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Tamaño y pronóstico del mercado de mantenimiento predictivo por componente (soluciones, servicios); modo de implementación (nube, local); organización (pymes, grandes empresas); usuario final (gobierno, defensa, automoción, energía, servicios públicos, transporte, logística, salud, ciencias biológicas, alimentación, bebidas, digital): tendencias de crecimiento, actores clave y análisis regional 2026-2035

  • ID del Informe: 4675
  • Fecha de Publicación: Sep 10, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Perspectivas del mercado de mantenimiento predictivo:

El tamaño del mercado de mantenimiento predictivo se valoró en 14.310 millones de dólares en 2025 y se espera que alcance los 205.000 millones de dólares para 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de alrededor del 30,5 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. En 2026, el tamaño de la industria del mantenimiento predictivo se estima en 18.240 millones de dólares.

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El crecimiento del mercado se debe a la creciente necesidad de reducir el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento. El mantenimiento predictivo predice el mejor momento para el mantenimiento de los equipos, lo que también optimiza el costo del procedimiento y reduce el desperdicio de tiempo y recursos en caso de averías. Las grandes fábricas pierden un promedio de 323 horas de productividad al año. El costo promedio de la pérdida de ventas, multas, tiempo de inactividad de los empleados y reinicio de las líneas de producción es de USD 532.000 por hora, o USD 172 millones por instalación al año.

Además de estos factores, se cree que impulsan el crecimiento del mercado del mantenimiento predictivo, como la transformación digital que se está produciendo en las organizaciones, que impulsa el progreso de la empresa, junto con el consumo y la producción de datos. La transformación digital de las industrias hacia la industria 4.0 ha introducido nuevos métodos de mantenimiento predictivo que están creando un nuevo concepto conocido como Mantenimiento 4.0. Se prevé que las organizaciones que han experimentado la transformación digital generen más de la mitad del PIB mundial para 2023. Además, se estima que se generan 1,145 billones de MB de datos a diario. En 2022, se enviaron alrededor de 300 mil millones de correos electrónicos al día. Los usuarios enviaron alrededor de 650 millones de tuits al día en 2022.

Clave Mantenimiento predictivo Resumen de Perspectivas del Mercado:

  • Aspectos destacados regionales:

    • El mercado de mantenimiento predictivo de Asia Pacífico alcanzará una cuota de mercado cercana al 29 % para 2035, impulsado por la rápida penetración de la digitalización y el aumento del tiempo de inactividad, que provoca pérdidas de producción.

  • Perspectivas del segmento:

    • Se espera que el segmento de energía y servicios públicos en el mercado de mantenimiento predictivo alcance la mayor participación para 2035, impulsado por la necesidad de minimizar la pérdida de productividad y los costos de mantenimiento.
    • Se espera que el segmento de soluciones en el mercado de mantenimiento predictivo alcance una participación significativa para 2035, debido a la creciente demanda de sistemas integrados de mantenimiento predictivo.

  • Tendencias clave de crecimiento:

    • Aumento de la demanda de tecnologías emergentes
    • Necesidad de reducir los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad

  • Principales desafíos:

    • Aumento de la demanda de tecnologías emergentes
    • Necesidad de reducir los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad

  • Principales actores: C3.ai. Inc., Software AG, PTC, Asystom, Uptake Technologies Inc., TIBCO Software Inc., Wavelabs, OMRON Corporation, SIGMA Industrial Precision, DINGO Software Pty. Ltd., Operational Excellence Group Limited (OPEX) Group Ltd., Fiix Inc., Ecolibirium Inc., Softweb Solutions Inc., S A S Institute Inc., Schneider Electric, General Electric, SAP SE, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Siemens AG, Hitachi Consulting Corporation, Fujitsu Limited.

Global Mantenimiento predictivo Mercado Pronóstico y perspectiva regional:

  • Proyecciones de tamaño y crecimiento del mercado:

    • Tamaño del mercado en 2025: USD 14.310 millones
    • Tamaño del mercado en 2026: USD 18.240 millones
    • Tamaño proyectado del mercado: USD 205 mil millones para 2035
    • Previsiones de crecimiento: 30,5 % CAGR (2026-2035)

  • Dinámicas regionales clave:

    • Región más grande: Asia Pacífico (participación del 29 % para 2035)
    • Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
    • Países dominantes: Estados Unidos, Alemania, China, Japón, Reino Unido
    • Países emergentes: China, India, Corea del Sur, Brasil, México

