Tamaño y cuota de mercado de la IA integrada, por oferta (hardware, software, servicios); tipo de datos (datos de sensores, datos de imagen y vídeo, datos numéricos, datos categóricos); usuario final (BFSI, TI e ITES, comercio minorista y electrónico, fabricación, energía y servicios públicos, transporte y logística): análisis de la oferta y la demanda global, previsiones de crecimiento e informe estadístico 2025-2037

  • ID del Informe: 5715
  • Fecha de Publicación: Jun 26, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas para el período 2025-2037

El mercado de la IA integrada se valoró en 10 430 millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 56 640 millones de dólares para 2037, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de alrededor del 13,9 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2025 y 2037. En 2025, el tamaño de la industria de la IA integrada se estima en 11 590 millones de dólares.

La principal razón detrás de esta enorme expansión de la industria de la IA integrada a nivel mundial es la creciente integración del IoT, ya que aumenta la inteligencia y las capacidades de los dispositivos IoT.

Estos dispositivos pueden procesar y analizar datos localmente, lo que les permite tomar decisiones sin depender de servidores en la nube centralizados ni de una conexión continua a internet. En los hogares inteligentes, por ejemplo, los dispositivos IoT con capacidades de IA, como los termostatos, pueden aprender con precisión las preferencias humanas, optimizar el uso de la energía y ajustar la configuración para una mayor comodidad. Una estimación reciente basada en un análisis de 41 millones de hogares y 1800 millones de dispositivos conectados indicó que el hogar estadounidense promedio actualmente cuenta con 21 dispositivos conectados. El número promedio de dispositivos inteligentes en un hogar japonés es de tan solo 10, en comparación con los 17 en Europa.

Además, la reciente atención a la privacidad y seguridad de los datos a nivel mundial impulsará el avance de la IA integrada al final del plazo previsto. La recopilación, el uso y la divulgación de datos personales a terceros sin el conocimiento ni la aprobación de los clientes es igualmente preocupante.

De 194 países, 137 contaban con legislación vigente para garantizar la seguridad y privacidad de los datos. Con el 61% y el 57% de sus países ya implementando dichas leyes, África y Asia presentan tasas de adopción variables. Solo el 48% de la proporción se encuentra en los países menos desarrollados. La IA integrada resuelve estos problemas al permitir el cifrado y el procesamiento de datos en el dispositivo.

Embedded AI Market
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Impulsores del Crecimiento

  • Aumento de la demanda de procesadores potentes y energéticamente eficientes: La creciente necesidad de procesadores más potentes y energéticamente eficientes que puedan ejecutar algoritmos complejos de IA crea oportunidades económicas cada vez más significativas. Los algoritmos de IA son cada vez más complejos y consumen más recursos.

    Como resultado, crece la necesidad de procesadores que puedan gestionar estas demandas de forma eficiente. La demanda de procesadores más potentes, como CPU y GPU de alto rendimiento, y aceleradores de IA especializados, ofrece oportunidades para que los proveedores de soluciones de IA integrada ofrezcan tecnología de vanguardia. Para capitalizar la creciente demanda del mercado y ofrecer soluciones de IA integrada de alto rendimiento que satisfagan las expectativas cambiantes de los clientes, los proveedores deben centrarse en el desarrollo de procesadores sofisticados, capacidades de computación en el borde, soluciones de eficiencia energética y colaboraciones.
  • Creciente demanda de sistemas autónomos e inteligentes para ofrecer experiencias personalizadas: La creciente necesidad de una mejor tecnología que ofrezca a los clientes experiencias personalizadas y flexibles acelerará la adopción de estas soluciones en el mercado de la IA integrada. Dado que se requieren experiencias personalizadas, diversos sistemas integrados están incorporando capacidades de IA.

    Al utilizar estas soluciones, los dispositivos y las aplicaciones pueden evaluar los datos, las preferencias y las actividades del usuario para ofrecer consejos, ideas y respuestas personalizadas. Estas soluciones mejoran la satisfacción del cliente y promueven la expansión del mercado al permitir que los dispositivos y sistemas comprendan las preferencias de los usuarios, se adapten a las condiciones cambiantes, tomen decisiones informadas y ofrezcan experiencias personalizadas.
  • Creciente demanda de servicios de datos de alta velocidad en empresas de TI e ITES a nivel mundial: Para muchas empresas, el big data es esencial, y la ingeniería de datos, un enfoque arquitectónico de las tecnologías de la información, lo integra todo. Este campo implica la planificación, construcción y gestión de almacenes de datos donde los datos sin procesar se convierten en consultas fáciles de leer para los analistas.

