虚拟化的公司)。此次收购的目的是增强 Microsoft 的机器学习能力并扩大产品范围。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 5169
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT