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Tamaño y pronóstico del mercado de IA generativa en logística, por componente (software, solución), implementación y usuario final: tendencias de crecimiento, actores clave y análisis regional (2026-2035)

  • ID del Informe: 6478
  • Fecha de Publicación: Sep 18, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Perspectivas del mercado de la IA generativa en la logística:

El tamaño del mercado de IA generativa en logística se valoró en 1.360 millones de dólares en 2025 y se prevé que supere los 31.220 millones de dólares para 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 36,8 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. En 2026, el tamaño de la industria de IA generativa en logística se estima en 1.810 millones de dólares.

Generative AI in Logistics Market Size
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La IA generativa en las cadenas de suministro ofrece la oportunidad de acelerar las operaciones logísticas integrales. Las empresas han identificado esta característica y están entrenando modelos con sus propios conjuntos de datos para implementar la IA y optimizar la productividad y la eficiencia. Además, el mantenimiento predictivo es otra área clave donde la IA generativa ha ayudado a las empresas a determinar las máquinas de la línea de montaje con mayor probabilidad de fallar en el futuro, mejorando así la eficiencia general de los equipos (OEE), una métrica vital de fabricación. Siemens y Microsoft se asociaron en octubre de 2023 para adoptar estratégicamente la IA intersectorial, orquestando copilotos para la gestión de materias primas, las redes de distribución, los procesos de producción y las demandas de los clientes.

Esta capacidad de respuesta, resiliencia y eficiencia de la cadena de suministro determinan la competitividad de una organización. Las soluciones convencionales de gestión de la cadena de suministro se basan en la toma de decisiones basada en la experiencia y en metodologías consolidadas, donde los socios logísticos gestionan las complejidades de la gestión de inventarios, la previsión de la demanda y la programación de la distribución mediante algoritmos heurísticos y análisis de datos históricos. Estos métodos a menudo no lograban abordar las complejidades de la logística moderna y, a su vez, favorecían la adopción de la IA generativa en el mercado logístico. Los sectores manufacturero y logístico son un terreno fértil para las aplicaciones de la IA generativa, debido a las fluctuaciones de la demanda y a la presencia de complejas redes en la cadena de suministro.

La aparición de ChatGPT en el ámbito público despertó el interés en el sector de los chatbots de IA. El anuncio de Microsoft de una inversión de 10 000 millones de dólares en OpenAI en enero de 2023 impulsó esta tendencia, instando a otros proveedores de tecnología a contrarrestarla. Más tarde, en marzo de 2023, Google presentó Bard y Project Magi, mientras que en febrero de 2023 Meta presentó un modelo de lenguaje con 65 000 millones de parámetros llamado LlaMA. ​​Simultáneamente, los datos de la OCDE también sugieren que la IA podría automatizar fácilmente el 27 % de las funciones en los países de la OCDE, incluyendo la gestión de inventario y la atención al cliente. Los primeros en adoptar la gestión de la cadena de suministro basada en IA registraron una reducción del 15 % en los costes logísticos, una mejora del 65 % en los niveles de servicio y del 35 % en los niveles de inventario.

Clave IA generativa en logística Resumen de Perspectivas del Mercado:

  • Aspectos regionales destacados:

    • El mercado de IA generativa en logística de Norteamérica representará el 44,90 % de la cuota de mercado para 2035, impulsado por la creciente adopción de soluciones de automatización y la creciente demanda en la gestión de la cadena de suministro y la logística.
    • El mercado de Asia Pacífico registrará una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) estable entre 2026 y 2035, impulsado por el aumento de la población y el crecimiento económico que impulsan la demanda de IA generativa en logística.

  • Perspectivas del segmento:

    • Se proyecta que el segmento de la nube en el mercado de la inteligencia artificial generativa en logística alcanzará el 63,90 % para 2035, impulsado por los beneficios de los datos en tiempo real, el ahorro de costes y una mejor coordinación en la logística.
    • Se proyecta que el segmento de soluciones en el mercado de la inteligencia artificial generativa en logística alcanzará el 53,10 % para 2035, impulsado por la creciente demanda de sistemas integrales que automaticen y optimicen la logística.

  • Tendencias Clave de Crecimiento:

    • Enfoque en la reducción de costos, la resiliencia y la sostenibilidad
    • Creciente énfasis en las tácticas de análisis de ventas y marketing

  • Principales desafíos:

    • Visibilidad insuficiente
    • La integración puede ser compleja

  • Principales actores: Deutsche Post AG, Google Cloud, Microsoft Corp., UPS (United Parcel Services) Major, Schneider Electric, C.H. Robinson, XPO Logistics, FedEx Corp y A.P. Moller-Maersk AS.

Global IA generativa en logística Mercado Pronóstico y perspectiva regional:

  • Proyecciones de tamaño y crecimiento del mercado:

    • Tamaño del mercado en 2025: USD 1.360 millones
    • Tamaño del mercado en 2026: USD 1.810 millones
    • Tamaño proyectado del mercado: USD 31.22 mil millones para 2035
    • Previsiones de crecimiento: 36,8 % CAGR (2026-2035)

  • Dinámicas regionales clave:

    • Región más grande: América del Norte (participación del 44,9 % para 2035)
    • Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
    • Países dominantes: Estados Unidos, China, Alemania, Japón, Reino Unido
    • Países emergentes: China, India, Japón, Singapur, Corea del Sur

    • Last updated on : 18 September, 2025

Factores impulsores del crecimiento

  • Enfoque en la reducción de costos, la resiliencia y la sostenibilidad: El transporte y la logística tienen un inmenso valor económico. Según el informe Actualización del Comercio Mundial de la UNCTAD, el comercio mundial alcanzó un máximo de 28,5 billones de dólares en 2021, un aumento de diez veces desde 1980, mientras que el sector intralogístico mundial representó 47.200 millones de dólares en 2022 y se proyecta que alcance un valor de 45.500 millones de dólares para finales de 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 15 %. Estas cifras ponen de relieve las extensas redes de transporte que han sustentado el comercio y la globalización durante años. Una logística eficiente y unas cadenas de suministro robustas son un componente crucial que impulsa la fluidez de las operaciones comerciales en todos los sectores.

    Los sistemas de IA generativa predicen las tendencias de la demanda de los clientes, las posibles interrupciones mediante datos históricos y los desafíos de inventario, lo que optimiza los niveles de existencias y minimiza la escasez. Se prevé una transición de la analítica predictiva hacia la analítica prescriptiva para automatizar componentes clave del flujo de trabajo en el futuro. En este contexto, la IA generativa cobrará protagonismo debido al aumento en el volumen de datos generados. Se estima que, para 2025, los datos generados equivaldrán a 200 000 millones de iPhone 14, lo que equivale a unos 181 zettabytes. Estos datos, junto con la creciente capacidad computacional, permiten la creación de modelos sofisticados para tareas complejas.

    El auge de los protocolos ambientales, sociales y de gobernanza corporativa (ESG) tiene una fuerte influencia en toda la cadena de suministro. La transparencia en términos de emisiones de sustancias nocivas, huella de carbono y prácticas laborales que cumplen con las normativas se volverá cada vez más vinculante y estricta. A pesar de los altos costos iniciales, la IA en logística será fundamental para que las empresas cumplan con los estándares ESG. Las inversiones en sistemas de gestión de almacenes (WMS) agilizan el procesamiento de pedidos, el inventario y la coordinación de la entrega de listas de millas. En junio de 2022, Logiwa recibió una financiación de USD 16,4 millones como parte de su ronda de financiación Serie B para el desarrollo de algoritmos avanzados de análisis y automatización integrados con IA para su plataforma WMS. Esta solución basada en la nube aumenta la eficiencia laboral en un 40 % y la capacidad de procesamiento de pedidos en un 200 %.

  • Mayor énfasis en las tácticas de análisis de ventas y marketing: Los sistemas de IA generativa permiten obtener datos de ventas y marketing más precisos. Al aprovechar las soluciones basadas en IA, los proveedores de servicios logísticos pueden predecir mejor los próximos pasos de sus clientes mediante el análisis de su comportamiento y la aplicación de análisis predictivo. Las empresas de servicios logísticos pueden obtener una ventaja competitiva y mejorar su eficiencia utilizando soluciones basadas en IA para seguir las tendencias del mercado y tomar decisiones basadas en datos. Por lo tanto, se utilizaron estadísticas de ventas y marketing para identificar clientes potenciales.
  • El surgimiento de soluciones innovadoras: La creación de soluciones creativas por parte de diferentes actores de la industria es una tendencia destacada en la IA generativa en el sector logístico. Estas iniciativas de vanguardia están transformando el panorama de la IA generativa en logística al establecer alianzas con empresas consolidadas para ofrecer soluciones únicas y personalizadas. La demanda se predice con mayor precisión mediante la IA generativa. Los algoritmos de IA pueden estimar las tendencias de la demanda mediante la evaluación de grandes conjuntos de datos. Esto permite a las organizaciones logísticas reducir las roturas de stock y optimizar la gestión del inventario.

Desafíos

  • Visibilidad insuficiente: Si bien la IA generativa ofrece numerosas ventajas en el sector logístico, presenta varias desventajas, como la falta de transparencia entre proveedores y clientes. Si bien la IA generativa no requiere participación humana, ofrece soluciones directas a los consumidores; sin embargo, esto puede generar problemas de visibilidad en los clientes. La comunicación insuficiente y la falta de transparencia entre las partes interesadas podrían obstaculizar la expansión de la IA generativa en el mercado logístico.

  • La integración puede ser compleja: integrar la IA generativa en los sistemas logísticos puede ser difícil. Numerosas empresas de logística emplean sistemas obsoletos que podrían no ser compatibles con las últimas innovaciones en IA. Estas sustituciones o actualizaciones de sistemas pueden ser costosas y requerir mucho tiempo. Se requieren conocimientos y habilidades especializadas para implementar la IA generativa. Capacitar a la fuerza laboral para utilizar y operar las tecnologías de IA puede ser muy difícil y costoso.

Tamaño y pronóstico del mercado de IA generativa en logística:

Atributo del informe Detalles

Año base

2025

Período de pronóstico

2026-2035

Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC)

36,8%

Tamaño del mercado del año base (2025)

1.360 millones de dólares

Tamaño del mercado según pronóstico anual (2035)

31.220 millones de dólares

Alcance regional

  • América del Norte (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Corea del Sur, Malasia, Australia, resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Países Nórdicos, resto de Europa)
  • América Latina (México, Argentina, Brasil, resto de América Latina)
  • Oriente Medio y África (Israel, CCG, África del Norte, Sudáfrica, resto de Oriente Medio y África)
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Segmentación del mercado de IA generativa en logística:

Análisis de segmentos de componentes

Se proyecta que el segmento de soluciones represente alrededor del 53,1 % de la cuota de mercado de la IA generativa en logística para 2035. Esta categoría de mercado consiste principalmente en programas y sistemas de software integrales diseñados para integrarse fluidamente en los procesos logísticos actuales y proporcionar funciones de automatización y optimización de extremo a extremo. La demanda del mercado de sistemas integrales e instantáneamente implementables que gestionen una amplia gama de dificultades logísticas, desde la gestión de inventario hasta la optimización de rutas, se ve resaltada por la preminencia de las soluciones sobre los componentes de software discretos. Si bien es crucial, el subsegmento de software generalmente consiste en programas o herramientas independientes que abordan facetas específicas del proceso logístico. Si bien estas herramientas son esenciales para mejoras específicas, no ofrecen la amplia gama de funciones que se encuentran en las soluciones completas.

Análisis del segmento de implementación

Para finales de 2035, se prevé que el segmento de la nube represente más del 63,9 % de la cuota de mercado de la IA generativa en logística. Los beneficios de la computación en la nube para la logística y su capacidad para optimizar procesos son la clave del auge del segmento. La importante necesidad de almacenamiento de datos de las empresas de logística para la gestión y el análisis de operaciones es un factor clave para el crecimiento del segmento. Por ejemplo, el 21 % de los ejecutivos de la cadena de suministro han integrado tecnologías basadas en la nube en todo su flujo de trabajo. El 97 % de ellos tiene aproximadamente tres cuartas partes de sus cadenas de suministro operando en la nube.

Los proveedores de servicios logísticos pueden rastrear y gestionar suministros, envíos y entregas en tiempo real gracias a los sistemas de gestión logística en la nube. Pueden ahorrar costes y aumentar la eficiencia aprovechando estos datos en tiempo real para estimar con mayor precisión los niveles de inventario, los plazos de entrega y la optimización de rutas. La computación en la nube también facilita la colaboración entre clientes y proveedores. Las organizaciones logísticas pueden mejorar la coordinación y la colaboración compartiendo información y datos en tiempo real con sus proveedores y clientes mediante el uso de tecnología de comunicación en la nube.

Nuestro análisis en profundidad del mercado de IA generativa en logística incluye los siguientes segmentos

Componente

  • Software

  • Solución

Despliegue

  • Basado en la nube

  • En las instalaciones

Usuario final

  • Cuidado de la salud

  • Aeroespacial

  • Telecomunicación

  • Banca y Finanzas

  • Tecnología

  • Minorista

Vishnu Nair
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial Global

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Análisis regional del mercado de IA generativa en logística:

Perspectivas del mercado de América del Norte

Se estima que la industria de Norteamérica dominará la mayor parte de los ingresos, con un 44,9 % para 2035. La creciente adopción de soluciones de automatización modernas para diversas operaciones industriales y el creciente uso de la tecnología en todos los sectores son responsables del éxito de la región. La creciente demanda de gestión de la cadena de suministro y logística en los principales sectores, junto con la expansión de la infraestructura industrial, está impulsando la necesidad de IA generativa en la logística en toda la región. Al invertir 40 000 millones de dólares en nueva maquinaria, United Parcel Service, Inc. logró aumentar su capacidad de procesamiento diario de 60 millones de paquetes en 2022 a 70 millones en 2023.

La supremacía de Estados Unidos en el sector logístico se debe a sus sustanciales inversiones en investigación y desarrollo de IA, la sólida presencia de gigantes tecnológicos en el país y su cultura innovadora. Además, la sofisticada infraestructura de la zona facilita la integración fluida de las tecnologías del IoT y la IA, lo que aumenta la eficacia operativa.

Perspectivas del mercado de Asia Pacífico

Se espera que el mercado de IA generativa en logística de Asia Pacífico experimente una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) estable durante el período de pronóstico debido al aumento de la población de la región. El resto de las industrias experimentan un aumento repentino en la demanda de inventario debido a la creciente demanda de productos de estilo de vida, desde artículos de primera necesidad hasta artículos técnicos. Habrá una mayor necesidad de IA generativa en el sector logístico a medida que la gestión de la cadena de suministro y la logística se vuelva más sofisticada.

Impulsada por el aumento de la renta disponible y el crecimiento económico, China se está consolidando gradualmente como un centro de IA generativa en el sector logístico. China lidera la inversión en IA, lo que impulsa avances en IA generativa para la logística, incluyendo el mantenimiento predictivo y la optimización de rutas basada en IA.

