Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037
El tamaño del Mercado de mantenimiento predictivo está preparado para crecer de 11.240 millones de dólares en 2024 a 379.840 millones de dólares en 2037, con una tasa compuesta anual de más del 31,1 % durante todo el cronograma previsto, entre 2025 y 2037. Actualmente, en 2025, los ingresos del sector del mantenimiento predictivo se evalúan en 13,69 dólares. mil millones.
El crecimiento del mercado se puede atribuir a la creciente necesidad de reducir el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento. El mantenimiento predictivo predice el mejor momento para el mantenimiento del equipo, lo que también hace que el procedimiento de mantenimiento sea rentable y, por lo tanto, reduce la pérdida de tiempo y recursos en caso de avería de la máquina. Las grandes fábricas pierden una media de 323 horas de productividad al año. El coste medio de la pérdida de ventas, las multas, el tiempo de inactividad de los empleados y el reinicio de las líneas de producción es de 532.000 USD por hora, o 172 millones de USD por instalación al año.
Además de estos, los factores que se cree que impulsan el crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo incluyen que la transformación digital que se está produciendo en la organización está impulsando el progreso de la empresa junto con el consumo y la producción de datos. La transformación digital de las industrias hacia la industria 4.0, ha introducido nuevos métodos de mantenimiento predictivo que están creando un nuevo concepto conocido como Mantenimiento 4.0. Se prevé que las organizaciones que hayan experimentado una transformación digital generen más de la mitad del PIB mundial para 2023. Además, se estima que cada día se producen 1,145 billones de MB de datos. En el 2022 se enviaron alrededor de 300 mil millones de correos electrónicos diariamente. Los usuarios enviaron alrededor de 650 millones de Tweets diarios en el 2022.
Sector de mantenimiento predictivo: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Demanda creciente de tecnologías emergentes: : es probable que la creciente adopción de tecnología para administrar el negocio de manera eficiente aumente la popularidad de la tecnología de mantenimiento predictivo. Alrededor del 65 % de las empresas están deseando cambiar a diversas tecnologías y más del 77 % de las que ya han implementado la tecnología han expresado una satisfacción superior a la media con ella.
- Necesidad de reducir los costes de mantenimiento y el tiempo de inactividad: el mercado de mantenimiento predictivo predice el momento en que falla el equipo y evita que siga fallando, lo que reduce el tiempo de inactividad y el coste de mantenimiento de la empresa. Para las empresas industriales, el tiempo de inactividad suele costar entre 30.000 y 50.000 dólares por hora. Esto indica que el tiempo de inactividad puede costar razonablemente a una empresa media entre 10 y 25 millones de dólares al año.
- Adopción creciente de IoT (Internet de las cosas) por parte de la empresa: La integración de IoT en el mantenimiento predictivo permite a las empresas identificar posibles riesgos de seguridad, tomar medidas y estimar los problemas antes de que afecten a los empleados. En los próximos dos años, a partir del 2021, alrededor del 80 % de las empresas querrán gastar una cantidad considerable de dinero en al menos un proyecto de IoT.
- Generación masiva de datos: El mantenimiento predictivo utiliza la técnica basada en datos mediante el uso de datos en tiempo real para encontrar cualquier tipo de anomalías en las máquinas. Se espera que la producción, la recopilación, la transferencia y el uso de datos a nivel mundial aumenten considerablemente, hasta alcanzar los 64,2 zettabytes en 2020. Se prevé que la generación de datos a nivel mundial aumente a más de 180 zettabytes en los próximos cinco años, hasta 2025.
- Mayor prevalencia de la digitalización en la empresa: : se espera que la transformación digital impulse el mercado del mantenimiento predictivo, mejorando la precisión y reduciendo drásticamente el tiempo de inactividad. Alrededor del 90 % de todas las empresas ya han adoptado una estrategia empresarial que prioriza lo digital o tienen planes de hacerlo, mientras que el 55 % de las startups lo han hecho.
Desafíos
- Escasez de trabajadores expertos en el mercado
- Mantenimiento y actualización constante del sistema
- Crecientes desafíos con la privacidad de los datos: una cantidad significativa de datos de producción y fabricación se recopila, transfiere y almacena en una base de datos cuando se utiliza un método de mantenimiento predictivo. Además, la actualización de las industrias a la Industria 4.0 generó una enorme cantidad de datos cada hora. Estas industrias corren un mayor riesgo de sufrir ataques cibernéticos, violaciones de redes y robo de datos. Por lo tanto, el uso del mantenimiento predictivo también puede poner en peligro enormes cantidades de datos, lo que a su vez genera dudas entre los usuarios finales a la hora de adoptar el mantenimiento predictivo.
