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Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, per soluzione (strumenti software, servizi); tecnologia di acquisizione delle immagini, applicazione, utilizzo finale - Tendenze di crescita, attori chiave, analisi regionale 2026-2035

  • ID del Rapporto: 6280
  • Data di Pubblicazione: Sep 17, 2025
  • Formato del Rapporto: PDF, PPT

Prospettive di mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico:

Il mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico ha superato 1,8 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che supererà i 25,98 miliardi di dollari entro il 2035, con una crescita di oltre il 30,6% CAGR durante il periodo di previsione, ovvero tra il 2026 e il 2035. Nel 2026, si stima che il settore dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico raggiungerà i 2,3 miliardi di dollari.

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La crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato dell'imaging medico è trainata dalla crescente prevalenza di diversi tipi di disturbi cronici in tutto il mondo. Secondo un rapporto pubblicato dall'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) nel maggio 2023, si stima che la prevalenza di malattie croniche come malattie cardiovascolari, disturbi neurologici, cancro, diabete e malattie respiratorie rappresenti l'86% dei 90 milioni di persone che ogni anno soffrono di questa patologia. Ciò ha portato a una crescente necessità di strumenti diagnostici e di imaging avanzati per rilevare queste patologie.

L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) nell'imaging medico ha rappresentato una trasformazione fondamentale nel settore sanitario. Il settore sta investendo costantemente in strumenti e apparecchiature di imaging basati sull'IA per una maggiore precisione, una riduzione degli errori e l'automazione. Anche le aziende del settore sanitario e farmaceutico stanno puntando sullo sviluppo e sul lancio di strumenti e software di imaging innovativi ed efficaci basati sull'IA.

Chiave L'intelligenza artificiale nell'imaging medico Riepilogo delle Analisi di Mercato:

  • Aspetti salienti regionali:

    • Si prevede che il mercato nordamericano dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico raggiungerà una quota del 35% entro il 2035, trainato da elevati investimenti nella diagnostica sanitaria basata sull'intelligenza artificiale e nell'integrazione tecnologica.
    • Il mercato dell'Asia-Pacifico registrerà la crescita più rapida durante il periodo di previsione, trainato dall'aumento della popolazione anziana e dalle iniziative sanitarie basate sull'intelligenza artificiale guidate dai governi nei paesi chiave.

  • Approfondimenti sul segmento:

    • Si prevede che il segmento ospedali e cliniche nel mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico registrerà una crescita significativa fino al 2035, trainata dall'aumento dei ricoveri ospedalieri e dall'adozione di strumenti diagnostici basati sull'intelligenza artificiale post-COVID.

  • Principali trend di crescita:

    • Necessità di strumenti diagnostici efficaci e accurati
    • Aumento degli investimenti da parte del settore pubblico e privato

  • Principali sfide:

    • Problemi associati alla privacy e alla sicurezza dei dati
    • Limitazioni di risorse per i centri sanitari più piccoli

  • Attori principali: Agfa-Gevaert Group, GE Healthcare, Nanox Imaging Ltd., Ada Health, Enlitic Inc., IBM Watson Health, Intel Corporation, General Electric Company, Microsoft, Koninklijke Philips N.V, Siemens e Abbott Laboratories.

Globale L'intelligenza artificiale nell'imaging medico Mercato Previsioni e prospettive regionali:

  • Proiezioni di crescita e dimensioni del mercato:

    • Dimensioni del mercato nel 2025: 1,8 miliardi di USD
    • Dimensioni del mercato nel 2026: 2,3 miliardi di USD
    • Dimensione prevista del mercato: 25,98 miliardi di USD entro il 2035
    • Previsioni di crescita: CAGR del 30,6% (2026-2035)

  • Dinamiche regionali chiave:

    • Regione più grande: Nord America (quota del 35% entro il 2035)
    • Regione in più rapida crescita: Asia Pacifico
    • Paesi dominanti: Stati Uniti, Cina, Germania, Giappone, Regno Unito
    • Paesi emergenti: Cina, India, Giappone, Corea del Sud, Brasile

    • Last updated on : 17 September, 2025

Fattori di crescita

  • Necessità di strumenti diagnostici efficaci e accurati: per gestire grandi volumi di dati, ospedali, cliniche, centri diagnostici e altri centri sanitari stanno adottando strumenti avanzati di imaging medico basati sull'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale può elaborare facilmente grandi volumi di dati e immagini in meno tempo, senza compromettere la qualità, riducendo così i tempi necessari per la diagnosi. Contribuisce inoltre a ridurre l'errore umano e fornisce dati più accurati e affidabili.

