2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
嵌入式 AI 市場的規模在 2024 年為 104.3 億美元，預計到 2037 年將達到 566.4 億美元，在預測期內（即 2025 年至 2037 年）複合年增長率約為 13.9%。到 2025 年，嵌入式 AI 的產業規模預計將達到 115.9 億美元。
嵌入式 AI 產業在全球大規模擴張的主要原因是 IoT 的整合度不斷提高，因為它提高了 IoT 設備的智慧和功能。
這些設備可以在本地處理和分析數據，從而無需依賴集中式雲端伺服器或持續的互聯網連接即可做出決策。例如，在智慧家庭中，具有人工智慧功能的物聯網設備（如恆溫器）可以熟練地了解人類偏好、優化能源使用並微調設定以提高舒適度。最近根據對 4,100 萬個家庭和 18 億台連網設備的分析得出的估計表明，目前美國家庭平均擁有 21 台連網設備。日本家庭中智慧型設備的平均數量僅為 10 台，而歐洲則為 17 台。
此外，全球範圍內最近對資料隱私和安全的關注將在預計時間結束時推動嵌入式 AI 的進步。在客戶不知情或未經客戶同意的情況下收集、使用和向外部方披露個人資料同樣令人擔憂。
在 194 個國家中，有 137 個國家/地區制定了確保資料安全和隱私的立法。非洲和亞洲分別有 61% 和 57% 的國家實施了此類法律，其採用率各不相同。最不發達國家僅佔 48% 的份額。嵌入式 AI 透過允許加密和裝置上的資料處理來解決這些問題。
嵌入式人工智慧產業：成長動力與挑戰
成長動力
- 對高效節能且功能強大的處理器的需求不斷增長 - 對能夠運行複雜 AI 演算法的更強大、更節能的處理器的需求不斷增長，創造了越來越重要的經濟機會。人工智慧演算法變得越來越資源密集和複雜。
因此，對能夠有效處理這些需求的處理器的需求不斷增長。對更強大處理器（例如高效能 CPU、GPU 和專用 AI 加速器）的需求為嵌入式 AI 解決方案供應商提供了提供最先進技術的機會。利用不斷增長的市場需求，提供滿足客戶需求的高效能嵌入式人工智慧解決方案。隨著期望不斷變化，供應商應專注於開發先進的處理器、邊緣運算功能、節能解決方案和合作夥伴關係。 - 對提供客製化體驗的自主智慧系統的需求不斷增長 - 對能夠為客戶提供個人化和靈活體驗的更好技術的需求不斷增長，這將加速嵌入式 AI 市場對這些解決方案的採用。由於需要客製化體驗，各種嵌入式系統正在融入 AI 功能。
透過使用這些解決方案，小工具和應用程式可以評估使用者資料、傾向和活動，以提供量身定制的建議、想法和回應。這些解決方案使設備和系統能夠了解使用者偏好、適應不斷變化的條件、做出明智的決策並提供客製化體驗，最終提高客戶滿意度並促進市場擴張。 - IT 和資訊科技領域對高速資料服務的需求不斷成長全球 ITES 公司 - 對許多企業來說，大數據至關重要，而資料工程（一種資訊科技的架構方法）將一切連結在一起。該領域需要規劃、建置和管理資料倉儲，將未處理的資料轉換為分析師易於閱讀的查詢。
嵌入式人工智慧幫助 IT 和企業ITES 公司能夠利用高速資料服務和有效的資料安全流程順利且有效率地開展工作。
挑戰
- 運算能力和模型最大化較差 - 嵌入式 AI 系統經常在記憶體、處理能力和能源有限的資源受限硬體上運行。處理資源不足可能會限制人工智慧系統的效能，導致推理時間更長、準確性更低以及使用者體驗不太令人滿意。當計算限制導致人工智慧模型無法在嵌入式設備上運行時，這些解決方案的採用就會受到阻礙，因為模型可能無法滿足預期應用的效能要求。
隨著這些領域的市場不斷成長，克服這些挑戰將有助於在資源有限的裝置上部署更強大、更有效的 AI 應用，並加快嵌入式 AI 解決方案在多個領域的接受度。 - 資料隱私和安全性可能會削弱使用者與嵌入式 AI 解決方案之間的可靠性。
- 演算法效率和模型大小可能會阻礙嵌入式 AI 市場的擴張。
嵌入式人工智慧：關鍵見解
基準年 | 2023年 |
預測年份 | 2024-2036 |
複合年增長率 | 〜8% |
基準年市場規模（2023 年） | ~ 410 億美元 |
預測年度市場規模（2036 年） | ~ 570 億美元 |
