Multiomics-Marktgröße, nach Produkt und Service (Produkte {Instrumente, Verbrauchsmaterialien, Software}, Services), Typ (Einzelzell-Multiomics, Massen-Multiomics), Plattform (Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik, integrierte Omics-Plattformen), Anwendung (Zellbiologie, Onkologie, Neurologie, Immunologie), Endverwendung (akademische und Forschungsinstitute, Pharma- und Biotechnologieunternehmen) – Wachstumstrends, regional Aktie, Competitive Intelligence, Prognosebericht 2025–2037

Multiomics-Sektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

• Das Aufkommen von künstlicher Intelligenz und Cloud Computing in der Multiomics-Datenanalyse – Der Bereich der Biowissenschaften bietet aufgrund des Aufstiegs von Cloud Computing und künstlicher Intelligenz eine bedeutende Chance für die Multiomics-Datenanalyse. Aufgrund der Fortschritte bei DNA-Sequenzierungstechnologien und anderen Omics-Methoden sind große und anspruchsvolle Multiomics-Datensätze in beispielloser Menge entstanden.
  
  Für Labore und Forscher ist die Auswertung dieser enormen Mengen heterogener biologischer Daten mit herkömmlichen On-Premise-Computing-Techniken schwierig und zeitaufwändig. Über Cloud Computing werden große, skalierbare Rechenressourcen bereitgestellt, die bei Bedarf einfach bereitgestellt werden können. Ohne erhebliche Vorabinvestitionen in die eigene IT-Ausrüstung tätigen zu müssen, können Forscher mithilfe elastischer Cloud-Infrastrukturen problemlos Petabytes an Multiomics-Datensätzen analysieren.
   
• Potenzial von Multiomics bei der Erstellung von Biomarkern für die Krankheitsdiagnose – Die Anwendung von Multiomics bei der Erstellung von Biomarkern für die Krankheitsdiagnose bietet dem Multiomics-Markt viel Potenzial. Die Integration von Multiomics-Techniken wie Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik, Genomen und Epigenomik bietet ein tieferes Verständnis biologischer Systeme und Krankheitswege.
  
  Die Entwicklung von Biomarkern, die Multiomics nutzen, könnte eine genaue und frühzeitige Diagnose von Krankheiten ermöglichen. Da die meisten Krankheiten heutzutage erst spät im Leben entdeckt werden und es nur wenige Behandlungsalternativen gibt, besteht ein erheblicher klinischer Bedarf, der derzeit nicht gedeckt wird. Die Multiomics-Forschung bietet Erkenntnisse, die mit einzelnen Omics-Techniken allein nicht erreichbar sind, indem sie mehrere Formen von Omics-Daten zusammenführen.
  
  Als Ergebnis werden einzigartige Biomarker-Signaturen gefunden, die aus Protein-, genetischen und metabolischen Komponenten bestehen. Beispielsweise wurden in einer Studie aus dem Jahr 2021, in der Informationen aus über 28.000 Patientenproben mit 11 verschiedenen Krebsarten kombiniert wurden, Indikatoren gefunden, die auf molekularen Subtypen basieren und zur maßgeschneiderten Krebsbehandlung verwendet werden könnten.
   
• Präzise Landwirtschaft und Lebensmittelsicherheit – Multiomics-Technologien haben dem Agrarsektor im Hinblick auf die Verbesserung des Ernteertrags, der Nachhaltigkeit und der Lebensmittelsicherheit viel zu bieten. Durch die Kombination von Genomik, Metabolomik und anderen Omics-Techniken können Forscher mehr über Pflanzengenetik, Stoffwechsel und Umweltreaktionen erfahren. Dieses Wissen kann genutzt werden, um robuste Pflanzensorten zu entwickeln, die höhere Erträge, eine bessere Nährstoffqualität und eine größere Stresstoleranz aufweisen.
  
  Gezielte Züchtung, Präzisionsdüngung und Techniken des Pflanzenmanagements, die an bestimmte Umweltbedingungen und agronomische Anforderungen angepasst sind, sind Beispiele für Präzisionslandwirtschaftspraktiken, die durch die Identifizierung von Biomarkern für Krankheitsresistenz, Nährstoffaufnahme und Pflanzenleistung ermöglicht werden, die durch Multiomics-Analyse erleichtert werden. Etwa 80 % der Gesamtemissionen, die CC, 88 % der FPMF-Auswirkungen, 55 % der FET-Auswirkungen, 44 % der HTnC-Auswirkungen, 96 % der FE-Auswirkungen, 93 % der ME-Auswirkungen und 96 % der TA-Auswirkungen entstehen während des Befruchtungsprozesses.

Herausforderungen

• Exorbitante Einrichtungs- und Infrastrukturkosten für Multiomics-Plattformen – Das Expansionspotenzial des Multiomics-Marktes wird durch die kostspieligen Infrastruktur- und Einrichtungskosten dieser Plattformen eingeschränkt, die ein großes Hindernis für die Systeme darstellen. breitere Akzeptanz. Es müssen große Summen ausgegeben werden, um ein Multiomics-Zentrum einzurichten und die zahlreichen teuren Tools zu kaufen, die für die Durchführung von Multiomics-Analysen erforderlich sind.
  
  Dazu könnten Massenspektrometer, Durchflusszytometer, Mikroarrays, Sequenzierungssysteme der nächsten Generation und andere Spezialwerkzeuge gehören. Die Gesamtkosten für den Aufbau eines Multiomics-Labors können sich auf Millionen von Dollar belaufen, wenn andere Kosten wie Laborraum, Datenspeichersysteme, qualifiziertes Personal und Wartungsverträge berücksichtigt werden.
   
• Regulierungsbedingte Hindernisse für die Multiomics-Einführung  – Der Einsatz der Multiomics-Technologie wird durch Regulierungen behindert, was die Expansion des Multiomics-Marktes erschwert. Die Integration riesiger Mengen unterschiedlicher „Omics“-Daten. Daten wie Proteomik, Metabolomik und Genom werden als Multiomik bezeichnet. Die Entwicklung solider analytischer Frameworks und Validierungsverfahren für die sinnvolle Interpretation derart großer und komplizierter Datensätze befindet sich noch in einem frühen Stadium.