    • Last updated on : 10 September, 2025

Factores impulsores del crecimiento

  • Creciente demanda de tecnologías emergentes : la creciente adopción de tecnología para una gestión empresarial eficiente probablemente incrementará la popularidad de la tecnología de mantenimiento predictivo. Alrededor del 65 % de las empresas esperan migrar a diversas tecnologías y más del 77 % de las que ya las han implementado han expresado una satisfacción superior a la media.
  • Necesidad de reducir los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad : El mercado del mantenimiento predictivo predice el momento en que fallan los equipos y previene futuras fallas, reduciendo así el tiempo de inactividad y el costo de mantenimiento de la empresa. Para las empresas industriales, el tiempo de inactividad suele costar entre USD 30.000 y USD 50.000 por hora. Esto indica que el tiempo de inactividad puede costar razonablemente a una empresa promedio entre USD 10 y USD 25 millones al año.
  • Creciente adopción del IoT (Internet de las Cosas) por parte de las empresas : la integración del IoT en el mantenimiento predictivo permite a las empresas identificar posibles riesgos de seguridad, tomar medidas y estimar los problemas antes de que afecten a los empleados. En los próximos dos años, a partir de 2021, alrededor del 80 % de las empresas planean invertir una cantidad considerable de dinero en al menos un proyecto de IoT.
  • Generación masiva de datos : El mantenimiento predictivo utiliza la técnica basada en datos, utilizando datos en tiempo real para detectar cualquier tipo de anomalía en las máquinas. Se prevé que la producción, recopilación, transferencia y uso global de datos aumente considerablemente, alcanzando los 64,2 zettabytes en 2020. Se prevé que la generación global de datos supere los 180 zettabytes en los próximos cinco años, hasta 2025.
  • Mayor prevalencia de la digitalización en las empresas : Se espera que la transformación digital impulse el mercado del mantenimiento predictivo, mejorando la precisión y reduciendo drásticamente los tiempos de inactividad. Alrededor del 90 % de las empresas ya han adoptado una estrategia digital o tienen previsto hacerlo, mientras que el 55 % de las startups ya lo han hecho.

Desafíos

  • Escasez de trabajadores expertos en el mercado
  • Mantenimiento constante y actualización del sistema
  • Desafíos crecientes con la privacidad de datos: Al utilizar un método de mantenimiento predictivo, se recopila, transfiere y almacena una cantidad significativa de datos de producción y fabricación en una base de datos. Además, la transición de las industrias a la industria 4.0 generó una enorme cantidad de datos cada hora. Estas industrias corren un mayor riesgo de sufrir ciberataques, filtraciones de red y robo de datos. Por lo tanto, el uso del mantenimiento predictivo también puede poner en peligro la enorme cantidad de datos, lo que a su vez genera reticencia entre los usuarios finales a adoptarlo.

Tamaño y pronóstico del mercado de mantenimiento predictivo:

Atributo del informe Detalles

Año base

2025

Período de pronóstico

2026-2035

Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC)

30,5%

Tamaño del mercado del año base (2025)

14.310 millones de dólares

Tamaño del mercado según pronóstico anual (2035)

205 mil millones de dólares

Alcance regional

  • América del Norte (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Malasia, Australia, Corea del Sur, resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Países Nórdicos, resto de Europa)
  • América Latina (México, Argentina, Brasil, resto de América Latina)
  • Oriente Medio y África (Israel, CCG, Norte de África, Sudáfrica, resto de Oriente Medio y África)
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Segmentación del mercado de mantenimiento predictivo:

Usuario final

Se estima que el segmento de energía y servicios públicos alcanzará el mayor tamaño del mercado de mantenimiento predictivo para finales de 2035. Este crecimiento se debe a la creciente necesidad de minimizar la pérdida de productividad y los costos de mantenimiento. El mantenimiento predictivo detecta posibles problemas en los equipos, lo que mejora su productividad. Las paradas no planificadas suponen un coste medio mensual de 32 horas de producción perdida en un complejo de petróleo y gas, equivalente a 220.000 USD por hora. En cada planta, esto supone un total anual de 84 millones de USD.

Componente

Se espera que el segmento de soluciones genere importantes ingresos de mercado durante el período de pronóstico. Además, este segmento se clasifica en integrado e independiente. Existe una creciente necesidad de un sistema que combine todas las tecnologías para ofrecer soluciones más integradas. Estas soluciones son imprescindibles en amplios sectores, como la salud, la alimentación y las bebidas, y la manufactura. Por ejemplo, se espera que la mayor adopción de historiales médicos electrónicos en el sector salud genere una gran demanda de soluciones de mantenimiento predictivo que integren sistemas de salud completos. Durante la pandemia, casi el 73% de los hospitales en Japón mantenían historiales médicos electrónicos. Además, en Estados Unidos, alrededor del 90% de los médicos en consultorio utilizan alguno de los sistemas de historiales médicos electrónicos (HER). Asimismo, se espera que la creciente necesidad de soluciones capaces de resolver diferentes problemas en la industria impulse el crecimiento de este segmento. Por ejemplo, la gestión de la cadena de suministro requiere soluciones de mantenimiento predictivo para una mayor seguridad, la integración de las diferentes regiones y, lo más importante, la mejora de la experiencia del cliente. Al obtener una mejor experiencia del cliente, alrededor del 89% de los clientes creen que volverán a la empresa y realizarán otra compra.

Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:

Por componente

  • Soluciones
    • Integrado
    • Autónomo
  • Servicios
    • Servicios profesionales
    • Integración de sistemas
    • Soporte y mantenimiento
    • Consultante
    • Servicios gestionados

Por modo de implementación

  • Nube
  • Local

Por tamaño de la organización

  • Grandes empresas
  • Pequeñas y medianas empresas

Por vertical de usuario final

  • Gobierno y Defensa
  • Automotor
  • Energía y servicios públicos
  • Transporte y Logística
  • Salud y ciencias de la vida
  • Alimentos y bebidas
  • Industria digital
  • Otros
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial Global

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Análisis regional del mercado de mantenimiento predictivo:

Perspectivas del mercado de Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de mantenimiento predictivo de Asia Pacífico, entre los mercados de todas las demás regiones, domine el 29% de los ingresos para 2035. Este crecimiento se debe principalmente a la rápida penetración de la digitalización en las empresas. Alrededor del 70% de las grandes corporaciones y empresas medianas de la región APAC cuentan con una estrategia de transformación digital, con Taiwán a la cabeza con un 95%. Esto representa un aumento con respecto a 2020, cuando el 57% de las empresas de APAC contaban con una estrategia digital. Además, se espera que el aumento de los tiempos de inactividad en la industria, que a su vez conlleva pérdidas de producción, impulse el crecimiento del mercado. Las interrupciones en la gestión de la cadena de suministro han incrementado el promedio de días de inactividad en aproximadamente un 95% en las industrias energéticas de la región Asia Pacífico.

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Actores del mercado de mantenimiento predictivo:

    • C3.ai. Inc.
      • Descripción general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas de productos clave
      • Desempeño financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • Software AG
    • PTC
    • Síntoma
    • Tecnologías de captación Inc.
    • TIBCO Software Inc.
    • Laboratorios de ondas
    • Corporación OMRON
    • SIGMA Precisión Industrial
    • DINGO Software Pty. Ltd.
    • Grupo de excelencia operativa limitada (OPEX) Group Ltd.
    • Fiix Inc.
    • Ecolibirium Inc.
    • Soluciones Softweb Inc.
    • Instituto SAS Inc.
    • Schneider Electric
    • General Electric
    • SAP SE
    • Corporación Microsoft
    • Corporación IBM
    • Siemens AG
    • Corporación Consultora Hitachi
    • Fujitsu Limitada

Desarrollos Recientes

  • Software AG lanzó ARIS, un nuevo conjunto de herramientas que facilita la planificación, ejecución y evaluación de actividades de sostenibilidad. Esta solución gratuita centra los procesos en los planes de sostenibilidad de sus clientes, facilitando su ejecución y haciéndolos transparentes y verificables.

  • Asystom anunció su selección para el proyecto de mantenimiento predictivo implementado por Northumbrian Water Limited. La organización busca implementar el mantenimiento predictivo para prevenir averías, ofrecer a sus clientes un servicio ininterrumpido y reducir los costos operativos.

  • Report ID: 4675
  • Published Date: Sep 10, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Preguntas frecuentes (FAQ)

En el año 2026, el tamaño de la industria del mantenimiento predictivo se evalúa en USD 18,24 mil millones.

El tamaño del mercado global de mantenimiento predictivo superó los USD 14,31 mil millones en 2025 y se prevé que se expanda a una CAGR de más del 30,5%, superando los USD 205 mil millones en ingresos para 2035.

El mercado de mantenimiento predictivo de Asia Pacífico alcanzará una participación de alrededor del 29 % para 2035, impulsado por la rápida penetración de la digitalización y un mayor tiempo de inactividad que provoca pérdidas de producción.

Los actores clave en el mercado incluyen C3.ai. Inc., Software AG, PTC, Asystom, Uptake Technologies Inc., TIBCO Software Inc., Wavelabs, OMRON Corporation, SIGMA Industrial Precision, DINGO Software Pty. Ltd., Operational Excellence Group Limited (OPEX) Group Ltd., Fiix Inc., Ecolibirium Inc., Softweb Solutions Inc., S A S Institute Inc., Schneider Electric, General Electric, SAP SE, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Siemens AG, Hitachi Consulting Corporation, Fujitsu Limited.

Mantenimiento predictivo Alcance del informe de mercado

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Preeti Wani
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Asistente de Gerencia de Investigación
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