區域範圍 |
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嵌入式人工智慧分割
產品（硬體、軟體、服務）
在嵌入式 AI 市場中，到 2037 年，軟體細分市場可能會佔據超過 62% 的份額。全球範圍內嵌入式軟體使用量的不斷增加將推動該軟體在預測期內實現大幅增長。此外，全球近 98% 的製造微處理器都使用嵌入式軟體。
嵌入式系統如今應用於許多不同的領域。醫院 CT 和 MRI 機器、交通管理系統、工業機器人和互動式資訊亭只是嵌入式系統如何改變自動化和人機互動的幾個例子。
資料類型（感測器資料、影像和視訊資料、數值資料、類別資料）
在嵌入式 AI 市場中，預計到 2037 年，感測器資料部分將佔收入份額的 45% 左右。這種巨大的成長將是嵌入式 AI 中越來越多地使用感測器數據來為客戶提供個人化體驗的結果。舉例來說，健身追蹤器會收集有關心率、睡眠模式和活動量的數據，以提供個人化的健康建議。
該領域的市場發展受到感測器資料與嵌入式 AI 整合所帶來的眾多優勢的顯著影響。這些好處包括提高安全性和客製化體驗、提高營運效率和節省成本。
最近智慧型穿戴裝置所包含的感測器資料在全球不斷增加。 Strategy Analytics 的數據顯示，2021 年第二季全球智慧手錶出貨量年增 47%，創下該產業自 2018 年以來的最高成長率。
我們對全球嵌入式 AI 市場的深入分析包括以下細分市場：
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亞太地區市場統計
到 2037 年，亞太地區工業將佔據最大的收入份額，達到 43%。電子商務和零售業數位轉型的快速成長是亞太地區嵌入式 AI 的重要推動力。嵌入式 AI 技術有助於電子商務平台中的個人化推薦、供應鏈優化和詐欺檢測。
預計到 2025 年，亞太地區電子商務銷售額將達到 3.5 兆美元。對智慧城市和城市發展計畫的重視是亞太地區嵌入式人工智慧的主要成長動力。隨著各國投資建設可持續且技術先進的城市，嵌入式 AI 技術有助於實現智慧基礎設施、高效能能源管理和增強公共服務。
北美市場分析
預計 2023 年至 2037 年間，北美地區的嵌入式 AI 市場將佔據第二大份額。在北美，由研究機構、大學和技術公司組成的蓬勃發展的生態系統將合作突破 AI 能力的界限。學術研究與私營部門創新之間的協同作用創造了有利於嵌入式 AI 發展的環境。
這種對研發的承諾使北美成為推動嵌入式 AI 技術進步的領跑者。北美，尤其是美國，一直處於各行業採用人工智慧的前沿。高採用率表明該地區願意將人工智慧技術整合到業務運營中。這種廣泛的接受度為嵌入式人工智慧的發展創造了肥沃的土壤，因為組織尋求利用人工智慧的優勢來提高效率、決策和客戶體驗。北美在人工智慧採用方面的先鋒作用延伸到了嵌入式人工智慧應用的開發和實施，從製造中的智慧自動化到醫療保健中人工智慧驅動的分析。
主導嵌入式人工智慧領域的公司
- NVIDIA 公司
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 英特爾公司
- 高通技術公司
- ARM 控股
- Google LLC
- 微軟公司
- IBM 公司
- 聯發科技公司
- 德州儀器公司
- Advanced Micro Devices, Inc.
In the News
- 英特爾公司收購了 Tower Semiconductor。這項重大收購預計將於 2024 年完成，旨在加強英特爾的代工業務並實現製造能力多元化。
- Qualcomm Technologies, Inc. 最近透過 Snapdragon® 擴展了領先的 Snapdragon X 系列平台產品組合。 X加。該空間將提供出色的執行能力、較長的電池續航時間以及業界領先的設備端 AI 能力。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 5715
- Published Date: Feb 21, 2024
- Report Format: PDF, PPT
