창고 시장 전망에서의 인공지능:
창고 인공지능 시장 규모는 2025년 134억 1천만 달러로 평가되었으며, 2035년까지 1,352억 5천만 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 26%를 넘을 것으로 예상됩니다. 2026년 창고 인공지능 산업 규모는 165억 5천만 달러로 추산됩니다.
키 창고의 인공지능 시장 통찰 요약:
지역별 주요 내용:
- 북미 지역은 온라인 쇼핑의 조기 도입, 전자상거래 붐, 그리고 창고 최적화를 위한 AI 기술에 대한 지속적인 투자에 힘입어 41.5%의 시장 점유율로 창고 인공지능 시장을 장악하며 2026년부터 2035년까지 성장을 견인할 것입니다.
- 아시아 태평양 지역의 창고 인공지능 시장은 전자상거래 부문의 신생 스타트업 진입, 창고 부하 증가, 운영 효율성 향상을 위한 AI 도입 확대에 힘입어 2035년까지 빠르게 성장할 것입니다.
세그먼트 인사이트:
- 하드웨어 부문은 창고 운영에 카메라, 센서, 로봇 등 AI 기반 솔루션의 효율성과 다재다능함에 힘입어 2035년까지 43.3%의 시장 점유율을 달성할 것으로 예상됩니다.
- 클라우드 기반 플랫폼 부문은 창고 관리의 유연성, 비용 효율성, 확장성에 힘입어 2035년까지 65.2%의 시장 점유율을 달성할 것으로 예상됩니다.
주요 성장 추세:
- 급속하게 증가하는 온라인 쇼핑 활동
- 자동화 및 로봇 기술
주요 과제:
- 복잡성으로 인한 투자 비용 증가
- 오해로 인한 도입률 저하
- 주요 기업:Amazon Web Services(AWS), Microsoft Corporation, Google LLC, IBM Corporation, Honeywell International, Siemens AG.
글로벌 창고의 인공지능 시장 예측 및 지역 전망:
시장 규모 및 성장 전망:
- 2025년 시장 규모: 134억 1천만 달러
- 2026년 시장 규모: 165억 5천만 달러
- 예상 시장 규모: 2035년까지 1,352억 5천만 달러
- 성장 전망: 26% CAGR (2026-2035)
주요 지역 역학:
- 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 점유율 41.5%)
- 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
- 지배 국가: 미국, 중국, 독일, 일본, 영국
- 신흥국: 중국, 인도, 일본, 한국, 싱가포르
Last updated on : 25 August, 2025
점진적인 디지털 전환은 창고 애플리케이션에서 인공지능(AI)을 비롯한 머신러닝, 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅 , 사물 인터넷(IoT)과 같은 기타 디지털 기술의 도입을 촉진하고 있습니다. 전 세계 창고 운영자들은 워크플로우를 간소화하고, 운영 비용을 절감하고, 자동화를 강화하기 위해 AI를 널리 도입하고 있습니다. 또한 AI는 작업 속도를 높이고, 오류를 줄이며, 자원 활용도를 극대화하고, 주문 처리를 촉진하고, 물류와의 효과적인 협력을 통해 재고 관리를 개선함으로써 인력 수요를 감소시킵니다.
맥킨지와 DHL의 산업 연구에 따르면, 물류 및 운송 기업의 약 3분의 1이 이미 AI를 활용하여 운영을 개선하고 있으며, 창고의 절반 이상이 로봇 기술을 도입하고 거의 절반이 효율성 향상을 위해 드론을 도입하고 있습니다. 따라서 프로세스 자동화에서 더 스마트한 자동화로 전환하기 위해 많은 기업이 AI 기술에 투자하고 있습니다.
창고 시장 성장의 인공지능 동인 및 과제:
성장 동력
급속도로 증가하는 온라인 쇼핑 활동: 온라인 쇼핑 활동의 확대와 전 세계적인 전자상거래 붐은 물류, 운송 및 창고 업무량을 크게 증가시키고 있습니다. 이러한 부문에서는 업무량을 줄이고 운영 효율성과 자동화를 높이기 위해 인공지능을 포함한 디지털 기술을 활용하고 있습니다.
