人工智慧在時尚市場的展望:
2025年,時尚產業人工智慧市場規模超過29.2億美元,預計到2035年將超過894.1億美元,預測期內(即2026-2035年)的複合年增長率將超過40.8%。 2026年,時尚產業人工智慧產業規模估計為39.9億美元。
多年來,由於全球化、線上業務的快速發展以及人工智慧 (AI) 等先進技術的採用,時尚產業經歷了顯著成長。人工智慧解決方案廣泛應用於時尚產業,透過了解客戶行為、購買模式和偏好來提升客戶體驗。這些資訊有助於客製化行銷策略和產品方案,以更好地契合客戶體驗。
2024年5月,甲骨文公司宣布推出Oracle Fusion雲端應用套件的全新生成式人工智慧功能,旨在協助消費者改善決策並提升體驗。最新推出的人工智慧功能已嵌入人力資源、銷售、供應鏈和行銷等現有業務流程中,使企業能夠專注於更有意義的任務,從而透過自動化重複流程,以更精準的方式吸引買家並加速購買決策。
關鍵 時尚領域的人工智慧 市場洞察摘要:
區域亮點:
- 預計到 2035 年,北美時尚 AI 市場將佔據 32% 的份額,這得益於微軟、IBM 和 Adobe 等主要參與者對時尚領域新 AI 技術研發的投入。
- 到 2035 年,亞太市場將佔據 27% 的份額,這得益於電子商務行業的蓬勃發展以及產品推薦和客戶聊天機器人等優勢。
細分市場洞察:
- 預計在2026-2035年的預測期內,時尚人工智慧市場中的服裝細分市場將實現大幅成長,這得益於服裝業對個人化體驗的需求激增。
關鍵成長趨勢:
- 時尚產業的蓬勃發展
- 線上購物平台越來越多地使用人工智慧工具
主要挑戰:
- 時尚專業人士缺乏技術專業知識
- 網路安全投入高
主要參與者:Oracle Corporation、IBM Corporation、Amazon Web Services, Inc.、Adobe Inc.、SAP SE、華為技術有限公司、FindMine, Inc.、Lily AI、Google LLC。
全球 時尚領域的人工智慧 市場 預測與區域展望:
市場規模與成長預測:
- 2025年市場規模: 29.2億美元
- 2026年市場規模: 39.9億美元
- 預計市場規模:到 2035 年將達到 894.1 億美元
- 成長預測: 40.8% 複合年增長率(2026-2035)
主要區域動態:
- 最大的地區:北美(到 2035 年佔 32%)
- 成長最快的地區:亞太地區
- 主要國家:美國、中國、法國、義大利、日本
- 新興國家:中國、印度、巴西、墨西哥、韓國
Last updated on : 17 September, 2025
人工智慧在時尚市場的成長動力與挑戰:
成長動力
時尚產業趨勢日新月異——Zara、G-Star Raw 和 H&M 等品牌正在利用人工智慧工具幫助時裝設計師創造全新設計,重塑時尚產業。人工智慧會分析來自時尚部落格、線上零售網站、社群媒體平台等各種來源的時尚數據,以跟上即將到來的時尚潮流。基於這些數據,人工智慧運用機器學習和演算法,為時尚產業的未來趨勢產生獨特的設計、圖案和風格。 2024 年 7 月,Adobe 公司宣佈在其專業設計應用程式 Photoshop 和 Illustrator 中推出創新,幫助設計師更快實現他們的願景。這些創新使設計師能夠在產品包裝、標誌、品牌圖形和圖案創作等方面快速將他們的願景變為現實。
人工智慧工具在線上購物平台中的應用日益廣泛——社交媒體和電商平台等線上購物平台中日益廣泛的人工智慧工具的應用極大地改變了時尚產業。與浩如煙海的商品目錄相比,消費者更喜歡從線上零售平台便捷地挑選商品。線上購物平台中的人工智慧可以產生虛擬模特,讓顧客直觀地看到衣服的合身程度。例如,2023年3月,Deep Agency推出了一款人工智慧演算法,可以產生逼真的虛擬模特兒照片。該演算法允許顧客將時裝模特兒置於數位背景中,以增加模特兒的多樣性。
挑戰
時尚專業人士缺乏技術專長-時尚產業需要熟練的專業人士運用人工智慧解決方案來滿足消費者的需求。人們對時尚產業就業保障日益增長的擔憂是企業面臨的主要問題之一。此外,人工智慧在時尚市場中是一個新興概念,因此很難找到適合時尚產業的人工智慧專家。時尚產業的企業需要收集和分析大量數據才能有效利用人工智慧。然而,時尚專業人士可能不具備處理和分析大型數據集所需的技能。
網路安全投入高-時尚企業面臨保護敏感資訊(如客戶資料、新設計和技術創新)免受競爭對手侵害的挑戰,這為企業營運增加了不必要的開支。
人工智慧在時尚市場的規模與預測:
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
|
基準年 |
2025 |
|
預測期 |
2026-2035 |
|
複合年增長率 |
40.8% |
|
基準年市場規模(2025年) |
29.2億美元 |
|
預測年度市場規模(2035年) |
894.1億美元 |
|
區域範圍 |
|
人工智慧在時尚市場區隔的應用:
類別
由於服裝業對個人化體驗的需求激增,到2035年底,服裝領域的人工智慧將佔據時尚市場35%以上的份額。人工智慧利用顧客歷史購買數據,預測顧客對新購買的偏好,進而降低服裝退貨率。人工智慧智慧試衣鏡正逐漸受到消費者的青睞,消費者無需更換衣服,即可直觀地看到不同顏色、尺寸和款式的服裝。例如,MySize在2022年2月推出了一款人工智慧智慧試鏡鏡,它可以分析顧客的體型偏好和體型,從而推薦合適的服裝搭配。智慧試衣鏡技術消除了顧客選擇尺寸的不確定性,並加快了試穿過程。
