Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025–2037 гг.
Ожидается, что объем рынка интеллектуальной обработки документов увеличится с 2,28 млрд долларов США в 2024 году до 74,79 млрд долларов США к 2037 году, при этом среднегодовой темп роста составит около 30,8 % на протяжении всего прогнозируемого периода времени, с 2025 по 2037 год. В настоящее время в 2025 году доход отрасли от интеллектуальной обработки документов оценивается в 2,77 долларов США. миллиардов.
Причина роста обусловлена растущей потребностью предприятий обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных документов с максимальной точностью и скоростью. Например, по разным данным, более 75% бизнес-данных в настоящее время неструктурированы. Это требует использования интеллектуальной обработки документов, которая является одним из наиболее эффективных методов, поскольку позволяет предприятиям обрабатывать огромные объемы неструктурированных данных и превращать их в значимую информацию, которую люди могут использовать для принятия обоснованных бизнес-решений.
Считается, что рост внедрения передовых технологий стимулирует рост рынка. Благодаря интеграции нескольких технологий интеллектуальная обработка документов может повысить эффективность бизнес-операций и улучшить аутсорсинг документов. Корпоративные операции подразумевают использование интеллектуальной обработки документов наряду с такими технологиями, как OCR, ML и NLP. По оценкам, организации в среднем распределяют 64 % расходов на технологии на операционную деятельность и около 36 % на сектор роста и инноваций.

Сектор интеллектуальной обработки документов: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Растущая потребность в повышении удовлетворенности клиентов– По оценкам, организации внедряют новые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение ML, чтобы предоставить клиентам лучший опыт и получить конкурентное преимущество. Первым фактором повышения удобства работы являются обновления в режиме реального времени, которые можно получить с помощью услуг аутсорсинга документов.
По оценкам, в 2023 году от 45 до 50 % организаций по всему миру внедрят искусственный интеллект и машинное обучение в свои системы обработки данных.
- Растущая цифровая трансформация. Быстрая цифровизация привела к переходу предприятий на безбумажные и цифровые рабочие процессы. Это существенно способствовало росту рынка. Интеллектуальная обработка документов помогает управлять документами в цифровых системах.
Ожидается, что к концу 2022 года глобальные расходы на цифровую трансформацию увеличатся более чем на 1 триллион долларов США.
Задачи
- Постоянно меняющиеся стандарты управления и соответствия требованиям– Нормативы и государственные стандарты соответствия для обработки документов становятся все более строгими, что приводит к сбоям в рабочем процессе, поскольку из-за этого изменения автоматизированные рабочие процессы необходимо перенастраивать.
- Недостаток квалифицированных специалистов
- Недооценка эффективности решений интеллектуальной обработки документов
Рынок интеллектуальной обработки документов: ключевые выводы
Базовый год |
2024 год |
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
Среднегодовой темп роста |
30,8% |
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
2,28 миллиарда долларов США |
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
74,79 млрд долларов США |
Региональный охват |
|
Интеллектуальная сегментация обработки документов
Развертывание (облако, локально)
По оценкам, в ближайшие годы облачный сегмент на рынке интеллектуальной обработки документов получит устойчивую долю дохода, составляющую около 57 %, благодаря растущему развитию облачных решений. Например, в 2022 году был запущен автоматизированный облачный сервис OCR ABBYY Vantage OCR Skill, который может помочь преобразовать неструктурированные документы в структурированный и практичный контент за меньшее время. Интеллектуальная обработка документов в облаке экономически эффективна, предоставляет аналитические возможности и помогает отслеживать производительность.
По оценкам, глобальные расходы конечных пользователей на общедоступные облачные сервисы увеличатся более чем на 590 миллиардов долларов США в 2023 году.
Конечный пользователь (BFSI, здравоохранение, розничная торговля, правительство, медико-биологические науки)
Сегмент BFSI на рынке интеллектуальной обработки документов в ближайшее время получит заметную долю благодаря большому объему документов, ежедневно обрабатываемых сектором BFSI в связи с предоставлением продуктов и услуг. Во время пандемии COVID-19 в секторе BFSI произошел массовый переход на искусственный интеллект, поскольку были нарушены цепочки поставок и прекращена ручная обработка.
Согласно отчетам, руководители сектора BFSI указали на необходимость в решениях для интеллектуальной обработки документов на базе искусственного интеллекта, которые могут помочь повысить производительность и общий доход. Помимо этого, согласно прогнозам, необходимость беспрепятственного выполнения транзакций и оптимизации рабочего процесса создаст многочисленные возможности для роста сегмента в ближайшие годы.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
Компонент |
|
Режим развертывания |
|
Размер организации |
|
Вертикаль для конечных пользователей |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетОтрасль интеллектуальной обработки документов – региональный обзор
Прогноз рынка Северной Америки
По прогнозам, наибольшая доля рынка интеллектуальной обработки документов в Северной Америке составит около 35 % к концу 2037 года, что обусловлено расширением бизнеса и необходимостью автоматизировать внутренние операции. В результате образовался больший объем документов, что вызвало необходимость в интеллектуальной обработке документов, чтобы справиться с растущей рабочей нагрузкой в регионе.
Более того, автоматизация внутренних операций в регионе снизила необходимость ручного ввода данных, что повысило общую производительность и увеличило внимание к более ценным видам деятельности. В 2022 году прямые иностранные инвесторы потратили более 175 миллиардов долларов США на покупку, создание или развитие предприятий в США.
Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Азиатско-Тихоокеанский рынок интеллектуальной обработки документов, по оценкам, будет занимать второе место по величине с около 24% в течение прогнозируемого периода, что обусловлено увеличением инвестиций в сектор цифровой трансформации. Ускорение цифровой революции в Индии можно объяснить ростом инвестиций частного сектора, а растущая цифровая инфраструктура страны используется несколькими секторами, включая здравоохранение, образование, розничную торговлю и финансовые услуги, благодаря чему эти отрасли отходят от бумажных процессов. В результате это создает огромный спрос на интеллектуальные решения для обработки документов в регионе.
Например, исследования показывают, что расходы на цифровую трансформацию в Азиатско-Тихоокеанском регионе, по прогнозам, достигнут 540 миллиардов долларов США к 2024 году, что составит примерно 18 % рост по сравнению с 2022 годом.

Компании, доминирующие в сфере интеллектуальной обработки документов
- ABBYY
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Automation Anywhere, Inc.
- Кофакс Инк.
- WorkFusion, Inc.
- UiPath
- IBM
- Аппиан
- HCL Technologies Ltd.
- ГИПЕРНАУКА
- AntWork
In the News
- Automation Anywhere, Inc. представила свое решение интеллектуальной обработки документов (IDP) нового поколения с технологиями искусственного интеллекта и передовыми технологиями машинного обучения, которые позволяют клиентам воспользоваться преимуществами уже обученных анализаторов документов для обработки широкого спектра сценариев применения и позволяют предприятиям автоматизировать и оптимизировать операции.
- Kofax Inc. представила TotalAgility 7.11 с улучшенной интеллектуальной обработкой документов (IDP), которая помогает обрабатывать важные неструктурированные данные прямо из коробки и позволяет клиентам автоматизировать операции на 50 % быстрее с помощью нового конструктора Quick Robotic Process Automation. Кроме того, платформа позволяет пользователям хранить пароли и другую личную информацию во внешних облачных хранилищах и поощряет использование автоматизации как бизнес-пользователями, так и инженерами.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 4826
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT