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物流市场生成人工智能规模及预测，按组件（软件、解决方案）；部署；最终用户 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 6478
  • 发布日期: Sep 18, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

物流市場展望中的生成人工智慧：

2025年，物流生成人工智慧市場規模為13.6億美元，預計到2035年將超過312.2億美元，在預測期內（即2026-2035年）的複合年增長率將超過36.8%。 2026年，物流生成人工智慧的產業規模將達到18.1億美元。

Generative AI in Logistics Market Size
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供應鏈中的生成式人工智慧為加速端到端物流營運提供了機會，企業已經意識到了這一特性，並正在利用自身資料集訓練模型，以優化生產力和效率。此外，預測性維護是另一個關鍵領域，生成式人工智慧可協助企業確定未來最有可能發生故障的組裝線機器，從而提高設備效率（OEE）——一項至關重要的製造指標。西門子和微軟於2023年10月達成合作，策略性地採用跨產業人工智慧，為原料管理、經銷網路、生產流程和客戶需求協同協同協同。

供應鏈的反應能力、韌性和效率決定組織的競爭力。傳統的供應鏈管理解決方案依賴經驗驅動的決策和既定方法，物流合作夥伴使用啟發式演算法和歷史資料分析來應對庫存管理、需求預測和配送調度等複雜問題。這些方法往往無法應對現代物流的複雜性，反而助長了生成式人工智慧在物流市場的普及。由於需求波動和錯綜複雜的供應鏈網絡，製造業和物流業是生成式人工智慧應用的沃土。

ChatGPT 在公共領域的出現激發了人們對人工智慧聊天機器人領域的興趣。微軟在 2023 年 1 月宣布向 OpenAI 投資 100 億美元，進一步激發了這一趨勢，並促使其他技術供應商參與其中。 2023 年 3 月，Google推出了 Bard 和 Magi 專案；2023 年 2 月，Meta 發布了名為 LlaMA 的語言模型，該模型擁有 650 億個參數。同時，經合組織 (OECD) 的數據也表明，人工智慧可以輕鬆實現經合組織國家 27% 的職位自動化，包括庫存管理和客戶服務。早期採用人工智慧供應鏈管理的企業實現了物流成本降低 15%，服務水準提高 65%，庫存水準提高 35%。

關鍵 物流中的生成式人工智慧 市場洞察摘要:

  • 區域亮點：

    • 到 2035 年，北美物流市場生成式人工智慧的份額將達到 44.90%，這得益於自動化解決方案的普及以及供應鏈管理和物流領域需求的不斷增長。
    • 2026-2035 年期間，亞太市場將實現穩定的複合年增長率，這得益於人口成長和經濟成長推動了物流領域對生成式人工智慧的需求。

  • 細分市場洞察：

    • 預計到 2035 年，物流生成式人工智慧市場中的雲端細分市場將佔據 63.90% 的份額，這得益於即時數據、成本節約和物流協調能力的提升。
    • 預計到 2035 年，物流生成式人工智慧市場中的解決方案細分市場將佔據 53.10% 的份額，這得益於對自動化和優化物流的綜合系統的需求不斷增長。

  • 關鍵成長趨勢：

    • 注重降低成本、增強韌性與永續性
    • 更重視銷售與行銷分析策略

  • 主要挑戰：

    • 可見性不足
    • 整合可能很複雜

  • 主要參與者：德國郵政股份公司、Google雲端、微軟公司、UPS（聯合包裹服務公司）、施耐德電氣、C.H. Robinson、XPO Logistics、聯邦快遞公司和 A.P. Moller-Maersk AS。

全球 物流中的生成式人工智慧 市場 預測與區域展望:

  • 市場規模與成長預測：

    • 2025年市場規模： 13.6億美元
    • 2026年市場規模： 18.1億美元
    • 預計市場規模：到 2035 年將達到 312.2 億美元
    • 成長預測：複合年增長率36.8%（2026-2035年）

  • 主要區域動態：

    • 最大的地區：北美（到 2035 年佔 44.9%）
    • 成長最快的地區：亞太地區
    • 主要國家：美國、中國、德國、日本、英國
    • 新興國家：中國、印度、日本、新加坡、韓國

    • Last updated on : 18 September, 2025

成長動力

  • 注重降低成本、增強韌性和永續性：運輸和物流具有巨大的經濟價值。根據聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）的《全球貿易更新報告》，全球貿易額在2021年達到高峰28.5兆美元，較1980年增加了十倍。而全球內部物流業在2022年達到472億美元，預計到2030年底將達到455億美元，複合年增長率為15%。這些數據凸顯了多年來支撐貿易和全球化的廣泛運輸網絡。高效率的物流和穩健的供應鏈是推動各行各業貿易順暢運作的關鍵要素。

