卡車隊列行駛市場展望：
卡車隊列行駛市場的規模在2025年超過16.2億美元，預計到2035年將達到42億美元，在預測期內（即2026年至2035年）的複合年增長率約為10%。預計到2026年，卡車隊列行駛的產業規模將達到17.7億美元。
關鍵 卡車列隊行駛 市場洞察摘要:
區域亮點：
- 北美以 40.00% 的份額領先卡車隊列行駛市場，這得益於州級自動駕駛汽車項目、廣泛的自動駕駛汽車測試、靈活的監管以及物流行業的投資，確保到 2035 年實現強勁增長。
- 得益於物流成長、智慧城市發展、政府監管審批以及製造業激勵措施，亞太地區的卡車隊列行駛市場將在 2026 年至 2035 年期間經歷大幅成長。
細分市場洞察：
- 預計到 2035 年，影像感測器細分市場將佔據 45% 的市場份額，這得益於其在卡車車隊行駛中物體檢測和同步移動方面的關鍵作用。
- 預計到 2035 年，自適應巡航控制細分市場將佔據 34% 的市場份額，這得益於其在傳統汽車和自動駕駛汽車車隊中的整合。
關鍵成長趨勢：
- 物流效率與緩解駕駛短缺
- 永續性和燃油效率提升
主要挑戰：
- 跨司法管轄區的監管碎片化
- 公眾信任與安全疑慮
- 關鍵人物: Intel Corporation, Iveco Group N.V., Kb Holding GmbH, AB Volvo, Aptiv PLC, Continental Aktiengesellschaft, DAF Trucks N.V. (PACCAR Inc.), Hino Motors Ltd. (Toyota Motor Corporation), Peloton Technology, Robert Bosch GmbH, Scania AB (Traton SE), ZF Friedrichshafen AG (Zeppelin-Stiftung).
全球 卡車列隊行駛 市場 預測與區域展望:
市場規模及成長預測：
- 2025 年市場規模：16.2 億美元
- 2026 年市場規模：17.7 億美元
- 預計市場規模：2035 年將達到 42 億美元
- 成長預測：10% 複合年增長率 (2026-2035)
主要區域動態：
- 最大的地區：北美（到 2035 年佔 40%）
- 成長最快的地區：歐洲
- 主要國家：美國、德國、日本、英國、法國
- 新興國家：中國、印度、巴西、墨西哥、韓國
Last updated on : 26 August, 2025
物流業者正在尋求解決方案，以提高效率和永續性，同時解決駕駛員短缺問題，推動卡車隊列行駛市場的成長。 2025年4月，Kratos Defense & Security Solutions 與 DriveOhio 和印第安納州交通部 (INDOT) 合作，在俄亥俄州和印第安納州擴展了其隊列行駛系統。此次部署凸顯了人們對自動駕駛卡車在美國主要貨運走廊的實際應用準備日益增強的信心。同樣，各國政府也積極資助試點項目，以降低物流成本和溫室氣體排放。此外，對 V2V 連接和用於協調移動的人工智慧 (AI) 的投資不斷增加，也進一步推動了隊列行駛的應用。這些轉變表明，產業正朝著可擴展隊列行駛基礎設施的方向發展。各地區的商業興趣日益增長，市場前景光明。
在美國引領當前創新浪潮的同時，亞洲和歐洲的利害關係人也在擴大部署試點。例如，2025年1月，KargoBot獲准在北京高標準示範區進行無人駕駛卡車隊列行駛試驗，使中國成為該領域的領先創新者之一。這標誌著中國已從研發階段邁向在複雜交通環境中進行預商用測試的階段。同時，日本和德國正在高速公路上啟動公私合作試驗，以測試自動駕駛卡車在受控條件下的行為。這些舉措表明，世界各國已將自動駕駛貨運作為戰略重點。此外，雙邊合作、基礎設施改造和監管協調正在為卡車隊列行駛市場創造積極的發展勢頭。
卡車排隊市場的成長動力與挑戰：
成長動力
