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Taille et prévisions du marché des infrastructures d'IA, par technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond) ; offre, usage final – Tendances de croissance, acteurs clés, analyse régionale 2026-2035

  • ID du Rapport: 6332
  • Date de Publication: Sep 17, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT

Perspectives du marché des infrastructures d’IA :

Le marché des infrastructures d'IA représentait plus de 57,51 milliards de dollars US en 2025 et devrait atteindre 768,76 milliards de dollars US d'ici 2035, avec un TCAC d'environ 29,6 % sur la période 2026-2035. En 2026, la taille du secteur des infrastructures d'IA est estimée à 72,83 milliards de dollars US.

Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Size
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L'expansion du marché est principalement due à l'adoption croissante de chatbots basés sur l'IA sur plusieurs appareils intelligents. En juillet 2024, Google a annoncé l'intégration de Gemini à des appareils Samsung tels que le Z Fold6, les montres Galaxy et le dernier Galaxy Z Flip6. L'application Gemini est disponible dans environ 200 pays et dans plus de 29 langues. De plus, l'IA est utile pour gérer le Big Data, notamment grâce à des équipements tels que des processeurs graphiques (GPU), des unités de traitement tensoriel (TPU), des puces d'IA spécialisées, des frameworks logiciels et des outils de développement et de mise en œuvre de l'IA.

Les chatbots basés sur l'IA disponibles répondent à un large éventail d'applications. Par exemple, des résultats détaillés, cohérents, précis et réalistes sont fournis en guise de réponse, qui peut être intégrée en interconnectant diverses applications de travail telles que Google Meet, Sheets, Docs et Slides à l'aide de chatbots comme ChatGPT et Gemini. Ceci aura un impact sur le chatbot pendant la période de prévision.

Clé Infrastructure d'IA Résumé des informations sur le marché:

  • Points forts régionaux :

    • Le marché nord-américain des infrastructures d'IA représentera 42 % de la part de marché d'ici 2035, grâce à l'essor des centres de données pour le stockage et le traitement des données.
    • Le marché Asie-Pacifique affichera le TCAC le plus élevé entre 2026 et 2035, grâce à la numérisation croissante de divers secteurs tels que la banque, les télécommunications, la santé et l'automobile.

  • Analyses sectorielles :

    • Le segment du machine learning sur le marché des infrastructures d'IA devrait occuper une place importante d'ici 2035, grâce à la capacité du machine learning à créer des algorithmes de compréhension et de prédiction des données sans programmation.
    • Le segment du matériel informatique devrait connaître une croissance substantielle d'ici 2035, grâce à sa capacité à traiter des données en parallèle, accélérant ainsi l'entraînement et le traitement des modèles d'IA.

  • Principales tendances de croissance :

    • Investissements massifs dans les puces à forte puissance de calcul
    • Facilité de gestion des fortes demandes de calcul

  • Défis majeurs :

    • Menace des alternatives
    • Problèmes de sécurité et de confidentialité

  • Acteurs clés : Alibaba, NVIDIA, AIBrain, IBM, Microsoft, ConcertAI, Oracle, Salesforce, Inc., Amazon.com Inc., Google LLC.

Mondial Infrastructure d'IA Marché Prévisions et perspectives régionales:

  • Taille du marché et projections de croissance :

    • Taille du marché 2025 : 57,51 milliards USD
    • Taille du marché 2026 : 72,83 milliards USD
    • Taille du marché projetée : 768,76 milliards USD d'ici 2035
    • Prévisions de croissance : TCAC de 29,6 % (2026-2035)

  • Dynamiques régionales clés :

    • Plus grande région : Amérique du Nord (part de 42 % d’ici 2035)
    • Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
    • Pays dominants : États-Unis, Chine, Allemagne, Japon, Royaume-Uni
    • Pays émergents : Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Singapour

    • Last updated on : 17 September, 2025

Moteurs de croissance

  • Investissements colossaux dans les puces à forte intensité de calcul : Le chiffre d'affaires du marché des infrastructures d'IA connaît une croissance rapide, les fabricants de GPU et de CPU tels que Qualcomm, AMD, NVIDIA et Intel ayant accru leurs investissements dans le développement de puces compatibles avec les solutions d'IA. Par exemple, en avril 2024, Google a annoncé un investissement de 75 millions de dollars pour former plus d'un million d'Américains aux métiers de l'éducation et du secteur associatif. Par ailleurs, cette part de chiffre d'affaires est également portée par le développement de circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) et de réseaux de portes programmables (FPGA).

