Perspectivas del mercado de la visión artificial en el sector sanitario:
El mercado de la visión artificial en el sector sanitario alcanzó un valor de 4.530 millones de dólares en 2026 y se prevé que supere los 81.450 millones de dólares a finales de 2036, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) superior al 33,5% durante el periodo de previsión, es decir, de 2027 a 2036. En 2027, se estima que el tamaño del sector de la visión artificial en el sector sanitario será de 6.050 millones de dólares.
El mercado de la visión artificial en el sector sanitario se está expandiendo rápidamente debido a la creciente demanda mundial de herramientas avanzadas de diagnóstico y monitorización. Las tecnologías de visión artificial transforman la atención al paciente al permitir análisis precisos en tiempo real, desde el diagnóstico por imagen hasta la asistencia quirúrgica. En abril de 2024, iCAD se asoció con RAD-AID para implementar su solución ProFound AI Detection en países de ingresos bajos y medios, comenzando por Guyana. Estas iniciativas ponen de manifiesto la confianza de los responsables políticos en las herramientas de visión artificial basadas en IA para facilitar el acceso a soluciones sanitarias, dado que la demanda de procedimientos diagnósticos y terapéuticos aumenta continuamente en todo el mundo, especialmente en zonas desatendidas.
Además, las políticas e inversiones de apoyo de los gobiernos en diversas partes del mundo se centran en la accesibilidad y la innovación para acelerar la adopción de la IA en la atención médica. Un conjunto de estas políticas incluye el fomento del desarrollo de infraestructura de salud digital y la financiación de la investigación en tecnologías de IA. Asimismo, la financiación asociada a diferentes proyectos de IA en el sector sanitario ha aumentado recientemente, especialmente en aquellas regiones donde la transformación digital en salud se considera prioritaria. Este apoyo gubernamental es fundamental, ya que potencia la visión artificial en salud, lo que mejora los diagnósticos, la atención al paciente y las operaciones rutinarias, facilitando así la difusión a gran escala de herramientas sanitarias basadas en IA a un público más amplio.
Clave Visión por computadora en la atención médica Resumen de Perspectivas del Mercado:
Aspectos destacados regionales:
- América del Norte lidera el mercado de visión artificial en el sector salud con una cuota del 42,5 %, impulsada por iniciativas e inversiones federales en IA para la atención médica y un mayor gasto en salud, lo que garantiza un sólido crecimiento hasta 2027-2036.
- El mercado de visión artificial en el sector salud de Asia-Pacífico prevé un crecimiento lucrativo hasta 2027-2036, debido a los avances tecnológicos y las inversiones en infraestructura sanitaria.
Análisis por segmento:
- Se prevé que el segmento de software domine la cuota de mercado para 2036, impulsado por la demanda de soluciones avanzadas de diagnóstico y análisis de imágenes.
- Se proyecta que el segmento de diagnóstico e imagen médica alcance una cuota de mercado superior al 40 % para 2036, impulsado por la creciente demanda de soluciones de diagnóstico por imagen mejoradas con IA.
Tendencias clave de crecimiento:
- Aumento de la adopción de la IA en el diagnóstico
- Creciente demanda de monitorización remota de pacientes
Principales desafíos:
- Seguridad y privacidad de los datos
- Integración de la visión artificial con sistemas heredados
Principales actores:General Electric (GE), ImFusion, AltexSoft, AiCure, Encord, NVIDIA Corporation, InData Labs, Insoftex, Robovision BV., Shaip, Softengi y Verkada Inc.
Global Visión por computadora en la atención médica Mercado Pronóstico y perspectiva regional:
Tamaño del mercado y proyecciones de crecimiento:
- Tamaño del mercado en 2026: 4530 millones de USD
- Tamaño del mercado en 2027: 6050 millones de USD
- Tamaño del mercado proyectado: 81 450 millones de USD para 2036
- Previsiones de crecimiento: 33,5 % de CAGR (2027-2036)
Dinámica regional clave:
- Región más grande: América del Norte (participación del 42,5 % en 2036)
- Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
- Países dominantes: Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Alemania, Japón
- Países emergentes: China, India, Japón, Corea del Sur, Singapur
Last updated on : 31 August, 2026
Factores que impulsan el crecimiento del mercado de la visión artificial en el sector sanitario y sus desafíos:
Factores de crecimiento
- La adopción de la IA en el diagnóstico va en aumento: la visión artificial impulsada por IA está revolucionando la atención médica al hacer que el diagnóstico de enfermedades sea más eficaz y ágil. Esto se evidencia en la creciente confianza que los profesionales de la salud depositan en la IA para obtener diagnósticos más rápidos y precisos. En noviembre de 2023, iCAD anunció su colaboración con GE HealthCare, donde ProFound AI se integró en la suite MyBreastAI de GE para mejorar la calidad del diagnóstico del cáncer de mama. Estos avances reflejan la creciente importancia de la IA en el diagnóstico e impulsan la demanda de tecnologías de visión artificial en el sector sanitario.
