Mercato dell’intelligenza artificiale nel settore dell’imaging medico: dati storici (2019-2024), tendenze globali 2025, previsioni di crescita 2037
Si stima che nel 2025 l'intelligenza artificiale nel mercato dell'imaging medico ammonterà a 1,81 miliardi di dollari. Le dimensioni del mercato globale hanno superato 1,44 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che registreranno un CAGR di circa il 31,9%, superando i 52,67 miliardi di dollari di entrate entro il 2037. Il Nord America è pronto a raccogliere 18,43 miliardi di dollari entro il 2037, grazie ai crescenti investimenti nell'intelligenza artificiale nel settore sanitario.
La crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato dell'imaging medico è guidata dalla crescente prevalenza di diversi tipi di disturbi cronici in tutto il mondo. Secondo un rapporto pubblicato dall’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) nel maggio 2023, si stima che la prevalenza di malattie croniche come malattie cardiovascolari, disturbi neurologici, cancro, diabete e malattie respiratorie rappresenti l’86% dei 90 milioni di persone ogni anno. Ciò ha comportato una crescente necessità di strumenti diagnostici e di imaging avanzati per rilevare queste malattie.
L'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) nell'imaging medico ha rappresentato una trasformazione fondamentale nel settore sanitario. Il settore investe costantemente in strumenti e apparecchiature di imaging basati sull’intelligenza artificiale per una maggiore precisione, meno errori e automazione. Anche le aziende del settore sanitario e farmaceutico stanno puntando sullo sviluppo e sul lancio di strumenti e software di imaging nuovi ed efficaci basati sull'intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale nel settore dell’imaging medicale: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita:
- Necessità di strumenti diagnostici efficaci e accurati: per soddisfare volumi elevati di dati, ospedali, cliniche, centri diagnostici e altri centri sanitari stanno adottando strumenti avanzati di imaging medico basati sull'intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale può elaborare facilmente grandi volumi di dati e immagini in meno tempo, senza compromettere la qualità, diminuendo così il tempo necessario per la diagnosi. Aiuta anche a ridurre l'errore umano e fornisce dati più accurati e affidabili.
Poiché l’intelligenza artificiale fornisce risultati accurati, può ridurre significativamente la necessità di più scansioni di follow-up. Questo può essere un aspetto cruciale nei casi in cui la diagnosi precoce può prevenire la progressione della malattia. Inoltre, può aiutare i radiologi a concentrarsi su casi complessi poiché automatizza il processo di smistamento iniziale e pre-screening. - Investimenti crescenti da parte del settore pubblico e privato: i governi di tutto il mondo riconoscono costantemente i potenziali vantaggi dell'AI nel settore sanitario e diagnostico. Stanno investendo in attività di ricerca e sviluppo e offrono anche sussidi, sovvenzioni e programmi di finanziamento favorevoli per sostenere i progressi nell’imaging medico. Ad esempio, UK Research and Innovation, un ente pubblico non dipartimentale del governo del Regno Unito, ha offerto 13 milioni di sterline di finanziamenti per rivoluzionare la ricerca sanitaria sull’IA. Inoltre, molte imprese private e giganti della tecnologia stanno investendo massicciamente nell’intelligenza artificiale per l’imaging medico. Ciò sta accelerando costantemente lo sviluppo e l'adozione di soluzioni AI nel settore sanitario e diagnostico.
Sfide
- Problemi associati alla privacy e alla sicurezza dei dati: l'intelligenza artificiale fa affidamento su grandi quantità di dati sensibili dei pazienti che possono essere presi di mira per la violazione dei dati se non protetti adeguatamente. Ciò può comportare l'accesso non autorizzato alle informazioni del paziente, come dati personali, anamnesi della malattia e dati finanziari.
- Limiti di risorse per i centri sanitari più piccoli: molti piccoli ospedali e cliniche potrebbero non disporre delle risorse finanziarie necessarie per l'implementazione di tecnologie IA avanzate. Ciò può comportare una scarsa adozione dell'intelligenza artificiale, ostacolando la crescita complessiva del mercato.
L’intelligenza artificiale nel mercato dell’imaging medico: approfondimenti chiave
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
31,9% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
1,44 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
52,67 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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L'intelligenza artificiale nella segmentazione dell'imaging medico
Tecnologia di acquisizione di immagini (raggi X, tomografia computerizzata, risonanza magnetica, imaging a ultrasuoni e imaging molecolare)
Si prevede che il segmento della tomografia computerizzata nel mercato dell'intelligenza artificiale per l'imaging medico registrerà un'incredibile crescita dei ricavi fino al 2037. La tomografia computerizzata (CT) con intelligenza artificiale offre maggiore precisione e velocità rispetto ad altri strumenti di imaging e aree trasversali dettagliate e viene utilizzata per diverse applicazioni in ortopedia, neurologia, oncologia, medicina d'urgenza e cardiologia. L'intelligenza artificiale aiuta a fornire una migliore qualità delle immagini, rilevamento automatizzato e analisi.
