Аналитика цепочки поставок Отчет о рынке @ $2450
Перспективы рынка аналитики цепочек поставок:
Объем рынка аналитики цепочек поставок в 2025 году превысил 9,62 млрд долларов США и, как ожидается, к 2035 году превысит 44,3 млрд долларов США, увеличившись среднегодовым темпом роста более чем на 16,5% в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объем рынка аналитики цепочек поставок оценивается в 11,05 млрд долларов США.
Спрос на аналитику цепочек поставок растёт, поскольку компании всё больше внимания уделяют прозрачности в режиме реального времени, предиктивной аналитике и принятию решений с помощью искусственного интеллекта. В связи с ростом электронной коммерции, развитием Индустрии 4.0 и глобализацией организации внедряют аналитику данных для улучшения контроля запасов, прогнозирования продаж и управления рисками. В мае 2024 года IBM представила IBM Sterling Intelligent Promising Premium – решение на основе искусственного интеллекта для предиктивной аналитики, которое позволяет применять генеративный искусственный интеллект для выполнения заказов в режиме реального времени. Это достижение подчёркивает важность искусственного интеллекта и машинного обучения для упрощения процессов цепочки поставок.
Государственные инициативы также ускоряют внедрение аналитики цепочек поставок. Более того, по данным Международной торговой администрации (ITA), ожидается, что рынок электронной коммерции B2B вырастет на 14,5% к 2026 году, что обусловливает растущую потребность в логистических решениях, основанных на данных. В сентябре 2024 года Oracle выпустила новые функции ИИ для Oracle Fusion Data Intelligence, которые помогут предприятиям максимально эффективно использовать данные о цепочках поставок. В условиях растущей глобализации возникает необходимость в повышении гибкости цепочек поставок и снижении рисков за счет внедрения ИИ и облачной аналитики.
Ключ Аналитика цепочки поставок Сводка рыночной аналитики:
Региональные достопримечательности:
- К 2035 году доля североамериканского рынка аналитики цепочек поставок составит около 36,50% благодаря внедрению аналитики цепочек поставок на основе искусственного интеллекта.
- В прогнозируемый период на рынке Азиатско-Тихоокеанского региона будет наблюдаться существенный рост, обусловленный развитием электронной коммерции и проектов «умных городов».
Анализ сегмента:
- Ожидается, что к 2035 году доля облачного сегмента на рынке аналитики цепочек поставок достигнет 57,30%, что обусловлено спросом на экономически эффективную аналитику в режиме реального времени и повышенным вниманием к прозрачности цепочек поставок.
- Прогнозируется, что к 2035 году доля производственного сегмента на рынке аналитики цепочек поставок составит 25,90%, что будет обусловлено внедрением ИИ для планирования производства, управления запасами и предиктивного обслуживания.
Основные тенденции роста:
- ИИ и предиктивная аналитика для прогнозирования спроса
- Облачная аналитика и видимость в реальном времени
Основные проблемы:
- Угрозы кибербезопасности в цепочках поставок, управляемых данными
- Сложность интеграции и разрозненность данных
Ключевые игроки: Accenture Plc, Capgemini SE, Fujitsu Ltd., Genpact Ltd., IBM (International Business Machines) Corporation, Kinaxis Inc., MicroStrategy Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software LLC.
Глобальный Аналитика цепочки поставок Рынок Прогноз и региональный обзор:
Прогнозы размера и роста рынка:
- Объем рынка в 2025 году: 9,62 млрд долларов США
- Объем рынка в 2026 году: 11,05 млрд долларов США
- Прогнозируемый размер рынка: 44,3 млрд долларов США к 2035 году.
- Прогнозы роста: среднегодовой темп роста 16,5% (2026-2035)
Ключевая региональная динамика:
- Крупнейший регион: Северная Америка (доля 36,5% к 2035 году)
- Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион
- Доминирующие страны: США, Китай, Германия, Великобритания, Япония.
- Развивающиеся страны: Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Сингапур
Last updated on : 10 September, 2025
Факторы роста и проблемы рынка аналитики цепочек поставок:
Драйверы роста
- ИИ и предиктивная аналитика для прогнозирования спроса: ИИ широко используется для прогнозирования спроса, стоимости хранения запасов и гибкости цепочек поставок в современных бизнес-средах. Анализ данных в реальном времени позволяет компаниям прогнозировать спрос и, следовательно, контролировать свои стратегии закупок. В июне 2024 года компания Kinaxis запустила Kinaxis Maestro, платформу оркестровки цепочек поставок на основе искусственного интеллекта для управления решениями от планирования до поставки. Из-за колебаний в цепочке поставок и поведения потребителей предиктивные модели стали незаменимым инструментом для управления рисками. Интеграция ИИ также позволяет автоматизировать процесс принятия решений, чтобы компании могли адаптироваться к колебаниям спроса, не сталкиваясь с чрезмерным запасом или не испытывая нехватку запасов. С ростом уровня сложности цепочек поставок ИИ оказывается бесценным инструментом для улучшения функционирования и надежности цепочек поставок.
- Облачная аналитика и прозрачность в режиме реального времени: растущее внедрение облачных аналитических решений революционизирует прозрачность цепочки поставок, обеспечивая данные в режиме реального времени, гибкость и доступность. В результате облачные платформы теперь используются для консолидации данных из различных интерфейсов цепочки поставок для повышения эффективности. В декабре 2024 года компания Zebra Technologies внедрила MicroStrategy ONE, платформу аналитики на основе искусственного интеллекта, для Workcloud Workforce Optimization Suite для оптимизации персонала и логистики. Использование облачных вычислений позволяет обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени, что минимизирует сбои в цепочке поставок. Масштабируемость облачных решений также подразумевает, что они доступны компаниям любого размера, от малого бизнеса до крупных международных корпораций. Несмотря на переход к Индустрии 4.0, облачная аналитика цепочки поставок будет оставаться ключевым фактором роста.
- Цифровая трансформация в производстве и логистике: использование Интернета вещей, блокчейна, искусственного интеллекта и робототехники ускоряет цифровизацию в производственных и логистических отраслях. Аналитика цепочек поставок теперь используется в управлении складами, планировании маршрутов доставки и отслеживании запасов. По данным Research Nester, в 2023 году индустрия Интернета вещей оценивалась в 800 миллиардов долларов США и, как ожидается, превысит 1 триллион долларов США к 2026 году, что указывает на важность подключенных устройств в управлении цепочками поставок. В марте 2024 года Accenture приобрела Flo, фирму, занимающуюся логистической аналитикой, для улучшения навыков аналитики логистических данных и помощи европейским компаниям в более широком использовании решений Oracle для цепочек поставок. Ряд производителей теперь используют аналитику данных для эффективного планирования производства и составления расписаний, в то время как логистические компании используют ИИ для планирования маршрутов, чтобы сократить время доставки и расходы на топливо. Этот сдвиг меняет динамику управления цепочками поставок, делая процессы более эффективными и экономичными.
Проблемы
- Угрозы кибербезопасности в цепочках поставок, управляемых данными: В связи с тем, что цепочки поставок становятся все более цифровыми, с использованием больших данных, искусственного интеллекта и облачных вычислений, киберугрозы вызывают все большую озабоченность. В последние годы участились кибератаки на цепочки поставок, нарушая глобальную торговлю и раскрывая важную операционную информацию. По данным Всемирного экономического форума, в 2023 году было зарегистрировано более 800 000 кибератак, и несколько из этих атак были направлены на системы логистики и закупок. Несмотря на то, что компании увеличивают расходы на кибербезопасность и решения безопасности на основе блокчейна, риски остаются проблемой и используются для атак на цепочки поставок. Единичная утечка данных может привести к значительным сбоям в работе бизнеса, финансовым потерям и негативному восприятию бренда. Обнаружение угроз на основе искусственного интеллекта и сквозное шифрование становятся ключевыми решениями для повышения киберустойчивости цепочек поставок.
- Сложность интеграции и разрозненность данных: большинство организаций сталкиваются с трудностями при адаптации своих старых платформ к новым аналитическим платформам, что создает пробелы в управлении данными. Интегрированная структура устаревшей инфраструктуры также не поддерживает обмен данными в режиме реального времени между различными отделами и партнерами. Отсутствие интегрированных данных затрудняет для компаний получение целостного представления о цепочке поставок, что влияет на процесс принятия решений. Более того, использование ИИ и облачной аналитики влечет за собой значительные расходы на приобретение нового программного обеспечения, обучение сотрудников и передачу данных. Компании, не решающие эти проблемы интеграции, могут остаться позади конкурентов, внедривших полностью подключенные среды аналитики в режиме реального времени.
Размер и прогноз рынка аналитики цепочек поставок:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2025 |
|
Прогнозируемый период |
2026-2035 |
|
CAGR |
16,5% |
|
Размер рынка базового года (2025) |
9,62 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2035) |
44,3 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация рынка аналитики цепочки поставок:
Анализ сегмента режима развертывания
Ожидается, что к 2035 году доля облачных решений на рынке аналитики цепочек поставок превысит 57,3% благодаря своей гибкости, экономичности и возможности анализа в режиме реального времени. Облачные решения приобрели популярность, поскольку организации ищут аналитические приложения в режиме реального времени для поддержки принятия решений в логистике, складировании и закупках. В сентябре 2024 года был запущен Oracle Fusion Data Intelligence на базе искусственного интеллекта, обеспечивающий расширенные возможности облачной аналитики для управления цепочками поставок. Растущее внимание к надежности цепочек поставок, удаленному доступу и своевременному отслеживанию стимулирует спрос на облачные аналитические решения.
Анализ сегмента конечного пользователя
К концу 2035 года производственный сегмент, по оценкам, займет около 25,9% доли рынка аналитики цепочек поставок, поскольку отрасли внедряют ИИ для планирования производства и прогнозирования спроса. Использование аналитики данных важно для производителей для управления запасами, управления рисками цепочек поставок и прогнозирования необходимости обслуживания производственного оборудования. Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО) сообщила, что производство в обрабатывающей промышленности выросло на 1,5% в четвертом квартале 2023 года, что указывает на возрождение промышленного сектора. В апреле 2024 года SAP выпустила свои решения на основе ИИ для управления цепочками поставок, повышающие производительность и гибкость в производстве товаров. Потребность в умных фабриках и точном прогнозировании цепочек поставок является ключевым фактором, стимулирующим спрос на передовую аналитику.
Наш углубленный анализ мирового рынка аналитики цепочек поставок включает следующие сегменты:
Режим развертывания |
|
Конечный пользователь |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Региональный анализ рынка аналитики цепочки поставок:
Обзор рынка Северной Америки
Доля рынка аналитики цепочек поставок в Северной Америке , вероятно, составит около 36,5% выручки к 2035 году благодаря таким факторам, как ИИ в логистике, облачная аналитика и предиктивное моделирование. Организации стремятся к оперативной прозрачности, управлению рисками и автоматизации для повышения операционной эффективности. В настоящее время в регионе наблюдается рост инвестиций как со стороны государственных, так и частных компаний в управление цепочками поставок на основе данных. В январе 2023 года Project 44 и SAS заключили партнерство для повышения прозрачности цепочек поставок для розничных продавцов, производителей и компаний электронной коммерции. Идея заключается в улучшении управления запасами, сокращении транспортных расходов и обеспечении максимальной дружественности к клиентам в цепочке поставок.
США продолжают оставаться одной из самых передовых стран в плане цифровизации цепочек поставок благодаря внедрению искусственного интеллекта, Интернета вещей и блокчейна. Стремление страны к построению и внедрению устойчивой и автоматизированной цепочки поставок привело к значительным изменениям в отслеживании запасов, оценке рисков и прогнозировании спроса. Кроме того, внедрению этих технологий способствуют государственные программы и инвестиции бизнеса в аналитику с использованием искусственного интеллекта. В феврале 2024 года компания Amazon Web Services (AWS) выпустила решение для оптимизации цепочки поставок на основе искусственного интеллекта, которое улучшает прогнозирование, управление складом и планирование логистики. Эта инициатива демонстрирует тенденцию к разработке интеллектуальных решений для цепочек поставок, которые повышают производительность, сокращают расходы и удовлетворяют спрос.
