2025 年至 2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
以人為本的人工智慧市場規模在2024年超過107.1億美元，預計到2037年將達到1262.8億美元，在預測期內（即2025年至2037年）的複合年增長率約為20.9%。預計到2025年，以人為本的人工智慧產業規模將達到126.1億美元。
全球醫療保健產業的蓬勃發展將成為推動以人為本的人工智慧市場成長的主要原因。巴西擁有覆蓋75%人口的綜合醫療保健體系。 25%的人口透過主要由雇主支付費用的私人醫療系統獲得醫療服務。私人醫療系統迅速擴張以滿足服務需求，但私部門的醫療擴張率僅17.3%，主要雇主需要解決方案和服務來維持醫療成本。醫療保健不僅限於醫院。它涵蓋範圍廣泛，包括臨床試驗、醫療器材、遠距醫療、外部化、醫療旅遊、保險等。醫療系統主要分為兩部分：公立和私立。
到2036年底，推動以人為本的人工智慧市場發展的另一個原因是全球範圍內人工智慧的普及率不斷提高。預計在2022年至2025年期間，人工智慧（AI）的普及率將在全球材料成長型企業中取得顯著進展。近年來，該領域的企業普遍表示，其在生產週期中對人工智慧的接受度有限。科技高層預測，到2025年，這種情況將會發生巨大轉變。人工智慧（AI）是一項新興技術，其自動化程度高達99.9%，可將人類工作效率提升到新的高度。這項革命性的技術在設計和開發最先進的解決方案方面發揮關鍵作用，使人們的生活更加智慧。人工智慧被機器學習、自然語言處理等最前端的技術所包圍，機器人流程自動化（RPA）、預測分析、電腦視覺等。利用所有這些技術的優勢，傾向人工智慧驅動的軟體應用程式在許多方面為組織提供了難以置信的可能性。
以人為本的人工智慧市場：成長動力與挑戰
成長動力
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人工智慧的客製化和彈性 - 人們通常認為，依賴人工智慧 (AI) 的關鍵資訊技術 (IT) 系統的靈活性必須得到保證。在這方面，人們考慮的靈活性既包括應對 IT 安全威脅（例如網路攻擊），也包括應對氣候變遷或經濟危機等不確定和不斷變化的環境狀況的能力。當人們考慮生成式人工智慧時，最容易實現的目標似乎是軟體開發和行銷。事實上，據觀察，92% 的程式設計師已經在使用類似 Stack Overflow 等開發工具的人工智慧工具。然而，如果服務機構能夠抓住機會，就能從人工智慧的認可中獲得豐厚的利潤。
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提升人類的熟練程度和判斷力 - 它能夠比人類更好地識別面部特徵——一項將真人照片與經過偽裝的人臉照片進行對比的研究表明，人工智能識別照片的準確率比人類參與者高出 143%，速度也高出 10 倍。而且，人工智慧甚至可以讓他們相信自己是人類——今年，ChatGPT 在 OpenAI 和史丹佛大學聯合開展的一項研究中通過了圖靈測試，超過一半的受訪者相信他們正在與人而非機器進行交流。
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維護人類自主性和管理 - 這一轉變是數位轉型的一部分，因為產業開始從工業自動化轉向工業自主性 (IA2IA)。工業自主性超越了工業自動化，它透過多層智慧感測和機器理解來理解和應對意外情況——從而增加或減少對人類幹預的需求。工業自主化使組織能夠在所有領域（包括生產、規劃和調度、分配和供應鏈維護、工程、區域營運和管理）提升新的和增強的能力。
挑戰
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與不正確和有偏見的生成輸出相關的問題 - 有偏見的人工智慧系統可能導致資源分配不公和不正確，侵犯個人自由，限制機會，並損害公民的安全和福祉。毋庸置疑，數位市場正在不斷變革，人們也已習慣於此，但近年來，人工智慧 (AI) 及其對線上工作者的影響，讓許多行銷專業人士和內容創作者夜不能寐。這是因為，儘管人工智慧系統已經成為日常生活的一部分，並改變了人們與科技的溝通方式，但它們也存在一些偏見，這些偏見可能會導致意外後果——就像任何人類創造的後果一樣。
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藍光的副作用
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人們缺乏知識
以人為本的人工智慧市場：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
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基準年 |
2024 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
20.9% |
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基準年市場規模（2024年） |
107.1億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
1262.8億美元 |
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區域範圍 |