Molti centri sanitari stanno adottando strumenti avanzati di intelligenza artificiale e TC per diagnosi rapide e accurate, ottimizzazione del flusso di lavoro ed efficienza dei costi. Le aziende leader stanno investendo in attività di ricerca e sviluppo per lanciare strumenti CT avanzati. Ad esempio, nel maggio 2024, Elekta ha annunciato il lancio di Evo, un CT-Linac dotato di imaging potenziato dall’intelligenza artificiale. Si tratta di una tecnica di radioterapia altamente versatile, in grado di fornire radioterapia adattiva online e offline insieme a trattamenti di radioterapia guidati da immagini migliorati.
Applicazione (patologia digitale, oncologia, cardiovascolare, neurologia, polmoni, seno, fegato, diagnostica orale, altro)
Si prevede che il segmento neurologico nel mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico manterrà una solida quota di entrate durante il periodo di previsione a causa della crescente prevalenza di malattie neurologiche come l'Alzheimer, il Parkinson, l'epilessia e il tumore al cervello in tutto il mondo. Un rapporto pubblicato nel 2021 da Lancet Neurology ha affermato che più di 3 miliardi di persone soffrivano di una condizione neurologica. Contribuendo a ciò, l'OMS, nelle sue pubblicazioni del 2024, ha affermato che oltre 1 individuo su 3 è affetto da disturbi neurologici, che rappresentano una delle principali cause di disabilità e malattia a livello globale.
Per far fronte al crescente peso delle malattie neurologiche, i produttori stanno lanciando strumenti di imaging innovativi e altamente efficaci basati sull'intelligenza artificiale per il rilevamento e la diagnosi dei disturbi neurologici. Ad esempio, nel febbraio 2024, Royal Philips ha collaborato con Synthetic MR per lanciare Smart Quant Neuro 3D per supportare la diagnosi e la valutazione terapeutica di diversi disturbi cerebrali. Smart Quant Neuro 3D è una combinazione della tecnologia di ricostruzione delle immagini SmartSpeeed basata sull'intelligenza artificiale e dell'applicazione clinica 3D SyntAc di Philips e del software di valutazione quantitativa dei tessuti SyMRI NEURO 3D di MR.
Utilizzo finale (ospedali e cliniche, laboratori di ricerca e centri diagnostici, altri (centri chirurgici ambulatoriali, terapia intensiva domiciliare)
Si prevede che il segmento degli ospedali e delle cliniche dominerà oltre il 42% dell'intelligenza artificiale nella quota di mercato dell'imaging medico entro il 2037, a causa dei grandi ricoveri di pazienti per screening e diagnosi. Secondo i dati pubblicati dal National Institutes of Health (NIH), il numero di ricoveri ospedalieri per screening e diagnostica è aumentato drasticamente dopo la pandemia di COVID-19. Molti ospedali e centri sanitari in tutto il mondo sono concentrati sull'espansione delle infrastrutture sanitarie esistenti e stanno adottando apparecchiature diagnostiche e di imaging basate sull'intelligenza artificiale per analisi rapide e accurate.
Diversi tipi di strumenti basati sull'intelligenza artificiale per scansioni TC, MRI e PET aiutano radiologi e operatori sanitari a identificare anomalie e malattie come tumori cerebrali, tipi di cancro e condizioni neurologiche con maggiore precisione e velocità. Inoltre, gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale aiutano ad automatizzare le attività di routine come l’analisi delle immagini, riducendo il carico di lavoro complessivo dei radiologi e di altri professionisti sanitari. Si prevede che altri fattori, come la disponibilità di professionisti qualificati in molti ospedali e cliniche di medie e grandi dimensioni e politiche di rimborso favorevoli, guideranno la crescita dei ricavi del segmento durante il periodo di previsione.