  • Facilité de gestion des fortes demandes de calcul : l'infrastructure intégrée à l'IA offre une évolutivité et une flexibilité accrues, car elle est basée sur le cloud et non sur site. La visibilité avancée qu'elle offre permet de mutualiser facilement les ressources TPU, GPU et CPU, contribuant ainsi à accroître les ressources. De plus, l'adoption des systèmes d'IA en temps réel et de l'Internet des objets (IoT) est généralisée grâce à leur prix abordable, leur compacité et leur efficacité énergétique. Des outils d'IA tels que Google Kubernetes Engine (GKE) offrent des options de contrôle, de fabrication et de surveillance en temps réel qui contribuent à réduire les temps d'arrêt, à optimiser l'efficacité de la production et à améliorer la productivité globale.

    Par ailleurs, pour répondre à la demande à long terme en puces, la Global Semiconductor Industry Association a continué d'engager d'importantes dépenses d'investissement. Elle a investi environ 166 milliards de dollars en 2022 dans la fabrication et la R&D de puces destinées aux secteurs de l'automobile, de l'électronique et d'autres industries.

Défis

  • Menace des alternatives : Les infrastructures informatiques, telles que les processeurs traditionnels, sont facilement disponibles à un prix abordable car elles fonctionnent sur des centres de données, des logiciels et des postes de travail sur site. De plus, des solutions d'externalisation sont nécessaires pour réutiliser les logiciels existants afin d'améliorer l'efficacité et de répondre aux besoins de l'infrastructure d'IA. Cela complique l'amélioration des compétences des opérateurs, notamment en science des données, car cela peut limiter leur portée, leur application et leur pérennité.

  • Préoccupations en matière de sécurité et de confidentialité : Les fournisseurs d'infrastructures d'IA doivent s'assurer que leurs offres respectent les cadres juridiques, ce qui inclut souvent des exigences en matière de chiffrement des données, de consentement des utilisateurs et de droits de suppression. Des mécanismes de contrôle d'accès robustes sont coûteux, mais permettent de garantir que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données sensibles et aux modèles d'IA. Cela inclut le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), l'authentification multifacteur (MFA) et les audits réguliers des autorisations des utilisateurs, freinant ainsi la croissance du marché.

Taille et prévisions du marché des infrastructures d'IA :

Attribut du rapport Détails

Année de base

2025

Période de prévision

2026-2035

TCAC

29,6%

Taille du marché de l'année de référence (2025)

57,51 milliards de dollars

Taille du marché prévue pour l'année (2035)

768,76 milliards de dollars

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Malaisie, Australie, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, pays nordiques, reste de l'Europe)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, CCG, Afrique du Nord, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)
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Segmentation du marché des infrastructures d’IA :

Analyse des segments technologiques

Le segment de l'apprentissage automatique sur le marché des infrastructures d'IA devrait conquérir une part de marché de 59,1 % dans les années à venir. Cette croissance est stimulée par l'apprentissage automatique (ML), qui permet aux utilisateurs de créer des algorithmes et des modèles. Grâce à cela, les ordinateurs comprennent les données pour effectuer des prédictions et formuler des jugements pertinents sans programmation. La croissance de ce secteur stimulera l'apprentissage automatique dans un avenir proche.

De plus, les ressources cloud évolutives permettent aux entreprises de mettre en œuvre facilement des modèles d'apprentissage automatique sans avoir à investir dans une infrastructure sur site. En raison de diverses normes réglementaires gouvernementales, telles que la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) aux États-Unis et le RGPD (Règlement général sur la protection des données) en Europe, les solutions d'apprentissage automatique sont adoptées pour des raisons de confidentialité et de sécurité des données.

Analyse des segments d'offre

Le segment du matériel informatique devrait connaître la croissance la plus rapide, avec une taille conséquente, au cours de la période de prévision. Cette croissance est stimulée par leur capacité à paralléliser le traitement, ce qui accélère plusieurs processus, comme l'entraînement d'une interface de modèle d'IA. Par exemple, la plateforme d'IA accélérée par GPU NVIDIA AI sert de base à NVIDIA AI Workbench. Leurs séries Quadro et Tesla sont spécialement conçues pour gérer les charges de travail d'IA. De plus, contrairement aux structures matérielles fixes des CPU, les GPU et les FPGA sont constitués de divers blocs logiques interconnectés et programmables, configurables pour exécuter des fonctions matérielles spécifiques.

Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants :

Technologie

  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage profond

Offre

  • Matériel
  • Logiciel

Utilisation finale

  • Entreprises
  • Organisation gouvernementale
  • Fournisseur de services cloud
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondial

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Analyse régionale du marché des infrastructures d’IA :

Aperçu du marché nord-américain

L'industrie nord-américaine devrait représenter la plus grande part du chiffre d'affaires, soit 42 % d'ici 2035. La croissance dans cette région est tirée par l'essor des centres de données pour le stockage et le traitement des données. Par exemple, la Commission du commerce international des États-Unis a publié un rapport en mai 2021, estimant une augmentation de 50 % de la création de nouvelles données par rapport à 2020, dépassant les 1 200 milliards de gigaoctets de données produites. De ce fait, la construction de centres de données connaîtra une croissance fulgurante au cours de la période de prévision.

