医疗保健数据收集和标签市场展望：
2025年，医疗保健数据收集和标签市场规模为13.5亿美元，预计到2035年将达到138.3亿美元，在预测期内（即2026年至2035年）的复合年增长率约为26.2%。2026年，医疗保健数据收集和标签的行业规模估计为16.7亿美元。
关键 医疗保健数据收集和标记 市场洞察摘要:
区域亮点：
- 到 2035 年，北美将占据医疗保健数据收集和标签市场的 37.8%，其中 37.8% 的收入份额最大，支持高级分析和 AI 集成。
细分市场洞察：
- 医院和诊所细分市场预计将在 2026 年至 2035 年期间实现显著增长，这得益于医疗保健领域采用数据驱动的决策。
- 预计到 2035 年，图像细分市场的份额将达到 30.5%，这得益于对医学成像技术的日益依赖。
关键增长趋势：
- 扩大远程医疗覆盖范围
- 对精准医疗的兴趣日益浓厚
主要挑战：
- 互操作性问题
- 成本高昂，资源密集
- 主要参与者：Alegion、Shaip、Snorkel AI、Capestart Centur Labs、Labelbox Inc. 等。
全球 医疗保健数据收集和标记 市场 预测与区域展望:
市场规模及增长预测：
- 2025 年市场规模：13.5 亿美元
- 2026 年市场规模：16.7 亿美元
- 预计市场规模：2035 年将达到 138.3 亿美元
- 增长预测：26.2% 复合年增长率 (2026-2035)
主要区域动态：
- 最大区域：北美（到 2035 年，份额将达到 37.8%）
- 增长最快的地区：亚太地区
- 主要国家/地区：美国、中国、德国、英国、日本
- 新兴国家：中国、印度、日本、韩国、新加坡
Last updated on : 28 August, 2025
人工智能和机器学习的日益普及，正在通过注释流程的自动化改变医疗保健数据的收集和标记方式。这减少了人工干预的需求，并提高了数据标记的速度和准确性。根据美国国家医学图书馆 (National Library of Medicine) 2023 年 10 月的数据，超过 80% 的可用医疗保健数据是非结构化的。这些数据源正在使用自然语言处理(NLP) 技术进行提取和标记。
此外，促进研究人员、医生和人工智能开发者之间合作数据标记和共享的平台也越来越受欢迎。通过汇集集体专业知识，这些平台提高了标记数据的准确性和可靠性。例如，微软于2023年10月发布了全新的人工智能和数据解决方案Microsoft Fabric，旨在帮助医疗保健机构获取洞察，并提升患者和临床医生的体验。这些技术发展正在通过提供更准确、可扩展和高效的解决方案来彻底改变市场，从而改善患者护理并推动全球医学研究的发展。
2021年12月，Summa Linguae Technologies宣布收购Datamundi，旨在扩大其为客户提供的服务范围，并补充其现有的数据解决方案。此外，此次收购将有助于业界对语音和图像数据标注日益增长的关注。从而扩大其在医疗保健提供商使用的高级数据分析工具和技术方面的全球产品组合。这些因素将成为全球医疗保健数据收集和标注市场的重要增长动力。
医疗保健数据收集和标签市场的增长动力和挑战：
增长动力
扩大远程医疗的覆盖范围：远程医疗平台允许对患者进行远程咨询、诊断和持续观察，从而推动医疗数据收集和标签市场的增长。它有助于生成海量患者数据，并进行准确分类以供进一步分析。例如，2022年11月，Medcase与NTT DATA签署了一项最终协议，为医疗AI开发人员提供一套全面的解决方案，用于访问、注释和标记海量影像数据中的关键信息。此外，随着远程医疗与电子健康档案（EHR）的融合，对标准化、准确的数据标签的需求也日益增长，这将在提高医疗质量的同时，实现互操作性。
精准医疗日益受到关注：为了帮助患者制定个性化治疗策略，个性化医疗正日益重要。预计这将进一步推动医疗数据收集和标签市场的增长。精准医疗包括根据个人遗传、环境和生活方式因素设计治疗方案和干预措施。例如，2022年7月发布的《医疗保健洞察研究》显示，83%的消费者认为，所有医疗保健提供者之间的协调对他们的整体医疗保健至关重要。随着医疗保健前景向更加个性化的护理转变，预计医疗数据收集和标签的需求将大幅增长。
挑战
互操作性问题：市场面临的最大挑战是互操作性，这阻碍了不同系统和平台之间的信息共享。通过整合来自其他医疗机构、实验室和电子健康档案 (EHR) 系统的数据来构建完整的患者档案，需要无缝的互操作性。此外，不同 EHR 系统之间集成失败会阻碍数据的连通性，从而影响部分患者病史和护理质量。此外，数据协议带来了极大的复杂性，医疗机构采用不同的编码系统，给医疗数据收集和标签市场带来了挑战。
成本高、资源密集：收集、管理和标记医疗数据需要对先进技术、熟练的人员进行大量投资，并进行前期培训。此外，医疗数据涵盖从临床记录到影像结果等各种领域，因此需要专业知识才能进行正确的标记并符合监管标准。此外，基础设施和资源结构简陋、能力有限的独立诊所无法满足有效管理数据流的技术要求。因此，数据收集和标记成本高昂，导致医疗数据使用格局不均衡。
医疗保健数据收集和标签市场规模和预测：
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2025 |
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预测期 |
2026-2035 |
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复合年增长率 |
26.2% |
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基准年市场规模（2025年） |
13.5亿美元 |
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预测年度市场规模（2035 年） |
138.3亿美元 |
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区域范围 |