應用
由於時尚產業對未來銷售庫存水準的需求日益增長,到2035年,時尚市場人工智慧的庫存管理領域將佔據相當大的收入份額。人工智慧庫存系統利用市場趨勢、歷史銷售資訊等演算法,幫助零售商和製造商避免庫存不足或過剩的問題。 2024年1月,SAP SE推出了新的人工智慧驅動功能,幫助零售商優化業務流程。新的SAP預測補貨功能將綜合考慮需求波動、限制條件和業務目標,以確定成本最低的最佳訂單數量。
我們對全球市場的深入分析包括以下幾個部分:
成分 |
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部署類型 |
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類別 |
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應用 |
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最終用途 |
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Vishnu Nair
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時尚市場人工智慧區域分析:
北美市場洞察
預計到2035年,北美時尚產業將佔據32%的市場份額,這得益於微軟公司、IBM公司、Adobe公司等主要關鍵參與者的參與。這些關鍵參與者正在持續投資研發,以期在時尚領域推出新的人工智慧技術。此外,這些關鍵參與者還在時尚產業採用新的人工智慧工具,以永續的方式管理服裝和其他時尚配件。
由於政府加大力度推動人工智慧技術發展,預測期內加拿大市場將持續成長。 2022年6月,《人工智慧與資料法案》(AIDA)在議會提出,旨在促進加拿大私部門人工智慧系統的開發和應用。此外,消費者為了跟上時尚新潮流,智慧型手機和其他設備的使用量激增,預計也是促進加拿大市場擴張的另一個因素。
預計到 2035 年,美國時尚市場的人工智慧將經歷顯著成長。這種成長可歸因於 Facebook、Instagram 和 Snapchat 等不同社群媒體平台的使用日益增多,為客戶提供不同的時尚概念。
亞太市場洞察
到2035年,由於電子商務產業的蓬勃發展,亞太地區時尚市場的人工智慧預計將佔據27%以上的份額。人工智慧透過電子商務平台為客戶提供各種優勢,例如產品推薦、聊天機器人、虛擬助理等。
持續的時尚潮流以及服裝和配件折扣商品的不斷增加,推動了中國服裝業的擴張。由於低稅率和強大的商業生態系統,中國服裝生產的製造和勞動力成本較低。
預計到2035年,印度市場將經歷顯著成長,這得益於企業對行銷策略的持續投入以及時尚產業的快速發展。人工智慧可以分析顧客的購買模式,了解影響其選擇的時尚元素,進而幫助企業制定合適的行銷策略。如此一來,印度的企業就可以根據顧客的需求提供相對應的產品。
由於人工智慧機器人在製造更優質時尚產品方面的應用激增,預計日本時尚市場的人工智慧應用將在預測期內實現成長。人工智慧機器人使用3D成像鏡頭掃描服裝產品並進行精準包裝。此外,日本是美國和中國等多個國家的主要工業機器人供應國之一。
時尚市場參與者中的人工智慧:
- 微軟公司
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域影響力
- SWOT分析
- 甲骨文公司
- IBM 公司
- 亞馬遜網路服務公司
- Adobe公司
- SAP SE
- 華為技術有限公司
- FindMine公司
- 谷歌有限責任公司
- 艾莉莉
事實證明,人工智慧與時尚產業的融合將改變產業格局。 H&M、Zara、Nike 和 Levi's 等品牌就是其中的幾個例子,它們將人工智慧融入其業務運營,以增強個人化購物體驗並提升客戶服務。人工智慧時尚市場由全球多家主要參與者組成,他們爭奪更大的市場份額。為了保持領先地位並鞏固自身地位,這些公司經常採用各種策略,例如合併、收購以及與其他公司合作。以下列出了一些領先的市場參與者:
最新動態
- 2024年2月,Adobe公司與時裝設計師Christian Cowan在2024秋冬紐約時裝週上宣布推出一款採用Adobe Primrose技術打造的可穿戴、電子可重構服裝。該技術幫助設計師將創意和設計變為現實。
- 2024年1月,SAP SE宣布Hunkemöller International BV公司已從本地系統遷移至SAP S/4HANA Cloud Private Edition解決方案。 Hunkemöller International BV公司希望獲得一個能夠提供個人化顧客購物行為洞察的技術基礎設施。
- Report ID: 6296
- Published Date: Sep 17, 2025
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