    Grazie alla precisione dei risultati, l'intelligenza artificiale può ridurre significativamente la necessità di scansioni di follow-up multiple. Questo può essere un aspetto cruciale nei casi in cui la diagnosi precoce può prevenire la progressione della malattia. Inoltre, può aiutare i radiologi a concentrarsi sui casi complessi, automatizzando il processo di ordinamento iniziale delle immagini e di pre-screening.
  • Investimenti crescenti da parte del settore pubblico e privato: i governi di tutto il mondo stanno riconoscendo costantemente i potenziali benefici dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario e diagnostico. Stanno investendo in attività di ricerca e sviluppo e offrendo sussidi, sovvenzioni e programmi di finanziamento vantaggiosi per sostenere i progressi nell'imaging medico. Ad esempio, UK Research and Innovation, un ente pubblico non ministeriale del governo del Regno Unito, ha offerto 13 milioni di sterline di finanziamenti per rivoluzionare la ricerca sull'intelligenza artificiale in ambito sanitario. Inoltre, molte imprese private e giganti della tecnologia stanno investendo massicciamente nell'intelligenza artificiale per l'imaging medico. Ciò sta accelerando costantemente lo sviluppo e l'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale in ambito sanitario e diagnostico.

Sfide

  • Problemi associati alla privacy e alla sicurezza dei dati: l'intelligenza artificiale si basa su grandi quantità di dati sensibili dei pazienti che, se non adeguatamente protetti, possono essere oggetto di violazioni. Ciò può comportare l'accesso non autorizzato a informazioni sui pazienti, come dati personali, anamnesi e dati finanziari.
  • Limitazioni di risorse per i centri sanitari più piccoli : molti piccoli ospedali e cliniche potrebbero non disporre delle risorse finanziarie necessarie per implementare tecnologie di intelligenza artificiale avanzate. Ciò può comportare una bassa adozione dell'intelligenza artificiale, ostacolando la crescita complessiva del mercato.

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico:

Attribut du rapport Détails

Anno base

2025

Periodo di previsione

2026-2035

CAGR

30,6%

Dimensione del mercato dell'anno base (2025)

1,8 miliardi di dollari

Dimensione del mercato prevista per l'anno (2035)

25,98 miliardi di dollari

Ambito regionale

  • Nord America (Stati Uniti e Canada)
  • Asia Pacifico (Giappone, Cina, India, Indonesia, Malesia, Australia, Corea del Sud, Resto dell'Asia Pacifico)
  • Europa (Regno Unito, Germania, Francia, Italia, Spagna, Russia, Paesi Nordici, Resto d'Europa)
  • America Latina (Messico, Argentina, Brasile, Resto dell'America Latina)
  • Medio Oriente e Africa (Israele, Paesi del Consiglio di Cooperazione del Golfo, Nord Africa, Sudafrica, Resto del Medio Oriente e Africa)
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Segmentazione del mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico:

Analisi del segmento della tecnologia di acquisizione delle immagini

Si prevede che il segmento della tomografia computerizzata (TC) nel mercato dell'imaging medico basato sull'intelligenza artificiale registrerà una crescita vertiginosa del fatturato entro il 2035. La tomografia computerizzata (TC) con intelligenza artificiale offre maggiore accuratezza e velocità rispetto ad altri strumenti di imaging e aree trasversali dettagliate, ed è utilizzata per diverse applicazioni in ortopedia, neurologia, oncologia, medicina d'urgenza e cardiologia. L'intelligenza artificiale contribuisce a fornire una migliore qualità dell'immagine, rilevamento automatico e analisi.

Molti centri sanitari stanno adottando strumenti avanzati di intelligenza artificiale e TC per diagnosi rapide e accurate, ottimizzazione del flusso di lavoro e riduzione dei costi. Le aziende leader stanno investendo in attività di ricerca e sviluppo per lanciare strumenti TC avanzati. Ad esempio, nel maggio 2024, Elekta ha annunciato il lancio di Evo, un LINAC TC dotato di imaging potenziato dall'intelligenza artificiale. Si tratta di una tecnica di radioterapia altamente versatile, in grado di erogare radioterapia adattativa online e offline insieme a trattamenti di radioterapia avanzata guidata dalle immagini.

Analisi del segmento applicativo

Si prevede che il segmento neurologico dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico manterrà una solida quota di fatturato durante il periodo di previsione, a causa della crescente prevalenza di malattie neurologiche come l'Alzheimer, il Parkinson, l'epilessia e i tumori cerebrali in tutto il mondo. Un rapporto pubblicato nel 2021 da Lancet Neurology ha affermato che oltre 3 miliardi di persone soffrono di una condizione neurologica. A questo proposito, l'OMS, nelle sue pubblicazioni del 2024, ha affermato che oltre 1 individuo su 3 è affetto da disturbi neurologici, che rappresentano una delle principali cause di disabilità e malattia a livello globale.