Aux États-Unis , l'émergence de startups connaît un essor considérable, ce qui constituera un facteur d'essor pour le secteur des infrastructures d'IA, car ce secteur aura besoin de plus d'IoT. De plus, le Center for American Progress a estimé en 2024 que l'impact sur le taux de croissance du nombre de startups et d'entreprises serait d'environ 16 % entre 2019 et 2023.

La prévalence de divers fournisseurs de services infonuagiques au Canada , comme Sync.com, Leonovus et Eleks, nécessitera une infrastructure d'IA pour un fonctionnement optimal. Selon les Statistiques sur l'infonuagique au Canada en 2024, environ 92 % des entreprises canadiennes utilisent une forme d'infonuagique. Elles y consacrent environ 29 % de leur budget informatique.

Perspectives du marché APAC

Le marché des infrastructures d'IA en Asie-Pacifique connaîtra également une forte croissance au cours de la période de prévision, occupant une place importante en deuxième position. Cette croissance est tirée par la numérisation croissante dans divers secteurs tels que la banque, les télécommunications, la santé et l'automobile. En janvier 2024, l'American Medical Association a interrogé 1 091 médecins, et environ 56 % d'entre eux ont constaté une amélioration du confort, de la coordination et de la sécurité des patients après l'intégration de l'IA aux soins de santé.

En Chine , les investissements des secteurs privé et public dans les infrastructures numériques stimulent l'infrastructure de l'IA. Le Forum économique mondial 2023 estime que d'ici 2030, l'économie numérique en Asie devrait dépasser 1 000 milliards de dollars, grâce aux applications et aux consommateurs numériques prévus. Cela stimulera considérablement le marché des infrastructures d'IA.

Le Japon devrait connaître une forte croissance technologique, conjuguée à de nombreuses avancées et innovations dans les logiciels de gestion du stockage. Un rapport publié par l'Organisation mondiale de la propriété intellectuelle en 2022 a conclu que le Japon se classait au 11e rang pour ses apports en innovation en 2022 et 2021. Il se classe également au 12e rang parmi les 48 premières économies à revenu élevé.

Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Share
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Acteurs du marché des infrastructures d'IA :

    Le marché des infrastructures d'IA devrait connaître une expansion soutenue grâce à la part de marché lucrative de ces entreprises. La plupart d'entre elles collaborent, concluent des accords, se développent et s'associent à des entreprises pour assurer la croissance de ce secteur. Avec la présence croissante des chatbots et les investissements dans les puces à forte puissance de calcul, diverses entreprises s'adaptent aux dernières tendances et sont appelées à devenir des acteurs majeurs du secteur.

    Parmi les acteurs clés, on trouve :

    • Alibaba
      • Présentation de l'entreprise
      • Stratégie d'entreprise
      • Offres de produits clés
      • Performance financière
      • Indicateurs clés de performance
      • Analyse des risques
      • Développement récent
      • Présence régionale
      • Analyse SWOT
    • NVIDIA
    • AIBrain
    • IBM
    • Microsoft
    • ConcertAI
    • Oracle
    • Salesforce, Inc.
    • Amazon.com Inc.
    • Google LLC

Développements récents

  • En mars 2024, AWS et NVIDIA ont annoncé une collaboration pour développer la prochaine génération d'infrastructures basées sur le cloud dans le but exprès de créer des applications d'IA génératives et de former des modèles d'apprentissage automatique robustes.
  • En octobre 2023, Alibaba Cloud et Futureverse, une entreprise de contenu métavers et IA, ont collaboré pour intégrer des services de cloud computing à la plateforme d'IA Jen Music. En créant le modèle de génération de texte en musique JEN-1, ce partenariat vise à faire progresser la technologie musicale génératrice d'IA.
  • Report ID: 6332
  • Published Date: Sep 17, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Questions fréquemment posées (FAQ)

En 2026, la taille de l’industrie des infrastructures d’IA est évaluée à 72,83 milliards USD.

La taille du marché mondial des infrastructures d'IA valait plus de 57,51 milliards USD en 2025 et devrait connaître un TCAC d'environ 29,6 %, dépassant les 768,76 milliards USD de revenus d'ici 2035.

Le marché nord-américain des infrastructures d'IA représentera 42 % d'ici 2035, grâce à l'essor des centres de données pour leur stockage et leur traitement.

Les principaux acteurs du marché sont Alibaba, NVIDIA, AIBrain, IBM, Microsoft, ConcertAI, Oracle, Salesforce, Inc., Amazon.com Inc., Google LLC.

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Preeti Wani
Preeti Wani
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