- Creciente demanda de monitorización remota de pacientes: La adopción de soluciones de monitorización remota de pacientes ha aumentado significativamente, especialmente con el creciente énfasis en la accesibilidad a la atención médica y la seguridad del paciente. La IA basada en visión artificial permite la monitorización en tiempo real, mejorando así los resultados para los pacientes y reduciendo los reingresos hospitalarios. En agosto de 2024, Caregility Corporation anunció el lanzamiento de una solución nativa de IA de visión artificial basada en computación perimetral, diseñada para impulsar las capacidades de monitorización de pacientes en tiempo real sin procesamiento en la nube. Este desarrollo subraya el papel de la visión artificial para garantizar el progreso en las soluciones de atención médica remota y fomentar el crecimiento del mercado de la visión artificial en el sector sanitario.
- Mayor precisión en la medicina y atención personalizada: El creciente interés en la medicina de precisión exige la implementación de tecnologías de visión artificial que permitan diagnósticos y tratamientos más personalizados. La eficacia de los tratamientos personalizados mejora gracias a la visión artificial, mediante el análisis de imágenes médicas o datos de pacientes. En septiembre de 2024, Exer AI se asoció con la Clínica Mayo para desarrollar herramientas de inteligencia artificial para el diagnóstico de trastornos del movimiento, lo que permitió mejorar aún más la precisión diagnóstica y brindar una atención personalizada. Esta adopción de la visión artificial en el sector sanitario se basa en la búsqueda de soluciones a medida para cada paciente.
Desafíos
- Seguridad y privacidad de los datos: Las leyes de privacidad de datos, como el RGPD europeo y la HIPAA estadounidense, seguirán representando un desafío para las aplicaciones de visión artificial en el sector sanitario, a medida que se digitalicen y analicen más datos de pacientes. Estas normativas exigen una inversión considerable y una implementación compleja. Un manejo inadecuado de los datos de los pacientes podría acarrear multas muy costosas y daños a la reputación de las instituciones. Además, las organizaciones deben implementar medidas de seguridad sólidas para proteger la información confidencial del acceso no autorizado y las filtraciones.
- Integración de la visión artificial con sistemas heredados: La mayoría de los proveedores de atención médica se preocupan por cómo se integrarán las tecnologías de visión artificial con los sistemas heredados existentes. Esto limita la tasa de adopción y afecta especialmente a los hospitales más antiguos o a las clínicas pequeñas con presupuestos más reducidos para la modernización digital. Una integración fluida suele requerir soluciones de interfaz especializadas, cuya implementación puede ser compleja y costosa. Además, la integración de tecnologías emergentes sin interrumpir la continuidad operativa exige una planificación cuidadosa y recursos que la mayoría de las organizaciones encuentran difíciles de gestionar.
Tamaño y pronóstico del mercado de visión artificial en el sector sanitario:
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
|
Año base |
2026 |
|
Período de pronóstico |
2027-2036 |
|
CAGR |
33,5% |
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Tamaño del mercado del año base (2026) |
4.530 millones de dólares |
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Tamaño del mercado previsto para el año 2036 |
81.450 millones de dólares |
|
Alcance regional |
|
Segmentación del mercado de la visión artificial en el sector sanitario:
Componente (Software, Servicios)
Se prevé que el segmento de software represente alrededor del 75 % de la cuota de mercado de la visión artificial en el sector sanitario para 2036. Este dominio se debe a la creciente dependencia de diversas soluciones para el análisis de imágenes, el apoyo al diagnóstico y la monitorización de pacientes. Por ejemplo, Landing AI anunció en septiembre de 2023 el lanzamiento de Landing AI App Space, una plataforma de desarrollo capaz de crear aplicaciones de visión artificial personalizadas para el sector sanitario. Este avance subraya la importancia del software para satisfacer las crecientes necesidades del sector y consolida la posición de liderazgo del segmento de software en el mercado de la visión artificial aplicada a la salud.
