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机器学习即服务 (MLaaS) 市场规模及预测（按组件（解决方案和服务）划分）；组织规模、应用和行业垂直领域 - 增长趋势、主要参与者、区域分析（2026-2035 年）

  • 报告编号: 485
  • 发布日期: Sep 08, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

机器学习即服务市场展望：

2025年，机器学习即服务市场规模超过585亿美元，预计到2035年将达到1.41万亿美元，在预测期内（即2026年至2035年）的复合年增长率约为37.5%。到2026年，机器学习即服务的行业规模估计为782.4亿美元。

Machine Learning as a Service Market Size
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机器学习即服务市场的主要增长动力是各行各业对人工智能 (AI) 和数据驱动决策的日益普及。一份 2024 年人工智能统计与趋势报告指出，77% 的组织正在其运营中采用或探索使用人工智能，83% 的组织表示人工智能是其业务战略的首要任务。

企业会生成海量结构化和非结构化数据。机器学习即服务 (MLaaS) 有助于高效分析这些数据，从而挖掘切实可行的洞察。云平台的普及使得可扩展且按需的机器学习解决方案成为可能，进一步推动了 MLaaS 的普及。到 2027 年，超过 70% 的企业将采用工业云平台来加速实现业务目标，而 2023 年这一比例还不到 15%。此外，物联网连接设备数量的不断增长会产生大量实时数据，MLaaS 平台可以处理和分析这些数据，从而进行预测性和规范性分析。

关键 机器学习即服务 市场洞察摘要:

  • 区域亮点：

    • 预计到 2035 年，北美机器学习即服务 (MLaaS) 市场将占据 42.20% 的市场份额，这得益于该地区强大的技术基础设施和强劲的云计算市场。
    • 预计到 2035 年，亚太市场将占据 24.20% 的市场份额，这得益于云计算应用的不断增长以及支持 MLaaS 部署的基础设施的不断发展。

  • 细分市场洞察：

    • 预计到 2035 年，机器学习即服务市场中的解决方案细分市场将占据 66.60% 的份额，这得益于其应对可扩展性、成本和可用性挑战的能力。
    • 预计到 2035 年，机器学习即服务市场中的营销和广告应用细分市场将占据相当大的份额，这得益于通过 MLaaS 平台进行行为分析实现的个性化广告。

  • 关键增长趋势：

    • 云计算的进步
    • 成本和时间效率

  • 主要挑战：

    • 数据隐私和安全问题
    • 数据可用性和质量问题

  • 主要参与者：Google Inc.、SAS Institute Inc.、Fico、Hewlett Packard Enterprise、Yottamine Analytics、Amazon Web Services Inc.、Bigml, Inc.、Microsoft Corporation、Predictron Labs Ltd、IBM Corporation。

全球 机器学习即服务 市场 预测与区域展望:

  • 市场规模和增长预测：

    • 2025年市场规模： 585亿美元
    • 2026年市场规模： 782.4亿美元
    • 预计市场规模：到 2035 年将达到 1.41 万亿美元
    • 增长预测： 37.5% 复合年增长率（2026-2035）

  • 主要区域动态：

    • 最大的地区：北美（到 2035 年占比 42.2%）
    • 增长最快的地区：亚太地区
    • 主要国家：美国、中国、英国、加拿大、德国
    • 新兴国家：中国、印度、日本、韩国、新加坡

    • Last updated on : 8 September, 2025

增长动力

  • 云计算的进步：云平台提供可扩展的基础设施，使企业能够根据需要扩展或减少计算资源。这使得机器学习模型的训练和部署变得更加容易，且无需大量的前期成本。基于云的机器学习即服务 (MLaaS) 无需昂贵的本地硬件，从而降低了运营和维护成本。按需付费 (PAYG) 定价模式使各种规模的企业都能使用先进的机器学习工具。

    云计算确保人们可以从任何有互联网连接的地方访问机器学习即服务 (MLaaS) 解决方案，从而使全球企业能够跨分布式团队和区域部署机器学习模型。此外，AWS、谷歌云和微软 Azure 等云提供商为常见的机器学习任务提供了预构建的工具、API 和框架，降低了企业和开发者的准入门槛。截至 2024 年，云计算的新进展有望将灵活性、可扩展性和可持续性提升到前所未有的水平。2022 年第一季度，AWS 在云基础设施服务市场中占据最大份额，达到 33%。2022 年第一季度，微软 Azure 的市场份额为 22%，其次是谷歌，占 10%，其余公司占 35%。
  • 成本和时间效率： MLaaS 消除了对昂贵的本地硬件（例如服务器和 GPU）的需求，而这些硬件传统上是支持机器学习运营所必需的。企业可以依赖云提供商的 PAYG 定价模式，从而显著降低资本支出。基于云的 MLaaS 平台通过将软件更新、系统监控和可扩展性等任务转移给服务提供商，从而降低了持续的维护和运营成本。由于平台提供预构建的算法和模型，这也减少了对内部机器学习专业知识的需求。