В Канаде также наблюдается высокий уровень внедрения аналитики цепочек поставок: компании внедряют облачные решения и отслеживают запасы в режиме реального времени. Развитые торговые операции и международные транспортные системы внутри страны повышают потребность в анализе и моделировании на основе искусственного интеллекта. Компании всё чаще внедряют автоматизацию и машинное обучение для повышения эффективности работы цепочек поставок. В марте 2024 года компания Kinaxis приняла решение о сотрудничестве с Canadian Tire Corporation по внедрению искусственного интеллекта в аналитику цепочек поставок. Это сотрудничество улучшает управление запасами, планирование спроса и интеграцию поставщиков, делая цепочку поставок в розничной торговле и электронной коммерции более динамичной и эффективной.
Аналитика цепочек поставок в Азиатско-Тихоокеанском регионе: анализ рынка
Азиатско-Тихоокеанский регион ожидает существенный рост к 2035 году. Обрабатывающая промышленность региона, развитие логистики электронной коммерции и инновационные проекты «умных городов» стимулируют спрос на логистику на основе искусственного интеллекта и облачные вычисления. Обработка данных в режиме реального времени и прогнозная аналитика становятся всё более востребованными в промышленности для повышения производительности и минимизации рисков. Международная торговая ассоциация (ITA) прогнозирует, что Индия станет центром производства полупроводников с предполагаемым спросом в 80 миллиардов долларов США к 2026 году. Эти тенденции стимулируют инвестиции в оптимизацию цепочек поставок во всех отраслях.
Рынок аналитики цепочек поставок в Индии стремительно растёт благодаря инвестициям в искусственный интеллект, машинное обучение и автоматизацию в логистике и производстве. Это обусловлено фокусом правительства на цифровой трансформации и локальном снабжении товарами и услугами. Рост внедрения электронной коммерции и автоматизации складирования также приводит к более широкому использованию аналитики. В ноябре 2024 года Google Cloud был интегрирован с Flipkart для внедрения искусственного интеллекта в систему управления цепочками поставок Flipkart, включая прогнозирование спроса, логистику и доставку заказов. Эти меры способствуют укреплению роли страны как технологически ориентированного центра цепочек поставок.
Китай также является одним из лидеров в области аналитики цепочек поставок, уделяя особое внимание прогнозированию на основе искусственного интеллекта, робототехнике и облачным логистическим платформам. Производственные отрасли и компании электронной коммерции страны всё активнее автоматизируют управление цепочками поставок и транспортную логистику. Компании инвестируют в автоматизацию и аналитику данных в реальном времени для повышения безопасности и эффективности управления цепочками поставок. Кроме того, несколько поставщиков заключают стратегические партнёрства для расширения применения оркестровки цепочек поставок в Китае, что позволит повысить стабильность цепочек поставок и производительность производства с помощью предиктивной аналитики в реальном времени.
Участники рынка аналитики цепочек поставок:
- Accenture Plc
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Недавнее развитие
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Capgemini SE
- ООО «Фуджитсу»
- Genpact Ltd.
- Корпорация IBM (International Business Machines)
- Kinaxis Inc.
- Micro Strategy Inc.
- Корпорация Oracle
- SAP SE
- Институт SAS Inc.
- Tableau Software LLC
Рынок аналитики цепочек поставок фрагментирован, и крупные технологические и консалтинговые компании всё чаще выходят на рынок аналитики цепочек поставок на основе искусственного интеллекта. Среди ключевых игроков – Accenture, Capgemini, Fujitsu, Genpact, IBM, Kinaxis, MicroStrategy, Oracle, SAP, SAS Institute и Tableau Software. Кроме того, стратегические приобретения и технологические партнёрства прокладывают путь к конкурентной борьбе, расширяя компетенции компаний в области логистики, электронной коммерции и промышленных цепочек поставок.