Aplicación (Imágenes médicas y diagnóstico, asistencia quirúrgica, identificación de pacientes, monitorización remota de pacientes)
Se estima que, para finales de 2036, el segmento de diagnóstico e imagen médica representará más del 40 % de la cuota de mercado de la visión artificial en el sector sanitario. Entre los factores que explican este dominio se encuentra la alta demanda de soluciones de imagen precisas y mejoradas con IA. Las aplicaciones de diagnóstico que utilizan visión artificial también aumentan la velocidad y la precisión, dos factores de vital importancia para la detección de enfermedades y la planificación del tratamiento. En junio de 2023, la Universidad de Michigan diseñó HiDisc, una herramienta de aprendizaje automático utilizada para reconocer las características del cáncer a través de imágenes microscópicas, lo que incrementa la precisión del diagnóstico. Estas innovaciones en el diagnóstico ponen de manifiesto el importante papel que desempeñará la visión artificial en el avance de la imagen médica e impulsarán el crecimiento del sector.
Nuestro análisis en profundidad del mercado de la visión artificial en el sector sanitario incluye los siguientes segmentos:
Componente |
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Solicitud |
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Usuario final |
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Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial GlobalPersonalice este informe según sus necesidades: conéctese con nuestro consultor para obtener información y opciones personalizadas.
Análisis regional del mercado de visión artificial en el sector sanitario:
Análisis del mercado norteamericano
Se prevé que la industria norteamericana acapare la mayor cuota de ingresos, con un 42,5% para 2036. Las iniciativas e inversiones federales en IA para el sector sanitario impulsan el uso de soluciones avanzadas de visión artificial en aplicaciones de diagnóstico y monitorización de pacientes. Estos factores, junto con marcos regulatorios favorables y un gasto sanitario relativamente elevado en la región, crean un mercado de visión artificial en el sector sanitario con grandes oportunidades para los actores del mercado. En consecuencia, estos factores fomentan una mayor adopción de aplicaciones que utilizan visión artificial en diagnóstico por imagen, cirugía y monitorización de pacientes.
El mercado estadounidense de visión artificial aplicada a la salud se ve impulsado por una sólida infraestructura sanitaria y el apoyo del gobierno federal a las soluciones de salud basadas en IA. Por ejemplo, AMD reforzó su cartera de IA y computación adaptativa con la adquisición de Xilinx en febrero de 2022, consolidando así su posición en el mercado sanitario. Esta adquisición representa algunos de los avances tecnológicos que propician la adopción de soluciones de visión artificial en el sector sanitario estadounidense, lo que a su vez impulsa el crecimiento de este mercado.
Las iniciativas gubernamentales para promover la tecnología sanitaria impulsan la adopción de herramientas de visión artificial en Canadá . Los proveedores de atención médica del país están explorando aplicaciones de IA para el diagnóstico y la monitorización de pacientes. Por ejemplo, en noviembre de 2023, Philips lanzó HealthSuite en Canadá, una plataforma con algoritmos de visión artificial para apoyar el diagnóstico. Este lanzamiento se alinea con el esfuerzo de Canadá en tecnologías sanitarias innovadoras, lo que crea un entorno propicio para la IA en el sector sanitario.
Análisis del mercado de Asia Pacífico
Se prevé que el mercado de visión artificial en el sector sanitario de Asia-Pacífico experimente un crecimiento constante hasta 2036. Esta expansión se debe a los avances tecnológicos y las inversiones en infraestructura sanitaria durante el periodo de pronóstico. La región está adoptando aplicaciones de visión artificial basadas en IA para satisfacer la creciente demanda de herramientas de diagnóstico eficaces y tratamientos personalizados. Países desarrollados y en desarrollo como Japón, China e India están invirtiendo en la transformación digital de la atención sanitaria. Por lo tanto, la región se ha convertido en un mercado lucrativo para la tecnología de visión artificial en el sector sanitario.