    生成式人工智慧系統能夠利用歷史資料預測客戶需求趨勢、可能發生的供應中斷以及庫存挑戰，從而優化庫存水準並最大限度地減少缺貨。預測分析向規範分析的轉變預計將在未來實現關鍵工作流程元件的自動化。由於資料產生的量激增，生成式人工智慧將佔據中心地位。據估計，到 2025 年，產生的數據量將相當於 2,000 億部 iPhone 14，約 181 ZB。這些數據加上不斷增長的運算能力，使得創建複雜任務所需的精密模型成為可能。

    環境、社會和公司治理 (ESG) 協議的興起對整個供應鏈產生了重大影響。有害物質排放、碳足跡和合規勞工實踐方面的透明度將變得更具約束力，也更加嚴格。儘管初始成本高昂，但物流領域的人工智慧對於企業滿足 ESG 標準至關重要。倉庫管理系統 (WMS) 的投資簡化了訂單履行、庫存盤點和協調清單里程交付的流程。 2022 年 6 月，Logiwa 在 B 輪融資中獲得 1,640 萬美元，用於開發其 WMS 平台的人工智慧整合高階分析和自動化演算法。這款基於雲端的解決方案將勞動效率提高了 40%，訂單處理能力提高了 200%。

  • 日益重視銷售和行銷分析策略：生成式人工智慧系統可以獲得更精準的銷售和行銷數據。透過利用人工智慧解決方案，物流服務供應商可以透過分析客戶行為並應用預測分析，更好地預測客戶的下一步行動。物流服務公司可以利用人工智慧解決方案追蹤市場趨勢並做出數據驅動的決策，從而獲得競爭優勢並提升效率。因此，銷售和行銷統計數據可用於識別潛在客戶。
  • 創新解決方案的湧現：不同產業參與者不斷創造創新解決方案是物流領域生成式人工智慧的一個顯著趨勢。這些前沿舉措正在透過與知名企業合作，提供獨特的客製化解決方案，從而改變物流領域生成式人工智慧的格局。生成式人工智慧能夠更準確地預測需求。人工智慧演算法可以透過評估海量資料集來預估需求趨勢。這使得物流機構能夠減少缺貨並優化庫存管理。

挑戰

  • 可見性不足：儘管生成式人工智慧在物流領域擁有許多優勢，但它也存在一些缺點，例如供應商和客戶之間缺乏透明度。生成式人工智慧無需人工參與，可以為消費者提供直接的解決方案，但這可能會導致客戶對可見度產生擔憂。相關利害關係人之間溝通不足和缺乏開放性可能會阻礙生成式人工智慧在物流市場的擴張。

  • 整合可能很複雜：將生成式人工智慧整合到物流系統中可能非常困難。許多物流公司使用的系統可能過時，無法與最新的人工智慧創新相容。這些系統的更換或升級可能既昂貴又耗時。實施生成式人工智慧需要專業知識和能力。培訓員工使用和操作人工智慧技術可能非常困難且成本高昂。

物流市場規模與預測中的產生人工智慧：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測期

2026-2035

複合年增長率

36.8%

基準年市場規模（2025年）

13.6億美元

預測年度市場規模（2035年）

312.2億美元

區域範圍

  • 北美（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、韓國、馬來西亞、澳洲、亞太其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會北非、南非、中東和非洲其他地區）
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物流市場區隔中的生成式人工智慧：

組件段分析

預計到2035年，解決方案細分市場將佔據物流生成式人工智慧市場約53.1%的份額。這個市場類別主要由包羅萬象的軟體程式和系統組成，這些程式和系統旨在無縫融入現有物流流程，並提供端到端的自動化和最佳化功能。市場對全面、可即時部署的系統的需求，這些系統能夠處理從庫存管理到路線優化等各種物流難題，而解決方案相對於獨立軟體組件的突出優勢凸顯了這一點。儘管軟體細分市場至關重要，但它們通常由獨立程序或工具組成，用於解決物流流程的特定方面。雖然這些工具對於有針對性的改進至關重要，但它們無法提供完整解決方案所具備的廣泛功能。

部署段分析

2035年底，雲端運算領域預計將佔據物流市場生成式人工智慧63.9%以上的份額。雲端運算對物流的益處及其優化流程的能力是該領域崛起的功臣。物流公司在營運管理和分析方面對資料儲存的巨大需求是該領域成長的驅動力。例如，21%的供應鏈高階主管已在其整個工作流程中整合了基於雲端的技術。其中97%的高階主管約有四分之三的供應鏈在雲端運作。

借助基於雲端的物流管理系統，物流服務供應商可以即時追蹤和管理供應、貨運和配送。物流服務供應商可以利用這些即時數據，更準確地估算庫存水準、配送時間表和路線優化，從而節省成本並提高效率。雲端運算也能幫助物流服務供應商更好地與客戶和供應商協作。物流組織可以透過使用基於雲端的通訊技術與供應商和客戶即時共享資訊和數據，從而改善協調與協作。

我們對物流市場產生人工智慧的深入分析包括以下幾個部分

成分

  • 軟體

  • 解決方案

部署

  • 基於雲端

  • 本地部署

最終用戶

  • 衛生保健

  • 航太

  • 電信

  • 銀行與金融

  • 科技

  • 零售

Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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物流市場中的生成人工智慧區域分析：

