2025 年至 2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
嵌入式人工智慧市場的規模在2024年達到104.3億美元，預計到2037年將達到566.4億美元，在預測期內（即2025年至2037年）的複合年增長率約為13.9%。到2025年，嵌入式人工智慧的產業規模預計將達到115.9億美元。
全球嵌入式人工智慧產業蓬勃發展的主要原因是物聯網的日益集成，因為它提升了物聯網設備的智慧程度和功能。
這些裝置可以在本地處理和分析數據，無需依賴集中式雲端伺服器或持續的網路連線即可做出決策。例如，在智慧家庭中，具備人工智慧功能的物聯網設備（例如恆溫器）可以熟練地學習人類偏好，優化能源使用，並微調設定以提升舒適度。最近一項基於對4,100萬個家庭和18億台連網裝置的分析估計顯示，目前美國家庭平均擁有21個連網裝置。日本家庭平均擁有的智慧型裝置數量僅 10 台，而歐洲則為 17 台。
此外，近期全球對資料隱私和安全的關注，將在預計的時間內推動嵌入式人工智慧的發展。在未經客戶知情或同意的情況下收集、使用和向外部披露個人資料同樣令人擔憂。
在 194 個國家中，有 137 個國家製定了確保資料安全和隱私的立法。非洲和亞洲的國家分別有 61% 和 57% 實施了此類法律，但其採用率各不相同。其中，只有 48% 的份額來自最不發達國家。嵌入式人工智慧透過允許加密和設備內資料處理解決了這些問題。
嵌入式人工智慧領域：成長動力與挑戰
成長動力
- 對節能高效處理器的需求不斷增長 - 對能夠運行複雜AI演算法的更強大、更節能的處理器的需求日益增長，創造了越來越重要的經濟機會。 AI演算法的資源密集度和複雜性日益提升。
因此，對能夠高效處理這些需求的處理器的需求也日益增長。對更強大處理器（例如高效能CPU、GPU和專用AI加速器）的需求，為嵌入式AI解決方案供應商提供了提供先進技術的機會。為了利用不斷增長的市場需求，並提供滿足客戶需求的高效能嵌入式AI解決方案，隨著預期的不斷變化，供應商應專注於開發先進的處理器、邊緣運算能力、節能解決方案和合作夥伴關係。 - 對自主智慧系統提供客製化體驗的需求不斷增長 - 對能夠為客戶提供個人化和靈活體驗的更先進技術的需求日益增長，這將加速嵌入式人工智慧市場對這些解決方案的吸收。由於客製化體驗的需求，各種嵌入式系統都融入了人工智慧功能。
透過使用這些解決方案，設備和應用程式可以評估使用者資料、傾向和活動，從而提供客製化的建議、想法和回應。這些解決方案最終透過使設備和系統能夠理解使用者偏好、適應不斷變化的條件、做出明智的決策並提供客製化體驗，從而提高客戶滿意度並促進市場擴張。 - 全球IT和ITES公司對高速資料服務的需求不斷增長 - 對於許多企業來說，大數據至關重要，而資料工程（一種資訊技術的架構方法）將一切聯繫在一起。該領域涉及規劃、建置和管理資料倉儲，將未處理的資料轉換為分析師易於理解的查詢。
嵌入式人工智慧透過高速資料服務和有效的資料安全流程，幫助 IT 和 ITES 公司順暢且有效率地開展工作。
挑戰
- 運算能力和模型最佳化能力較差 - 嵌入式人工智慧系統通常在資源受限的硬體上運行，記憶體、處理能力和能耗都有限。處理資源不足可能會限制人工智慧系統的效能，導致推理時間更長、準確率更低以及使用者體驗不佳。當運算限制導致 AI 模型無法在嵌入式裝置上運作時，這些解決方案的採用就會受到阻礙，因為這些模型可能無法滿足目標應用的效能要求。
隨著這些領域市場的持續成長，克服這些挑戰將有助於在資源受限的裝置上部署更強大、更有效率的 AI 應用，並加速嵌入式 AI 解決方案在多個領域的普及。 - 資料隱私和安全性可能會削弱使用者與嵌入式 AI 解決方案之間的可靠性。
- 演算法效率和模型大小可能會阻礙嵌入式 AI 市場的擴張。
嵌入式人工智慧：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2024 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
13.9% |
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基準年市場規模（2024年） |
104.3億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
566.4億美元 |
