Dimensioni, previsioni e tendenze del mercato globale nel periodo 2025-2037
Le dimensioni del mercato dell'automazione cognitiva superavano i 14,29 miliardi di dollari nel 2024 ed sono destinate a superare i 58,83 miliardi di dollari entro il 2037, registrando un CAGR di oltre l'11,5% durante il periodo di previsione, ovvero tra il 2025 e il 2037. Nell'anno 2025, la dimensione del settore dell'automazione cognitiva è valutata a 15,6 miliardi di dollari.
Le macchine parzialmente o completamente automatizzate cognitive stanno guadagnando terreno nella produzione elettronica e automobilistica, nella fabbricazione di metalli, nell'industria alimentare e delle bevande, nei magazzini e nella logistica per migliorare la produttività sollevando i lavoratori umani da compiti banali o potenzialmente letali. I robot di automazione cognitiva vengono utilizzati principalmente nelle linee di produzione per l’assemblaggio di componenti di base e nelle attività di taglio dei metalli. La domanda commerciale di macchine intelligenti e più interattive ha portato allo sviluppo di robot collaborativi che lavorano con gli esseri umani in ambienti condivisi. Si prevede che l'automazione cognitiva colmerà la carenza di manodopera nelle industrie pesanti e negli spazi commerciali.
Settore dell'automazione cognitiva: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Adozione della Robotic Process Automation (RPA) nell'automazione dei processi aziendali: RPA o bot consentono al software di interagire con applicazioni e clienti. Alcuni dei primi sostenitori dell'RPA includono aziende che offrono software di digitalizzazione focalizzati principalmente sulla lettura di immagini attraverso il riconoscimento ottico dei caratteri e sulla fornitura di dati strutturati nei database. Le aziende stanno cercando di diversificare i propri portafogli aziendali di digitalizzazione utilizzando gli RPA per includere l'automazione dei processi aziendali nelle attività quotidiane come la gestione del flusso di lavoro e le operazioni.
La programmazione proprietaria tradizionale crea una barriera verso un’automazione più ampia. Tuttavia, RPA è più semplice da programmare poiché utilizza interfacce utente grafiche (GUI) invece di scrivere codici. Lo sviluppo e l’implementazione dell’RPA sono convenienti e più rapidi rispetto alle controparti convenzionali. Gli RPA riguardano anche le agenzie che cercano di digitalizzare i propri registri. Nel dicembre 2022, l'Office of Management and Budget (OMB) e la National Archives and Records Administration (NARA) hanno pubblicato congiuntamente un memorandum M-19-21 per la transizione ai record elettronici, sostenendo gli RPA. - Riconfigurazione del modello operativo assicurativo: l'automazione cognitiva semplifica l'elaborazione delle richieste di risarcimento sanitario utilizzando strumenti RPA, AI e ML. La sottoscrizione automatizzata aiuta gli assicuratori a semplificare i dati dei clienti, fornendo pacchetti su misura per i clienti, valutando i rischi e identificando aree di potenziale risparmio sui costi, a differenza della liquidazione manuale dei sinistri che aumenta i costi di aggiudicazione a causa dei dati scarsamente integrati e dei ritardi nella revisione dei sinistri da parte dell'assicuratore.
I principali attori hanno compiuto un significativo passo avanti nella tecnologia di sottoscrizione digitale, fornendo agli assicuratori una soluzione completa ed efficiente per l’elaborazione delle richieste di polizza. Ciò fa avanzare il loro obiettivo di reinventare l'esperienza del consumatore attraverso una tecnologia innovativa. Ad esempio, nel dicembre 2023, Münchener Re Automation Solutions ha lanciato il modulo di screening delle interviste SARA in Italia, Portogallo, Spagna e America Latina. Il nuovo strumento di sottoscrizione accelera i processi di richiesta di polizze e richieste di risarcimento sanitario.
Inoltre, nel giugno 2024, Appian e Swiss hanno introdotto nuovamente Connected Underwriting Life Workbench in Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa (MEA). Incorpora Magnum, la soluzione automatizzata di sottoscrizione di assicurazioni sanitarie di Swiss Re, e consolida e-mail sparse e documenti lunghi, sostituendo i sistemi obsoleti. Le innovazioni continue perfezionano i processi di sottoscrizione consentendo al contempo un agile adattamento alle normative locali.
I tradizionali ambienti di lavoro di sottoscrizione mancano di integrazione tra partner interni e sistemi di terze parti, su cloud o on-premise. Una tipica assicurazione sulla vita richiede che i sottoscrittori accedano a più sistemi per accedere alle informazioni, valutare calcoli complessi, condurre analisi dei rischi e aggiornare le informazioni sul caso per sottoscrivere ogni polizza di assicurazione sulla vita. I sottoscrittori moderni cercano un sistema unificato per orchestrare attività, aggiornamenti e transazioni in modo fluido e semplice. I protagonisti stanno sfruttando le lacune esistenti nel mercato.