Mercado de mantenimiento predictivo: ideas clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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CAGR |
31,1% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
11,24 mil millones de dólares |
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Pronóstico del tamaño del mercado para el año (2037) |
379,84 mil millones de dólares |
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Alcance Regional |
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Segmentación del mantenimiento predictivo
Usuario final (gobierno, defensa, automoción, energía, servicios públicos, transporte, logística, sanidad, ciencias biológicas, alimentación, bebidas, digital)
El mercado mundial de mantenimiento predictivo se segmenta y analiza en cuanto a demanda y oferta por uso final vertical en gobierno y defensa, automoción, energía y servicios públicos, transporte y logística, atención sanitaria y ciencias biológicas, alimentos y bebidas, industria digital y otros. De todos los tipos de verticales de uso final, se estima que el segmento de energía y servicios públicos ganará el mayor tamaño de mercado para fines de 2037, creciendo a una tasa compuesta anual del 32,6% durante el período de tiempo proyectado. El crecimiento del segmento se puede atribuir a la creciente necesidad de minimizar la pérdida de productividad y los costos de mantenimiento. El mantenimiento predictivo detecta posibles problemas en el equipo, lo que mejora su productividad. El tiempo de inactividad no planificado le cuesta al complejo de petróleo y gas promedio 32 horas de producción perdida cada mes, o 220.000 dólares por hora. En cada sitio, eso equivale a un total anual de 84 millones de dólares.
Componente (Soluciones, Servicios)
El mercado global de mantenimiento predictivo también se segmenta y analiza en busca de oferta y demanda por componente en soluciones y servicios. Entre estos dos segmentos, se espera que el segmento de soluciones obtenga importantes ingresos de mercado al crecer a una tasa compuesta anual del 31,6% durante el período previsto. Además, el segmento de soluciones se clasifica en integrado e independiente. Necesidad creciente de un sistema que combine todas las tecnologías para proporcionar soluciones más integradas. Estas soluciones son imprescindibles en amplios sectores, como el sanitario, el alimentario y el sanitario. bebidas y manufactura. Por ejemplo, se espera que una mayor adopción de registros médicos electrónicos en el sector sanitario cree una gran demanda de soluciones de mantenimiento predictivo que integren sistemas sanitarios completos. Durante el período de la pandemia, casi el 73% de los hospitales mantuvieron registros médicos electrónicos en Japón. Además, en los Estados Unidos, alrededor del 90% de los médicos que trabajan en consultorios utilizan cualquiera de los sistemas de registros médicos electrónicos (HER). Además, también se espera que la creciente necesidad de soluciones que tengan la capacidad de resolver diferentes problemas en la industria impulse el crecimiento del segmento. Por ejemplo, la gestión de la cadena de suministro necesita soluciones de mantenimiento predictivo para mejorar la seguridad y la seguridad. seguridad, integración de las diferentes regiones y, lo más importante, mejora la experiencia del cliente. Al recibir una mejor experiencia del cliente, se cree que alrededor del 89 % de los clientes volverán a la empresa y realizarán otra compra.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:
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Por componente |
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Por modo de implementación |
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Por tamaño de organización |
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Por vertical de usuario final |
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Personalizar este informeIndustria del mantenimiento predictivo: sinopsis regional
Estadísticas del mercado APAC
El mercado de mantenimiento predictivo de Asia Pacífico, entre el mercado de todas las demás regiones, está preparado para dominar el 29 % de la participación en los ingresos para 2037. El crecimiento del mercado se puede atribuir en gran medida a la rápida penetración de la digitalización en la empresa. Alrededor del 70% de las grandes corporaciones y empresas del mercado intermedio en la región APAC cuentan con una estrategia de transformación digital, con Taiwán a la cabeza con un 95%. Esto representa un aumento con respecto a 2020, cuando el 57% de las empresas de APAC tenían una estrategia digital. Además, también se espera que el aumento del tiempo de inactividad que se produce en la industria, que a su vez conduce a la pérdida de producción, impulse el crecimiento del mercado. La interrupción en la gestión de la cadena de suministro había aumentado la media de días de inactividad en aproximadamente un 95 % en las industrias energéticas de la región de Asia Pacífico.
Empresas que dominan el mercado del mantenimiento predictivo
- C3.ai. Inc.
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Software AG
- PTC
- Asistema
- Uptake Technologies Inc.
- TIBCO Software Inc.
- Wavelabs
- Corporación OMRON
- SIGMA Precisión Industrial
- DINGO Software Pty. Ltd.
- Operational Excellence Group Limited (OPEX) Group Ltd.
- Fiix Inc.
- Ecolibirium Inc.
- Softweb Solutions Inc.
- S A S Institute Inc.
- Schneider Electric
- General Electric
- SAP SE
- Corporación Microsoft
- Corporación IBM
- Siemens AG
- Hitachi Consulting Corporation
- Fujitsu Limitado
In the News
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Software AG lanzó ARIS, un nuevo conjunto de herramientas que ayuda a planificar, ejecutar y evaluar actividades de sostenibilidad. Esta solución gratuita centra los procesos en torno a las necesidades de sus clientes. planes de sostenibilidad, ayudando en su ejecución y haciéndolos transparentes y verificables.
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Asystom anunció su selección para el proyecto de mantenimiento predictivo implementado por Northumbrian Water Limited. La organización tiene como objetivo implementar un mantenimiento predictivo para evitar averías, ofrecer a sus clientes servicios ininterrumpidos y reducir los costes operativos.
Créditos del autor: Abhishek Verma
- Report ID: 4675
- Published Date: Jan 01, 1970
- Report Format: PDF, PPT
