Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché des infrastructures d'IA devrait passer de 45,97 milliards USD en 2024 à 1 220 milliards USD d'ici 2037, avec un TCAC d'environ 28,7 % au cours de la période de prévision, entre 2025 et 2037. Actuellement, en 2025, les revenus du secteur des infrastructures d'IA sont évalués à 55,21 milliards USD.
L'expansion du marché est principalement attribuée à l'adoption croissante de chatbots basés sur l'IA sur plusieurs appareils intelligents. En juillet 2024, Google a annoncé que Gemini serait intégré aux appareils Samsung tels que le Z Fold6, les Galaxy Watches et le dernier Galaxy Z Flip6. L'application Gemini est disponible dans environ 200 pays et dans plus de 29 langues. De plus, l'IA est utile pour gérer le Big Data. Cela comprend du matériel comprenant des unités de traitement graphique (GPU), des unités de traitement tensoriel (TPU), des puces d'IA spécialisées, des frameworks logiciels et des outils pour développer et mettre en œuvre l'IA.
Les chatbots basés sur l'IA disponibles s'adressent à un large éventail d'applications. Par exemple, des résultats détaillés, cohérents, précis et de type humain sont fournis en tant que réponse qui peut être intégrée en interconnectant diverses applications d'espace de travail telles que Google Meet, Sheets, Docs et Slides à l'aide de chatbots tels que ChatGPT et Gemini. Cela aura un impact sur le chatbot pendant la période de prévision.
Secteur des infrastructures d’IA : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Des investissements énormes dans des puces à forte intensité informatique : les revenus du marché des infrastructures d'IA augmentent rapidement à mesure que les GPU et les processeurs informatiques augmentent leurs performances. Les fabricants de processeurs tels que Qualcomm, AMD, NVIDIA et Intel ont augmenté leurs investissements dans le développement de puces compatibles avec les solutions d'IA. Par exemple, en avril 2024, Google a annoncé un investissement de 75,0 millions de dollars pour fournir des compétences en IA à plus d'un million d'Américains travaillant dans les secteurs de l'éducation et des organisations à but non lucratif. En outre, la part des revenus dépend également du développement des circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) et des réseaux de portes programmables sur site (FPGA).
- Facilité de gestion d'une demande de calcul élevée : l'infrastructure intégrée à l'IA offre une évolutivité et une flexibilité améliorées car elle est basée sur le cloud et non sur site. La visibilité avancée qu'il offre peut facilement regrouper le TPU, le GPU et le CPU, ce qui peut contribuer à augmenter les ressources. De plus, les systèmes d’IA en temps réel et d’Internet des objets (IoT) sont largement adoptés en raison de leur prix abordable, de leur taille compacte et de leur efficacité énergétique. Les outils d'IA tels que Google Kubernetes Engine (GKE) offrent des options de contrôle, de fabrication et de surveillance en temps réel qui contribuent à réduire les temps d'arrêt, à optimiser l'efficacité de la production et à améliorer la productivité globale.
En outre, pour répondre à la demande à long terme de puces, la Global Semiconductor Industry Association a continué à réaliser d'importantes dépenses en capital. Ils ont investi environ 166,0 milliards USD en 2022 dans la fabrication et la R&D de puces destinées aux secteurs de l'automobile, de l'électronique et d'autres secteurs.
Défis
- Menace des alternatives : les infrastructures informatiques telles que les processeurs traditionnels sont facilement disponibles à un prix abordable car elles fonctionnent sur des centres de données, des logiciels et des ordinateurs de bureau sur site. De plus, des solutions d’externalisation sont nécessaires pour réutiliser les logiciels existants afin de garantir une efficacité accrue et de répondre aux besoins en matière d’infrastructure d’IA. Cela rend difficile l'amélioration des opérateurs. compétences, en particulier en science des données, car cela peut limiter sa portée, son application et sa longévité.
- Problèmes de sécurité et de confidentialité : les fournisseurs d'infrastructures d'IA doivent s'assurer que leurs offres respectent les cadres juridiques, ce qui inclut souvent des exigences en matière de chiffrement des données, de consentement de l'utilisateur et de droits de suppression. Des mécanismes de contrôle d’accès solides sont coûteux, mais peuvent garantir que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données sensibles et aux modèles d’IA. Cela inclut le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), l'authentification multifacteur (MFA) et des audits réguliers des autorisations des utilisateurs. entravant ainsi la croissance du marché.
Marché des infrastructures d’IA : informations clés
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Année de base |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
28,7% |
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Taille du marché de l'année de base (2024) |
45,97 milliards de dollars |
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Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
1 220 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation de l'infrastructure d'IA
Technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond)
Le segment de l'apprentissage automatique sur le marché des infrastructures d'IA est sur le point de capter une part de 59,1 % dans les années à venir. Cette croissance du segment est renforcée par l'objectif de l'apprentissage automatique (ML) qui permet aux utilisateurs de créer des algorithmes et des modèles. Grâce à cela, les ordinateurs comprennent les données pour faire des prédictions et des jugements en conséquence sans avoir besoin d'être programmés. La croissance de ce secteur stimulera l'machine learning dans un avenir proche.