El mercado de la visión artificial en el sector sanitario chino también se está desarrollando a un ritmo vertiginoso gracias al enorme apoyo gubernamental a la IA en este sector y a la gran inversión en tecnología médica. Las herramientas de visión artificial se están adoptando ampliamente en el diagnóstico y la monitorización de pacientes, mejorando la accesibilidad y la precisión en la atención sanitaria. En septiembre de 2023, Ever.Ag lanzó un sistema de visión artificial que utiliza computación perimetral para monitorizar la salud animal, lo que refleja la ambición del país de aplicar la IA en todos los sectores. Este enfoque innovador se alinea con los objetivos establecidos en el marco sanitario chino, donde, mediante aplicaciones avanzadas de IA, el país trabaja para lograr una atención sanitaria eficiente.
En India , el sector sanitario se está adaptando a la visión artificial para mejorar el diagnóstico y la atención al paciente, con el respaldo de políticas gubernamentales que fomentan las soluciones digitales en el ámbito de la salud. Gracias al fuerte impulso hacia el diagnóstico basado en IA, la adopción de herramientas como la visión artificial para la detección precoz de enfermedades y la telemedicina está ganando terreno en India. En julio de 2024, Fitterfly, una empresa de terapias digitales con sede en India, se asoció con Google Cloud para lanzar Fitterfly Klik. Esta función de seguimiento de comidas, impulsada por IA, permite a los usuarios llevar un registro de sus comidas para el control de la diabetes. Este paso estratégico refleja el compromiso del país con la integración de la IA para mejorar los resultados de los pacientes y la atención preventiva.
Principales actores del mercado de la visión artificial en el sector sanitario:
- AltexSoft
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Principales productos ofrecidos
- Desempeño financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollos recientes
- Presencia regional
- Análisis FODA
- AiCure
- Encord
- General Electric (GE)
- ImFusion
- Laboratorios InData
- Insoftex
- Corporación NVIDIA
- Robovisión BV.
- Shaip
- Softengi
Algunos de los principales actores en el mercado de la visión artificial aplicada a la salud son General Electric (GE), ImFusion, AltexSoft, AiCure, Encord, NVIDIA Corporation, InData Labs, Insoftex, Robovision BV, Shaip, Softengi y Verkada Inc. Estas empresas están bien encaminadas en el desarrollo de soluciones basadas en IA para mejorar el diagnóstico, la asistencia quirúrgica y la monitorización de pacientes. Los principales actores recurren a alianzas, adquisiciones y lanzamientos de productos como estrategias para consolidar su posición en el mercado de la visión artificial aplicada a la salud. La dinámica competitiva pone mayor énfasis en la innovación tecnológica y la integración de la IA, dado que las empresas buscan activamente una diferenciación continua a través de capacidades superiores y valor añadido para las soluciones sanitarias.
En marzo de 2024, Microsoft y NVIDIA anunciaron la integración del software AI Enterprise de NVIDIA en el servicio Azure Machine Learning de Microsoft. Este lanzamiento refleja la reciente tendencia de colaboración entre empresas líderes para ofrecer soluciones de IA escalables para el sector sanitario, centrándose en áreas como la imagenología médica y el diagnóstico. Al combinar su experiencia, Microsoft y NVIDIA responden a la necesidad del sector sanitario de contar con soluciones de IA fiables y eficientes, lo que intensifica aún más la competencia entre los actores del mercado de la visión artificial aplicada a la salud.
Aquí presentamos algunos de los principales actores en el mercado de la visión artificial aplicada a la atención médica.
Desarrollos Recientes
- En mayo de 2024, Microsoft, en colaboración con la Universidad de Washington y Providence Health Network, desarrolló Prov-GigaPath, un modelo de IA entrenado con más de mil millones de imágenes patológicas. Esta iniciativa busca mejorar el diagnóstico del cáncer abordando los desafíos de la implementación a gran escala de la IA, mejorando así la precisión y la eficiencia del diagnóstico.
- En marzo de 2024, Siemens Healthineers lanzó la aplicación Cinematic Reality para Apple Vision Pro, que permite a los usuarios visualizar hologramas interactivos del cuerpo humano derivados de exploraciones médicas. Esta aplicación está diseñada para ayudar a estudiantes de medicina, cirujanos y pacientes, proporcionando visualizaciones inmersivas que mejoran la comprensión y la planificación de los procedimientos médicos.
- Report ID: 6676
- Published Date: Aug 31, 2026
- Report Format: PDF, PPT
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