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以人為本的人工智慧分割
功能（協助與支援、安全保障、決策與支援、工作流程運作、合作）
在以人為本的人工智慧市場中，協助與支援細分市場將在預測期內實現最大成長，並將佔據近48%的市場份額，這得益於其透過提供全天候指導來改變客戶服務的廣泛應用。自全球疫情爆發以來，醫療保健產業一直高度依賴對話式人工智慧、自動化、機器學習 (ML) 和自然語言處理 (NLP) 等先進技術來與患者合作，改變了產業格局。醫療保健產業在 IT 解決方案上的支出，例如服務台、IT 服務管理 (ITSM) 和人工智慧聊天機器人，是幫助患者了解自身症狀原因的專用替代方案。借助現代醫療保健服務台，醫院可以充分利用生成式人工智慧、自然語言處理 (NLP) 和先進演算法的優勢，減輕員工負擔，輸入精準數據，獲得個人化指導，並提升員工滿意度。想像一下，醫療保健員工可以全天候使用智慧聊天機器人或服務台解決方案，解答他們的疑問，協助他們處理重複且耗時的行政專案和技術，並提供即時支援。
應用（醫療診斷、聊天機器人和虛擬助理、個人化學習、詐欺偵測和風險評估、品質控制、人力資源）
在以人為本的人工智慧市場中，聊天機器人和虛擬助理細分市場將在預測期內實現強勁增長，並將佔據約 35% 的收入份額，這得益於全球企業越來越多地使用聊天機器人。目前，23% 的客戶服務公司正在使用人工智慧聊天機器人。聊天機器人能夠熟練地解答客戶服務問題並提供快速解決方案，日復一日。透過使用聊天機器人，許多公司現在可以提升客戶服務體驗和滿意度，從而縮短回覆時間、促進銷售成長並最大限度地提高客戶服務品質。聊天機器人應用程式可以幫助優化人員與服務之間的溝通，從而提升客戶體驗。聊天機器人還可以透過限制客戶服務的總成本，改變客戶參與策略並提高營運效率。
我們對全球以人為本的人工智慧市場的深入分析涵蓋以下幾個細分領域：
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功能 |
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應用程式 |
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最終使用者 |
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Vishnu Nair
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以人為本的人工智慧產業-區域概要
北美市場
由於該地區教育領域對人工智慧的採用日益增加，到2037年，北美市場可能佔據39%的最大收入份額。由於該地區教育領域對人工智慧的採用日益增加，這一增長將顯而易見。儘管尚處於早期階段，但結果表明人工智慧已經產生了重要的價值。 40%的原告報告人工智慧在學習過程中的應用帶來了可觀的價值，而40%的原告報告稱其帶來的價值較低。 2023年，以ChatGPT為代表的生成式人工智慧（AI）的爆炸性成長引人注目，這不僅增加了人們對其潛力的熱情，也增加了對其弊端的擔憂，尤其是在全球教育系統中。
亞太市場
預測期內，亞太地區以人為本的人工智慧市場也將迎來巨大成長，並將佔據第二的位置，這得益於以人為本的人工智慧應用的日益普及。零售業中的人工智慧該地區的電子商務。日本企業也在人工智慧方面投入大量資金，以提升客戶體驗。預計到 2027 年，日本的人工智慧投資將達到 120 億美元，複合年增長率為 25%。亞太地區的客戶體驗團隊還有許多其他理由將人工智慧納入其資源庫。這項技術提供了提高客戶體驗營運效率並控製成本的可能性。以客戶體驗為目標制定的人工智慧平台提供了一系列功能，融合了自然語言處理 (NLP)、機器學習和自動化，從而實現無縫的客戶溝通。
主導以人為本的人工智慧市場的公司
- IBM 公司
- 公司概況
- 業務規劃
- 主要產品
- 財務執行
- 主要績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域佈局
- SWOT 分析
- Google LLC.
- OpenAI
- Microsoft 公司
- Apple Inc.
- 亞馬遜公司
- NVIDIA Corporation
- Cognizant
- Salesforce Inc.
- 埃森哲
最新動態
2024 年 2 月 8 日：IBM 公司宣布推出一項計劃，允許美國 IBM 通路合作夥伴在亞馬遜網路服務 (AWS) 市場上轉售 IBM 軟體。 IBM 公司宣布，目前正在將該計劃推廣到歐洲、中東和非洲 (EMEA) 地區的部分國家/地區，以擴大其合作夥伴在幫助客戶購買所需軟體的同時，利用其推廣的購買平台所取得的顯著成效。 IBM 的混合開放策略貫穿整個購買週期，使客戶能夠充分利用 AWS 的消費義務。
2024 年 1 月 30 日：GSMA 和 IBM 公司 宣佈建立新的合作關係，透過啟動 GSMA Advance 的 AI 培訓計劃和 GSMA Foundry 生成式 AI 計劃，支援生成式人工智慧產業的電信應用程式和能力。
- Report ID: 5755
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
