2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장 규모는 2024년에 446억 3천만 달러로 평가되었으며 2037년에는 1조 3,700억 달러를 넘어 예측 기간(2025~2037년) 동안 CAGR 30.2% 이상 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년 AI 소프트웨어 플랫폼 산업 규모는 560억 9천만 달러로 추산됩니다.
인공 지능 기반 솔루션에 대한 수요 증가와 운영 효율성 향상으로 인해 이 시장의 발전이 가속화될 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 글로벌 수준의 데이터 생성 증가, 고객 경험 개선에 대한 필요성 증가 등의 요인에 기인할 수도 있습니다. 2019년 인공 지능에 대한 총 민간 투자액은 전 세계적으로 650억 달러가 넘었습니다.
인공 지능 소프트웨어 플랫폼 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 인공지능 기반 솔루션에 대한 수요 증가
- 운영 효율성 향상을 위한 발전
도전과제
- 데이터 개인정보 보호 및 거버넌스에 대한 우려 증가
- 인공지능 기술에 능숙한 인력 부족
인공 지능 소프트웨어 플랫폼 시장: 주요 통찰력
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기준 연도 |
2024년 |
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예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
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CAGR |
30.2% |
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기준연도 시장 규모(2024년) |
446억 3천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
1조 3,700억 달러 |
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지역 범위 |
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인공 지능 소프트웨어 플랫폼 세분화
인공 지능 소프트웨어 플랫폼 시장은 모델 유형을 기준으로 예측 및 예측으로 분류됩니다. 규범적 모델, 음성 인식, 텍스트 인식 등 예측 및 분석이 가능합니다. 처방 모델 부문은 고객 행동 분석에 널리 사용되기 때문에 2021년 말까지 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 게다가 예측 & 또한 예측 기간 동안 해당 부문의 성장에 기여할 것으로 예상되는 데이터의 특정 패턴을 인식하기 위해 규범적 모델이 사용됩니다. 최종 사용자를 기준으로 인공 지능 소프트웨어 플랫폼 시장의 의료 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 대량의 데이터에서 유용한 정보를 얻고, 고객 경험을 향상하고, 데이터의 추세를 분석하고, 의사결정 프로세스를 개선하기 위해 AI 플랫폼 배포가 빠르게 증가하고 있기 때문일 수 있습니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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모델 유형별 |
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최종 사용자별 |
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이 보고서 맞춤 설정인공 지능 소프트웨어 플랫폼 산업-지역 개요
지리적으로 인공 지능 소프트웨어 플랫폼 시장은 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및amp; 아프리카 지역. 아시아태평양 산업은 기술 발전의 증가와 이 지역 국내 기업의 급속한 확장으로 인해 2037년까지 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한, 2021년에는 북미 시장이 연구개발에 대한 높은 투자와 지역 내 선도적인 소프트웨어 기업의 진출로 매출 기준으로 가장 큰 비중을 차지할 것으로 평가된다. 이와 함께 북미 지역도 지능형 가상 비서 수요를 주도하고 있으며, 이는 이 지역 시장 성장에도 기여할 것으로 예상됩니다. 또는 운영 효율성 향상을 위해 다양한 제조 및 자동차 산업에서 인공 지능 플랫폼 채택이 증가함에 따라 유럽 시장도 인공 지능 소프트웨어 플랫폼 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 유럽 위원회에 따르면 인공 지능에 대한 유럽의 접근 방식은 인공 지능 분야에서 유럽의 혁신 역량을 촉진하는 동시에 유럽 연합 경제 전반에 걸쳐 윤리적이고 신뢰할 수 있는 인공 지능의 개발 및 활용을 지원하는 것을 목표로 합니다.
인공 지능 소프트웨어 플랫폼 환경을 지배하는 회사
- Microsoft
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- Salesforce
- IBM
- 인텔
- Amazon 웹 서비스
- HPE
- 아야스디
- 퀄컴 기술
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 3000
- Published Date: Dec 24, 2024
- Report Format: PDF, PPT
