Размер и доля рынка интеллектуальной обработки документов, компонент (решения, услуги); конечный пользователь; размер организации; режим развертывания - SWOT-анализ, конкурентные стратегические идеи, региональные тенденции 2025-2037 гг.

Сектор интеллектуальной обработки документов: факторы роста и проблемы

Драйверы роста

• Расширение инициатив цифровой трансформации: Стремление к цифровой трансформации стимулирует приток инвестиций, который в 2023 году составил 1,9 трлн долларов США. Кроме того, Рамочная программа кибербезопасности Национального института стандартов и технологий (NIST) (SP 800-53) способствует продвижению защищенных онлайн-процессов, особенно в сфере здравоохранения и банковских и финансовых услуг. Компании стремятся внедрять облачные решения для интеллектуальной обработки документов, чтобы сократить расходы на инфраструктуру на 30%. Что касается регионального влияния, внедрение Директивы NIS2 и GDPR в Европе способствовало среднегодовому темпу внедрения на 25%, в первую очередь в розничной торговле и производстве.
• Растущий объём неструктурированных данных и интеграция с роботизированной автоматизацией процессов (RPA): Появление Интернета привело к резкому росту объёма неструктурированной информации, такой как графика, электронная почта и документы. Кроме того, по оценкам, около 65% корпоративных данных хранится в облаке, что обуславливает необходимость интеграции IDP для обеспечения бесперебойной работы. Интеллектуальные решения для обработки документов, такие как Anywhere Document Automation, обладают мультимодальными возможностями, что сокращает количество ошибок обработки на 72% и позволяет одновременно обрабатывать более 75 типов документов. Кроме того, интегрированные платформы RPA, включая UiPath, автоматизируют сквозные рабочие процессы, сокращая время обработки до 60%.

Технологические тенденции, формирующие рынок интеллектуальной обработки документов

Традиционные бизнес-процессы всё чаще заменяются современными облачными решениями. Некоторые из наиболее распространённых технологий, такие как интеграция роботизированной автоматизации процессов, обработка естественного языка и оптическое распознавание символов, относятся к числу заметных достижений в обрабатывающей промышленности, телекоммуникациях, финансах и т. д. Перечисленные ниже тенденции повышают эффективность, сокращают количество ошибок и обеспечивают соответствие требованиям, тем самым улучшая качество обслуживания клиентов и снижая капитальные затраты.  

Искусственный интеллект и машинное обучение преобразуют интеллектуальную обработку документов

Согласно отчётам NIST, искусственный интеллект и машинное обучение позволяют системам IDP эффективно извлекать, классифицировать и анализировать данные из различных документов, сокращая время ручной обработки до 69%. Например, такие компании, как ABBYY, используют сложные алгоритмы для обработки счетов на 50% быстрее, согласно их данным. В следующей таблице показаны преимущества интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения в рабочие процессы IDP, отмечая повышение эффективности, снижение затрат и оптимизацию процессов в различных секторах.

Интеграция ИИ и МО в IDP: результаты компании при интеграции ИИ и МО

Меры кибербезопасности на рынке интеллектуальной обработки документов

Всё больше компаний сталкиваются с киберугрозами в связи с растущим объёмом конфиденциальных данных клиентов и предприятий. Конечные пользователи стремятся интегрировать передовые модели искусственного интеллекта для обхода угроз, включая утечки данных, программы-вымогатели и фишинговые атаки, чтобы обеспечить безопасность заинтересованных сторон. По данным исследовательской компании Nester, более 50% компаний столкнулись с фишингом и другими нарушениями из-за неэффективного управления. В таблице ниже представлены несколько недавних кибератак и решения, принятые пострадавшими организациями.

Проблемы

• Нехватка квалифицированной рабочей силы: Международный научный совет (ISC) сообщил о глобальной нехватке 3,5 млн специалистов по кибербезопасности в 2023 году, что привело к резкому снижению интеграции рынка в бизнес-процессы. В частности, в США наблюдался резкий разрыв между спросом и наличием квалифицированной рабочей силы, составлявший 80%, что ещё больше затрудняло распространение ВПЛ. Средние расходы на обучение и адаптацию для американских компаний составляют около 110 000 долларов США, что, в свою очередь, истощает бюджеты. Аналогичная тенденция сохраняется во всём мире, создавая барьер для входа на рынок для ряда небольших компаний с ограниченными возможностями капиталовложений.