    预配置的工具、API 和框架使企业能够快速开发、训练和部署机器学习模型，而无需从头构建系统。这大大缩短了实施 AI 驱动解决方案所需的时间。
  • 专注于自动化： MLaaS 能够实现数据录入、客户服务（通过聊天机器人）和供应链管理等重复性任务的自动化，从而减少人为干预和错误。自动化机器学习模型可以实时处理大型数据集，从而帮助金融、医疗保健和零售行业更快地做出决策。企业利用 MLaaS 进行预测分析，实现设备异常的自动检测和预防性维护。这可以减少停机时间并延长资产寿命。

    智能自动化利用机器学习 (ML) 和其他认知技术持续收集、处理和分析数据。智能自动化已应用于各行各业。例如，在金融和银行业，据记录显示，账户对账操作的人工工作量减少了 70%，客户入职交易处理时间缩短了 90%。

挑战

  • 数据隐私和安全问题：云端机器学习即服务 (MLaaS) 平台上存储高度敏感的信息，例如客户数据、财务记录或医疗保健信息，这增加了遭受网络攻击的风险。此外，严格的数据隐私法（例如欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR) 和加州消费者隐私法案 (CCPA)）要求企业确保采取强有力的数据安全措施。不合规可能会导致巨额罚款和声誉损害。许多组织不愿使用 MLaaS，担心可能出现合规性问题。
  • 数据可用性和质量问题：许多组织缺乏足够的数据，或者数据集非结构化、不完整或不一致，导致模型性能不佳。如果没有适当的数据预处理，机器学习模型就无法提供准确的预测和洞察。

机器学习即服务市场规模和预测：

报告属性 详细信息

基准年

2025

预测期

2026-2035

复合年增长率

37.5%

基准年市场规模（2025年）

585亿美元

预测年度市场规模（2035年）

1.41万亿美元

区域范围

  • 北美（美国和加拿大）
  • 亚太地区（日本、中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、韩国、亚太其他地区）
  • 欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区）
  • 中东和非洲（以色列、海湾合作委员会、北非、南非、中东和非洲其他地区）
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机器学习即服务市场细分：

组件段分析
通过解决可扩展性、成本和可用性方面的挑战，解决方案领域有望在2035年占据机器学习即服务市场份额的66.6%左右。解决方案领域是加速各行业采用机器学习即服务 (MLaaS) 的基石，能够推动创新和业务转型。Ore 构建的 API 和用户友好界面使企业无需丰富的技术专业知识即可将机器学习集成到现有系统中。MLaaS 解决方案为特定行业提供定制工具，确保其相关性和更快的采用速度。

与物联网、大数据平台和云生态系统的无缝集成增强了功能并扩展了用例。企业利用机器学习解决方案在营销、客户支持和产品开发方面提供个性化体验。例如，Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，它整合了各种工具，可为任何应用程序提供高性能、低成本的机器学习。SageMaker 支持使用笔记本、调试器、分析器、管道、MLOps 等工具大规模构建、训练和部署机器学习模型，所有这些都在单个集成开发环境 (IDE) 中完成。

应用细分分析

到2035年，营销和广告领域有望占据机器学习即服务（MLaaS）市场的显著份额。MLaaS平台分析消费者行为、偏好和购买模式，以提供个性化广告。ML模型可以创建定制的广告文案、视觉效果和优惠信息，从而提高用户参与度。预测模型可以识别未来趋势和客户需求，帮助企业优化广告预算。这些洞察能够推动更有效的广告活动规划和执行。

MLaaS 平台提供的自然语言处理 (NLP) 工具可以分析社交媒体、评论和反馈，从而洞察公众情绪，帮助品牌调整信息传递方式并改善客户关系。通过集成基于机器学习的推荐引擎，企业可以实时推荐产品或服务，从而提高转化率。

我们对机器学习即服务市场的深入分析包括以下几个部分：

成分

  • 解决方案
  • 服务

组织规模

  • 中小企业
  • 大型企业

应用

  • 营销与广告
  • 欺诈检测与风险管理
  • 计算机视觉
  • 安全与监控
  • 预测分析
  • 自然语言处理
  • 增强现实和虚拟现实
  • 其他的

垂直行业

  • 金融服务业协会
  • 信息技术和电信
  • 汽车
  • 卫生保健
  • 航空航天与国防
  • 零售
  • 政府
  • 其他的
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球业务发展主管

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机器学习即服务市场区域分析：

北美市场洞察

据估计，到 2035 年，北美地区机器学习即服务 (MLaaS) 市场份额将超过 42.2%。该地区凭借强大的技术基础设施、先进的技术高采用率以及蓬勃发展的云计算市场，成为该领域的领导者。该地区的企业越来越多地将工作负载迁移到云端，从而促进了 MLaaS 解决方案的部署。

美国在机器学习即服务市场占据主导地位，凭借其强大的技术基础设施和对人工智能研发的投入，贡献了最大的市场份额。AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等主要云服务提供商的总部均设在美国，提供先进的机器学习即服务 (MLaaS) 平台。此外，自动化机器学习 (AutoML) 工具也日益受到青睐，使非专业人士也能构建和部署机器学习模型。预计面向农业、交通运输和能源等行业的机器学习即服务 (MLaaS) 产品组合将持续增长。

加拿大政府通过“泛加拿大人工智能战略”等项目，为人工智能和机器学习研究提供了大量资金。此外，诸如科学研究与实验开发 (SR&ED) 计划等技术应用的税收激励措施，也鼓励企业投资机器学习即服务 (MLaaS)。此外，加拿大越来越多的企业正在采用机器学习即服务 (MLaaS) 进行预测分析、提高运营效率和提供客户个性化服务。

亚太市场洞察

到2035年底，亚太地区机器学习即服务市场预计将占据超过24.2%的市场份额。该地区的企业正在加速数字化转型，采用机器学习即服务 (MLaaS) 来增强客户体验、预测分析和运营效率。在基础设施建设的支持下，云计算的普及率不断提高，也促进了机器学习即服务 (MLaaS) 的部署。

在中国，《新一代人工智能发展规划》旨在到2030年使中国成为人工智能领域的全球领导者。针对人工智能初创企业和企业的补贴、补助和税收优惠政策正在推动机器学习即服务（MLaaS）的普及。此外，人工智能驱动的智慧城市计划也极大地促进了机器学习即服务（MLaaS）的需求。此外，阿里云、腾讯云、百度AI和华为云等公司在机器学习即服务（MLaaS）市场占据主导地位，专注于本地化和可扩展的解决方案。这些提供商利用其在大数据和人工智能方面的专业知识，为本地企业量身定制全面的机器学习即服务（MLaaS）平台。

印度拥有庞大的数据科学家和机器学习工程师队伍，为机器学习即服务 (MLaaS) 的采用和发展做出了贡献。人工智能驱动的初创公司正在利用机器学习即服务 (MLaaS) 开发金融科技、教育科技和医疗保健等领域的解决方案。此外，“数字印度”和“印度制造”等计划也推动了人工智能在公共服务和制造业中的融合。国家人工智能战略强调人工智能在医疗保健、农业和教育等领域的开发和应用。

Machine Learning as a Service Market share
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机器学习即服务市场参与者：

    机器学习即服务 (MLaaS) 市场由全球云服务提供商、专注于 AI 的公司以及专业初创公司共同驱动。这些参与者提供工具、平台和服务，使各种规模的组织都能轻松、可扩展且经济高效地使用机器学习。

    以下是机器学习即服务市场的一些关键参与者：

    • 谷歌公司
      • 公司概况
      • 商业策略
      • 主要产品
      • 财务表现
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 近期发展
      • 区域影响力
      • SWOT分析
    • SAS 研究所
    • 菲科
    • 惠普企业
    • Yottamine 分析
    • 亚马逊网络服务公司
    • Bigml公司
    • 微软公司
    • Predictron实验室有限公司
    • IBM 公司

最新发展

  • 2023 年 7 月，亚马逊旗下公司Amazon Web Services, Inc. (AWS)在纽约 AWS 峰会上宣布推出 AWS HealthScribe，这是一项符合 HIPAA 标准的全新服务，旨在帮助医疗保健软件提供商创建使用语音识别和生成式 AI 的临床应用程序，通过生成临床文档来节省临床医生的时间。借助 AWS HealthScribe，医疗保健软件供应商可以使用单一 API 自动构建强大的转录本，提取关键信息（例如医学术语和药物），并从医患互动中构建摘要，然后将其加载到 EHR 系统中。
  • 2023年5月，美国国家科学基金会（NSF）与高等教育机构、其他联邦机构和其他利益相关方合作，宣布投资1.4亿美元建设七个新的国家人工智能研究所（AI）。
  • Report ID: 485
  • Published Date: Sep 08, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，机器学习即服务的产业规模估计为782.4亿美元。

2025 年全球机器学习即服务市场规模约为 585 亿美元，预计复合年增长率将超过 37.5%，到 2035 年收入将达到 1.41 万亿美元。

受该地区强大的技术基础设施和强劲的云计算市场的推动，北美机器学习即服务 (MLaaS) 市场预计到 2035 年将占据 42.20% 的份额。

市场的主要参与者包括 Google Inc.、SAS Institute Inc.、Fico、Hewlett Packard Enterprise、Yottamine Analytics、Amazon Web Services Inc.、Bigml, Inc.、Microsoft Corporation、Predictron Labs Ltd 和 IBM Corporation。

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Preeti Wani
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