到 2035 年底，机器学习市场规模预计将超过 7500 亿美元，在预测期内（即 2023-2035 年）复合年增长率为 37%。 2022年，机器学习的产业规模为240亿美元。该行业的增长可归因于医疗保健行业对机器学习的需求不断增加。在医疗保健领域，该技术分析所有可能的数据，然后预测结果，同时它还提供风险评分和正确的资源分配。该技术在该领域的另一个重要应用是它有助于识别有时难以识别的疾病。例如，谷歌 DeepMind 部门开发的算法可以识别包括糖尿病视网膜病变在内的眼部疾病的视网膜图像。
除此之外，机器学习技术在银行和金融领域得到广泛应用，以改善欺诈检测、风险管理并减少银行的网络威胁。银行和其他金融机构利用机器学习算法实时分析大量数据，更准确地识别欺诈和其他风险。预计金融服务业的增长将在未来几年推动对机器学习技术的需求。总的来说，72% 的受访公司表示他们正在利用或创建 ML 应用程序。这些应用程序正在越来越多的不同业务领域使用。
增长动力
挑战
基准年 | 2022年 |
预测年份 | 2023 – 2035 |
复合年增长率 | 〜37% |
基准年市场规模（2022 年） | ~240亿美元 |
预测年度市场规模（2035 年） | ~7500 亿美元 |
区域范围 |
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部署（云、本地）
预计到 2035 年底，云细分市场将占据全球机器学习市场 55% 的份额。采用云交付模型进行学习软件解决方案和服务的主要好处之一是灵活性、自动化软件更新、灾难恢复使用云备份系统、增强协作、文档版本控制以及通过强大的云存储设施防止数据丢失。
企业类型（中小企业、大型企业）
大型企业领域的机器学习市场预计将在 2023 年至 2035 年间大幅增长，份额将达到 54%。使用 人工智能即服务和数据科学对企业进行定量分析将变得越来越普遍预计将推动部门收入增长。为了提供有效的市场服务，大公司正在使用机器学习方法。大型企业可以利用 Google Cloud AI Platform、Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure Machine Learning 等提供预构建模型、分布式训练功能和基础设施管理的服务来使用机器学习，而无需进行重大基础设施投资。
我们对全球市场的深入分析包括以下部分：
企业类型 |
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部署 |
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最终用户 |
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北美市场预测
预计2023年至2035年期间，北美地区的机器学习市场将占35%的份额。由于北美地区越来越多地应用先进技术，例如机器学习，预计将成为机器学习的领先市场。例如人工智能和大数据分析。到 2028 年，北美大数据分析行业预计将达到 1699.1 亿美元。美国是谷歌、微软和 IBM 等多家最大科技公司的所在地，这些公司正在机器学习领域进行大量投资。此外，预计该领域许多新公司的出现将进一步加速市场扩张。
亚太地区市场统计
亚太地区机器学习市场预计在预测期内将大幅增长。特别是，由于中国和印度等新兴国家对机器学习解决方案的需求不断增长，该地区的市场持续增长。在这些国家，技术和数字化的使用大幅增长，这将导致对机器学习解决方案的需求增加。
作者学分: Abhishek Verma, Hetal Singh