Tendenze globali dell'intelligenza artificiale nel mercato retail, rapporto sulle previsioni 2025-2037
Il mercato dell'IA nel commercio al dettaglio ha superato i 9 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungerà i 310,5 miliardi di dollari entro la fine del 2037, registrando un CAGR di circa il 30,6% durante il periodo di previsione, ovvero tra il 2025 e il 2037. Nel 2025, si stima che il valore del settore dell'IA nel commercio al dettaglio sarà di 11,7 miliardi di dollari.
La crescita dell'IA nel mercato retail è positivamente rafforzata dalla crescente integrazione dell'IA nelle catene di vendita al dettaglio, supportata dalla proliferazione di strumenti di IA avanzati sul mercato. L'avvento di sistemi di gestione dell'inventario supportati dall'IA ha ridotto significativamente gli sprechi di inventario. Un caso d'uso chiave può essere analizzato attraverso l'espansione del sistema Inventory Ledger di Target, che ha facilitato miliardi di previsioni sulla domanda. Questi progressi migliorano l'efficienza nell'evasione degli ordini e si collegano alle tendenze dell'automazione dei magazzini.
Nel settore della logistica, le tecnologie di IA hanno facilitato le operazioni di consegna dell'ultimo miglio. In termini di pratiche normative di supporto, il rapporto Freight Digital Solutions del Dipartimento dei Trasporti degli Stati Uniti ha evidenziato il ruolo dei sistemi di tracciamento in tempo reale nell'ottimizzazione dei percorsi di consegna per ridurre la congestione. Queste innovazioni evidenziano il successo dell'uso dell'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio, trainando la crescita del mercato. Inoltre, in termini di fattori economici dell'IA nel mercato retail, la tabella seguente evidenzia gli investimenti in conto capitale dei principali attori del mercato:
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Azienda |
2024 CapEx ($B) |
CapEx/Ricavi (%) |
Variazione su base annua (%) |
Focus di investimento primario |
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Amazon |
$75 |
11,4% |
+55% |
Infrastruttura di IA, servizi cloud AWS, IA generativa |
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Microsoft |
$55,7 |
13,7% |
+43% |
Server di intelligenza artificiale, intelligenza artificiale di Azure, infrastruttura OpenAI |
|
Alfabeto (Google) |
$52,5 |
14,6% |
+91% |
Data center AI, Google Cloud AI |
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Meta |
$39 |
20,3% |
+38% |
Infrastruttura di intelligenza artificiale, modelli linguistici e intelligenza artificiale pubblicitaria |
|
Alibaba |
$11,1 |
8,4% |
+82% |
Intelligenza Artificiale e infrastruttura cloud, modelli fondamentali |
I crescenti investimenti di capitale nella tecnologia AI hanno accelerato l'adozione dell'IA nel settore retail. Con un numero maggiore di aziende che stanno riscontrando miglioramenti misurabili nel soddisfare le esigenze dei consumatori, il mercato è destinato a rimanere competitivo per tutto il periodo di previsione.
L'intelligenza artificiale nel settore retail: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
Prezzi e promozioni dinamici supportati dalla crescente integrazione dell'intelligenza artificiale: Con la crescente concorrenza tra i canali di vendita al dettaglio fisici e digitali, un elemento chiave di differenziazione è il prezzo dinamico. L'avvento e la crescente integrazione dell'intelligenza artificiale hanno reso le strategie di prezzo dinamico più intelligenti, rafforzando il ROI dei rivenditori. L'intelligenza artificiale è in grado di rispecchiare il comportamento dei clienti, le richieste del mercato e i prezzi della concorrenza, consentendo loro di adattare prezzi e offerte promozionali in tempo reale. Il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha registrato un aumento del 18% dei ricavi derivanti dalle promozioni e un aumento del 12% delle dimensioni del carrello, facilitati dall'applicazione di motori di determinazione dei prezzi basati sull'intelligenza artificiale nel 2024.
Crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale per la sicurezza nell'e-commerce: Il crescente utilizzo di metriche comportamentali supportate dall'intelligenza artificiale ha migliorato la sicurezza nelle transazioni e-commerce. L'aumento della sicurezza è correlato alla crescente popolarità dell'e-commerce in importanti mercati regionali come l'Asia-Pacifico. I miglioramenti apportati dall'intelligenza artificiale alla sicurezza ne supportano una maggiore applicazione nel commercio al dettaglio, ampliando la portata della crescita del mercato. Entro la fine del 2037, il potenziale applicativo dell'IA nel settore retail è destinato a espandersi significativamente, sfruttando la domanda di sicurezza nelle applicazioni di e-commerce.
Trend di IA e ML nel mercato globale dell'IA nel settore retail
I rapidi progressi nell'IA e nel ML, come nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), nella visione artificiale e nell'analisi dei dati, hanno contribuito in modo determinante a migliorare la portata dell'IA per le applicazioni nel settore retail. Le tecnologie vengono integrate per migliorare l'esperienza del cliente e rafforzare l'efficienza delle operazioni. Ad esempio, i sistemi di IA sono in grado di analizzare grandi set di dati per prevedere le preferenze dei clienti, il che è prezioso per la creazione di strategie di marketing mirate. La tabella seguente illustra i casi d'uso di successo e il loro impatto:
Caso d'uso | Tecnologia applicata | Impatto/Risultato | Fonte |
Raccomandazioni personalizzate | NLP, apprendimento automatico | Aumento del 21% nei tassi di conversione dei clienti | Stati Uniti Dipartimento del Commercio, 2023 |
Previsione della domanda | Analisi dei dati, IA | Miglioramento del 16% nel tasso di rotazione delle scorte | National Retail Federation (NRF), 2023 |
Ricerca visiva e assistenza allo shopping tramite intelligenza artificiale | Visione artificiale, intelligenza artificiale | Aumento del 24% della soddisfazione e del coinvolgimento dei clienti | Innovazione, Scienza e Sviluppo Economico Canada (ISED), 2023 |
Rilevamento e prevenzione delle frodi | Apprendimento automatico, IA | Riduzione del 31% delle transazioni fraudolente | Cybersecurity & Infrastructure Security Agency (CISA), 2023 |
Misure di sicurezza informatica nell'IA nel mercato retail
La crescente applicazione dell'IA nel settore retail ha ampliato la superficie di minaccia delle sfide legate alla sicurezza informatica. Nel corso degli anni, gli attacchi informatici sono diventati sempre più complessi, il che ha reso necessario adottare soluzioni di sicurezza avanzate. Ad esempio, i rivenditori sono presi di mira da attacchi di bot guidati dall'IA e da violazioni dei dati, con conseguenti perdite finanziarie considerevoli. La tabella seguente evidenzia le principali misure di sicurezza informatica nell'IA nel mercato retail:
Azienda | Tipo di attacco informatico | Impatto | Potenziali rimedi per mitigare l'impatto |
Target | Attacco bot basato sull'intelligenza artificiale | Oltre 500.000 attacchi giornalieri durante l'alta stagione; aumento del 58% del traffico di bot evasivi | Implementare soluzioni avanzate di gestione dei bot utilizzando l'analisi comportamentale; implementare sistemi CAPTCHA |
Walmart | Attacchi di phishing e deepfake | Dipendenti ingannati nel trasferire fondi; dati sensibili compromessi | Condurre regolarmente corsi di formazione sulla sicurezza informatica incentrati sulle tattiche di ingegneria sociale; implementare l'autenticazione a più fattori (MFA) |
Home Depot | Violazione dei dati da parte di fornitori terzi | Accesso ai dati dei clienti tramite un fornitore compromesso; danno alla reputazione | Eseguire una due diligence approfondita sui fornitori terzi; Applicare rigidi controlli di accesso |
Sfide
- Silos di dati e infrastruttura di vendita al dettaglio frammentata: le soluzioni di intelligenza artificiale hanno registrato grandi progressi nell'attuale decennio, ma nonostante i progressi, è emersa una sfida persistente per i rivenditori a causa della natura frammentata degli ecosistemi di dati. L'isolamento dei silos di dati dovuto alla presenza di più canali di vendita rappresenta una sfida per l'adozione fluida dell'intelligenza artificiale nel settore della vendita al dettaglio. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale richiedono un flusso di dati pulito e la sua mancanza può rappresentare un limite all'integrazione.