Per far fronte al crescente peso delle malattie neurologiche, i produttori stanno lanciando nuovi ed efficaci strumenti di imaging basati sull'intelligenza artificiale per la rilevazione e la diagnosi di disturbi neurologici. Ad esempio, nel febbraio 2024, Royal Philips ha collaborato con Synthetic MR per lanciare Smart Quant Neuro 3D, a supporto della diagnosi e della valutazione terapeutica di diverse patologie cerebrali. Smart Quant Neuro 3D è una combinazione della tecnologia di ricostruzione delle immagini SmartSpeeed basata sull'intelligenza artificiale e dell'applicazione clinica 3D SyntAc di Philips e del software di valutazione quantitativa dei tessuti SyMRI NEURO 3D di MR.

Analisi del segmento di utilizzo finale

Si prevede che il segmento ospedaliero e clinico dominerà oltre il 42% della quota di mercato dell'IA nell'imaging medico entro il 2035, a causa dell'elevato numero di ricoveri per screening e diagnosi. Secondo i dati pubblicati dai National Institutes of Health (NIH), il numero di ricoveri ospedalieri per screening e diagnosi è aumentato drasticamente dopo la pandemia di COVID-19. Molti ospedali e centri sanitari in tutto il mondo si stanno concentrando sull'espansione delle proprie infrastrutture sanitarie esistenti e stanno adottando apparecchiature di imaging e diagnostica basate sull'IA per analisi accurate e rapide.

Diversi tipi di strumenti basati sull'intelligenza artificiale per TC, RM e PET aiutano radiologi e operatori sanitari a identificare anomalie e patologie come tumori cerebrali, tipi di cancro e condizioni neurologiche con maggiore precisione e rapidità. Inoltre, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale contribuiscono ad automatizzare attività di routine come l'analisi delle immagini, riducendo il carico di lavoro complessivo di radiologi e altri operatori sanitari. Si prevede che altri fattori, come la disponibilità di professionisti qualificati in molti ospedali e cliniche di medie e grandi dimensioni e politiche di rimborso favorevoli, guideranno la crescita del fatturato del segmento durante il periodo di previsione.

La nostra analisi approfondita del mercato globale include i seguenti segmenti:

Per soluzione

  • Strumenti software
  • Servizi

Con la tecnologia di acquisizione delle immagini

  • raggi X
  • Tomografia computerizzata
  • Risonanza magnetica per immagini
  • Imaging ad ultrasuoni
  • Imaging molecolare

Per applicazione

  • Patologia digitale
  • Oncologia
  • Cardiovascolare
  • Neurologia
  • Polmoni
  • Seno
  • Fegato
  • Diagnostica orale
  • Altri

Per uso finale

  • Ospedali e cliniche
  • Laboratori di ricerca e centri diagnostici
  • Altri (Centri Chirurgici Ambulatoriali, Terapia Intensiva Domiciliare)
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsabile dello sviluppo commerciale globale

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Analisi regionale del mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico:

Approfondimenti sul mercato nordamericano

Si prevede che il settore nordamericano rappresenterà la quota di fatturato maggiore, pari al 35%, entro il 2035, grazie ai crescenti investimenti nell'intelligenza artificiale nel settore sanitario. Secondo un rapporto pubblicato dalla Silicon Valley Bank (SVB), nel 2024 sono stati investiti 2,8 miliardi di dollari in aziende sanitarie basate sull'intelligenza artificiale, l'investimento più elevato dal 2021. Ospedali, cliniche e altri centri sanitari in tutta la regione si stanno concentrando sull'adozione di tecnologie di intelligenza artificiale innovative e avanzate per diagnosi efficaci e un funzionamento fluido. Il mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico in Nord America è trainato dai rapidi progressi nell'intelligenza artificiale e nell'assistenza sanitaria e dalla presenza di radiologi e professionisti sanitari qualificati. Secondo un rapporto del 2023, il numero di radiologi impiegati negli Stati Uniti variava da 40 a 3.300 per stato.

Il governo degli Stati Uniti sta incoraggiando l'adozione dell'IA nel settore sanitario e ha annunciato impegni volontari da parte delle principali aziende sanitarie e farmaceutiche per implementare soluzioni e servizi di IA e gestire i potenziali rischi associati all'IA. Le aziende si impegnano a sviluppare soluzioni di IA per ottimizzare l'erogazione complessiva dell'assistenza sanitaria, rendendola accessibile e accessibile. Inoltre, molte aziende stanno investendo e acquisendo altre aziende per ampliare la propria base di prodotti. Ad esempio, GE HealthCare ha acquisito MIM Software per sfruttare le capacità di analisi delle immagini e del flusso di lavoro digitale di MIM ed esplorarne il potenziale per migliorare l'assistenza ai pazienti e il sistema sanitario nel suo complesso.

