嵌入式人工智慧市場展望:
2025年嵌入式AI市場規模為117億美元,預計到2035年將達到445.3億美元,在預測期內(即2026-2035年)的複合年增長率約為14.3%。 2026年,嵌入式AI的產業規模估計為132.1億美元。
全球嵌入式人工智慧產業大規模擴張的主要原因是物聯網的日益融合,因為它提高了物聯網設備的智慧和功能。
這些設備可以在本地處理和分析數據,無需依賴集中式雲端伺服器或持續的網路連線即可做出決策。例如,在智慧家庭領域,具備人工智慧功能的物聯網設備(例如恆溫器)可以熟練地學習人類偏好,優化能源使用,並微調設定以提升舒適度。最近一項基於對4,100萬個家庭和18億台連網裝置的分析的估計顯示,目前美國家庭平均擁有21個連網裝置。而日本家庭平均擁有的智慧型設備數量僅10個,而歐洲家庭平均擁有17個。
此外,近期全球對資料隱私和安全的關注將在預計的時間內推動嵌入式人工智慧的發展。在未經客戶知情或同意的情況下收集、使用和向外部披露個人資料同樣令人擔憂。
在194個國家中,137個國家已製定法律,以確保資料安全和隱私。非洲和亞洲分別有61%和57%的國家實施了此類法律,但實施率參差不齊。其中,最不發達國家的實施率僅48%。嵌入式人工智慧透過允許加密和設備端資料處理解決了這些問題。
關鍵 嵌入式人工智慧 市場洞察摘要:
區域亮點:
- 預測期內,受電子商務快速成長和零售業數位轉型的推動,亞太地區嵌入式人工智慧市場將佔據超過 43% 的份額,2026 年至 2035 年。
- 預測期內,受研究機構和科技公司之間協同效應的推動,北美市場將佔據第二大份額,2026 年至 2035 年。
細分市場洞察:
- 預計到 2035 年,嵌入式人工智慧市場中的軟體部分將佔據 62% 的份額,這得益於嵌入式軟體在各個領域的廣泛應用。
- 預計到 2035 年,嵌入式人工智慧市場中的感測器資料部分將佔據 45% 的份額,這歸因於感測器資料在個人化客戶體驗中的應用日益增多。
關鍵成長趨勢:
- 對節能高效處理器的需求不斷成長
- 對提供客製化體驗的自主智慧系統的需求不斷增長
主要挑戰:
- 資料隱私和安全性可能會削弱使用者與嵌入式AI解決方案之間的可靠性。
- 演算法效率和模型大小可能會阻礙嵌入式AI市場的擴張。
主要參與者:NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Qualcomm Technologies, Inc.、ARM Holdings、Google LLC、Microsoft Corporation、IBM Corporation、MediaTek Inc.、Texas Instruments Incorporated、Advanced Micro Devices, Inc.
全球 嵌入式人工智慧 市場 預測與區域展望:
市場規模與成長預測:
- 2025年市場規模: 117億美元
- 2026年市場規模: 132.1億美元
- 預計市場規模:到 2035 年將達到 445.3 億美元
- 成長預測:複合年增長率14.3%(2026-2035年)
主要區域動態:
- 最大地區:亞太地區(到 2035 年佔 43%)
- 成長最快的地區:亞太地區
- 主要國家:美國、中國、日本、德國、韓國
- 新興國家:中國、印度、日本、韓國、台灣
Last updated on : 16 September, 2025
嵌入式人工智慧市場的成長動力與挑戰:
成長動力
- 對節能高效處理器的需求不斷增長——對能夠運行複雜人工智慧演算法的更強大、更節能的處理器的需求日益增長,創造了越來越重要的經濟機會。人工智慧演算法的資源密集度和複雜性日益提升。
因此,對能夠高效處理這些需求的處理器的需求日益增長。對更強大處理器(例如高效能 CPU、GPU 和專用 AI 加速器)的需求,為嵌入式 AI 解決方案供應商提供了提供尖端技術的機會。為了充分利用不斷增長的市場需求,並提供滿足客戶不斷變化的期望的高效能嵌入式 AI 解決方案,供應商應專注於開發先進的處理器、邊緣運算功能、節能解決方案以及建立合作夥伴關係。 - 自主智慧系統提供客製化體驗的需求不斷增長——對能夠為客戶提供個人化和靈活體驗的更先進技術的需求日益增長,這將加速嵌入式人工智慧市場對這些解決方案的吸收。由於客製化體驗的需求,各種嵌入式系統都融入了人工智慧功能。
透過這些解決方案,裝置和應用程式可以評估使用者資料、傾向和活動,從而提供個人化的建議、想法和回應。這些解決方案最終使設備和系統能夠理解使用者偏好、適應不斷變化的環境、做出明智的決策並提供客製化的體驗,從而提高客戶滿意度並促進市場擴張。 - 全球IT和IT服務公司對高速資料服務的需求日益增長——對於許多企業而言,大數據至關重要,而資料工程(一種資訊技術的架構方法)將一切聯繫在一起。該領域涉及規劃、建置和管理資料倉儲,將未經處理的資料轉換為分析師易於理解的查詢。
嵌入式人工智慧幫助 IT 和 ITES 公司透過高速資料服務和有效的資料安全流程順利且有效率地開展工作。
挑戰
