電腦視覺在醫療保健市場的規模和份額,按組成部分(軟體、服務);應用;最終用戶 - SWOT 分析、競爭策略洞察、2025-2037 年區域趨勢

  • 报告编号: 6676
  • 发布日期: Jan 10, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

全球電腦視覺醫療保健市場趨勢,預測報告 2025-2037

醫療保健市場中的電腦視覺規模預計將在 2025 年至 2037 年間增長 547.3 億美元,複合年增長率超過 33.5%。  

由於全球對先進診斷和監控工具的需求不斷增長,醫療保健市場中的電腦視覺正在快速擴張。電腦視覺技術透過實現從影像診斷到手術輔助的精確即時分析來改變患者護理。 2024 年 4 月,iCAD 與 RAD-AID 合作,從圭亞那開始在低收入和中等收入國家部署其 ProFound AI 檢測解決方案。這些舉措強調了政策制定者的決心。人們相信人工智慧驅動的電腦視覺工具可以促進獲得醫療保健解決方案,因為世界各地對診斷和治療程序的需求不斷增加,尤其是在服務不足的地區。

此外,世界各地政府的支援政策和投資都集中在可近性和創新領域,以加速人工智慧在醫療保健領域的應用。一系列此類政策包括鼓勵數位醫療基礎設施的發展和資助人工智慧技術的研究。此外,與醫療保健領域不同人工智慧計畫相關的資金最近明顯增加,特別是在那些認真對待健康數位轉型的地區。政府的支持非常重要,可以增強健康領域的電腦視覺,從而升級診斷、改善患者護理和日常操作,從而向更多群眾大規模傳播人工智慧驅動的醫療保健工具。


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醫療保健領域的電腦視覺:成長動力與挑戰

成長動力

  • 人工智慧在診斷領域的應用不斷增加:人工智慧驅動的電腦視覺使疾病診斷更加有效和敏捷,正在徹底改變醫療保健產業。這可以透過醫療保健提供者對人工智慧的信心增強來評估,以獲得更快、更真實的診斷見解。 2023 年 11 月,iCAD 宣布與 GE HealthCare 合作,將 ProFound AI 整合到 GE 的 MyBreastAI Suite 中,以提高乳癌的診斷品質。這些發展反映了人工智慧在診斷領域日益重要,並刺激了醫療保健領域對電腦視覺技術的需求。
  • 對遠距病患監護的需求不斷增長:遠距病患監護解決方案的採用率顯著增加,尤其是隨著人們越來越重視無障礙醫療保健和病患安全。電腦視覺驅動的人工智慧可以實現即時監控,從而改善患者的治療結果,同時減少再入院率。 2024 年 8 月,Caregility Corporation 宣布發布基於本地邊緣的電腦視覺 AI 解決方案,旨在提高即時病患監護功能,而無需基於雲端的處理。這一發展凸顯了電腦視覺在確保遠距醫療保健解決方案取得進展以及促進電腦視覺在醫療保健市場成長方面的作用。
  • 提高精準醫療和個人化照護:人們對精準醫療的日益關注需要部署電腦視覺技術,以提供更個人化的診斷和治療選擇。透過擴展醫學影像或患者數據分析,電腦視覺可以提高個人化治療的有效性。 2024年9月,Exer AI與梅奧診所合作開發運動障礙診斷人工智慧工具,進一步提升個人化照護的診斷準確性。電腦視覺在醫療保健領域的採用是由對客製化病患解決方案的關注所推動的。

挑戰

  • 資料安全與隱私:隨著越來越多的病患資料數位化和分析,歐洲的 GDPR 和美國的 HIPAA 等資料隱私法將繼續成為醫療保健電腦視覺應用面臨的挑戰。這些規則需要大量的投資和複雜的部署。病患資料處理不當可能會導致高昂的罰款和機構聲譽受損。此外,組織必須實施強有力的安全措施,以保護敏感資訊免遭未經授權的存取和洩漏。
  • 電腦視覺與舊系統的整合:大多數醫療保健提供者都關心電腦視覺技術如何與現有舊系統整合。這限制了採用率,尤其是數位升級預算較少的舊醫院或小型診所。無縫整合通常需要專門的介面解決方案,而實施起來可能很複雜且成本高昂。此外,要在不妨礙營運連續性的情況下整合新興技術,需要仔細的規劃和資源,而大多數組織都難以管理這些資源。

