2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
의료 저술 시장의 AI 규모는 2024년에 8억 5,990만 달러가 넘었고 2037년 말에는 38억 4,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 예측 기간(예: 2025~2037년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 13.3%로 확장될 것으로 예상됩니다. 2025년 의료 저작 분야 AI 산업 규모는 9억 7,420만 달러로 평가됩니다.
의료 데이터의 복잡성 증가, 더 빠른 약물 승인의 필요성, 임상 시험의 증가는 의료 저술에 AI 도입을 촉진하는 주요 요인입니다. NLP 및 머신러닝과 같은 기술은 특히 제약 및 의료 부문에서 인적 오류를 줄이고 정확성을 개선하며 워크플로를 간소화하는 데 도움이 됩니다.
게다가 다양한 지역의 규제 당국이 AI 생성 문서를 허용하기 시작하면서 의료 문서 작성 시장 성장에 AI가 더욱 가속화되고 있습니다. 앞으로 몇 년 동안 AI는 일상적인 글쓰기 작업뿐만 아니라 임상 연구에서 예측 분석을 자동화하는 데 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. 2023년 6월 Amazon Web Services, Inc.는 자연어 처리 솔루션을 위한 생성 AI 기능을 갖춘 새로운 HIPAA 적격 서비스인 AWS HealthScribe를 발표했습니다. 이러한 활동은 전 세계 의료 저술 시장 확장에서 인공지능(AI)을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
의료 저술 부문의 AI: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 숙련된 의학 저술가 부족: 특히 규제 및 임상 실험 목적으로 증가하는 문서 요구 사항을 충족할 수 있는 제한된 수의 의료 전문가가 있기 때문에 격차를 해소하기 위해 AI 도구가 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 더 빠르고 정확한 콘텐츠 생성이 가능해 의료 및 제약 회사가 인력 제약에도 불구하고 규제 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 2024년 3월 Indegene은 Trilogy Writing & Consulting GmbH 임상 및 규제 문서 작성 분야에서 Indegene의 역량을 지원합니다. 노동력 부족으로 인한 의료 저술 시장 활동에서의 이러한 인공지능(AI)은 의료 저술에 AI의 포함을 촉진할 것으로 예상됩니다.
- 의료 데이터의 양 증가: 전자 건강 기록에서 임상 연구에 이르기까지 의료 데이터가 계속 증가함에 따라 정보를 효율적으로 처리, 구성, 해석할 수 있는 AI 솔루션에 대한 수요가 커지고 있습니다. 의료 문서 작성의 AI는 복잡한 데이터를 명확하고 규정을 준수하는 문서로 필터링하여 의료 통찰력, 환자 치료 및 규정 준수를 위해 빅데이터를 활용하는 능력을 향상시킵니다. 이러한 요소는 의료 글쓰기 시장의 AI를 크게 성장시킬 것으로 예상됩니다.
도전과제
- 높은 초기 투자 비용: 회사는 기술 인프라, AI 모델 교육, 의료 저술 작업을 위한 맞춤설정에 상당한 투자를 해야 합니다. 소규모 제약회사나 의료 서비스 제공업체의 경우 이러한 비용이 채택에 장벽이 될 수 있습니다. 또한 규제 문제와 AI 발전에 발맞추기 위한 지속적인 유지관리 및 업그레이드로 인해 재정적 부담이 가중되어 의료 저술 시장에서 AI의 광범위한 보급이 둔화됩니다.
- 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제: 의료 문서 작성에는 민감한 환자 데이터 및 독점 임상 정보가 포함되는 경우가 많습니다. 인공 지능 시스템을 사용하는 동안 글로벌 개인 정보 보호 규정을 준수하는 것은 복잡할 수 있습니다. 의료 글쓰기 시장의 AI에 참여하는 플레이어는 침해 및 무단 액세스로부터 데이터를 보호하기 위해 강력한 사이버 보안 조치를 구현해야 합니다. 문서에서 AI 생성 콘텐츠가 개인 정보 보호 규정을 위반할 가능성이 있으므로 AI 거버넌스에 투명성이 필요하므로 이러한 우려가 증폭됩니다.
