電腦視覺在醫療保健市場的展望：
醫療保健市場中的電腦視覺規模在 2025 年價值 34.8 億美元，預計到 2035 年將超過 621.1 億美元，在預測期內（即 2026 年至 2035 年）的複合年增長率將超過 33.4%。到 2026 年，醫療保健領域電腦視覺的產業規模估計為 45.3 億美元。
關鍵 醫療保健中的電腦視覺 市場洞察摘要:
區域亮點：
- 北美以42.5%的份額領先於醫療保健電腦視覺市場，這得益於聯邦政府在醫療保健人工智慧領域的舉措和投資，以及醫療保健支出的增加，確保了2026年至2035年期間的強勁增長。
- 預計亞太地區醫療保健電腦視覺市場將在2026年至2035年期間實現豐厚的成長，歸功於技術進步和醫療保健基礎設施投資的增加。
細分市場洞察：
- 預計到 2035 年，軟體細分市場將佔據市場收入份額的主導地位，這得益於市場對先進診斷和影像分析解決方案的需求。
- 預計到 2035 年，醫學影像和診斷細分市場將佔據市場收入份額的 40% 以上，這得益於市場對 AI 增強型診斷影像解決方案日益增長的需求。
關鍵成長趨勢：
- 人工智慧在診斷領域的應用日益普及
- 遠距病患監護需求不斷成長
主要挑戰：
- 資料安全與隱私
- 電腦視覺與傳統系統的整合
- 關鍵人物: General Electric (GE), ImFusion, AltexSoft, AiCure, Encord, NVIDIA Corporation, InData Labs, Insoftex, Robovision BV., Shaip, Softengi, and Verkada Inc.
全球 醫療保健中的電腦視覺 市場 預測與區域展望:
市場規模及成長預測：
- 2025 年市場規模：34.8 億美元
- 2026 年市場規模：45.3 億美元
- 預計市場規模：2035 年將達到 621.1 億美元
- 成長預測：33.4% 複合年增長率 (2026-2035)
主要區域動態：
- 最大地區：北美（到 2035 年，份額將達到 42.5%）
- 成長最快的地區：亞太地區
- 主要國家：美國、加拿大、英國、德國、日本
- 新興國家：中國、印度、日本、韓國、新加坡
Last updated on : 26 August, 2025
由於全球對先進診斷和監測工具的需求不斷增長，醫療保健市場的電腦視覺正在快速擴張。電腦視覺技術透過實現精準的即時分析，從影像診斷到手術輔助，徹底改變了病患照護。 2024年4月，iCAD與RAD-AID合作，在中低收入國家部署其ProFound AI檢測解決方案，首先從圭亞那開始。這些措施凸顯了政策制定者對人工智慧驅動的電腦視覺工具的信心，相信它能夠促進醫療保健解決方案的可及性，因為全球範圍內，尤其是在醫療資源匱乏的地區，對診斷和治療程序的需求正在持續增長。
此外，世界各國政府的支持性政策和投資重點關注醫療領域人工智慧的可近性和創新性，以加速其在醫療保健領域的應用。這些政策包括鼓勵數位醫療基礎設施建設和資助人工智慧技術研究。此外，近期，醫療領域各類人工智慧計畫的資金投入明顯增加，尤其是在那些重視醫療數位轉型的地區。政府的這種支持至關重要，它增強了醫療領域的電腦視覺技術，從而提升了診斷水平，改善了患者護理和常規操作，使人工智慧驅動的醫療工具能夠大規模普及到更廣泛的人群。
醫療保健市場中的電腦視覺成長動力與挑戰：
成長動力
- 人工智慧在診斷領域的應用日益普及：人工智慧驅動的電腦視覺正在徹底改變醫療保健產業，使疾病診斷更有效率、更敏捷。醫療保健提供者對人工智慧能夠提供更快、更可靠的診斷洞察的信心日益增強，這體現了這一點。 2023年11月，iCAD宣布與GE醫療合作，將ProFound AI整合到GE的MyBreastAI套件中，以提高乳癌的診斷品質。這些進展反映了人工智慧在診斷領域日益增長的重要性，並刺激了醫療保健領域對電腦視覺技術的需求。
- 遠端患者監控需求不斷增長：隨著人們日益重視醫療保健的可近性和患者安全，遠端患者監控解決方案的採用率顯著增長。基於電腦視覺的人工智慧 (AI) 可實現即時監控，從而改善患者的治療效果並降低再入院率。 2024 年 8 月，Caregility Corporation 宣布推出一款基於邊緣運算的原生電腦視覺 AI 解決方案，旨在提升即時病患監控能力，而無需雲端處理。這項進展凸顯了電腦視覺在確保遠距醫療解決方案發展以及進一步推動電腦視覺在醫療保健市場成長方面所發揮的作用。