- 物流效率和緩解駕駛員短缺：卡車編隊行駛（一輛人工駕駛卡車帶領多輛自動駕駛卡車跟隨）可優化駕駛員利用率。 2023年5月，Kratos宣布其自動駕駛卡車解決方案已在中西部地區推廣，以解決勞動力短缺問題並提高運輸效率。該模式在保持路線覆蓋率的同時減少了人員需求，這對勞動力緊張的承運商來說極具吸引力。這有望幫助車隊營運商降低營運成本，並縮短交付時間。此外，該系統可靠，可實現全天候物流連續性。隨著供應鏈為滿足日益增長的需求而捉襟見肘，編隊行駛提供了一種經濟高效的彈性策略。然而，駕駛員短缺仍然是推動全球採用該模式的關鍵催化劑。
- 永續性和燃油效率提升：每輛跟隨車輛可節省8-10%的燃油，這使得車隊編隊行駛對面臨成本和排放壓力的車隊管理者俱有吸引力。美國交通部 (DOT) 的研究發現，同步煞車和緊密車距可顯著降低空氣阻力。 2023年12月，一家位於俄亥俄州的公司開始提供利用卡車編隊行駛的付費貨運服務，旨在降低成本並增強永續性。這些措施符合環境、社會和治理 (ESG) 法規和企業脫碳目標。此外，降低排放也有助於履行碳排放報告義務。對於尋求綠色供應鏈的托運人來說，編隊行駛是一個可行的槓桿。燃油經濟性和監管合規性的結合正在推動人們的長期利益。
- 自動駕駛和車聯網 (V2V) 技術的進步：精準協調是佇列行駛成功的關鍵，這得益於感測器融合、人工智慧和超低延遲通訊技術。 2025 年 4 月，Aurora 示範了自動駕駛卡車在雨霧天氣下的安全行駛，解決了天氣相關的安全隱患。這一里程碑有助於增強人們對隊列行駛在各種條件下表現的信心。持續的軟體更新、機器學習演算法和強大的感知系統確保了隊列行駛的可靠性。此外，5G 和 V2X 技術的整合持續改善了反應時間和車道規則。這些技術突破使 4 級隊列行駛更接近商業化部署。自動駕駛和互聯互通正在融合，成為推動成長的主要驅動力。
挑戰
- 跨司法管轄區監管碎片化：各州和各國自動駕駛汽車營運規則不盡相同，導致無縫隊列行駛變得困難。跟車距離、前導車輛控制和責任法規差異巨大。這導致跨境和跨州物流規劃複雜化。缺乏統一的標準阻礙了車隊層級的部署，並增加了合規風險。行業協會正在敦促立法者制定清晰、統一的自動駕駛汽車營運框架。然而，監管失調將阻礙全面採用自動駕駛汽車的步伐。
- 公眾信任和安全疑慮：此類系統的廣泛推廣取決於公眾和利害關係人對系統安全性的信心。在其他地方發生涉及自動駕駛汽車（AV）的事故後，人們對完全自動駕駛的公路貨運持謹慎態度。社區參與、清晰的溝通和第三方驗證是關鍵。政治和公眾的支持至關重要，彌合認知差距至關重要。如果沒有積極的教育和可見的安全記錄，市場阻力可能會持續存在。此外，必須確保自動駕駛車隊的網路安全，防止駭客攻擊和資料洩露，以維護信任。公眾的接受度也取決於建立明確的法律框架，以應對卡車車隊事故的責任。
卡車排隊市場規模與預測：
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2025 |
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預測期 |
2026-2035 |
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複合年增長率 |
10% |
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基準年市場規模（2025年） |
16.2億美元 |
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預測年度市場規模（2035 年） |
42億美元 |
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區域範圍 |
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卡車排隊市場細分：
技術（自適應巡航控制 (ACC)、盲點警告 (BSW)、全球定位系統 (GPS)、前方碰撞警告 (FCW)、車道維持輔助 (LKA)）
