Perspectivas del mercado de visión artificial en el sector sanitario:
El mercado de la visión artificial en el sector salud se valoró en 3.480 millones de dólares en 2025 y se prevé que supere los 62.110 millones de dólares para 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 33,4 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. En 2026, el tamaño de la industria de la visión artificial en el sector salud se estima en 4.530 millones de dólares.
Clave Visión artificial en la atención sanitaria Resumen de Perspectivas del Mercado:
Aspectos destacados regionales:
- Norteamérica lidera el mercado de visión artificial en el sector salud con una participación del 42,5 %, impulsada por iniciativas federales e inversiones en IA para la salud y un mayor gasto en este sector, lo que garantiza un sólido crecimiento entre 2026 y 2035.
- El mercado de visión artificial en el sector salud de Asia Pacífico prevé un crecimiento lucrativo entre 2026 y 2035, gracias al aumento de los avances tecnológicos y las inversiones en infraestructura sanitaria.
Perspectivas del segmento:
- Se prevé que el segmento de software domine la participación en los ingresos para 2035, impulsado por la demanda de soluciones avanzadas de diagnóstico y análisis de imágenes.
- Se proyecta que el segmento de imágenes médicas y diagnóstico alcance una participación superior al 40 % para 2035, impulsado por la creciente demanda de soluciones de diagnóstico por imagen mejoradas con IA.
Tendencias Clave de Crecimiento:
- Aumento de la adopción de IA en el diagnóstico
- Creciente demanda de monitorización remota de pacientes
Principales desafíos:
- Seguridad y privacidad de los datos
- Integración de la visión artificial con sistemas heredados
- Actores clave: General Electric (GE), ImFusion, AltexSoft, AiCure, Encord, NVIDIA Corporation, InData Labs, Insoftex, Robovision BV., Shaip, Softengi y Verkada Inc.
Global Visión artificial en la atención sanitaria Mercado Pronóstico y perspectiva regional:
Tamaño del mercado y proyecciones de crecimiento:
- Tamaño del mercado para 2025: USD 3.480 millones
- Tamaño del mercado para 2026: USD 4.530 millones
- Tamaño del mercado proyectado: USD 62.110 millones para 2035
- Pronósticos de crecimiento: 33,4 % CAGR (2026-2035)
Dinámica regional clave:
- Región más grande: América del Norte (participación del 42,5 % en 2035)
- Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
- Países dominantes: Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Alemania, Japón
- Países emergentes: China, India, Japón, Corea del Sur, Singapur
Last updated on : 25 August, 2025
El mercado de la visión artificial en la atención médica se está expandiendo rápidamente debido a la creciente demanda global de herramientas avanzadas de diagnóstico y monitoreo. Las tecnologías de visión artificial transforman la atención al paciente al permitir análisis precisos en tiempo real, desde el diagnóstico por imagen hasta la asistencia quirúrgica. En abril de 2024, iCAD se asoció con RAD-AID para implementar su solución ProFound AI Detection en países de ingresos bajos y medios, comenzando por Guyana. Estas iniciativas subrayan la confianza de los legisladores en las herramientas de visión artificial basadas en IA para facilitar el acceso a soluciones de atención médica, dado que la demanda de procedimientos diagnósticos y terapéuticos aumenta continuamente en todo el mundo, especialmente en zonas marginadas.
Además, las políticas e inversiones de apoyo de los gobiernos en diversas partes del mundo se centran en las áreas de accesibilidad e innovación para acelerar la adopción de la IA en la atención médica. Algunas de estas políticas incluyen el fomento del desarrollo de infraestructura de salud digital y la financiación de la investigación en tecnologías de IA. Además, la financiación asociada a diferentes proyectos basados en IA en el ámbito sanitario ha aumentado recientemente, especialmente en aquellas regiones donde la transformación digital en salud se toma en serio. Este apoyo gubernamental es importante, ya que mejora la visión artificial en el ámbito sanitario, lo que optimiza los diagnósticos, optimiza la atención al paciente y las operaciones rutinarias para la difusión a gran escala de herramientas sanitarias basadas en IA a un público más amplio.
Impulsores y desafíos del crecimiento del mercado de la visión artificial en la atención médica:
Impulsores del Crecimiento
- Aumento de la adopción de la IA en el diagnóstico: La visión artificial impulsada por IA está revolucionando la atención médica al hacer que el diagnóstico de enfermedades sea más efectivo y ágil. Esto se puede apreciar a medida que los profesionales de la salud confían cada vez más en la IA para obtener información diagnóstica más rápida y fiable. En noviembre de 2023, iCAD anunció su colaboración con GE HealthCare, donde ProFound AI se integró en la suite MyBreastAI de GE para mejorar la calidad del diagnóstico del cáncer de mama. Estos avances reflejan la creciente importancia de la IA en el diagnóstico e impulsan la demanda de tecnologías de visión artificial en el ámbito sanitario.
- Creciente demanda de monitorización remota de pacientes: La adopción de soluciones de monitorización remota de pacientes ha aumentado significativamente, especialmente con el creciente énfasis en la atención médica accesible y la seguridad del paciente. La IA basada en visión artificial permite la monitorización en tiempo real, mejorando así los resultados de los pacientes y reduciendo los reingresos hospitalarios. En agosto de 2024, Caregility Corporation anunció el lanzamiento de una solución nativa de IA de visión artificial basada en el borde, diseñada para mejorar las capacidades de monitorización de pacientes en tiempo real sin necesidad de procesamiento en la nube. Este desarrollo subraya el papel de la visión artificial para garantizar el progreso en las soluciones de atención médica remota y promover el crecimiento de la visión artificial en el mercado de la salud.
- Mayor medicina de precisión y atención personalizada: El creciente enfoque en la medicina de precisión exige la implementación de tecnologías de visión artificial que puedan ofrecer diagnósticos y tratamientos más personalizados. La eficacia de los tratamientos personalizados se mejora con la visión artificial mediante la ampliación de las imágenes médicas o el análisis de datos de pacientes. En septiembre de 2024, Exer AI se asoció con Mayo Clinic para desarrollar herramientas de inteligencia artificial para el diagnóstico de trastornos del movimiento, lo que mejora aún más la precisión diagnóstica para la atención personalizada. Esta adopción de la visión artificial en la atención médica está impulsada por un enfoque en soluciones personalizadas para el paciente.
Desafíos
- Seguridad y privacidad de los datos: Las leyes de privacidad de datos, como el RGPD europeo y la HIPAA en Estados Unidos, seguirán representando un desafío para las aplicaciones de visión artificial en la atención médica a medida que se digitalizan y analizan más datos de pacientes. Estas normas requieren una inversión considerable y una implementación compleja. La gestión deficiente de los datos de los pacientes podría acarrear multas muy costosas y daños a la reputación de las instituciones. Además, las organizaciones deben implementar medidas de seguridad robustas para proteger la información confidencial del acceso no autorizado y las filtraciones.
- Integración de la visión artificial con los sistemas heredados: A la mayoría de los profesionales sanitarios les preocupa cómo se integrarán las tecnologías de visión artificial con los sistemas heredados existentes. Esto limita la tasa de adopción y afecta especialmente a los hospitales más antiguos o a las clínicas pequeñas con presupuestos más reducidos para actualizaciones digitales. Una integración fluida a menudo requiere soluciones de interfaz especializadas, cuya implementación puede ser compleja y costosa. Además, la integración de tecnologías emergentes sin afectar la continuidad operativa requiere una planificación cuidadosa y recursos que la mayoría de las organizaciones encuentran difíciles de gestionar.
Tamaño y pronóstico del mercado de visión artificial en el sector sanitario:
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
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Año base |
2025 |
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Período de pronóstico |
2026-2035 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
33,4% |
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Tamaño del mercado del año base (2025) |
3.480 millones de dólares |
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Tamaño del mercado según el pronóstico anual (2035) |
USD 62.11 mil millones |
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Alcance regional |
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Segmentación del mercado de visión artificial en el sector sanitario:
Componente (Software, Servicios)
Se proyecta que el segmento de software represente alrededor del 75% de la cuota de mercado de la visión artificial en el sector sanitario para 2035. Este dominio se ve impulsado por la creciente dependencia de diversas soluciones para el análisis de imágenes, el apoyo diagnóstico y la monitorización de pacientes. Por ejemplo, Landing AI anunció en septiembre de 2023 el lanzamiento de Landing AI App Space, una plataforma de desarrollo capaz de crear aplicaciones personalizadas de visión artificial para el sector sanitario. Este desarrollo demuestra la importancia del software para satisfacer las crecientes necesidades del sector y otorga al segmento de software una posición de liderazgo en el mercado de la visión artificial en el sector sanitario.
Aplicación (Imagenología y diagnóstico médicos, asistencia quirúrgica, identificación de pacientes, monitorización remota de pacientes)
Para finales de 2035, se estima que el segmento de imagenología y diagnóstico médicos representará más del 40% de la cuota de mercado de la visión artificial en el sector sanitario. Los factores que impulsan este dominio incluyen la alta demanda de soluciones de imagenología precisas y optimizadas con IA. Las aplicaciones de diagnóstico mediante visión artificial también aumentan la velocidad y la precisión, dos factores cruciales para la detección de enfermedades y la planificación del tratamiento. En junio de 2023, la Universidad de Michigan diseñó HiDisc, una herramienta de aprendizaje automático que permite reconocer las características del cáncer mediante imágenes microscópicas, aumentando así la precisión del diagnóstico. Estas innovaciones diagnósticas subrayan el importante papel que desempeñará la visión artificial en el avance de la imagenología médica e impulsarán el crecimiento del segmento.
Nuestro análisis exhaustivo del mercado de la visión artificial en la atención médica incluye los siguientes segmentos
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Componente |
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Aplicación |
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Usuario final |
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Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial GlobalPersonalice este informe según sus necesidades: conéctese con nuestro consultor para obtener información y opciones personalizadas.
Análisis regional del mercado de visión artificial en el sector sanitario:
Análisis del Mercado de Norteamérica
Se espera que la industria norteamericana alcance la mayor participación en los ingresos, con un 42,5%, para 2035. Las iniciativas e inversiones federales en IA para la atención médica impulsan el uso de soluciones avanzadas de visión artificial en aplicaciones de diagnóstico y monitorización de pacientes. Estos factores, combinados con marcos regulatorios favorables y un gasto sanitario relativamente mayor en la región, crean un mercado oportunista de visión artificial en la atención médica para las empresas. Como resultado, estos factores impulsan una mayor adopción de aplicaciones que involucran visión artificial en imágenes médicas, cirugía y monitorización de pacientes.
El mercado estadounidense de visión artificial en la atención médica está impulsado por una sólida infraestructura sanitaria y el apoyo del gobierno federal a las soluciones de salud basadas en IA. Por ejemplo, AMD reforzó su cartera de IA y computación adaptativa con la adquisición de Xilinx en febrero de 2022, consolidando aún más su posición en el mercado de la atención médica. Esta adquisición representa algunos de los avances tecnológicos que conducen a la adopción de soluciones de visión artificial en el sector sanitario estadounidense, lo que a su vez impulsa el crecimiento del mercado de la visión artificial en la atención médica.
Las iniciativas gubernamentales para promover la tecnología sanitaria contribuyen a impulsar la adopción de herramientas de visión artificial en Canadá. Los profesionales sanitarios del país están considerando las aplicaciones de IA para el diagnóstico y la monitorización de pacientes. Por ejemplo, en noviembre de 2023, Philips lanzó HealthSuite en Canadá, una plataforma con algoritmos de visión artificial para el diagnóstico. Este lanzamiento se ajusta a los esfuerzos de Canadá en tecnologías sanitarias innovadoras, lo que garantiza un entorno propicio para la IA en la atención médica.
Análisis del mercado de Asia PacíficoMercado
Se prevé que el mercado de la visión artificial en la atención médica en Asia Pacífico experimente un crecimiento constante para 2035. Esta expansión se debe al aumento de los avances tecnológicos y las inversiones en la infraestructura sanitaria durante el período de pronóstico. La región está adoptando aplicaciones de visión artificial basadas en IA en el ámbito sanitario para satisfacer la creciente demanda de herramientas de diagnóstico eficaces y tratamientos personalizados. Países desarrollados y en desarrollo como Japón, China e India están invirtiendo en la transformación digital de la atención médica. Por lo tanto, la región se ha convertido en un mercado lucrativo para la tecnología de visión artificial en el ámbito sanitario. El mercado de la visión artificial en el ámbito sanitario en China también se está desarrollando a un ritmo acelerado gracias al gran apoyo gubernamental a la IA en el sector sanitario y a la inversión masiva en tecnología médica. Las herramientas de visión artificial se están adoptando ampliamente en el diagnóstico y la monitorización de pacientes, mejorando la accesibilidad y la precisión en la atención médica. En septiembre de 2023, Ever.Ag lanzó un sistema de visión artificial que utiliza la computación de borde para monitorizar la salud animal, lo que refleja la ambición del país de aplicar la IA en todos los sectores. Este enfoque innovador se alinea con los objetivos establecidos en el marco sanitario de China, donde, mediante aplicaciones avanzadas de IA, el país trabaja para lograr una atención sanitaria eficiente. En India, el mercado sanitario se está adaptando a la visión artificial para promover un mejor diagnóstico y atención al paciente, con el respaldo de políticas gubernamentales que fomentan las soluciones digitales para la salud. Con el fuerte impulso hacia el diagnóstico basado en IA, la adopción de herramientas como la visión artificial para la detección temprana de enfermedades y la telemedicina está cobrando impulso en India. En julio de 2024, Fitterfly, una empresa de terapia digital con sede en India, se asoció con Google Cloud para presentar Fitterfly Klik. Esta función de seguimiento de comidas impulsada por IA permite a los usuarios realizar un seguimiento de sus comidas para el control de la diabetes. Este paso estratégico refleja el compromiso del país con la integración de la IA para mejorar los resultados de los pacientes y la atención preventiva.
Actores clave del mercado de la visión artificial en el sector sanitario:
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Algunos de los actores clave en el mercado de la visión artificial en el ámbito sanitario son General Electric (GE), ImFusion, AltexSoft, AiCure, Encord, NVIDIA Corporation, InData Labs, Insoftex, Robovision BV., Shaip, Softengi y Verkada Inc. Estas empresas están bien encaminadas hacia el desarrollo de soluciones basadas en IA para mejorar el diagnóstico, la asistencia quirúrgica y la monitorización de pacientes. Las principales empresas recurren a alianzas, adquisiciones y lanzamientos de productos como estrategias para consolidar su posición en el mercado de la visión artificial en el ámbito sanitario. La dinámica competitiva prioriza la innovación tecnológica y la integración de la IA, dado que las empresas buscan con ahínco una diferenciación continua mediante capacidades superiores y valor añadido a las soluciones sanitarias.
En marzo de 2024, Microsoft y NVIDIA anunciaron la incorporación del software AI Enterprise de NVIDIA al servicio Azure Machine Learning de Microsoft. Este lanzamiento refleja la tendencia reciente en la que las principales empresas se unen para ofrecer soluciones de IA escalables para el cuidado de la salud, enfocadas en áreas como imágenes médicas y diagnósticos. Al combinar su experiencia, Microsoft y NVIDIA abordan la necesidad del sector sanitario de contar con soluciones fiables y eficientes basadas en IA que impulsen la competencia entre los actores del mercado de la visión artificial en la salud.
- AltexSoft
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- AiCure
- Encord
- General Electric (GE)
- ImFusion
- Laboratorios InData
- Insoftex
- Corporación NVIDIA
- Robovision BV.
- Shaip
- Softengi
A continuación, se presentan algunos de los actores líderes del mercado de la visión artificial en la salud:
Desarrollos Recientes
- En mayo de 2024, Microsoft, en colaboración con la Universidad de Washington y Providence Health Network, desarrolló Prov-GigaPath, un modelo de IA entrenado con más de mil millones de imágenes patológicas. Esta iniciativa busca optimizar el diagnóstico del cáncer abordando los desafíos de la implementación de la IA a gran escala, mejorando así la precisión y la eficiencia del diagnóstico.
- En marzo de 2024, Siemens Healthineers lanzó la aplicación Cinematic Reality para Apple Vision Pro, que permite a los usuarios ver hologramas interactivos del cuerpo humano derivados de exploraciones médicas. Esta aplicación está diseñada para ayudar a estudiantes de medicina, cirujanos y pacientes, proporcionando visualizaciones inmersivas que mejoran la comprensión y la planificación de los procedimientos médicos.
- Report ID: 6676
- Published Date: Aug 25, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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