의료 글쓰기 시장의 AI: 주요 통찰력
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기준 연도 |
2024 |
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예측 연도 |
2025-2037 |
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연평균 성장률 |
13.3% |
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기준 연도 시장 규모(2024) |
8억 5,990만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037) |
38억 4천만 달러 |
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의료 글쓰기 세분화의 AI
배포 모드(클라우드 기반, 온프레미스)
클라우드 기반 부문은 2037년까지 의료 저술 시장 점유율 57.7% 이상에서 AI를 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 확장성, 비용 효율성 및 액세스 용이성 때문입니다. 확장성은 임상 문서 또는 규제 제출물 볼륨 변동을 포함하여 의료 문서 작성과 관련된 다양한 워크로드 처리에 주로 유리합니다. 클라우드 기반 배포 모드는 다양한 위치에서 원활한 통신을 지원하여 실시간 공동작업과 데이터 공유도 지원합니다.
또한 클라우드는 향상된 데이터 보안 기능을 제공하는 경우가 많으므로 기업은 AI 기능을 활용하면서 엄격한 개인 정보 보호 규정을 더 쉽게 준수할 수 있습니다. 2023년 12월, Google Cloud는 의료 산업을 위해 규제되는 생성 AI인 MedLM을 출시했습니다. 회사는 앞으로 혁신적인 기능을 제공하기 위해 Gemini 기반 모델을 이 제품군에 도입할 계획입니다. 이러한 개발은 향후 몇 년 동안 해당 부문의 성장을 촉진하여 시장을 더욱 활성화할 것으로 예상됩니다.
최종 사용(임상 저작, 규제 저작, 환자 문서, 과학 저술)
최종 용도를 기준으로 제약 및 생명공학 기업 부문은 예측 기간 동안 의료 저술 시장의 AI에서 상당한 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 효율적인 임상시험 문서화, 규제 제출, 연구 출판물에 대한 높은 수요에 기인합니다. 이들 회사는 대량의 복잡한 데이터를 처리하며 규제 표준을 준수하기 위해 정확하고 오류 없는 보고를 요구합니다. AI 도구는 임상 연구 보고서 초안 작성, 실험 데이터 요약, 규제 문서 생성과 같은 작업을 자동화하여 프로세스를 간소화합니다.
2024년 6월 TrialAssure는 TrialAssure LINK AI 2.0을 출시했습니다. 업데이트된 버전은 제약, 생명 공학 회사, 임상 연구 조직이 AI 기술을 활용하여 일반적인 규제 및 의료 문서 초안을 생성하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 이러한 발전은 시장 확장을 크게 촉진할 것으로 예상됩니다. 혁신에 대한 강조가 커지고 신약의 출시 기간이 단축되면서 이 분야의 AI 채택이 더욱 촉진되어 의료 문서 작성 시장에서 AI의 확장으로 이어졌습니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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이 보고서 맞춤 설정의료 저술 산업의 AI - 지역 개요
북미 시장 분석
북미 의료 저술 시장의 AI는 주로 이 지역의 강력한 의료 인프라, 상당한 R&D 투자, 정확하고 시기적절한 의료 문서에 대한 규제 요구에 힘입어 상당한 성장 궤도에 있습니다. 또한 제약 및 의료 분야 모두에서 비용 효율적인 운영에 대한 필요성으로 인해 문서화 프로세스를 간소화하기 위한 AI 채택이 촉진되었습니다. 의료 저작물에 AI를 통합하는 것은 AI 및 제약 산업의 여러 주요 기업의 지원을 받아 북미 지역이 시장의 선두주자가 되었습니다.
미국 의료 저작 분야의 AI는 북미에서 가장 큰 시장이며, 주로 효율적인 임상시험 문서화에 대한 높은 수요와 미국의 광범위한 제약 및 생명공학 산업에 힘입어 성장을 촉진했습니다. NLP를 통해 규제 및 임상 문서를 단순화할 수 있는 기계 학습 모델은 해당 국가의 주요 시장 동인 중 하나입니다. 따라서 미국 시장은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
캐나다 의료 문서 작성 분야의 AI는 이중 언어 문서 및 현지화된 규제 요구 사항에 중점을 두고 빠르게 발전하고 있습니다. 원격 및 서비스가 부족한 지역의 임상의를 돕는 맞춤형 건강 요약 및 자동화된 통찰력을 통해 환자 참여에서 AI의 역할. 캐나다 기술 기업과 의료 서비스 제공업체 간의 협력은 특히 실시간 환자 데이터 보고를 위해 설계된 도구에서 혁신을 주도할 것으로 예상됩니다.