L'intelligenza artificiale nel mercato retail: approfondimenti chiave
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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Tasso di crescita annuo composto (CAGR) |
30,6% |
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Dimensione del mercato dell'anno base (2024) |
9 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato prevista per l'anno (2037) |
310,5 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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L'intelligenza artificiale nella segmentazione al dettaglio
Tecnologia (Machine Learning, Elaborazione del Linguaggio Naturale, Visione Artificiale)
Si prevede che il segmento del machine learning del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel mercato retail deterrà una quota di fatturato leader del 57,6% per tutto il periodo di previsione. La redditizia espansione del segmento è attribuita alla proliferazione di modelli di machine learning avanzati per l'elaborazione di vasti set di dati. La crescente domanda di migliorare l'esperienza del cliente è legata alla maggiore implementazione di strumenti di machine learning. Inoltre, l'utilizzo del machine learning da parte di Walmart ha consentito alla principale catena di vendita al dettaglio di personalizzare il proprio inventario in base alla domanda regionale. L'aumento del ROI è destinato a portare a una maggiore integrazione del ML nel settore retail nel corso del periodo di previsione.
Applicazione (Personalizzazione del cliente, Gestione dell'inventario, Ottimizzazione dei prezzi)
Si prevede che il segmento della personalizzazione del cliente nel mercato dell'IA nel settore retail rappresenti una quota di fatturato leader del 40,6% nel corso del periodo di previsione. Un fattore significativo a supporto dell'espansione del segmento è la maggiore applicazione di strumenti di personalizzazione basati sull'IA per migliorare le esperienze di acquisto. A causa del boom dell'e-commerce, la percezione e i comportamenti dei consumatori sono cambiati nel corso degli anni. Nelle economie basate sul mobile, come l'India, si è registrata una spinta costante verso esperienze di acquisto personalizzate, spingendo i rivenditori a investire in strumenti di IA avanzati per la personalizzazione del cliente. Si prevede che l'ambito di applicazione si espanderà entro la fine del 2037.
La nostra analisi approfondita del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore retail include i seguenti segmenti:
Tecnologia |
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Applicazione |
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Vishnu Nair
Head - Global Business DevelopmentPersonalizza questo rapporto in base alle tue esigenze — contatta il nostro consulente per approfondimenti e opzioni personalizzate.
Intelligenza artificiale nel settore della vendita al dettaglio - Ambito regionale
Previsioni per il mercato Asia-Pacifico
L'intelligenza artificiale nel mercato retail dell'area APAC è destinata a rappresentare una quota di fatturato leader del 28,9% durante il periodo di previsione. La crescita del mercato è stata agevolata dai progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale e dalle politiche normative a supporto della digitalizzazione su larga scala. Le opportunità nel mercato APAC sono particolarmente evidenti nelle economie di Cina, India, Giappone e Corea del Sud. Tra le principali aree di interesse del mercato figurano l'avvento di strategie di prezzo dinamiche e la domanda di una gestione più intelligente dell'inventario. Inoltre, il mercato dell'e-commerce è in forte espansione nell'area APAC grazie al cambiamento delle preferenze dei consumatori verso lo shopping senza contatto e all'aumento del reddito disponibile. La crescita è intrinsecamente legata alla maggiore implementazione dell'IA nelle soluzioni di vendita al dettaglio nell'area Asia-Pacifico.