    La IA integrada ayuda a las empresas de TI e ITES a trabajar de forma fluida y eficiente con servicios de datos de alta velocidad y procesos de seguridad de datos eficaces.

Desafíos

  • Potencia de cálculo y maximización de modelos deficientes: Los sistemas de IA integrada suelen operar en hardware con recursos limitados, con memoria, potencia de procesamiento y energía limitados. La falta de recursos de procesamiento puede limitar el rendimiento de los sistemas de IA, lo que resulta en tiempos de inferencia más largos, menor precisión y una experiencia de usuario menos satisfactoria. Cuando las limitaciones computacionales impiden que los modelos de IA se ejecuten en dispositivos integrados, la adopción de estas soluciones se ve obstaculizada, ya que los modelos podrían no cumplir con los requisitos de rendimiento de las aplicaciones previstas.

    A medida que el mercado continúa creciendo en estas áreas, la superación de estos desafíos permitirá la implementación de aplicaciones de IA más potentes y efectivas en dispositivos con recursos limitados y acelerará la aceptación de las soluciones de IA integradas en diversos ámbitos.
  • La privacidad y la seguridad de los datos pueden socavar la fiabilidad entre los usuarios y las soluciones de IA integradas.
  • La eficiencia algorítmica y el tamaño del modelo pueden obstaculizar la expansión del mercado de la IA integrada.

IA integrada: Perspectivas clave

Atributo del informe Detalles

Año base

2024

Año de pronóstico

2025-2037

Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC)

13,9%

Tamaño del mercado del año base (2024)

10.43 mil millones de dólares

Tamaño del mercado según pronóstico anual (2037)

USD 56.64 mil millones

Alcance regional

  • América del Norte (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Malasia, Australia, Corea del Sur, resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Países Nórdicos, resto de Europa)
  • América Latina (México, Argentina, Brasil, resto de América Latina)
  • Oriente Medio y África (Israel, CCG, África del Norte, Sudáfrica, resto de Oriente Medio y África)

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Segmentación de IA integrada

Oferta (Hardware, Software, Servicios)

En el mercado de la IA integrada, se prevé que el segmento de software supere el 62 % de la cuota de mercado para 2037. El creciente uso de software integrado en todo el mundo impulsará su crecimiento exponencial durante el período previsto. Además, casi el 98 % de los microprocesadores fabricados a nivel mundial utilizan software integrado.

Los sistemas integrados se emplean en diversos campos en la actualidad. Las máquinas de tomografía computarizada y resonancia magnética de hospitales, los sistemas de gestión del transporte, los robots industriales y los quioscos interactivos son solo algunos ejemplos de cómo los sistemas integrados han transformado la automatización y la interacción hombre-máquina.

Tipo de datos (datos de sensores, datos de imagen y vídeo, datos numéricos, datos categóricos)

En el mercado de la IA integrada, se prevé que el segmento de datos de sensores represente alrededor del 45 % de los ingresos para 2037. Esta enorme expansión será el resultado del creciente uso de datos de sensores en la IA integrada para ofrecer experiencias personalizadas a los clientes. Por ejemplo, los monitores de actividad física recopilan datos sobre la frecuencia cardíaca, los patrones de sueño y los niveles de actividad para ofrecer recomendaciones personalizadas de bienestar y salud.

El desarrollo del mercado en este ámbito está significativamente influenciado por los numerosos beneficios que ofrece la integración de datos de sensores con la IA integrada. Estos beneficios van desde una mayor seguridad y experiencias personalizadas hasta una mayor eficiencia operativa y ahorro de costos.

Recientemente, los dispositivos portátiles inteligentes consisten en datos de sensores que han ido en aumento a nivel mundial. Según Strategy Analytics, los envíos mundiales de relojes inteligentes aumentaron un 47 % anual en el segundo trimestre de 2021, lo que marca la mayor tasa de crecimiento para el sector desde 2018.