自適應巡航控制 (ACC) 領域預計到 2035 年將佔據卡車隊列行駛市場份額的 34%，這主要歸功於其在傳統車隊和自動駕駛車隊中的廣泛應用。卡車隊列行駛依賴於自適應巡航控制 (ACC)，該系統可自動調節油門和製動，以保持車輛之間的安全跟車距離。 ACC 通常是自動駕駛控制棧的第一層，在實現完全自動駕駛之前，可實現半自動隊列行駛。 2023 年 9 月，Locomation 宣布其高度依賴自適應巡航協調的 L4 隊列行駛系統正在取得進展。隨著即時交通應變能力的日益重要，這進一步增強了對 ACC 的需求。隨著 V2V 整合度的不斷提高，ACC 將繼續在實現隊列安全行駛方面發揮關鍵作用。
感測器類型（影像感測器、雷達感測器、光達感測器）
影像感測器領域預計將在預測期內佔據卡車隊列行駛市場45%的份額，這得益於其能夠促進物體偵測、車道識別和環境感知的能力。由於隊列行駛基於同步運動和視覺數據處理，這些感測器至關重要。 2025年4月，Aurora展示了其卡車在霧天和雨天環境下使用先進的圖像和基於人工智慧的識別系統進行的測試。隨著重點轉向攝影機與光達和雷達的融合，決策將變得更加精準。在中端自動駕駛車隊中，影像感測器比光達更具成本效益，也更容易擴展，而光達可能是高成本的選擇。隨著解析度和熱成像能力的提升，預計該領域將繼續佔據主導地位。
我們對卡車排隊市場的深入分析包括以下幾個部分：
部分 | 子段 |
科技 |
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感測器類型 |
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Vishnu Nair
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卡車排隊市場區域分析：
北美市場分析：
預計北美卡車隊列行駛市場將在預測期內佔據產業主導地位，市佔率達40.0%。加州、德州和俄亥俄州等州正在透過州級自動駕駛汽車項目，推動政策環境的改善。 2025年3月，一個半自動駕駛隊列在70號州際公路上投入使用，驗證了自動駕駛汽車在混合交通走廊的能力。此次演示支持了美國實現貨運基礎設施現代化的目標。物流巨頭們正在探索優化路線和減少排放的試點計畫。該地區擁有密集的高速公路網絡和成熟的技術生態系統。這些因素共同構成了其在卡車隊列行駛市場中佔據強大領導地位的基礎。
由於原始設備製造商的積極參與、廣泛的自動駕駛汽車試驗場以及靈活的監管環境，美國市場正在穩步成長。 2023年5月，Kratos進一步擴大了在中西部地區的自動駕駛卡車部署，鞏固了其先驅的地位。車隊行駛測試由聯邦公路管理局（FHWA）和美國能源部（DOE）共同資助，交通部（DOT）的指導方針也支持自動駕駛汽車車隊的安全驗證。沃爾瑪和UPS等私營車隊正在進行道路評估。美國海軍陸戰隊的機動性試驗以及國防部門的關注，都證明了其雙重用途的潛力。由於強大的機構支持，美國將繼續在全球車隊行駛發展中佔據中心地位。這對於在商用卡車行業中保持競爭力至關重要。
加拿大的做法著重於跨境協調和降低物流成本。 2025年3月，Electrovaya協助沃爾瑪加拿大公司實現倉庫電氣化，為車隊提供能源系統。安大略省和阿爾伯塔省正在推出自動駕駛汽車友善法律，例如允許進行雙模車隊測試，而那些已經推出自動駕駛汽車法律的省份目前正在採取措施取消這些法律。加拿大企業正在利用與美國的合作夥伴關係來加速技術轉移。為了應對冬季地形挑戰，加拿大交通部正在試行遠端操作和故障安全協議。加拿大正在將綠色物流與車隊行駛相結合，政策確定性正在提高。因此，對於在環境限制下運作的自動駕駛貨運系統而言，加拿大是一個頗具吸引力的試驗平台。
亞太市場分析：
在物流成長和智慧城市發展的推動下，亞太地區預計將在2026年至2035年期間實現顯著成長。 2025年1月，小馬智行（Pony.ai）在廣州獲得了自動駕駛卡車的監管批准，顯示已準備好在中國大規模部署車隊。隨著電子商務和基礎設施的蓬勃發展，地方政府正優先考慮貨運現代化。韓國、日本和新加坡的自動駕駛友善區正在培育商業試點。此外，供應鏈限制也推動了自動駕駛解決方案的需求。該地區的製造業和港口物流中心創造了強大的部署激勵機制。隨著亞太地區科技投資的持續成長，該地區將繼續成為全球自動駕駛貨運創新的引擎。