- 精準醫療和個人化照護的提升：精準醫療日益受到重視，這要求部署電腦視覺技術，以提供更個人化的診斷和治療方案。透過擴展醫學影像或患者數據分析，電腦視覺技術可以提高個人化治療的有效性。 2024年9月，Exer AI與梅約診所合作開發運動障礙的人工智慧診斷工具，進一步提升個人化照護的診斷準確性。醫療保健領域對電腦視覺技術的採用，源自於其對客製化病患解決方案的重視。
挑戰
- 資料安全與隱私：隨著越來越多的病患資料被數位化和分析，諸如歐洲《一般資料保護規範》（GDPR）和美國《健康保險流通與責任法案》（HIPAA）等資料隱私法規將繼續對醫療保健領域的電腦視覺應用構成挑戰。此類規則需要大量投資和複雜的部署。處理不當的患者資料可能導致機構面臨巨額罰款和聲譽損害。此外，機構必須實施強大的安全措施，保護敏感資訊免遭未經授權的存取和洩漏。
- 電腦視覺與遺留系統的整合：大多數醫療服務提供者都擔心如何將電腦視覺技術與現有的遺留系統整合。這限制了其應用速度，尤其對於數位升級預算較少的舊醫院或小型診所而言。無縫整合通常需要專門的介面解決方案，而這些解決方案的實施可能既複雜又昂貴。此外，在不影響營運連續性的情況下整合新興技術需要周密的規劃和資源，而大多數機構都難以管理。
醫療保健市場電腦視覺規模及預測：
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2025 |
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預測期 |
2026-2035 |
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複合年增長率 |
33.4% |
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基準年市場規模（2025年） |
34.8億美元 |
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預測年度市場規模（2035 年） |
621.1億美元 |
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區域範圍 |
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醫療保健市場細分中的電腦視覺：
組件（軟體、服務）
預計到2035年，軟體領域將佔據醫療保健電腦視覺市場約75%的份額。這種主導地位的動力源於對各種影像分析、診斷支援和病患監測解決方案的日益依賴。例如，Landing AI於2023年9月宣布推出Landing AI App Space，這是一個能夠為醫療保健領域創建客製化電腦視覺應用程式的開發平台。這一發展標誌著軟體在滿足該行業日益增長的需求方面的重要性，並使軟體領域在醫療保健電腦視覺市場中佔據領先地位。
應用（醫學影像和診斷、手術輔助、患者識別、遠端患者監控）
預計到2035年底，醫學影像和診斷領域將佔據醫療保健市場40%以上的電腦視覺份額。這種主導地位背後的因素包括對精準的人工智慧增強成像解決方案的旺盛需求。使用電腦視覺的診斷應用還能提高速度和精確度，這兩個因素對於疾病檢測和治療計畫至關重要。 2023年6月，密西根大學設計了HiDisc，這是一種機器學習工具，用於透過顯微鏡影像識別癌症特徵，從而提高診斷的準確性。這些診斷創新凸顯了電腦視覺在醫學影像發展中將發揮的重要作用，並推動該領域的成長。
我們對醫療保健市場電腦視覺的深入分析包括以下部分
成分 |
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應用 |
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Vishnu Nair
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醫療保健市場中的電腦視覺區域分析：
北美市場分析
到2035年，北美產業可望佔據最大的收入份額，達到42.5%。聯邦政府在醫療保健領域對人工智慧的舉措和投資，將推動先進電腦視覺解決方案在診斷和患者監測應用中的使用。這些因素，加上該地區支持性的監管框架和相對較高的醫療保健支出，為醫療保健市場中的參與者創造了一個充滿機會的電腦視覺市場。因此，這些因素將推動電腦視覺應用在醫學影像、外科手術和病患監測領域的進一步應用。
美國醫療保健市場電腦視覺的發展得益於強大的醫療基礎設施以及聯邦政府對人工智慧醫療解決方案的支持。例如，AMD 於 2022 年 2 月完成對賽靈思的收購，增強了其人工智慧和自適應運算產品組合，進一步鞏固了其在醫療保健市場的地位。此次收購代表了推動美國醫療保健領域採用電腦視覺解決方案的一些技術進步，進而推動了醫療保健市場電腦視覺的成長。