Nuestro análisis en profundidad del mercado global de IA integrada incluye los siguientes segmentos:

    Oofreciendo

  • Hardware
  • Software
  • Servicios

 

 

 Usuario final

  • BFSI
  • TI e ITES
  • Venta minorista y comercio electrónico
  • Fabricación
  • Energía y servicios públicos
  • Transporte y logística

     Tipo de datos

  • Datos del sensor
  • Datos de imagen y vídeo
  • Datos numéricos
  • Datos categóricos
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial Global

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Industria de la IA integrada: sinopsis regional

Estadísticas del Mercado APAC

Se prevé que la industria de Asia Pacífico alcance la mayor cuota de ingresos, con un 43%, para 2037. El rápido crecimiento del comercio electrónico y la transformación digital en el sector minorista es un impulsor importante de la IA integrada en la región Asia-Pacífico. Las tecnologías de IA integrada contribuyen a las recomendaciones personalizadas, la optimización de la cadena de suministro y la detección de fraudes en las plataformas de comercio electrónico.

Se estima que las ventas de comercio electrónico en Asia-Pacífico alcanzarán los 3,5 billones de dólares para 2025. El énfasis en las ciudades inteligentes y las iniciativas de desarrollo urbano es un motor clave del crecimiento de la IA integrada en la región Asia-Pacífico. A medida que los países invierten en la construcción de ciudades sostenibles y tecnológicamente avanzadas, las tecnologías de IA integrada contribuyen a la creación de infraestructuras inteligentes, la gestión eficiente de la energía y la mejora de los servicios públicos.

Análisis del Mercado de Norteamérica 

Se prevé que el mercado de IA integrada en Norteamérica ocupe la segunda mayor cuota de mercado entre 2023 y 2037. En Norteamérica, un próspero ecosistema de instituciones de investigación, universidades y empresas tecnológicas colabora para ampliar los límites de las capacidades de la IA. La sinergia entre la investigación académica y la innovación del sector privado crea un entorno propicio para el crecimiento de la IA integrada.

Este compromiso con la I+D posiciona a Norteamérica como líder en el impulso de los avances en tecnologías de IA integrada. Norteamérica, en particular Estados Unidos, ha estado a la vanguardia en la adopción de la inteligencia artificial en diversas industrias. Su alta tasa de adopción refleja la disposición de la región a integrar las tecnologías de IA en sus operaciones comerciales. Esta amplia aceptación crea un terreno fértil para el crecimiento de la IA integrada, ya que las organizaciones buscan aprovechar sus beneficios para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la experiencia del cliente. El papel pionero de Norteamérica en la adopción de la IA se extiende al desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA integrada, desde la automatización inteligente en la fabricación hasta el análisis basado en IA en el sector sanitario.

Embedded AI Market Size
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Empresas que dominan el panorama de la IA integrada

    • Corporación NVIDIA
      • Descripción general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas clave de productos
      • Rendimiento financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • Corporación Intel
    • Qualcomm Technologies, Inc.
    • ARM Holdings
    • Google LLC
    • Microsoft Corporación
    • IBM Corporation
    • MediaTek Inc.
    • Texas Instruments Incorporated
    • Advanced Micro Devices, Inc.

Desarrollos Recientes

  • Intel Corporation adquirió Tower Semiconductor. Esta importante adquisición, cuyo cierre está previsto para 2024, busca fortalecer el negocio de fundición de Intel y diversificar sus capacidades de fabricación.
  • Qualcomm Technologies, Inc. amplió recientemente el portafolio de la plataforma líder Snapdragon X Series con Snapdragon® X Plus. Este espacio ofrecerá un rendimiento excepcional, una batería de larga duración y capacidades de inteligencia artificial en el dispositivo líderes en la industria.
  • Report ID: 5715
  • Published Date: Jun 26, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

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Preguntas frecuentes (FAQ)

En el año 2025, el tamaño de la industria de microcontroladores se estima en 11,59 mil millones de dólares.

El tamaño del mercado de IA integrada se valoró en 10.430 millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 56.640 millones de dólares para 2037, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de alrededor del 13,9 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2025 y 2037. La creciente demanda del sector de TI e ITES impulsará el crecimiento del mercado.

Se prevé que la industria de Asia Pacífico tenga la mayor participación en los ingresos, con un 43 %, para 2037, impulsada por el rápido crecimiento del comercio electrónico y la transformación digital en el sector minorista de la región.

Los principales actores del mercado son NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., ARM Holdings, Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, MediaTek Inc., Texas Instruments Incorporated, Advanced Micro Devices, Inc.
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Preeti Wani
Preeti Wani
Asistente de Gerencia de Investigación
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