자동화 및 로봇: 로봇 기술 의 통합은 창고 시장에서 AI 활용의 최신 트렌드 중 하나입니다. 드론을 포함한 여러 자율 로봇에 AI가 탑재되어 자재 처리, 문제 식별 및 자재 검사를 지원합니다. AI와 SLAM(동시 위치 인식 및 지도 작성) 기술은 복잡한 창고 인프라에서 상품을 찾는 데 효과적인 결과를 제공합니다. 또한, 고급 센서와 카메라를 탑재한 AI 기반 드론은 창고 내 이동 및 자재 운반에도 도움을 줍니다.
도전 과제
복잡성으로 인한 투자 비용 증가: 창고 관리에 AI를 도입하는 데 있어 주요 제약 요인 중 하나는 초기 투자 비용이 높다는 것입니다. 첨단 기술은 기존 인프라와 통합하기 어렵고 숙련된 기술자가 필요하기 때문에 전체 비용 증가로 이어집니다. 대부분의 소규모 창고나 예산이 부족한 창고는 AI와 같은 첨단 기술 도입을 꺼립니다.
도입률을 저해하는 오해: 특히 저개발 국가의 창고 운영자들의 디지털 기술에 대한 지식 부족은 향후 창고 시장 인공지능(AI) 성장을 어느 정도 저해할 것으로 예상됩니다. AI 기반 기기 및 장비에 대한 오해 또한 이러한 현상에 일조합니다.
창고 시장 규모 및 예측의 인공지능:
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준 연도 |
2025 |
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예측 기간 |
2026-2035 |
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연평균 성장률 |
26% |
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기준 연도 시장 규모(2025년) |
134억 1천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2035년) |
1,352억 5천만 달러 |
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지역 범위 |
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창고 시장 세분화에 있어서 인공지능:
구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스)
하드웨어 부문은 창고 운영 효율성과 다재다능성 덕분에 2035년 말까지 AI 창고 시장 점유율 43.3% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. AI 기술을 탑재한 카메라, 센서, 로봇과 같은 하드웨어 솔루션은 창고 운영을 크게 혁신할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 많은 시장 참여자들이 첨단 하드웨어 솔루션 도입에 집중하고 있으며, 이를 위해 다양한 전략을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 7월, Mytra는 시리즈 B 투자에서 7,800만 달러를 유치했으며, Albertsons Companies, Inc.를 비롯한 여러 상업 투자자들은 생산성 향상을 위한 최초의 3차원 로봇 및 창고용 AI 기술에 투자했습니다.
배포 모드(클라우드 기반, 온프레미스)
2035년까지 클라우드 기반 부문은 유연성과 비용 효율성 덕분에 AI 창고 시장 점유율 65.2% 이상 을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 클라우드 기반 플랫폼은 현장 IT 인프라에 투자하지 않고도 최종 사용자에게 확장성을 제공하여 수요에 따른 리소스 관리에 더욱 도움을 줍니다. 제품 물량이 지속적으로 변동하는 창고에서는 클라우드 기반 플랫폼이 가장 유리하고 비용 효율적입니다. 또한 클라우드 기반 솔루션은 여러 기술과의 통합이 용이하여 생산성을 크게 향상시킵니다. 예를 들어, Element Logic은 2022년 9월 실시간 데이터 기반 창고 운영을 지원하는 클라우드 기반 플랫폼 출시를 발표했습니다.
글로벌 창고 AI 시장 에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
요소 |
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애플리케이션 |
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Vishnu Nair
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창고 시장 지역별 인공지능 분석:
북미 시장
북미 산업은 2035년까지 41.5%의 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 온라인 쇼핑 및 전자상거래 플랫폼의 조기 도입은 창고에 AI 기술 도입을 크게 촉진하고 있습니다. 또한, 혁신에 대한 지속적인 투자와 더불어 디지털화 추세는 재고 관리, 창고 최적화, 공급망 가시성, 주문 처리 및 분류를 위한 첨단 기술 개발로 이어지고 있습니다.
미국 에서는 대다수의 사람들이 온라인 플랫폼을 통해 상품을 구매하는 것을 선호하며, 전자상거래 붐으로 창고업에 AI가 도입되는 수요가 급증하고 있습니다. 한 보고서에 따르면 2025년에는 미국에서 약 2억 8,460만 명의 온라인 쇼핑객이 발생할 것으로 예상됩니다.
캐나다 는 전자상거래 플랫폼이 빠르게 확장되고 창고, 물류 및 운송 분야에서 첨단 AI 솔루션이 활발하게 활용되고 있습니다. 캐나다는 인공지능 분야에서 최고의 인재들을 보유하고 있습니다. 몬트리올에 본사를 둔 Scale AI는 창고, 물류 및 운송을 포함한 여러 산업에 탁월한 디지털 기술을 제공합니다. 캐나다 국립연구위원회(NRC) 또한 Scale AI가 캐나다 물류 부문을 확장하기 위한 AI 기반 도구를 개발하도록 지원하고 있습니다.
아시아 태평양 시장 통계
아시아 태평양 지역에서는 예측 기간 동안 창고 관리에 AI 도입이 빠르게 증가할 것으로 예상됩니다. 여러 스타트업이 이커머스 분야에 진출하여 다양한 혜택과 할인을 제공하는 온라인 플랫폼을 개발하고 있으며, 이는 높은 온라인 상품 판매로 이어지고 있습니다. 이는 창고 업무 부담을 더욱 가중시켜 워크플로우를 간소화하고 생산성을 향상시키기 위한 AI 기술 도입을 촉진하고 있습니다.
인도 기업들은 창고 운영 효율성을 개선하기 위한 혁신적인 솔루션을 지속적으로 개발하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 6월, Affordable Robotic & Automation Ltd.(ARAPL)는 향후 6개월 안에 창고 운영의 효율성과 안전성을 높이기 위해 자율 지게차와 레이턴트 리프트(Latent Lift) 로봇을 개발할 계획이라고 발표했습니다. 또한 인도는 온라인 쇼핑 인구가 매우 많아 창고 AI 시장 성장에 기여하고 있습니다. 인도 브랜드 자산 재단(India Brand Equity Foundation)에 따르면, 인도는 약 9억 3,616만 명의 활성 인터넷 사용자와 3억 5천만 명 이상의 온라인 성인 사용자가 지속적으로 거래를 하고 있습니다.
최대 규모의 전자상거래 분야를 보유한 중국은 창고업에 AI 도입을 크게 확대하고 있습니다. AI는 고급 알고리즘을 통해 창고 운영자의 수요 예측에 큰 도움을 주고 있습니다. 알리바바와 차이냐오와 같은 중국의 전자상거래 및 물류 기업들은 공급망 운영을 개선하기 위해 AI 기술을 적극적으로 활용하고 있습니다.
창고 시장의 주요 인공지능 참여자:
- 아마존 웹 서비스(AWS)
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 성과
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 존재감
- SWOT 분석
- 마이크로소프트 주식회사
- 구글 유한회사
- IBM 주식회사
- 블루 욘더 그룹 주식회사
- 허니웰 인터내셔널
- 지멘스 AG
- 오라클 코퍼레이션
- SAP SE
- ABB 유한회사
- 제브라 테크놀로지스
- 미트라
- AI 확장
- 요소 논리
- 어포더블 로보틱스 & 오토메이션 유한회사
- 루카스 시스템즈
- 주식회사 풀필드
- 스캔코 소프트웨어, LLC
창고형 AI 시장의 주요 기업들은 수익 배분을 극대화하기 위해 여러 가지 유기적 및 비유기적 전략을 채택하고 있습니다. 이들은 차세대 솔루션을 개발하고 더 넓은 고객 기반을 확보하기 위해 다른 기업들과 협력하고 있습니다. 업계 거물들 또한 잠재력이 높은 시장에서 기회를 잡기 위해 지역 확장 전략을 펼치고 있습니다. 예를 들어, 마이크로소프트의 Azure 및 기타 클라우드 서비스 매출 성장률은 2024 회계연도 3분기에 35%를 기록했습니다.
주요 참여자는 다음과 같습니다.
최근 동향
- 2024년 7월, 루카스 시스템즈는 창고용 차세대 AI 기반 동적 슬로팅(Dynamic Slotting) 출시를 발표했습니다. 이 솔루션은 버튼 클릭 한 번으로 창고 리슬로팅을 간소화합니다.
- 2023년 12월, 블루 욘더 그룹(Blue Yonder Group, Inc.)은 생성적 AI 기능인 '블루 욘더 오케스트레이터(Blue Yonder Orchestrator)'를 출시했습니다. 이 플랫폼은 공급망 관리를 간소화하고 기업이 더 빠르고 스마트한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원할 것으로 기대됩니다.
- Report ID: 6608
- Published Date: Aug 25, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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