- 運算能力和模型優化能力較弱——嵌入式人工智慧系統通常運行在資源受限的硬體上,記憶體、處理能力和能耗都有限。處理資源不足可能會限制人工智慧系統的效能,導致推理時間延長、準確率降低以及使用者體驗不佳。當運算能力受限導致人工智慧模型無法在嵌入式裝置上運作時,這些解決方案的採用就會受到阻礙,因為這些模型可能無法滿足目標應用的效能要求。
隨著這些領域的市場持續成長,克服這些挑戰將能夠在資源受限的設備上部署更強大、更有效的人工智慧應用程序,並加速嵌入式人工智慧解決方案在多個領域的接受度。 - 資料隱私和安全性可能會侵蝕使用者和嵌入式 AI 解決方案之間的可靠性。
- 演算法效率和模型大小可能會阻礙嵌入式人工智慧市場的擴張。
嵌入式人工智慧市場規模及預測:
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
|
基準年 |
2025 |
|
預測期 |
2026-2035 |
|
複合年增長率 |
14.3% |
|
基準年市場規模(2025年) |
117億美元 |
|
預測年度市場規模(2035年) |
445.3億美元 |
|
區域範圍 |
|
嵌入式人工智慧市場細分:
提供細分分析
在嵌入式人工智慧市場中,軟體領域到2035年預計將佔據62%以上的份額。全球嵌入式軟體的使用日益增多,將推動其在預測期內實現強勁成長。此外,全球近98%的微處理器製造都使用嵌入式軟體。
如今,嵌入式系統已廣泛應用於許多不同的領域。醫院的 CT 和 MRI 機器、交通管理系統、工業機器人和互動式資訊亭只是嵌入式系統如何改變自動化和人機互動的幾個例子。
資料類型細分分析
在嵌入式AI市場中,預計到2035年,感測器資料部分將佔據約45%的收入份額。這一巨大的成長將源自於嵌入式AI中感測器資料的使用日益增多,從而為客戶提供個人化體驗。例如,健身追蹤器會收集心率、睡眠模式和活動量等數據,以提供個人化的健康建議。
感測器數據與嵌入式人工智慧的整合所帶來的諸多優勢,極大地影響著該領域的市場發展。這些優勢包括提升安全性、提供客製化體驗、提高營運效率並節省成本。
近年來,在全球範圍內,包含感測器數據的智慧穿戴裝置正在蓬勃發展。根據 Strategy Analytics 的數據,2021 年第二季全球智慧手錶出貨量年增 47%,創下 2018 年以來該領域的最大增幅。
我們對全球嵌入式人工智慧市場的深入分析包括以下幾個部分:
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Vishnu Nair
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嵌入式人工智慧市場區域分析:
亞太市場洞察
到2035年,亞太地區嵌入式人工智慧產業預計將佔據43%的最高收入份額。電子商務的快速成長和零售業的數位轉型是推動亞太地區嵌入式人工智慧發展的重要動力。嵌入式人工智慧技術有助於實現電子商務平台的個人化推薦、供應鏈優化和詐欺檢測。
據估計,到2025年,亞太地區的電子商務銷售額將達到3.5兆美元。對智慧城市和城市發展計畫的重視是亞太地區嵌入式人工智慧的關鍵成長動力。隨著各國加大對永續和技術先進城市的投資,嵌入式人工智慧技術將有助於智慧基礎設施建設、高效能能源管理和公共服務的提升。
北美市場洞察
預計北美地區的嵌入式人工智慧市場將在2023年至2035年間佔據第二大市場。在北美,由研究機構、大學和科技公司組成的蓬勃發展的生態系統正在通力合作,不斷突破人工智慧能力的極限。學術研究與私部門創新之間的協同作用,為嵌入式人工智慧的發展創造了有利的環境。
北美對研發的投入使它成為推動嵌入式人工智慧技術進步的領跑者。北美,尤其是美國,在各行各業應用人工智慧方面一直處於領先地位。高採用率表明該地區願意將人工智慧技術融入商業營運。這種廣泛的接受度為嵌入式人工智慧的發展創造了肥沃的土壤,因為各大企業都在尋求利用人工智慧的優勢來提升效率、決策能力和客戶體驗。北美在人工智慧應用方面的先鋒地位延伸到嵌入式人工智慧應用的開發和實施,從製造業的智慧自動化到醫療保健領域的人工智慧驅動分析。
嵌入式人工智慧市場參與者:
- NVIDIA公司
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域影響力
- SWOT分析
- 英特爾公司
- 高通科技公司
- ARM控股
- 谷歌有限責任公司
- 微軟公司
- IBM 公司
- 聯發科技股份有限公司
- 德州儀器公司
- 超微半導體公司
最新動態
- 英特爾公司收購了Tower Semiconductor。此次重大收購預計將於2024年完成,旨在增強英特爾的代工業務並實現製造能力的多元化。
- Qualcomm Technologies, Inc.近期推出驍龍® X Plus,進一步擴展了領先的驍龍 X 系列平台產品組合。該平台將提供卓越的執行性能、持久的電池續航力以及業界領先的終端側 AI 能力。
- Report ID: 5715
- Published Date: Sep 16, 2025
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