APAC 시장 통계
아시아 태평양 의료 저술 시장의 AI는 의료 및 기술의 발전으로 인해 급속한 성장을 목격하고 있습니다. 주요 동인에는 간소화된 임상시험 규정 준수, 환자 중심 문서화 개선이 포함됩니다. 이 지역 국가들은 맞춤형 의약품에 대한 수요 증가에 영향을 받아 의료 디지털화에 막대한 투자를 하고 있습니다. 또한, 전자 건강 기록(EHR)의 증가로 인해 이 지역의 의료 문서에 AI가 더욱 통합되도록 장려되고 있습니다. 예를 들어, 2023년 1월 Fujitsu와 삿포로 의과대학은 환자를 위한 공동 프로젝트를 위한 파트너십을 발표했습니다. EHR 및 PHR을 포함한 의료 데이터.
인도 의료 저작 분야의 AI는 임상 연구의 급증과 함께 인도의 강력한 제약 및 의료 아웃소싱 산업에 의해 추진됩니다. 또한 National Digital Health Mission과 같은 인도 정부의 디지털 의료 이니셔티브는 AI 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 새로운 추세에는 규제 및 임상 시험 보고서의 콘텐츠 생성을 위한 ML 배포가 포함됩니다. 지역 및 국제 시장을 모두 다루면서 품질과 글로벌 표준 준수에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
중국 의료 저술 시장의 AI는 Healthy China 2030을 포함한 정부 정책 지원에 힘입어 크게 확대되고 있습니다. 중국 정부는 강력한 AI 개발 생태계와 함께 기술 발전에 전념하고 있습니다. 국립의학도서관(National Library of Medicine)에 따르면 2019년 5월 AI 기술은 의료 부문을 변화시키고 향후 20년 동안 약 1,470억 달러 규모의 시장을 촉발할 것으로 예상됩니다. 시장은 AI를 빅데이터 분석과 통합하여 예측적이고 정밀한 의료 콘텐츠를 만드는 데 더욱 중점을 두고 있습니다.
의학 저술 환경에서 AI를 지배하는 기업
- 아르토스
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- CureMetrix, Inc.
- 에픽 시스템즈 코퍼레이션
- 프레이르
- 제닌보
- GNS 헬스케어, Inc.
- IBM 주식회사
- 파렉셀 인터내셔널(MA) 주식회사
- 피어슨
- 평가판 보증
- 3부작 작문 및amp; Consulting GmbH
- 이섭
의료 문서 작성 시장의 AI 기업은 의료 및 제약 회사와 전략적 파트너십을 형성하고 규제 준수를 위한 전문 AI 도구를 개발하며 의료 문서용 맞춤형 AI 모델을 통한 제품 혁신에 주력하고 있습니다. 저명한 플레이어는 특히 APAC를 포함한 고성장 지역에서 전 세계적으로 확장하고 있습니다. 역량을 강화하기 위해 AI 스타트업을 인수하는 것이 일반적이며, 기업은 임상 시험 및 규제 프로세스에서 AI 솔루션이 원활하게 채택될 수 있도록 교육 및 지원 서비스를 제공합니다.
In the News
- 2024년 7월, Yseop과 Cognizant는 생성 AI를 통해 바이오제약 산업에서 의료 저작 기능을 활용하여 과학 콘텐츠 제공을 가속화하고 확장하기 위한 협력을 발표했습니다.
- 2024년 6월, Certara, Inc. 는 의료 저술가를 위해 설계된 플랫폼인 차세대 CoAuthor 규제 작성 소프트웨어를 출시했습니다. 이 플랫폼은 생성 AI, 문서 템플릿, Microsoft Word 통합, 구조화된 콘텐츠 작성 도구를 결합합니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 6614
- Published Date: Oct 29, 2024
- Report Format: PDF, PPT