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医疗保健数据收集和标签市场细分：
数据类型（图像、音频、文本、视频、其他数据类型）
医疗数据收集和标记市场中的图像部分仍然占据重要地位，预计到2035年将占30.5%。诊断和治疗计划对医学成像技术的依赖日益增长。因此，高精度标记至关重要。此外，其中一些设备可能在日常工作中运用人工智能和机器学习，从而进一步提高诊断准确性和运营效率。例如，西门子医疗于2024年8月在Mahajan Imaging & Labs安装了一台人工智能驱动的多检测诊断分析仪。该分析仪旨在提高患者舒适度并提供准确、快速的诊断结果。
最终用途（医院和诊所、诊断实验室、研究机构、制药公司）
从最终用途来看，医疗数据收集和标签市场中的医院和诊所细分市场有望在预测期内实现显著增长。随着医疗服务提供商开始采用数据驱动的决策，医院和诊所正处于数据管理的更佳发展阶段，以改善护理和运营。例如，甲骨文公司 Cerner 于 2023 年 9 月宣布将生成式人工智能 (GPU) 纳入其 EHR 平台，旨在响应临床环境中的语音命令并减轻人工负担。因此，将数字解决方案融入临床环境，避免非侵入式文档记录，并更好地标记患者信息，有助于制定合理的治疗计划并保持护理的连续性。
我们对医疗数据收集和标签市场的深入分析包括以下部分：
数据类型 |
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最终用途 |
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Vishnu Nair
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医疗保健数据收集和标签市场区域分析：
北美市场统计数据
预计到2035年，北美医疗行业将占据最大的收入份额，达到37.8%。电子健康记录、远程医疗以及日益重视利用分析技术改善患者治疗效果，也正在促进该地区的增长。此外，该地区的监管框架，例如《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)，制定了一系列要求，例如保护健康信息，以保障健康数据的安全和隐私，并在电子医疗交易中制定了多项技术标准。
由于联邦政府的激励措施和强制要求，电子健康记录 (EHR) 正在美国广泛实施，以妥善整合和使用患者数据。例如，2024 年 6 月，慕尼黑再保险公司 (Munich Re Life US) 和 Clareto 联合推出的全新数字解决方案“自动化 EHR 摘要器”正式发布。它以两种格式提供智能且用户友好的电子健康记录 (EHR) 数据摘要，包括可用于规则、模型和分析的结构化数字数据，以及易于使用、人性化的 HTML 报告。医疗保健行业越来越多地将大数据分析应用于个性化医疗和人口健康管理，这进一步推动了医疗保健数据收集和标签市场的扩张。
加拿大正在通过投资各类公司和医疗机构来培育其数字医疗生态系统，以提高其提供更优质治疗和患者护理的效率。例如，2024年7月，加拿大全球数字技术创新集群（汇聚加拿大富有创意的医疗科技公司和研究人员）宣布了其最大一笔投资，金额达1530万美元。这项投资旨在促进人工智能技术的开发和应用，从而更好地协助医疗服务提供者并改善患者治疗效果。
亚太市场分析
过去几年，受快速数字化转型和医疗信息技术投资增加的推动，亚太地区的医疗数据收集和标签市场显著增长。个性化医疗、门诊监测和精简数据管理系统的需求激增，共同推动了该地区市场的蓬勃发展。此外，该地区还见证了由风险投资公司资助的医疗科技初创企业数量的激增，这些初创企业在数据收集、分析和标签功能方面提供专业知识。
中国政府正致力于在医疗保健领域投入巨资，并整合数字化解决方案，例如在医院和诊所之间实现电子健康记录的标准化。地方政府已实施“健康中国2030”计划，确保医疗机构之间电子健康记录的标准化和数据共享。这也有利于医疗机构利用数据收集和标签服务，从而高效可靠地改善患者健康状况。
印度医疗保健机构探索大数据用于个性化医疗和预测分析的基础正在吸引大量投资，用于构建强大的数据收集和标签基础设施。例如，2024年10月，吴恩达的人工智能基金投资了印度人工智能医疗保健初创公司Jivi。此举凸显了印度在人工智能驱动解决方案领域成为全球领导者的潜力，以及人工智能在医疗保健领域日益增长的影响力，从而促进创新在改善医疗服务和患者护理方面的应用。
主要医疗保健数据收集和标签市场参与者：
- 阿莱吉翁
- 公司概况
- 商业策略
- 主要产品
- 财务表现
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域影响力
- SWOT分析
- 安诺分析
- 开普斯塔特
- 半人马实验室
- Cogito Tech LLC
- 数据标签员
- 艾梅里特
- 因弗洛克斯
- Keymark
- Labelbox公司
- 夏普
- 浮潜人工智能
医疗数据收集和标签市场的公司正专注于创新服务和尖端解决方案。这些策略与增强的功能、优势和可负担性相结合，对于刺激行业竞争和创新至关重要。例如，2021年8月，Snorkel AI以10亿美元的估值筹集了8500万美元，用于构建AI训练数据库。该项目旨在节省时间，同时提高医疗系统的准确性和可靠性。因此，技术进步将彻底改变医疗领域的时代。
以下是在竞争格局中占据主导地位的公司列表：
最新发展
- 2023 年 9 月，iMerit 推出了一个全新的技术平台 Ango Hub。该平台将分析、自动化和注释工具整合到一个平台中，使开发人员能够构建数据管道，并更轻松地将 AI 融入实际应用。
- 2021年2月，Labelbox宣布已融资4000万美元，总融资额达到7900万美元。数据中包含大量用于训练AI和机器学习算法的带注释数据。
- Report ID: 6612
- Published Date: Aug 28, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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