Sfide
- Selezione degli strumenti appropriati: sono disponibili numerosi strumenti in grado di gestire grandi quantità di dati. La selezione di questi strumenti dovrebbe basarsi sul tipo specifico di dati e sui requisiti di accesso ai dati dell'azienda. Sono altamente raccomandati strumenti open source che possono essere perfettamente integrati con la maggior parte dei programmi. Tuttavia, selezionare la soluzione più adatta da un'ampia gamma di tecnologie open source può essere un compito impegnativo.
- Allocazione delle risorse: l'automazione cognitiva raggiunge elevate percentuali di successo con l'accesso completo ai dati aziendali. Tuttavia, il processo di raccolta di tutte le risorse necessarie per il completamento delle attività è complesso. Se una qualsiasi procedura non riesce a integrarsi, l’intero processo di automazione cognitiva fallirà. Ciò richiede una correzione per costruire una soluzione di automazione integrata utilizzando sistemi di automazione cognitiva.
Mercato dell’automazione cognitiva: approfondimenti chiave
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
11,5% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
14,29 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
58,83 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione dell'automazione cognitiva
Tipo (automazione dei processi robotici, automazione intelligente)
Si prevede che entro il 2037 il segmento dell'automazione dei processi robotici deterrà il 68% della quota di mercato globale dell'automazione cognitiva. Si prevede che la crescita del segmento sarà guidata da vari fattori, come la crescente domanda di ottimizzazione delle operazioni per una maggiore efficienza e l'integrazione di tecnologie sofisticate per trasformare i processi aziendali. L'automazione dei processi robotici (RPA) è estremamente efficiente nell'automazione di processi manuali monotoni, come l'immissione di dati, il completamento di moduli, la convalida, l'estrazione e calcoli semplici. I bot RPA replicano le interazioni umane con le interfacce utente, consentendo loro di eseguire lavori con maggiore velocità e precisione.
Inoltre, le aziende possono semplificare complessi processi decisionali, analizzare dati e gestire dati non strutturati in modo più efficiente integrando l'RPA con capacità cognitive. Ad esempio, la NASA ha implementato un bot automatizzato che genera richieste di appalto per l’agenzia senza richiedere l’intervento umano. Ciò automatizza un'attività monotona e improduttiva, consentendo agli specialisti degli appalti della NASA di dedicare la loro attenzione a compiti più significativi.
Utilizzo finale (BFSI, settore farmaceutico e sanitario, vendita al dettaglio e beni di consumo, tecnologia dell'informazione (IT) e telecomunicazioni)
Nell'arco di tempo previsto, si prevede che il segmento BFSI nel mercato dell'automazione cognitiva rappresenterà il 25% della quota di compartecipazione alle entrate. L'automazione dei processi cognitivi nei settori bancario, dei servizi finanziari e assicurativi migliora la gestione del rischio e il rilevamento delle frodi. Gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno la capacità di analizzare grandi quantità di dati, consentendo loro di identificare modelli e avvisare i consumatori di possibili truffe. Il settore BFSI presenta prospettive sostanziali per migliorare l'efficienza operativa e le esperienze dei clienti e ridurre i rischi attraverso l'automazione dei processi cognitivi.
WorkFusion stima che oltre il 60% delle attività manuali coinvolte nel processo di onboarding del cliente presso una banca possa essere in una certa misura automatizzato. Circa la metà della riduzione del lavoro può essere ottenuta incorporando machine learning, digitalizzazione e analisi oltre all'automazione dei processi robotici (RPA).
Applicazione (apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, biometria)
Si prevede che il segmento del machine learning deterrà una quota del 28% del mercato globale dell'automazione cognitiva entro il 2037. L'automazione dei processi cognitivi utilizza algoritmi di machine learning per gestire, esaminare ed estrarre in modo efficiente informazioni preziose da dati organizzati e non organizzati. Ciò consente alle aziende di espandere le proprie operazioni e fare scelte ben informate utilizzando l'analisi dei dati.
Inoltre, elaborazione intelligente dei documenti utilizza tecniche di machine learning per automatizzare il recupero e l'esame delle informazioni da documenti non organizzati come conti finanziari, contratti e fatture. Diverse aziende stanno utilizzando l’automazione dei processi cognitivi per implementare l’apprendimento automatico in diversi settori. Nel 2018, NARA ha introdotto il suo chatbot con l'obiettivo di rispondere alle richieste del pubblico e raggiungere l'obiettivo strategico dell'agenzia di entrare in contatto con i clienti.
La nostra analisi approfondita del mercato dell'automazione cognitiva include i seguenti segmenti:
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Personalizza questo rapportoIndustria dell'automazione cognitiva - Sinossi regionale
Statistiche del mercato del Nord America
Si prevede che l'industria del Nord America dominerà la quota maggioritaria dei ricavi, pari al 42%, entro il 2037. Il mercato dell'automazione dei processi cognitivi del Nord America sta assistendo a una crescita sostanziale come risultato del crescente utilizzo della tecnologia dell'intelligenza artificiale e della necessità per le aziende di automatizzare le funzioni cognitive. Gli assistenti virtuali intelligenti, come quelli impiegati per l'assistenza clienti e l'assistenza alle vendite, sono comunemente utilizzati per le interazioni in Nord America. Questi assistenti virtuali utilizzano l'automazione dei processi cognitivi per comprendere e rispondere alle richieste dei clienti, svolgere attività e migliorare le esperienze dei clienti.