基準年

2399

預測年份

2025-2037

複合年增長率

33.5%

基準年市場規模(2024 年)

13.1億美元

預測年份市場規模(2037)

560.4億美元

區域範圍

  • 北美(美國和加拿大)
  • 亞太地區(日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太地區其他地區)
  • 歐洲(英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區)
  • 中東和非洲(以色列、海灣合作委員會北非、南非、中東和非洲其他地區)

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醫療保健細分中的電腦視覺

元件(軟體、服務)

預計到 2037 年,軟體領域將佔據醫療保健市場中電腦視覺市場份額的 75% 左右。例如,Landing AI 於 2023 年 9 月宣布推出 Landing AI App Space,這是一個開發平台,能夠為醫療保健創建客製化電腦視覺應用程式。這一發展標誌著軟體在滿足該行業不斷增長的需求方面的重要性,並賦予軟體領域在醫療保健市場電腦視覺中的領先地位。

應用程式(醫學影像與診斷、手術協助、病患識別、遠距病患監護)

到 2037 年底,醫學影像和診斷領域預計將佔據醫療保健市場 40% 以上的電腦視覺份額。這種主導地位背後的因素包括對精確的人工智慧增強成像解決方案的高需求。使用電腦視覺的診斷應用還可以提高速度和精確度,這是檢測疾病和治療計劃中至關重要的兩個因素。 2023年6月,密西根大學設計了HiDisc,這是一種機器學習工具,用於透過顯微鏡影像識別癌症特徵,從而提高診斷的準確性。此類診斷創新凸顯了電腦視覺在醫學影像進步和推動細分市場成長方面將發揮的重要作用。

我們對醫療保健市場電腦視覺的深入分析包括以下細分市場

元件

  • 軟體
  • 服務

應用

  • 醫學影像與診斷
  • 手術援助
  • 患者身分識別
  • 遠距病患監護
  • 其他應用

最終使用者

  • 醫院和醫院診所
  • 診斷中心
  • 學術研究機構
  • 其他最終使用者

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醫療保健行業的電腦視覺 - 區域概要

北美市場分析

到 2037 年,北美產業可能會佔據最大的收入份額,達到 42.5%。這些因素,加上該地區支持性的監管框架和相對較高的醫療保健支出,為參與者在醫療保健市場創造了機會主義的電腦視覺。因此,這些因素推動了涉及電腦視覺的應用在醫學影像、手術和病患監護領域的進一步採用。

美國醫療保健市場中的電腦視覺是由強大的醫療保健基礎設施和聯邦政府對人工智慧驅動的醫療保健解決方案的支援所推動的。例如,AMD 於 2022 年 2 月完成對賽靈思的收購,加強了其人工智慧和自適應運算產品組合,進一步鞏固了其在醫療保健市場的地位。此次收購代表了美國醫療保健行業採用電腦視覺解決方案的一些技術發展,從而推動了醫療保健市場電腦視覺的成長。

政府推廣醫療保健技術的措施有助於促進電腦視覺工具在加拿大的採用。該國的醫療保健提供者正在尋求人工智慧在患者診斷和監測方面的應用。例如,2023年11月,飛利浦在加拿大推出了HealthSuite,這是一個利用電腦視覺演算法支援診斷的平台。此次發布非常符合加拿大在創新醫療保健技術方面所做的努力,足以確保人工智慧在醫療保健領域的發展。

亞太地區市場分析

到 2037 年,亞太地區醫療保健市場的電腦視覺成長率預計將達到 24.5% 左右。該地區正在醫療保健領域採用人工智慧驅動的電腦視覺應用,以滿足對有效診斷工具和個人化治療不斷增長的需求。日本、中國和印度等已開發國家和發展中國家正在投資數位醫療轉型。因此,該地區已成為醫療保健領域電腦視覺技術的利潤豐厚的市場。

由於政府對醫療保健領域人工智慧的大力支持以及對醫療技術領域的大量投資,中國醫療保健市場的電腦視覺也在快速發展。電腦視覺工具在診斷和患者監測中已被廣泛採用,解決了醫療保健的可近性和準確性問題。 2023年9月,Ever.Ag推出了電腦視覺系統,利用邊緣運算來監測動物健康,反映了該國將人工智慧應用於所有產業的更大雄心。這種創新方法符合中國醫療保健框架的既定目標,即透過人工智慧的先進應用,中國致力於實現高效的醫療保健。

印度,醫療保健市場正在適應電腦視覺,以促進更好的診斷和患者護理,並得到鼓勵醫療保健數位解決方案的政府政策的支持。隨著人工智慧驅動診斷的大力推動,採用電腦視覺等工具進行疾病早期檢測和遠距醫療在印度越來越受歡迎。 2024 年 7 月,總部位於印度的數位治療公司 Fitterfly 與 Google Cloud 合作推出了 Fitterfly Klik。這種人工智慧驅動的膳食追蹤功能允許用戶追蹤他們的膳食以進行糖尿病管理。這個策略步驟反映了該國致力於將人工智慧融入改善患者治療結果和預防性護理的承諾。

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主導醫療保健領域電腦視覺的公司

    醫療保健市場電腦視覺領域的一些主要參與者包括通用電氣 (GE)、ImFusion、AltexSoft、AiCure、Encord、NVIDIA Corporation、InData Labs、Insoftex、Robovision BV.、Shaip、Softengi 和 Verkada Inc。主要參與者依靠合作夥伴關係、收購和產品發布作為策略來鞏固其在醫療保健市場電腦視覺中的地位。鑑於企業熱衷於透過醫療保健解決方案的卓越能力和增值來尋求持續差異化,競爭動態更加強調技術創新和人工智慧的整合。

    2024 年 3 月,微軟和 NVIDIA 宣布將 NVIDIA 的 AI Enterprise 軟體加入 Microsoft 的 Azure 機器學習服務。此次發布反映了近期的趨勢,即頂級公司正在聯手為醫療保健提供可擴展的人工智慧解決方案,目標是醫學影像和診斷等領域。透過結合各自的專業知識,Microsoft 和 NVIDIA 正在滿足醫療保健行業對可靠、高效的 AI 驅動解決方案的需求,從而進一步加劇醫療保健市場電腦視覺參與者之間的競爭。

    以下是醫療保健市場電腦視覺領域的一些領導者

    • AltexSoft
      • 公司概覽
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域業務
      • SWOT 分析
    • AiCure
    • 編碼
    • 通用電氣 (GE)
    • ImFusion
    • InData 實驗室
    • Insoftex
    • NVIDIA 公司
    • Robovision BV。
    • 沙普
    • Softengi

In the News

  • 2024 年 5 月,Microsoft 與華盛頓大學和普羅維登斯健康網路合作開發了 Prov-GigaPath,這是一種經過超過 10 億張病理影像訓練的 AI 模型。此措施旨在透過解決全面 AI 實施中的挑戰來增強癌症診斷,從而提高診斷準確性和效率。
  • 2024 年 3 月,Siemens Healthineers 推出了適用於 Apple Vision Pro 的 Cinematic Reality 應用,使用戶能夠查看源自醫療掃描的互動式人體全像圖。此應用旨在透過提供沉浸式視覺化效果來幫助醫學生、外科醫生和患者,以增強對醫療程序的理解和規劃。

作者致谢:   Radhika Pawar


  • Report ID: 6676
  • Published Date: Jan 10, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

常见问题 (FAQ)

到2025年,醫療保健領域電腦視覺的產業規模預計將達到17億美元。

2024 年,電腦視覺在醫療保健市場的規模將超過 13.1 億美元,預計到 2037 年將達到 560.4 億美元,在預測期內(即 2025-2037 年)複合年增長率約為 33.5%。

由於醫療保健領域人工智慧新創公司的強大生態系統、醫院的高技術採用率以及對機器學習研究的大量投資,到 2037 年,北美產業可能會佔據最大的收入份額,達到 42.5%。

該市場的主要參與者包括通用電氣 (GE)、ImFusion、AltexSoft、AiCure、Encord、NVIDIA Corporation、InData Labs、Insoftex、Robovision BV.、Shaip、Softengi 和 Verkada Inc。
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