В рамках усилий по минимизации сбоев, влияющих на качество обслуживания клиентов, в январе 2023 года Project44, платформа для обеспечения прозрачности цепочки поставок, и SAS, компания, предоставляющая аналитическое программное обеспечение и услуги, представили нового партнера в сфере розничной экосистемы. Компании стремятся продемонстрировать преимущества обновлений цепочки поставок и то, как они позволяют ритейлерам, производителям и компаниям электронной коммерции выделяться на фоне конкурентов за счет улучшения взаимодействия, снижения транспортных расходов и оптимизации запасов для создания клиентоориентированной цепочки поставок.
Вот некоторые ведущие компании на рынке аналитики цепочек поставок:
Последние события
- В декабре 2024 года компания NTT DATA Japan заключила стратегическое партнерство с Kinaxis, мировым лидером в области комплексной организации цепочек поставок. Целью сотрудничества является модернизация цепочек поставок путем интеграции передовых аналитических решений Kinaxis с опытом NTT DATA в области системной интеграции и перепродажи с добавленной стоимостью.
- В августе 2024 года компания Genpact была признана лидером в исследовании HFS Research Supply Chain Services Horizon за решения для корпоративного планирования, предиктивной аналитики и управления данными на основе искусственного интеллекта. Партнерство с AWS и Salesforce способствует совершенствованию решений для управления цепочками поставок, повышая гибкость, эффективность и рост выручки.
- В июле 2024 года компания Fujitsu заключила партнерское соглашение с Cohere для развития генеративного ИИ для предприятий, уделяя особое внимание крупным языковым моделям (LLM) с расширенными возможностями изучения японского языка. Целью сотрудничества является оптимизация операций цепочки поставок за счет использования аналитики на основе ИИ для повышения эффективности принятия решений сотрудниками и качества обслуживания клиентов.
- Report ID: 4837
- Published Date: Sep 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- Ознакомьтесь с предварительным обзором ключевых рыночных тенденций и инсайтов
- Ознакомьтесь с примерами таблиц данных и разбивками по сегментам
- Оцените качество наших визуальных представлений данных
- Оцените структуру нашего отчёта и методологию исследования
- Получите представление об анализе конкурентной среды
- Поймите, как представлены региональные прогнозы
- Оцените глубину профилирования компаний и бенчмаркинга
- Предварительный просмотр того, как практические инсайты могут поддержать вашу стратегию
Изучите реальные данные и анализ
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Аналитика цепочки поставок Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.
Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.
Afghanistan (+93)
Åland Islands (+358)
Albania (+355)
Algeria (+213)
American Samoa (+1684)
Andorra (+376)
Angola (+244)
Anguilla (+1264)
Antarctica (+672)
Antigua and Barbuda (+1268)
Argentina (+54)
Armenia (+374)
Aruba (+297)
Australia (+61)
Austria (+43)
Azerbaijan (+994)
Bahamas (+1242)
Bahrain (+973)
Bangladesh (+880)
Barbados (+1246)
Belarus (+375)
Belgium (+32)
Belize (+501)
Benin (+229)
Bermuda (+1441)
Bhutan (+975)
Bolivia (+591)
Bosnia and Herzegovina (+387)
Botswana (+267)
Bouvet Island (+)
Brazil (+55)
British Indian Ocean Territory (+246)
British Virgin Islands (+1284)
Brunei (+673)
Bulgaria (+359)
Burkina Faso (+226)
Burundi (+257)
Cambodia (+855)
