Глобальные тенденции использования ИИ в розничной торговле, прогнозный отчет на 2025–2037 гг.
Объем рынка ИИ в розничной торговле в 2024 году превысил 9 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 310,5 млрд долларов США к концу 2037 года, что соответствует среднегодовому темпу роста около 30,6% в течение прогнозируемого периода, т. е. между 2025 и 2037 годами. В 2025 году объем отрасли ИИ в розничной торговле оценивается в 11,7 млрд долларов США.
Рост ИИ на розничном рынке положительно подкрепляется растущей интеграцией ИИ в розничные сети, поддерживаемой распространением передовых инструментов ИИ на рынке. Появление систем управления запасами, подкрепленных ИИ, значительно сократило отходы запасов. Ключевой вариант использования можно проанализировать с помощью расширения системы Inventory Ledger компанией Target, которая способствовала миллиардам прогнозов, прогнозирующих потребности. Эти достижения повышают эффективность выполнения заказов и увязываются с тенденциями автоматизации складов.
В секторе логистики технологии ИИ облегчили операции по доставке последней мили. С точки зрения поддерживающих нормативных практик отчет Министерства транспорта США Freight Digital Solutions подчеркивает роль систем отслеживания в реальном времени в оптимизации маршрутов доставки для снижения заторов. Эти инновации подчеркивают успешность использования ИИ в розничной торговле, способствуя росту рынка. Кроме того, с точки зрения экономических факторов ИИ на розничном рынке, в таблице ниже представлены инвестиции в капитальные затраты основных игроков рынка:
|
Компания |
2024 CapEx ($B) |
CapEx/Доход (%) |
Изменение в годовом исчислении (%) |
Основной инвестиционный фокус |
|
Amazon |
$75 |
11,4% |
+55% |
Инфраструктура ИИ, облачные сервисы AWS, генеративный ИИ |
|
Microsoft |
$55,7 |
13,7% |
+43% |
Серверы ИИ, Azure ИИ, инфраструктура OpenAI |
|
Алфавит (Google) |
$52.5 |
14.6% |
+91% |
Центры обработки данных ИИ, Google Cloud AI |
|
Мета |
39 долларов США |
20,3% |
+38% |
Инфраструктура ИИ, языковые модели и рекламный ИИ |
|
Alibaba |
11,1 долл. США |
8,4% |
+82% |
ИИ и облачная инфраструктура, базовые модели |
Рост капиталовложений в технологии ИИ ускорил внедрение ИИ в розничной торговле. Поскольку большее число компаний испытывают измеримые улучшения в удовлетворении потребительского спроса, рынок, как ожидается, останется конкурентоспособным в течение прогнозируемого периода.
ИИ в секторе розничной торговли: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
-
Динамическое ценообразование и акции, поддерживаемые растущей интеграцией ИИ: С ростом конкуренции между физическими и цифровыми каналами розничной торговли ключевым отличием становится динамическое ценообразование. Появление и растущая интеграция ИИ сделали стратегии динамического ценообразования более интеллектуальными, что повысило рентабельность инвестиций ритейлеров. ИИ способен отражать поведение клиентов, требования рынка и цены конкурентов, что позволяет им корректировать цены и рекламные предложения в режиме реального времени. Министерство торговли США зафиксировало 18%-ный рост доходов от рекламных акций и 12%-ный рост размеров корзин, чему способствовало применение систем ценообразования на основе ИИ в 2024 году.
-
Растущее использование ИИ для обеспечения безопасности в электронной коммерции: Растущее использование поведенческих показателей, подкрепленных ИИ, повысило безопасность транзакций в электронной коммерции. Повышенная безопасность связана с растущей популярностью электронной коммерции на заметных региональных рынках, таких как Азиатско-Тихоокеанский регион. Улучшения, внесенные ИИ в безопасность, поддерживают его более широкое применение в розничной торговле, что расширяет масштабы роста рынка. К концу 2037 года потенциал применения ИИ в розничной торговле должен значительно расшириться за счет использования спроса на безопасность в приложениях электронной коммерции.
Тенденции ИИ и МО на мировом рынке ИИ в розничной торговле
Быстрые достижения в области ИИ и МО, такие как обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение и аналитика данных, сыграли важную роль в расширении сферы применения ИИ для приложений в секторе розничной торговли. Технологии интегрируются для улучшения качества обслуживания клиентов, а также повышения эффективности операций. Например, системы ИИ способны анализировать большие наборы данных для прогнозирования предпочтений клиентов, что бесценно для создания целевых маркетинговых стратегий. В таблице ниже показаны успешные варианты использования и их влияние:
|
Вариант использования |
Применяемая технология |
Влияние/Результат |
Источник |
|
Персонализированные рекомендации |
НЛП, машинное обучение |
Увеличение коэффициента конверсии клиентов на 21 % |
США Министерство торговли, 2023 г. |
|
Прогнозирование спроса |
Аналитика данных, ИИ |
Улучшение оборачиваемости запасов на 16 % |
Национальная федерация розничной торговли (NRF), 2023 г. |
|
Визуальный поиск и помощник по покупкам на основе ИИ |
Компьютерное зрение, ИИ |
Увеличение удовлетворенности и вовлеченности клиентов на 24 % |
Министерство инноваций, науки и экономического развития Канады (ISED), 2023 г. |
|
Обнаружение и предотвращение мошенничества |
Машинное обучение, ИИ |
Сокращение мошеннических транзакций на 31 % |
Кибербезопасность и Агентство по безопасности инфраструктуры (CISA), 2023 г. |
Меры кибербезопасности в сфере ИИ на розничном рынке
Растущее применение ИИ в розничной торговле расширило поверхность угроз кибербезопасности. С годами кибератаки стали все более сложными, что обусловило необходимость в передовых решениях безопасности. Например, розничные торговцы подвергаются атакам ботов, управляемых ИИ, и утечкам данных, что приводит к значительным финансовым потерям. В таблице ниже представлены основные меры кибербезопасности в сфере ИИ на розничном рынке:
|
Компания |
Тип кибератаки |
Влияние |
Возможные средства для смягчения воздействия |
|
Цель |
Атака ботов, управляемых ИИ |
Более 500 000 ежедневных атак в пиковый сезон; рост трафика уклончивых ботов на 58 % |
Внедрение передовых решений по управлению ботами с использованием поведенческой аналитики; развертывание систем CAPTCHA |
|
Walmart |
Фишинг и Deepfake Attack |
Сотрудников обманом заставили перевести средства; конфиденциальные данные были скомпрометированы |
Регулярно проводить обучение по кибербезопасности, уделяя особое внимание тактикам социальной инженерии; внедрить многофакторную аутентификацию (MFA) |
|
Home Depot |
Нарушение стороннего поставщика |
Данные клиентов доступны через скомпрометированного поставщика; Репутационный ущерб |
Проводите тщательную проверку сторонних поставщиков; применяйте строгий контроль доступа |
Проблемы
- Хранилища данных и фрагментированная инфраструктура розничной торговли: решения на основе ИИ значительно улучшились в текущем десятилетии, но, несмотря на достижения, у розничных торговцев возникла постоянная проблема из-за фрагментированной природы экосистем данных. Изолированные хранилища данных из-за множества каналов продаж создают проблему для беспрепятственного внедрения ИИ в розничной торговле. Решения на базе ИИ требуют чистого потока данных, а его отсутствие может стать препятствием для интеграции.
ИИ на рынке розничной торговли: основные выводы
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
30,6% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
9 миллиардов долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
310,5 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
ИИ в сегментации розничной торговли
Технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение)
Сегмент машинного обучения глобального ИИ на розничном рынке, как ожидается, будет удерживать лидирующую долю выручки в 57,6% в течение всего прогнозируемого периода. Прибыльный рост сегмента объясняется распространением передовых моделей МО для обработки огромных наборов данных. Растущий спрос на улучшение качества обслуживания клиентов связан с более широким внедрением инструментов МО. Кроме того, использование МО компанией Walmart позволило ведущей розничной сети адаптировать свой инвентарь на основе регионального спроса. Масштаб возросшей окупаемости инвестиций, как ожидается, приведет к большей интеграции МО в розничную торговлю в течение всего прогнозируемого периода.
Применение (персонализация клиентов, управление запасами, оптимизация ценообразования)
Сегмент персонализации клиентов на рынке ИИ в розничной торговле, как ожидается, будет составлять основную долю дохода в 40,6% в течение ожидаемого периода. Существенным фактором, поддерживающим расширение сегмента, является более широкое применение инструментов персонализации на основе ИИ для улучшения покупательского опыта. Из-за бума электронной коммерции восприятие и поведение потребителей изменились за эти годы. В экономиках, ориентированных на мобильные устройства, таких как Индия, наблюдается устойчивый толчок к персонализированному покупательскому опыту, что побуждает ритейлеров инвестировать в передовые инструменты ИИ для персонализации клиентов. Ожидается, что сфера применения расширится к концу 2037 года.
Наш углубленный анализ глобального ИИ на розничном рынке включает следующие сегменты:
|
Технологии |
|
|
Приложение |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
ИИ в розничной торговле — региональный охват
Прогноз рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
На розничном рынке ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается ведущая доля выручки в 28,9% в течение прогнозируемого периода. Росту рынка способствовали достижения в области технологий ИИ, а также регуляторная политика, поддерживающая масштабную цифровизацию. Возможности на рынке Азиатско-Тихоокеанского региона особенно заметны в экономиках Китая, Индии, Японии и Южной Кореи. Основные направления рынка включают появление динамических стратегий ценообразования и спрос на более интеллектуальное управление запасами. Кроме того, рынок электронной коммерции процветает в Азиатско-Тихоокеанском регионе из-за изменения предпочтений потребителей в сторону бесконтактных покупок и роста располагаемых доходов. Рост неразрывно связан с более широким внедрением ИИ в розничные решения в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Прогнозируется, что Японский ИИ на розничном рынке будет активно расти в течение ожидаемого периода времени. Рынок остается прибыльным в Японии из-за распространения электронной коммерции на фоне инициативы Society 5.0, которая поддерживает большую цифровизацию по всей стране. Что касается нормативной поддержки, Стратегия ИИ 2025 поощряет компании использовать инструменты ИИ для улучшения операций. Прогнозируется, что к концу 2037 года более 70% розничных торговцев в Японии будут внедрять инструменты ИИ для персонализации маркетинга. Что касается текущего развертывания, то гигант магазинов шаговой доступности 7-11 сообщил о росте продаж благодаря успешному использованию ИИ для предиктивного запаса.
Прогноз рынка Северной Америки
В Северной Америке ИИ на розничном рынке растет со среднегодовым темпом роста 33,4% в течение прогнозируемого периода, регистрируя самый быстрый рост. Ускоренное расширение рынка Северной Америки поддерживается бурным внедрением обработки естественного языка, машинного обучения и технологий персонализации на основе ИИ в розничном секторе. Кроме того, поставщики находят больше возможностей для внедрения программных решений на основе ИИ для розничных сетей, используя поддерживающую систему регулирования в США и Мексике.
Американский ИИ на розничном рынке готов сохранить лидирующую долю доходов в Северной Америке. Основным драйвером рынка США является рост НИОКР в области ИИ посредством поддерживающих инициатив, таких как Закон о национальной инициативе ИИ 2020 года. Кроме того, сектор розничной торговли в США остается значительно сильным, поскольку такие крупные розничные торговцы, как Walmart, Target и т. д., уже используют ИИ для улучшения аналитики клиентов и управления запасами.
Компании, доминирующие в сфере ИИ на розничном рынке
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Ключевые предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- Анализ SWOT
ИИ на розничном рынке должен достичь зрелости к концу 2037 года. Рынок является высококонкурентным из-за выгодных возможностей для внедрения в розничных сетях на региональных рынках. Крупнейшие игроки, такие как Microsoft, Google и Amazon Web Services, лидируют в разработке усовершенствованного программного обеспечения на базе ИИ. В таблице ниже представлены основные игроки ИИ на розничном рынке:
|
Название компании |
Страна происхождения |
Доля дохода (2024) |
|
Amazon Web Services (AWS) |
США |
25,7% |
|
Microsoft Корпорация |
США |
18,8% |
|
Google Cloud |
США |
12,1% |
|
Корпорация IBM |
США |
8,7% |
|
Salesforce |
США |
5,9% |
|
SAP SE |
Германия |
xx% |
|
Корпорация Oracle |
США |
xx% |
|
Alibaba Cloud |
Китай |
xx% |
|
Fujitsu |
Япония |
xx% |
|
Siemens AG |
Германия |
xx% |
|
Tata Consultancy Services (TCS) |
Индия |
xx% |
|
Accenture |
Ирландия |
xx% |
|
Cognizant Technology Solutions |
США |
xx% |
|
Samsung SDS |
Южная Корея |
xx% |
|
Axiata Digital Labs |
Малайзия |
xx% |
Ниже приведены области, охватываемые каждой компанией на рынке ИИ в розничной торговле:
Последние события
- В декабре 2024 года AWS представила набор инструментов генеративного ИИ для розничной торговли. Эти инструменты должны улучшить стратегии ценообразования и управление запасами для розничных сетей.
- В ноябре 2024 года Alibaba Cloud запустила Quanzhantui, т. е. маркетинговые решения на базе ИИ, предназначенные для МСП. Инструмент использует ИИ для повышения эффективности маркетинга.
- Report ID: 3516
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?
Свяжитесь с нами, чтобы получить индивидуальное предложение или узнать больше о наших специальных ценах
для стартапов и университетов
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
ИИ в розничной торговле Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
