Распознавание голоса в здравоохранении. Размер и доля рынка по технологиям (на основе ИИ, без ИИ); Технология; Компонент; Конечный пользователь; Приложение - Глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет 2025-2037 гг.

Распознавание голоса в секторе здравоохранения: факторы роста и проблемы

Драйверы роста

• Снижение затрат и повышение качества медицинского обслуживания: распознавание голоса обычно повышает качество медицинского обслуживания, устраняя неэффективность и ошибки, что свидетельствует о положительном влиянии на развитие рынка распознавания голоса на международном уровне. Согласно клиническому исследованию, опубликованному AHRQ в 2022 году, инструменты преобразования голоса в текст могут снизить риски, связанные с госпитализацией, примерно на 17%, что позволяет ежегодно экономить 3,3 млрд долларов США на предотвратимых расходах. Кроме того, эти инструменты снижают выгорание врачей на 28,5% за счет отказа от ручного ввода данных, что способствует развитию рынка.
   
• Государственные расходы на инфраструктуру здравоохранения: этот фактор фактически способствует росту использования голосовых технологий на мировом рынке здравоохранения. Например, программа Medicare в США выделила 1,5 млрд долларов США на инструменты клинической документации на основе искусственного интеллекта, что также отражает выделение 465 млн долларов США на интеграцию голосовых электронных медицинских карт (ЭМК) для снижения административной нагрузки. Более того, Стратегия цифрового здравоохранения в ЕС, как ожидается, обеспечит эффективное финансирование пилотных проектов голосового ИИ в 5250 клиниках к концу 2026 года. Таким образом, такие расходы целенаправленно снижают барьеры при внедрении, поскольку больницы используют федеральные инструменты, что означает, что от 25% до 35% документации будет обработано.

Исторический рост числа пациентов, стимулирующий расширение рынка

Мировой рынок распознавания голоса в здравоохранении переживает период с 2014 по 2024 год, что свидетельствует об увеличении числа пациентов. Такие факторы, как внедрение цифрового здравоохранения, старение населения и рост числа редких заболеваний, способствовали росту спроса на клиническую документацию с использованием ИИ, электронные медицинские карты с голосовым управлением и виртуальных помощников. Кроме того, на развивающихся рынках, включая Китай и Индию, наблюдался более чем 220%-ный рост числа пользователей виртуальных медицинских карт благодаря расширению государственных инициатив в области цифрового здравоохранения и телемедицины, что свидетельствует об оптимистичных перспективах развития рынка.

Исторический рост числа пациентов (2014–2024 гг.)

Возможные модели расширения, формирующие рынок

Глобальное признание влияния на расширение рынка здравоохранения обусловлено наличием региональных моделей развития, которые устраняют все уникальные барьеры, включая языковое разнообразие, совместимость и стоимость. Кроме того, облачные SaaS-модели фактически доминируют в США, где возмещение расходов по программе Medicare покрывает почти 45% расходов на внедрение VRH. Кроме того, наличие государственно-частного партнерства в Германии сокращает расходы больниц на VRH примерно на 32%, а недорогой многоязычный VRH в Индии позволил расширить услуги телемедицины до более чем 52 миллионов пациентов, что делает его подходящим для расширения рынка.

Модели обоснования доходов для расширения рынка VRH

Проблемы

• Барьер доступности для пациентов: решения VRH обычно дороги, особенно в развивающихся регионах, что ограничивает общий рост рынка здравоохранения с помощью голосового управления. Например, годовые расходы на VRH в Индии составляют 250 долларов США, что превышает расходы 77% пациентов в сельской местности. Кроме того, наличие высоких франшиз в развитых странах ограничивает темпы внедрения, например, по оценкам, 29,5% пациентов в США отказались от инструментов VRH из-за дополнительных расходов. Однако для преодоления этой проблемы производителям необходимо разработать многоуровневые модели ценообразования, которые будут выгодны для всего рынка.
   
• Проблемы взаимодействия: системы VRH часто не интегрируются с существующей инфраструктурой электронных медицинских карт (EHR), что препятствует росту рынка распознавания голоса в здравоохранении. Например, примерно 35% больниц в ЕС успешно подключили VRH к устаревшим системам, в то время как требования ONC к API FHIR на 2025 год в США предусматривают расходы на обновление более 1,5 млрд долларов США. Это приводит к дальнейшей фрагментации, вынуждающей медицинские учреждения либо выбирать неоптимальные решения, либо проводить дорогостоящую модернизацию ИТ-систем.