De plus, les ressources de cloud computing évolutives permettent aux entreprises de mettre en œuvre facilement des modèles de ML sans avoir à investir dans une infrastructure sur site. En raison de diverses normes réglementaires gouvernementales telles que la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) aux États-Unis et le RGPD (Règlement général sur la protection des données) en Europe, les solutions de ML sont adoptées pour des raisons de confidentialité, de sécurité et pour diverses raisons.
Offre (matériel, logiciel)
Le segment du matériel devrait connaître la croissance la plus rapide, avec une taille substantielle au cours de la période de prévision. Cette croissance est propulsée par leur capacité à traiter en parallèle, ce qui accélère plusieurs processus tels que la formation d’une interface de modèle d’IA. Par exemple, la plate-forme d'IA accélérée par GPU NVIDIA AI sert de base à NVIDIA AI Workbench. Leurs séries Quadro et Tesla sont spécialement conçues pour gérer les charges de travail d'IA. De plus, contrairement aux structures matérielles fixes des processeurs, les GPU et les FPGA sont constitués de divers blocs logiques interconnectés et programmables qui peuvent être configurés pour exécuter des fonctions matérielles spécifiques.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Technologie |
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Offre |
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Utilisation finale |
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Personnaliser ce rapportIndustrie des infrastructures d’IA – Synopsis régional
Statistiques du marché nord-américain
L'industrie nord-américaine devrait représenter la plus grande part des revenus, soit 42 %, d'ici 2037. La croissance dans cette région est tirée par l'essor des centres de données pour son stockage et son traitement. Par exemple, la Commission du commerce international des États-Unis a publié un rapport en mai 2021, estimant une augmentation de 50 % de la création de nouvelles données par rapport à 2020, dépassant 1 200 milliards de gigaoctets de production de données. De ce fait, la construction de centres de données affichera un taux de croissance considérable au cours de la période de prévision.
Aux États-Unis, l'émergence de startups connaît un essor considérable, ce qui constituera un facteur de croissance pour le secteur des infrastructures d'IA, car elles auront besoin de davantage d'IoT. De plus, le Center for American Progress a estimé en 2024 une influence sur le taux de croissance d'environ 16 % entre 2019 et 2023 du nombre de startups et d'entreprises.
La prévalence de divers fournisseurs de services cloud au Canada, tels que Sync.com, Leonovus et Eleks, exigera une infrastructure d'IA pour un fonctionnement amélioré. Selon les Statistiques sur le cloud computing au Canada 2024, environ 92 % des entreprises au Canada utilisent un type de cloud computing. Ils consacrent environ 29 % du budget informatique au cloud computing.
Analyse du marché APAC
Le marché des infrastructures d'IA en Asie-Pacifique connaîtra également une croissance énorme au cours de la période de prévision, avec une taille notable, représentant la deuxième position. Cette croissance est tirée par la numérisation croissante dans divers secteurs tels que la banque, les télécommunications, la santé et l'automobile. En janvier 2024, l'American Medical Association a interrogé 1 091 médecins, et environ 56,0 % d'entre eux ont constaté une amélioration du confort, de la coordination et de la sécurité des patients après l'intégration de l'IA dans les soins de santé.
En Chine, les investissements des secteurs privé et gouvernemental dans l'infrastructure numérique stimulent l'infrastructure de l'IA. Le Forum économique mondial 2023 estime que d’ici 2030, l’économie Internet en Asie devrait dépasser 1 000 milliards de dollars, crédités à la base prévue d’applications numériques et de consommateurs. Cela stimulera considérablement le marché des infrastructures d'IA.
LeLe Japon devrait connaître une forte évolution technologique associée à plusieurs avancées et innovations dans les logiciels de gestion du stockage. Un rapport publié par l'Organisation intellectuelle mondiale en 2022 concluait que le Japon se classait au 11supème rang pour ses apports en matière d'innovation en 2022 et en 2021. Le Japon se classe également au 12supème rang parmi les 48 premières économies du groupe à revenu élevé.
Entreprises dominant le paysage des infrastructures d’IA
- Alibaba
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- NVIDIA
- AIBrain
- IBM
- Microsoft
- ConcertAI
- Oracle
- Salesforce, Inc.
- Amazon.com Inc.
- Google LLC
L'expansion du marché des infrastructures d'IA devrait croître grâce à l'occupation par ces entreprises d'une part lucrative. La plupart de ces entreprises collaborent continuellement, concluent des accords, se développent et se joignent à des entreprises pour la croissance de cette industrie. Avec la présence croissante des chatbots et les investissements dans des puces informatiques à forte intensité informatique, diverses entreprises s'adaptent aux dernières tendances et sont en passe de devenir les principaux acteurs clés de ce secteur.
Certains des acteurs clés incluent :
In the News
- En mars 2024, AWS et NVIDIA ont annoncé une collaboration pour développer la prochaine génération d'infrastructures cloud dans le but exprès de créer des applications d'IA génératives et de former des modèles d'apprentissage automatique robustes.
- En octobre 2023, Alibaba Cloud et Futureverse, une société de contenu de métaverse et d'IA, ont collaboré pour apporter des services de cloud computing à la plateforme d'IA de Jen Music. En créant le modèle de génération de texte en musique JEN-1, le partenariat vise à faire progresser la technologie musicale générative de l'IA.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 6332
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