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區域範圍 |
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嵌入式AI分割
產品（硬體、軟體、服務）
在嵌入式人工智慧市場中，到 2037 年，軟體部分預計將佔據 62% 以上的份額。全球嵌入式軟體的使用日益增多，將推動其在預測期內實現強勁成長。此外，全球近 98% 的微處理器製造都使用嵌入式軟體。
如今，嵌入式系統已應用於許多不同的領域。醫院 CT 和 MRI 機器、交通管理系統、工業機器人和互動式自助服務終端只是嵌入式系統如何改變自動化和人機互動的幾個例子。
資料類型（感測器資料、影像與視訊資料、數值資料、分類資料）
在嵌入式 AI 市場中，預計到 2037 年，感測器資料部分將佔據約 45% 的收入份額。這一巨大的成長將源於嵌入式 AI 中越來越多地使用感測器數據來為客戶提供個人化體驗。例如，健身追蹤器會收集心率、睡眠模式和活動量的數據，以提供個人化的健康和保健建議。
將感測器資料與嵌入式 AI 結合所帶來的眾多優勢，將大大影響該領域的市場發展。這些優點包括提升安全性、客製化體驗、提高營運效率和節省成本。
最近智慧型穿戴裝置包括全球範圍內不斷增長的傳感器數據。根據 Strategy Analytics 的數據，2021 年第二季全球智慧手錶出貨量年增 47%，創下 2018 年以來該產業的最高成長速度。
我們對全球嵌入式 AI 市場的深入分析涵蓋以下細分領域：
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Vishnu Nair
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嵌入式人工智慧產業-區域概要
亞太市場統計
到2037年，亞太地區嵌入式人工智慧產業預計將佔據43%的最高收入份額。電子商務的快速成長和零售業的數位轉型是推動亞太地區嵌入式人工智慧發展的重要動力。嵌入式人工智慧技術有助於實現個人化推薦、供應鏈優化和電商平台的詐欺偵測。
預計到2025年，亞太地區的電子商務銷售額將達到3.5兆美元。對智慧城市和城市發展計畫的重視是推動亞太地區嵌入式人工智慧發展的關鍵動力。隨著各國加大對永續和技術先進城市的投資，嵌入式人工智慧技術有助於打造智慧基礎設施、高效能能源管理和提升公共服務。
北美市場分析
預計北美地區的嵌入式人工智慧市場將在 2023 年至 2037 年期間佔據全球第二大市場份額。在北美，由研究機構、大學和科技公司組成的蓬勃發展的生態系統攜手合作，不斷突破人工智慧能力的極限。學術研究與私部門創新之間的協同作用，為嵌入式人工智慧的發展創造了有利的環境。
這種對研發的投入使北美成為推動嵌入式人工智慧技術進步的領跑者。北美，尤其是美國，一直處於各行各業應用人工智慧的前沿。高採用率表示該地區願意將人工智慧技術融入業務營運。這種廣泛的接受度為嵌入式人工智慧的發展創造了肥沃的土壤，因為企業正在尋求利用人工智慧的優勢來提升效率、決策能力和客戶體驗。北美在人工智慧應用方面的先鋒地位延伸到了嵌入式人工智慧應用的開發和實施，從製造業的智慧自動化到醫療保健領域的人工智慧驅動分析。
主導嵌入式人工智慧領域的公司
- NVIDIA Corporation
- 公司概況
- 業務策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域佈局
- SWOT 分析
- 英特爾公司
- 高通科技公司
- ARM Holdings
- Google有限責任公司
- 微軟公司
- IBM 公司
- 聯發科技公司
- 德州儀器有限公司
- 美國超微半導體公司
最新動態
- 英特爾公司收購了Tower Semiconductor。此次重大收購預計將於2024年完成，旨在增強英特爾的代工業務並實現製造能力的多元化。
- 高通科技公司近期推出驍龍X Plus，擴展了其領先的驍龍X系列平台產品組合。該平台將提供卓越的執行力、持久的電池續航時間和業界領先的終端側AI能力。
- Report ID: 5715
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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