北美市場洞察

預計到2035年，北美物流業將佔據44.9%的市場收入份額。該地區的成功歸功於各行各業日益普及的現代自動化解決方案，以及各行各業對技術的日益應用。各主要產業對供應鏈管理和物流的需求日益增長，加上工業基礎設施的不斷擴張，推動了整個地區物流領域對生成式人工智慧的需求。聯合包裹服務公司（UPS）投資400億美元購置新機器，使其日處理能力從2022年的6,000萬件包裹提升至2023年的7,000萬件包裹。

美國在物流業的領先地位，得益於其在人工智慧研發方面的巨額投入、強大的科技巨頭實力以及創新文化。此外，美國完善的基礎設施也促進了物聯網和人工智慧技術的順利整合，從而提升了營運效率。

亞太市場洞察

由於亞太地區人口的成長，預計該地區物流生成人工智慧市場在預測期內將實現穩定的複合年增長率。由於對從日常必需品到技術必需品等各種生活方式產品的需求不斷增長，其他所有行業的庫存需求都出現了激增。隨著供應鏈和物流管理的日益複雜，物流業對產生人工智慧的需求也將隨之成長。

在可支配收入成長和經濟成長的推動下，中國正逐漸成為物流領域生成式人工智慧的中心。中國在人工智慧投資方面處於領先地位，這推動了物流生成式人工智慧的進步，包括預測性維護和人工智慧驅動的路線優化。

印度多樣化的供應鏈環境鼓勵使用生成式人工智慧來提高供應鏈視覺性、加速物流流程並降低風險。該國採用區塊鏈和物聯網等尖端技術，並將其與生成式人工智慧結合，建立可靠的物流解決方案，從而節省成本並提高生產力。例如，2023年6月，已在印度眾多大中城市提供服務的物流科技公司Pidge宣布，在大多缺乏組織的物流行業，數位平等的到來即將到來。 Pidge將推出其首個產業低程式碼自助式物流（軟體即服務）技術平台，這將徹底改變物流產業。

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物流市場中的生成人工智慧參與者：

    谷歌雲端和 IBM 在物流生成式人工智慧 (Generic AI) 市場中的份額超過 15%，是該領域生成式人工智慧 (Generic AI) 領域的領導者。谷歌雲端的兩大人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 工具 TensorFlow 和 AutoML 讓物流公司能夠創建複雜的生成式人工智慧 (Generic AI) 模型。由於其雲端架構的靈活性和敏捷性，即時資料處理和分析成為可能，從而優化物流。物流組織受益於Google在數據分析和人工智慧驅動的洞察方面的精湛技藝，從而增強了供應鏈可視性、需求預測和路線優化。

    憑藉 Watson AI 和 IBM Cloud Pak for Data 等產品，IBM 提供專為物流行業設計的尖端生成式 AI 功能。其 AI 驅動的解決方案使物流流程中的預測分析、異常檢測和智慧決策成為可能。 IBM 在邊緣運算和混合雲領域的專業知識確保了低延遲和資料保護，從而簡化了在分散式物流網路中 AI 的採用。

    以下是物流市場產生人工智慧的一些領導企業

    • IBM
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • 德國郵政股份公司
    • Google雲
    • 微軟公司
    • UPS（聯合包裹服務公司）專業
    • 施耐德電機
    • CH羅賓遜
    • XPO物流
    • 聯邦快遞公司
    • AP 穆勒 - 馬士基

最新動態

  • 2024年6月，微軟公司與日立公司宣布達成一項價值數十億美元的合作關係，預計在未來三年內達成，並透過生成式人工智慧加速社會創新。日立公司2024財年的預計營收將達到189億美元，並將透過這項策略協議推動Lumada業務的擴張。此舉也將促進日立集團27萬名員工的營運效率與生產力提升。
  • IBM於 2024 年 9 月表示，已擴大其諮詢服務和解決方案的範圍，以幫助客戶充分利用 Oracle 的雲端應用和技術，並透過開放、協調的方式擴展生成式人工智慧。根據 IBM 商業價值研究院的最新數據，預計 2023 年至 2025 年間，計算消耗的平均成本將攀升 89%。
  • Report ID: 6478
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，物流領域生成式人工智慧的產業規模估計為18.1億美元。

2025 年全球物流生成人工智慧市場規模價值超過 13.6 億美元，預計複合年增長率約 36.8%，到 2035 年收入將超過 312.2 億美元。

到 2035 年，北美物流市場中的生成人工智慧將佔據 44.90% 的份額，這得益於自動化解決方案的採用率不斷提高以及供應鏈管理和物流需求的不斷增長。

市場的主要參與者包括德國郵政股份公司、Google雲端、微軟公司、UPS（聯合包裹服務公司）、施耐德電氣、C.H. Robinson、XPO Logistics、聯邦快遞公司和 A.P. Moller-Maersk AS。

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Preeti Wani
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助理研究經理
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