El variado entorno de la cadena de suministro en India fomenta el uso de IA generativa para mejorar la visibilidad de la cadena, agilizar los procedimientos logísticos y reducir los riesgos. El país adopta tecnologías de vanguardia como blockchain e IoT y las combina con IA generativa para crear soluciones logísticas fiables que ahorran costes y aumentan la productividad. Por ejemplo, en junio de 2023, la empresa de tecnología logística Pidge, que ya ofrecía sus servicios en numerosas ciudades indias grandes y medianas, anunció la llegada de la paridad digital a un sector logístico mayoritariamente desorganizado. Con su primera plataforma tecnológica de logística de bajo código y autoservicio (Software como Servicio), el lanzamiento transformará por completo el sector logístico.

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Actores del mercado de la IA generativa en logística:

    Con una cuota de mercado de IA generativa en logística superior al 15%, Google Cloud e IBM son líderes en el sector logístico. TensorFlow y AutoML, dos herramientas de IA y ML de Google Cloud, permiten a las empresas de logística crear modelos complejos de IA generativa. Gracias a la flexibilidad y agilidad de su arquitectura en la nube, es posible el procesamiento y análisis de datos en tiempo real para la optimización logística. Las organizaciones logísticas se benefician de la experiencia de Google en análisis de datos e información basada en IA, que mejora la visibilidad de la cadena de suministro, la previsión de la demanda y la optimización de rutas.

    Con productos como Watson AI e IBM Cloud Pak for Data, IBM ofrece capacidades de IA generativa de vanguardia diseñadas específicamente para el sector logístico. El análisis predictivo, la detección de anomalías y la toma de decisiones inteligente en los procesos logísticos son posibles gracias a sus soluciones basadas en IA. La baja latencia y la protección de datos están garantizadas por la experiencia de IBM en edge computing y nube híbrida, lo que facilita la adopción de la IA en redes logísticas distribuidas.

    Estos son algunos de los actores principales en el mercado de la IA generativa en logística

    • IBM
      • Descripción general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas de productos clave
      • Desempeño financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • Deutsche Post AG
    • Google Cloud
    • Corporación Microsoft.
    • UPS (United Parcel Services) Principal
    • Schneider Electric
    • C. H. Robinson
    • Logística XPO
    • FedEx Corp
    • AP Moller - Maersk AS

Desarrollos Recientes

  • En junio de 2024, Microsoft Corp. y Hitachi Ltd. anunciaron una alianza multimillonaria que se concretará en los próximos tres años y que impulsará la innovación social mediante la IA generativa. Con unos ingresos proyectados de 18.900 millones de dólares en el año fiscal 2024, Hitachi impulsará la expansión del negocio de Lumada mediante este acuerdo estratégico. Además, impulsará la eficiencia operativa y las mejoras de productividad para los 270.000 empleados del Grupo Hitachi.
  • En septiembre de 2024, IBM anunció la ampliación del alcance de sus servicios y soluciones de consultoría para ayudar a los clientes a aprovechar al máximo las aplicaciones y la tecnología en la nube de Oracle y a ampliar la IA generativa mediante un enfoque abierto y coordinado. Según datos recientes del IBM Institute for Business Value, se prevé que el coste medio del consumo de cómputo aumente un 89 % entre 2023 y 2025.
  • Report ID: 6478
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Preguntas frecuentes (FAQ)

En el año 2026, el tamaño de la industria de la IA generativa en logística se estima en 1.810 millones de dólares.

El tamaño del mercado global de IA generativa en logística se valoró en más de USD 1.36 mil millones en 2025 y se espera que se expanda a una CAGR de alrededor del 36,8%, superando los USD 31.22 mil millones en ingresos para 2035.

La inteligencia artificial generativa en el mercado logístico de América del Norte representará el 44,90 % de la participación en 2035, impulsada por la creciente adopción de soluciones de automatización y la creciente demanda en la gestión de la cadena de suministro y la logística.

Los actores clave en el mercado incluyen Deutsche Post AG, Google Cloud, Microsoft Corp., UPS (United Parcel Services) Major, Schneider Electric, C.H. Robinson, XPO Logistics, FedEx Corp y A.P. Moller-Maersk AS.

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Preeti Wani
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Asistente de Gerencia de Investigación
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