卡車隊列行駛的普及正受到中國政府主導的自動駕駛汽車戰略的推動。 2025年3月，Stack AV獲得資金，用於提升貨運自動化的商業化準備程度。北京和上海主導自動駕駛汽車政策試驗，而工業園區則致力於推動技術應用。交通運輸部已起草了專用卡車車道車隊營運規則。中國汽車製造商正在設計支援隊列行駛的電動卡車，並將其與百度阿波羅平台整合。中央資金支持V2X基礎建設。中國在電池供應和硬體方面擁有戰略優勢。到2020年，中國將預計在全國部署貨運隊列行駛。
印度的卡車車隊行駛產業尚處於起步階段，但隨著國家級自動駕駛汽車 (AV) 試驗的開展，該產業正在迅速崛起。印度國家公路管理局 (NHAI) 已開始將數位走廊與自動駕駛汽車測試設施進行整合。 Kratos 在 2024 年 5 月表示，將透過與當地物流公司合作，開始探索在印度進行試點部署。政府智庫正在評估印度最長的高速公路 NH-44，以驗證車隊行駛的可行性。印度擁有擁擠的貨運路線，可以進行受控車隊試驗。國家物流政策部門也在製定監管路線圖。然而，鑑於印度勞動力成本低廉，預計其最初將選擇混合式人工自主駕駛車隊。
卡車排隊市場主要參與者：
- 英特爾公司
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域影響力
- SWOT分析
- 沃爾沃集團
- 安波福
- 依維柯集團
- Kb控股有限公司
- Peloton技術
- 羅伯特博世有限公司
- 斯堪尼亞公司（Traton SE）
- 採埃孚腓特烈港股份公司（Zeppelin-Stiftung）
- 大陸股份公司
- DAF Trucks NV（PACCAR Inc.）
- 日野汽車有限公司（豐田汽車公司）
卡車隊列行駛市場競爭激烈，以創新為導向，參與者專注於利用自動駕駛、人工智慧和遠端資訊處理技術。市場主要參與者包括沃爾沃集團、Peloton Technology、日野汽車（豐田）、大陸集團、羅伯特·博世、斯堪尼亞（Traton）、安波福、克諾爾煞車系統、採埃孚和英特爾公司。然而，原始設備製造商 (OEM) 和人工智慧 (AI) 新創公司之間的策略合作夥伴關係正在推動技術整合的步伐。法規合規性和通道准入是尋求進入卡車隊列行駛市場的公司的關鍵議題。軍事試驗和物流試點正在確保先發優勢。車隊整合服務也正在形成一個平行的生態系統。在美國、中國和歐盟地區，市場競爭日益激烈。
2023年9月，軟銀向由Argo AI前高階主管創立的新創公司Stack AV投資了約10億美元。這筆融資顯示投資者對可擴展自動駕駛貨運系統的興趣日益濃厚。 Stack AV專注於實際商業部署和天氣自適應感測器堆疊。這筆投資使Stack AV躋身頂級競爭對手之列，並擁有成熟的原始設備製造商。這項投資也彰顯了其在區域自動駕駛汽車領域佔據領導地位的戰略重要性。 Stack計劃在軟銀的支持下，加速進軍美國和亞洲貨運市場。這筆資金的流入有望促進全球範圍內的進一步整合和合作夥伴關係的建立。
以下是卡車車隊市場的一些領先參與者：
最新動態
- 2025年3月，三菱重工-多西電氣推出了“並線支援資訊系統”，用於協助自動駕駛卡車在公共道路上進行並線操作；該技術旨在簡化交通流量，並最大限度地減少車隊車輛的潛在事故。該系統增強了卡車車隊營運的安全性和協調性。
- 2025年1月，小馬智行在京津塘高速公路啟動了無人駕駛卡車車隊的高速公路測試，收集了有關高速環境下全自動駕駛貨運性能和可靠性的寶貴數據。該公司在該路線上累積自動駕駛里程超過4.5萬公里，標誌著中國自動駕駛貨運服務邁出了重要一步。
- Report ID: 7642
- Published Date: Aug 26, 2025
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