Размер и доля рынка аналитики цепочек поставок по режимам развертывания (локально, в облаке); Конечный пользователь (логистика и транспорт, здравоохранение, розничная торговля, производство, другое) - глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2025-2037 гг.

Рынок аналитики цепочек поставок: драйверы роста и проблемы

Драйверы роста

• ИИ и прогнозная аналитика для прогнозирования спроса. ИИ широко используется для прогнозирования спроса, определения стоимости хранения запасов и обеспечения гибкости цепочки поставок в текущей бизнес-среде. Анализ данных в режиме реального времени позволяет предприятиям прогнозировать спрос и, следовательно, контролировать свои стратегии закупок. В июне 2024 года Kinaxis запустила Kinaxis Maestro, платформу для управления цепочкой поставок на основе искусственного интеллекта, позволяющую управлять решениями от планирования до доставки. Из-за колебаний в цепочке поставок и поведения потребителей прогнозные модели стали незаменимым инструментом управления рисками. Интеграция искусственного интеллекта также позволяет автоматизировать принятие решений, чтобы компании могли адаптироваться к колебаниям спроса, не создавая слишком большого количества запасов или не исчерпав их. С ростом сложности цепочек поставок ИИ становится бесценным инструментом улучшения функционирования и надежности цепочек поставок.
• Облачная аналитика и видимость в реальном времени. Растущее распространение облачных аналитических решений меняет прозрачность цепочки поставок, обеспечивая данные в реальном времени, гибкость и доступность. В результате теперь используются облачные платформы для консолидации данных из различных интерфейсов цепочки поставок для повышения эффективности. В декабре 2024 года Zebra Technologies внедрила MicroStrategy ONE, аналитическую платформу искусственного интеллекта, для Workcloud Workforce Optimization Suite, чтобы оптимизировать штатное расписание и логистику. Использование облачных вычислений позволяет обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени, что сводит к минимуму сбои в цепочке поставок. Масштабируемость облачных решений также означает, что они доступны компаниям любого размера: от малого бизнеса до крупных транснациональных корпораций. Несмотря на переход к Индустрии 4.0, облачная аналитика цепочек поставок станет ключевым фактором роста.
• Цифровая трансформация в производстве и логистике. Использование Интернета вещей, блокчейна, искусственного интеллекта и робототехники ускоряет цифровизацию в промышленности и логистике. Аналитика цепочек поставок теперь используется при управлении складами, планировании маршрутов доставки и отслеживании запасов. По данным Research Nester, в 2023 году индустрия Интернета вещей оценивалась в 800 миллиардов долларов США, а к 2026 году ожидается, что она превысит 1 триллион долларов США, что указывает на важность подключенных устройств в управлении цепочками поставок. В марте 2024 года Accenture приобрела Flo, логистическую аналитическую фирму, чтобы улучшить навыки анализа логистических данных и помочь европейским предприятиям активнее использовать решения Oracle для цепочек поставок. Ряд производителей в настоящее время используют анализ данных для эффективного планирования и составления графиков производства, а логистические компании используют ИИ при планировании маршрутов, чтобы сократить время доставки и расходы на топливо. Этот сдвиг меняет динамику управления цепочками поставок, делая процессы более эффективными и экономичными.

Задачи

• Угрозы кибербезопасности в цепочках поставок, управляемых данными. Поскольку цепочки поставок становятся все более цифровыми, используются большие данные, искусственный интеллект и облачные вычисления, киберугрозы вызывают растущую озабоченность. В последние годы участились кибератаки на цепочки поставок, которые нарушают глобальную торговлю и раскрывают важную оперативную информацию. По данным Всемирного экономического форума, в 2023 году было зафиксировано более 800 000 кибератак, причем несколько из них были направлены на системы логистики и закупок. Несмотря на то, что компании увеличивают свои расходы на кибербезопасность и решения безопасности на основе блокчейна, риски остаются проблемой и используются посредством атак на цепочки поставок. Единственная утечка данных может привести к значительным сбоям в бизнесе, финансовым потерям и негативному впечатлению о бренде. Обнаружение угроз на основе искусственного интеллекта и сквозное шифрование становятся ключевыми решениями для повышения киберустойчивости цепочки поставок.
• Сложность интеграции и разрозненность данных. Большинство организаций сталкиваются с трудностями при адаптации своих старых платформ к новым аналитическим платформам, что создает пробелы в управлении данными. Интегрированная структура устаревшей инфраструктуры также не поддерживает обмен данными в реальном времени между различными отделами или партнерами. Из-за отсутствия интегрированных данных предприятиям сложно получить целостное представление о цепочке поставок, и это влияет на процесс принятия решений. Более того, использование ИИ и облачной аналитики влечет за собой значительные затраты на приобретение нового программного обеспечения, обучение сотрудников и передачу данных. Компании, которые не решают эти проблемы интеграции, могут остаться позади конкурентов, внедривших полностью подключенные среды аналитики в реальном времени.