Approfondimenti sul mercato Asia-Pacifico

Si prevede che l'intelligenza artificiale applicata al mercato dell'imaging medico nella regione Asia-Pacifico sarà il segmento in più rapida crescita durante il periodo di previsione, grazie alla forte attenzione rivolta al miglioramento delle infrastrutture sanitarie esistenti. Ciò è dovuto principalmente all'aumento della popolazione anziana nella regione, all'aumento dell'incidenza di varie malattie e condizioni di salute e alla crescente necessità di sistemi sanitari avanzati, strumenti e servizi diagnostici.

I governi di paesi come Cina, India, Singapore, Giappone e Corea del Sud stanno incoraggiando l'uso di strumenti di intelligenza artificiale nel settore sanitario. Ad esempio, durante la seconda edizione dell'AI Health Summit 2023, il Ministro Senior del Ministero della Salute di Singapore ha tenuto un discorso sottolineando l'importanza dell'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario per la diagnosi precoce e una migliore diagnosi delle malattie. Aziende e start-up nella regione Asia-Pacifico stanno sviluppando nuovi strumenti e tecniche per migliorare l'infrastruttura sanitaria complessiva. Nel 2024, l'azienda indiana di intelligenza artificiale per l'imaging medico, InMed AI, ha sviluppato e lanciato Neuroshield CT TBI, uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che esegue automaticamente lo screening di tutte le TC craniche.

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Attori del mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico:

    Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico è piuttosto competitivo e comprende attori chiave che operano a livello globale e regionale. L'aumento dell'incidenza globale delle malattie ha portato a una crescente domanda di strumenti e soluzioni diagnostiche efficaci e accurate. Le aziende si stanno concentrando sull'espansione della propria base di prodotti e sul rafforzamento della propria posizione sul mercato adottando diverse strategie come collaborazioni, joint venture, partnership e lanci di prodotti. Tra i principali attori del mercato figurano:

    • Gruppo Agfa-Gevaert
    • Panoramica aziendale
    • Strategia aziendale
    • Offerte di prodotti chiave
    • Performance finanziaria
    • Indicatori chiave di prestazione
    • Analisi del rischio
    • Sviluppo recente
    • Presenza regionale
    • Analisi SWOT
    • GE Healthcare
    • Nanox Imaging Ltd.
    • Ada Health
    • Enlitic Inc.
    • IBM Watson Health
    • Intel Corporation
    • Compagnia elettrica generale
    • Microsoft
    • Koninklijke Philips NV
    • Siemens
    • Laboratori Abbott

Sviluppi recenti

  • Nell'aprile 2024, Bayer ha collaborato con Google Cloud per sviluppare soluzioni e app di intelligenza artificiale avanzate per assistere i radiologi in diagnosi efficaci. La partnership mira a utilizzare la tecnologia di intelligenza artificiale generativa di Google Cloud e a sviluppare la piattaforma Bayer per lo sviluppo e il lancio di applicazioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale, in particolare in radiologia.
  • Nell'ottobre 2023, Abbott Laboratories ha annunciato il lancio in India di una nuova piattaforma di imaging vascolare basata sul software AI-Ulteron 1.0. Questo software di imaging intravascolare combina la tomografia a coerenza ottica con l'intelligenza artificiale per fornire una visione completa del flusso sanguigno e delle ostruzioni nelle arterie.
  • Report ID: 6280
  • Published Date: Sep 17, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Domande frequenti (FAQ)

Si stima che nel 2026 il valore del settore dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico ammonterà a 2,3 miliardi di dollari.

Nel 2025 il mercato globale dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico ha superato 1,8 miliardi di dollari e si prevede che crescerà a un CAGR di oltre il 30,6%, raggiungendo un fatturato di 25,98 miliardi di dollari entro il 2035.

Si prevede che il mercato nordamericano dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico raggiungerà una quota del 35% entro il 2035, trainato dagli elevati investimenti nella diagnostica sanitaria basata sull'intelligenza artificiale e nell'integrazione tecnologica.

Tra i principali attori del mercato figurano Agfa-Gevaert Group, GE Healthcare, Nanox Imaging Ltd., Ada Health, Enlitic Inc., IBM Watson Health, Intel Corporation, General Electric Company, Microsoft, Koninklijke Philips N.V, Siemens e Abbott Laboratories.

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Radhika Pawar
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