Gli Stati Uniti nel 2023 detenevano la maggiore quota di entrate grazie alla crescita del settore automobilistico. Inoltre, la presenza di attori di spicco tra cui Blue Prism, IBM, IPsoft e Kryon Systems sta favorendo la crescita del mercato negli Stati Uniti.
Il mercato canadese è guidato dalla rapida espansione della robotica e dell'automazione. capacità di automazione cognitiva (R&CA) e investimenti continui in tecnologie esponenziali come ML e chatbot. Ad esempio, nel novembre 2022, Sanctuary Cognitive Systems ha ricevuto 30 milioni di dollari in finanziamenti SIF dal governo del Canada per sostenere la sua missione di automazione degli edifici per affrontare la carenza di manodopera. Si prevede che contribuirà a posizionare il Canada nell'economia globale basata sulla conoscenza.
Analisi di mercato APAC
Si prevede che il mercato dell'automazione cognitiva nell'Asia del Pacifico registrerà il CAGR più elevato, pari al 38% durante il periodo di previsione, a causa della rapida digitalizzazione e dell'aumento di interesse per la tecnologia di automazione e intelligenza artificiale (AI). Le organizzazioni stanno implementando l’automazione dei processi cognitivi per migliorare la produttività, risparmiare sulle spese e ottimizzare le operazioni. Cina, India, Giappone e Corea del Sud svolgono un ruolo fondamentale investendo attivamente nella ricerca, nello sviluppo e nel sostegno all’innovazione dell’IA. Di conseguenza, il mercato è pronto per una crescita significativa.
I principali attori del mercato dell'automazione cognitiva in India sono entusiasti di introdurre l'automazione intelligente dei processi (IPA), l'automazione dei processi digitali (DPA), l'automazione intelligente dei processi aziendali e l'iperautomazione per colmare le lacune tra gli strumenti dell'interfaccia di programmazione e l'RPA, insieme alle applicazioni low-code. TCS’ La piattaforma di automazione cognitiva è ampiamente adottata nei front office e nei back office, in particolare nel settore BFSI. Il lancio nazionale di soluzioni avanzate sfruttando modelli e configurazioni pre-addestrati sta favorendo una rapida espansione del mercato.
IlIl mercato dell'automazione cognitiva in Cina ha detenuto una quota significativa delle entrate nel 2023. Il numero di nuove unità di robot automatizzati installate ogni anno ha raggiunto 290.258 nel 2022. Per soddisfare le richieste in continua evoluzione di questo fiorente mercato, i produttori di robot sia locali che globali hanno creato impianti di produzione in Cina e hanno costantemente ampliato la loro produzione capacità. Il tasso di crescita medio annuo delle installazioni di robot dal 2017 al 2022 è del 13%.
Il numero di installazioni di robot cognitivi automatizzati in Giappone è aumentato del 9% raggiungendo 50.413 unità, superando il livello pre-pandemia di 49.908 unità registrato nel 2019. Il Giappone detiene la posizione dominante nel settore manifatturiero globale di robot, rappresentando il 46% della produzione globale totale di robot.
Aziende che dominano il panorama dell’automazione cognitiva
- UiPath
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Prisma blu
- Appia Antica
- Sistemi cognitivi del Santuario
- Soluzioni di automazione Monaco di Baviera
- Automazione ovunque
- NICE Systems Ltd.
- Automazione tungsteno
- Pegasystems
- EdgeVerve Systems Limited
- Software FPT
- IBM
- WorkFusion
L'automazione sta diventando sempre più diffusa in vari campi, dalla domotica all'automazione industriale, e anche sotto forma di assistenti virtuali come "Alexa" e "Assistente Google". Questa tendenza indica che l’automazione continuerà a plasmare il futuro. Inoltre, il mercato dell'automazione cognitiva è dominato principalmente da importanti attori del settore che stanno guadagnando slancio sul mercato attraverso l'implementazione di varie strategie, come fusioni e acquisizioni.
In the News
- Nel giugno 2024, Automation Anywhere ha introdotto gli agenti AI con il nuovo AI Agent Studio per gestire processi aziendali cognitivi complessi. Consente agli utenti finali di prendere decisioni informate e accelera i processi fino al 90%. È compatibile con il modello di base come i modelli Google Cloud, AWS e il servizio Microsoft Azure OpenAI.
- Nel giugno 2024, UiPath ha annunciato la disponibilità diffusa di UiPath Automation Cloud su Microsoft Azure nel Regno Unito. Questa mossa è in risposta alla significativa domanda da parte dei clienti di residenza dei dati locali e alla crescente richiesta di soluzioni di intelligenza artificiale e automazione di UiPath. L'espansione consente ai clienti sia del settore privato che di quello pubblico di posizionare strategicamente la propria infrastruttura, app e dati per garantire una migliore conformità alle normative locali sulla residenza dei dati.
Crediti degli autori: Richa Gupta
- Report ID: 6318
- Published Date: May 07, 2025
- Report Format: PDF, PPT