加拿大政府推動醫療科技發展的措施有助於推動電腦視覺工具在加拿大的普及。該國的醫療機構正積極探索人工智慧在患者診斷和監測領域的應用。例如，2023年11月，飛利浦在加拿大推出了HealthSuite，這是一個基於電腦視覺演算法的診斷平台。此次平台的推出與加拿大在創新醫療技術領域的佈局相契合，足以確保人工智慧在醫療保健領域的良好發展前景。
亞太市場分析
預計到2035年，亞太地區醫療保健電腦視覺市場將穩定成長。這一增長得益於預測期內技術進步和醫療保健基礎設施投資的增加。該地區正在醫療保健領域採用人工智慧驅動的電腦視覺應用，以滿足對有效診斷工具和個人化治療日益增長的需求。已開發國家和發展中國家（如日本、中國和印度）都在投資數位化醫療保健轉型。因此，該地區已成為醫療保健領域電腦視覺技術的豐厚市場。
由於政府大力支持醫療領域人工智慧的發展，並在醫療技術領域投入巨資，中國醫療保健市場的電腦視覺技術也正在快速發展。電腦視覺工具在診斷和患者監測領域正得到廣泛應用，提高了醫療保健的可近性和準確性。 2023年9月，Ever.Ag推出了一款利用邊緣運算監測動物健康的電腦視覺系統，體現了中國在各個領域應用人工智慧的宏偉目標。這種創新方法與中國醫療保健框架的既定目標相契合，即透過先進的人工智慧應用，中國致力於實現高效的醫療保健。
在印度，醫療保健市場正在適應電腦視覺技術，以促進更好的診斷和患者護理，這得益於政府鼓勵醫療保健數位化解決方案的政策支持。隨著人工智慧診斷的大力推動，採用電腦視覺等工具進行疾病早期檢測和遠距醫療在印度正日益受到青睞。 2024 年 7 月，總部位於印度的數位療癒公司 Fitterfly 與Google雲端合作推出了 Fitterfly Klik。這項由人工智慧驅動的膳食追蹤功能可讓使用者追蹤膳食，以便進行糖尿病管理。這項戰略舉措反映了該國致力於將人工智慧應用於改善患者預後和預防保健的決心。
醫療保健市場中電腦視覺的主要參與者：
- 艾特克斯軟體
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域影響力
- SWOT分析
- 艾療
- 恩科德
- 通用電氣（GE）
- ImFusion
- InData 實驗室
- Insoftex
- NVIDIA公司
- Robovision BV。
- 夏普
- 軟糖
醫療電腦視覺市場的一些主要參與者包括通用電氣 (GE)、ImFusion、AltexSoft、AiCure、Encord、NVIDIA Corporation、InData Labs、Insoftex、Robovision BV.、Shaip、Softengi 和 Verkada Inc.。這些公司在開發人工智慧驅動的解決方案方面進展順利，旨在改善診斷、手術輔助和病患監護。主要參與者依靠合作、收購和產品發布作為策略，以鞏固其在醫療電腦視覺市場的地位。鑑於各公司正積極尋求透過卓越的能力和醫療解決方案的增值來持續實現差異化，競爭態勢更加強調技術創新和人工智慧的整合。
2024年3月，微軟和NVIDIA宣布將NVIDIA的AI企業軟體加入微軟的Azure機器學習服務。此次發布反映了近期的趨勢：頂級公司正在聯手為醫療保健提供可擴展的AI解決方案，目標領域包括醫學影像和診斷。透過整合各自的專業知識，微軟和NVIDIA正在滿足醫療保健產業對可靠、高效的AI驅動解決方案的需求，這將進一步加劇醫療保健市場電腦視覺領域參與者之間的競爭。
以下是醫療市場電腦視覺領域的一些領導者
最新動態
- 2024年5月，微軟與華盛頓大學和普羅維登斯健康網絡合作，開發了Prov-GigaPath，這是一個基於超過10億張病理圖像進行訓練的AI模型。該計劃旨在透過解決全面AI應用面臨的挑戰來增強癌症診斷，從而提高診斷的準確性和效率。
- 2024年3月，西門子醫療推出了適用於Apple Vision Pro的Cinematic Reality應用程序，使用戶能夠查看來自醫學掃描的人體交互式全息圖。該應用程式旨在透過提供沉浸式視覺化效果，幫助醫學生、外科醫生和患者增強對醫療程序的理解和規劃。
- Report ID: 6676
- Published Date: Aug 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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