Si prevede che il mercato dell'IA nel settore retail in Giappone registrerà una solida crescita nei tempi previsti. Il mercato rimane redditizio in Giappone grazie alla proliferazione dell'e-commerce, nel contesto dell'iniziativa Society 5.0 che supporta una maggiore digitalizzazione in tutto il Paese. In termini di supporto normativo, la Strategia per l'IA 2025 incoraggia le aziende a sfruttare gli strumenti di IA per migliorare le operazioni. Entro la fine del 2037, si prevede che oltre il 70% dei rivenditori in Giappone implementerà strumenti di IA per personalizzare il marketing. In termini di implementazione attuale, il colosso dei minimarket 7-11 ha registrato un aumento delle vendite grazie all'utilizzo efficace dell'intelligenza artificiale per la gestione predittiva delle scorte.
Previsioni di mercato per il Nord America
L'intelligenza artificiale nel mercato retail nordamericano si sta espandendo a un CAGR del 33,4% durante il periodo di previsione, registrando la crescita più rapida. L'espansione accelerata del mercato nordamericano è supportata dalla crescente adozione di tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico e personalizzazione basate sull'intelligenza artificiale nel settore retail. Inoltre, i fornitori trovano maggiori opportunità di implementare soluzioni software basate sull'intelligenza artificiale per le catene di vendita al dettaglio, sfruttando il sistema normativo di supporto negli Stati Uniti e in Messico.
L'intelligenza artificiale nel mercato retail degli Stati Uniti è destinata a mantenere una quota di fatturato leader in Nord America. Un importante motore del mercato statunitense è l'aumento della ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale, attraverso iniziative di supporto come il National AI Initiative Act del 2020. Inoltre, il settore retail degli Stati Uniti rimane notevolmente forte, con la presenza di importanti rivenditori come Walmart, Target, ecc., che stanno già adottando l'uso dell'intelligenza artificiale per migliorare l'analisi dei clienti e la gestione dell'inventario.
Le aziende che dominano l'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Performance finanziaria
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi del rischio
- Sviluppo recente
- Regionale Presenza
- Analisi SWOT
L'intelligenza artificiale nel mercato retail è destinata a raggiungere la maturità entro la fine del 2037. Il mercato è altamente competitivo a causa delle redditizie opportunità di implementazione nelle catene di vendita al dettaglio in tutti i mercati regionali. Grandi aziende come Microsoft, Google e Amazon Web Services stanno guidando lo sviluppo di software avanzati basati sull'intelligenza artificiale. La tabella seguente evidenzia i principali attori dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio:
Nome dell'azienda | Paese di origine | Quota di ricavi (2024) |
Amazon Web Services (AWS) | USA | 25,7% |
Microsoft Corporation | USA | 18,8% |
Google Cloud | USA | 12,1% |
IBM Corporation | USA | 8,7% |
Salesforce | USA | 5,9% |
SAP SE | Germania | xx% |
Oracle Corporation | USA | xx% |
Alibaba Cloud | Cina | xx% |
Fujitsu | Giappone | xx% |
Siemens AG | Germania | xx% |
Tata Consultancy Services (TCS) | India | xx% |
Accenture | Irlanda | xx% |
Soluzioni tecnologiche Cognizant | USA | xx% |
Samsung SDS | Corea del Sud | xx% |
Axiata Digital Labs | Malesia | xx% |
Di seguito sono riportate le aree coperte da ciascuna azienda nel mercato dell'intelligenza artificiale al dettaglio:
Sviluppi recenti
- Nel dicembre 2024, AWS ha introdotto una suite di strumenti di intelligenza artificiale generativa per il settore retail. Questi strumenti sono destinati a rafforzare le strategie di prezzo e migliorare la gestione dell'inventario per le catene di vendita al dettaglio.
- Nel novembre 2024, Alibaba Cloud ha lanciato Quanzhantui, ovvero soluzioni di marketing basate sull'intelligenza artificiale rivolte alle PMI. Lo strumento sfrutta l'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza del marketing.
Crediti degli autori: Preeti Wani
- Report ID: 3516
- Published Date: Jun 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
Domande frequenti (FAQ)
L'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio Ambito del rapporto di mercato
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