Cameroon (+237)
Canada (+1)
Cape Verde (+238)
Cayman Islands (+1345)
Central African Republic (+236)
Chad (+235)
Chile (+56)
China (+86)
Christmas Island (+61)
Cocos (Keeling) Islands (+61)
Colombia (+57)
Comoros (+269)
Cook Islands (+682)
Costa Rica (+506)
Croatia (+385)
Cuba (+53)
Curaçao (+599)
Cyprus (+357)
Czechia (+420)
Democratic Republic of the Congo (+243)
Denmark (+45)
Djibouti (+253)
Dominica (+1767)
Dominican Republic (+1809)
Timor-Leste (+670)
Ecuador (+593)
Egypt (+20)
El Salvador (+503)
Equatorial Guinea (+240)
Eritrea (+291)
Estonia (+372)
Ethiopia (+251)
Falkland Islands (+500)
Faroe Islands (+298)
Fiji (+679)
Finland (+358)
France (+33)
Gabon (+241)
Gambia (+220)
Georgia (+995)
Germany (+49)
Ghana (+233)
Gibraltar (+350)
Greece (+30)
Greenland (+299)
Grenada (+1473)
Guadeloupe (+590)
Guam (+1671)
Guatemala (+502)
Guinea (+224)
Guinea-Bissau (+245)
Guyana (+592)
Haiti (+509)
Honduras (+504)
Hong Kong (+852)
Hungary (+36)
Iceland (+354)
India (+91)
Indonesia (+62)
Iran (+98)
Iraq (+964)
Ireland (+353)
Isle of Man (+44)
Israel (+972)
Italy (+39)
Jamaica (+1876)
Japan (+81)
Jersey (+44)
Jordan (+962)
Kazakhstan (+7)
Kenya (+254)
Kiribati (+686)
Kuwait (+965)
Kyrgyzstan (+996)
Laos (+856)
Latvia (+371)
Lebanon (+961)
Lesotho (+266)
Liberia (+231)
Libya (+218)
Liechtenstein (+423)
Lithuania (+370)
Luxembourg (+352)
Macao (+853)
Madagascar (+261)
Malawi (+265)
Malaysia (+60)
Maldives (+960)
Mali (+223)
Malta (+356)
Marshall Islands (+692)
Mauritania (+222)
Mauritius (+230)
Mayotte (+262)
Mexico (+52)
Micronesia (+691)
Moldova (+373)
Monaco (+377)
Mongolia (+976)
Montenegro (+382)
Montserrat (+1664)
Morocco (+212)
Mozambique (+258)
Myanmar (+95)
Namibia (+264)
Nauru (+674)
Nepal (+977)
Netherlands (+31)
New Caledonia (+687)
New Zealand (+64)
Nicaragua (+505)
Niger (+227)
Nigeria (+234)
Niue (+683)
Norfolk Island (+672)
North Korea (+850)
Northern Mariana Islands (+1670)
Norway (+47)
Oman (+968)
Pakistan (+92)
Palau (+680)
Palestine (+970)
Panama (+507)
Papua New Guinea (+675)
Paraguay (+595)
Peru (+51)
Philippines (+63)
Poland (+48)
Portugal (+351)
Puerto Rico (+1787)
Qatar (+974)
Romania (+40)
Russia (+7)
Rwanda (+250)
Saint Barthélemy (+590)
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (+290)
Saint Kitts and Nevis (+1869)
Saint Lucia (+1758)
Saint Martin (French part) (+590)
Saint Pierre and Miquelon (+508)
Saint Vincent and the Grenadines (+1784)
Samoa (+685)
San Marino (+378)
Sao Tome and Principe (+239)
Saudi Arabia (+966)
Senegal (+221)
Serbia (+381)
Seychelles (+248)
Sierra Leone (+232)
Singapore (+65)
Sint Maarten (Dutch part) (+1721)
Slovakia (+421)
Slovenia (+386)
Solomon Islands (+677)
Somalia (+252)
South Africa (+27)
South Georgia and the South Sandwich Islands (+0)
South Korea (+82)
South Sudan (+211)
Spain (+34)
Sri Lanka (+94)
Sudan (+249)
Suriname (+597)
Svalbard and Jan Mayen (+47)
Eswatini (+268)
Sweden (+46)
Switzerland (+41)
Syria (+963)
Taiwan (+886)
Tajikistan (+992)
Tanzania (+255)
Thailand (+66)
Togo (+228)
Tokelau (+690)
Tonga (+676)
Trinidad and Tobago (+1868)
Tunisia (+216)
Turkey (+90)
Turkmenistan (+993)
Turks and Caicos Islands (+1649)
Tuvalu (+688)
Uganda (+256)
Ukraine (+380)
United Arab Emirates (+971)
United Kingdom (+44)
Uruguay (+598)
Uzbekistan (+998)
Vanuatu (+678)
Vatican City (+39)
Venezuela (Bolivarian Republic of) (+58)
Vietnam (+84)
Wallis and Futuna (+681)
Western Sahara (+212)
Yemen (+967)
Zambia (+260)
Zimbabwe (+263)