La nostra analisi approfondita del mercato globale include i seguenti segmenti:
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Per soluzione |
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Per tecnologia di acquisizione immagini |
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Per applicazione |
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Per utilizzo finale |
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Analisi del mercato del Nord America
Si prevede che l'industria del Nord America rappresenterà la maggiore quota di entrate, pari al 35% entro il 2037, a causa dei crescenti investimenti nell'intelligenza artificiale nel settore sanitario. Secondo un rapporto pubblicato dalla Silicon Valley Bank (SVB), finora nel 2024 sono stati investiti 2,8 miliardi di dollari in aziende sanitarie basate sull’intelligenza artificiale, l’investimento più alto dal 2021. Ospedali, cliniche e altri centri sanitari in tutta la regione sono concentrati sull’adozione di tecnologie di intelligenza artificiale nuove e avanzate per diagnosi efficaci e funzionamento regolare. Il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore dell’imaging medicale in Nord America è guidato dai rapidi progressi nell’intelligenza artificiale e nell’assistenza sanitaria e dalla presenza di radiologi e operatori sanitari qualificati. Secondo un rapporto del 2023, il numero di radiologi impiegati negli Stati Uniti variava da 40 a 3.300 a seconda dello stato.
Il governo degli Stati Uniti sta incoraggiando l'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario e ha annunciato impegni volontari da parte delle principali aziende sanitarie e farmaceutiche per implementare soluzioni e servizi di intelligenza artificiale e gestire anche i potenziali rischi associati all'intelligenza artificiale. Le aziende sono impegnate a sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale per ottimizzare l’erogazione complessiva dell’assistenza sanitaria, rendendo l’assistenza sanitaria raggiungibile e conveniente. Inoltre, molte aziende stanno investendo e acquisendo altre società per migliorare la propria base di prodotti. Ad esempio, GE HealthCare ha acquisito MIM Software per sfruttare le funzionalità di analisi delle immagini e flusso di lavoro digitale di MIM ed esplorare il suo potenziale per migliorare la cura dei pazienti e il sistema sanitario nel suo complesso.
Analisi del mercato dell'Asia Pacifico
Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale dell'Asia Pacifico nel settore dell'imaging medico sarà il segmento in più rapida crescita durante il periodo di previsione a causa dell'elevata attenzione al miglioramento delle infrastrutture sanitarie esistenti. Ciò è dovuto principalmente all'aumento della popolazione anziana nella regione, all'aumento del peso di varie malattie e condizioni di salute e alla crescente necessità di sistemi sanitari avanzati, strumenti e servizi diagnostici.
I governi di paesi come Cina, India, Singapore, Giappone e Corea del Sud stanno incoraggiando l'uso di strumenti di intelligenza artificiale nel settore sanitario. Ad esempio, durante la seconda edizione dell’AI Health Summit 2023, il Primo Ministro del Ministero della Salute di Singapore ha tenuto un discorso in cui ha sottolineato l’importanza dell’adozione dell’IA nel settore sanitario per la diagnosi precoce e una migliore diagnosi delle malattie. Le aziende e le start-up nell’Asia del Pacifico stanno sviluppando nuovi strumenti e tecniche per migliorare l’infrastruttura sanitaria complessiva. Nel 2024, la società indiana di intelligenza artificiale per imaging medico, InMed AI ha sviluppato e lanciato Neuroshield CT TBI, uno strumento abilitato all'intelligenza artificiale che esegue lo screening automatico di tutte le TC della testa.
Aziende che dominano l’intelligenza artificiale nel panorama dell’imaging medico
- Gruppo Agfa-Gevaert
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- GE Healthcare
- Nanox Imaging Ltd.
- Ada Health
- Enlitic Inc.
- IBM Watson Health
- Intel Corporation
- Azienda General Electric
- Microsoft
- Koninklijke Philips N.V
- Siemens
- Abbott Laboratories
Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico è piuttosto competitivo e comprende attori chiave che operano a livello globale e regionale. L’aumento del carico globale delle malattie ha comportato una crescente domanda di strumenti e soluzioni diagnostici efficaci e accurati. Le aziende si concentrano sull’espansione della propria base di prodotti e sul rafforzamento della propria posizione sul mercato adottando diverse strategie come collaborazioni, joint venture, partnership e lancio di prodotti. Alcuni dei principali attori del mercato includono:
In the News
- Nell'aprile 2024, Bayer ha collaborato con Google Cloud per sviluppare soluzioni e app IA avanzate per assistere i radiologi con diagnosi efficaci. La partnership mira a utilizzare la tecnologia di intelligenza artificiale generativa di Google Cloud e a sviluppare la piattaforma di Bayer per lo sviluppo e il lancio di applicazioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale, in particolare in radiologia.
- Nell'ottobre 2023, Abbott Laboratories ha annunciato il lancio di una nuova piattaforma di imaging vascolare basata sul software AI-Ulteron 1.0 in India. Questo software di imaging intravascolare combina la tomografia a coerenza ottica con l'intelligenza artificiale per fornire una visione completa del flusso sanguigno e dei blocchi nelle arterie.
Crediti degli autori: Radhika Pawar
- Report ID: 6280
- Published Date: May 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
