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Tamaño y pronóstico del mercado de ciencia de datos y análisis predictivo, por componente (soluciones, servicios) y aplicación (análisis de riesgo financiero, análisis de marketing y ventas, análisis de clientes, análisis de la cadena de suministro): tendencias de crecimiento, actores clave y análisis regional (2026-2035)

  • ID del Informe: 3448
  • Fecha de Publicación: Nov 19, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT
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Perspectivas del mercado de ciencia de datos y análisis predictivo:

El tamaño del mercado de ciencia de datos y análisis predictivo superó los 25.240 millones de dólares en 2025 y se prevé que supere los 141.340 millones de dólares para 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 18,8 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. Para 2026, se estima que el tamaño de la industria de ciencia de datos y análisis predictivo alcanzará los 29.510 millones de dólares.

Data Science and Predictive Analytics Market
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La continua mejora de la conectividad global a internet y los innumerables avances técnicos, entre otros factores, han acelerado considerablemente el crecimiento económico durante las últimas dos décadas. En abril de 2021, más de 4.500 millones de personas utilizaban activamente internet en todo el mundo.

Además, la creación de bienes y servicios del sector de las TIC impulsa el crecimiento económico y el desarrollo. Según datos de la base de datos de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo, las exportaciones mundiales de bienes de TIC aumentaron del 10,816 % en 2015 al 11,536 % en 2019.

Clave Ciencia de datos y análisis predictivo Resumen de Perspectivas del Mercado:

  • Perspectivas regionales:

    • Se estima que América del Norte tendrá una participación de ingresos del 35 % para 2035, impulsada por la alta adopción de soluciones de análisis predictivo y el avance tecnológico en los EE. UU. y Canadá dentro del mercado de ciencia de datos y análisis predictivo.
    • Se proyecta que Europa representará el 28% de la participación para 2035, impulsada por la fuerte presencia de actores importantes y la alta adopción de soluciones de ciencia de datos y análisis predictivo en la atención médica y las ciencias de la vida.

  • Información sobre segmentos:

    • Se proyecta que el sector de soluciones representará el 58% de la participación en los ingresos para 2035, impulsado por soluciones analíticas integrales en los dominios de clientes, redes, riesgos, finanzas, marketing y cadena de suministro en el mercado de ciencia de datos y análisis predictivo.
    • Se espera que Customer Analytics tenga una participación del 30% para 2035, debido a la creciente adopción de modelos predictivos y visualización de datos para mejorar el valor de vida del cliente y la toma de decisiones comerciales.

  • Tendencias clave de crecimiento:

    • Adopción de tecnología de IA e IoT
    • Adopción de tecnología de big data

  • Principales desafíos:

    • La precisión depende de los datos de referencia utilizados
    • La adopción de análisis predictivo es lenta.

  • Actores clave: Google LLC, Salesforce, Inc., Teradata Corporation, SAS Institute Inc., SAP India Private Limited, Oracle, BioSymetrics Inc, Cyclica Inc., IBM Corporation, Tesco PLC, Microsoft Corporation.

Global Ciencia de datos y análisis predictivo Mercado Pronóstico y perspectiva regional:

  • Proyecciones de tamaño y crecimiento del mercado:

    • Tamaño del mercado en 2025: USD 25.240 millones
    • Tamaño del mercado en 2026: USD 29.510 millones
    • Tamaño proyectado del mercado: USD 141.340 millones para 2035
    • Previsiones de crecimiento: 18,8%

  • Dinámicas regionales clave:

    • Región más grande: América del Norte (participación del 35 % para 2035)
    • Región de más rápido crecimiento: América del Norte
    • Países dominantes: Estados Unidos, China, Alemania, Japón, Reino Unido
    • Países emergentes: India, Corea del Sur, Brasil, Singapur, Australia

    • Last updated on : 19 November, 2025

Factores impulsores del crecimiento

  • Adopción de tecnología de IA e IoT: El análisis predictivo con IA es particularmente eficaz, ya que utiliza datos actuales y extrae un enorme valor de ellos. El análisis avanzado que permite la IA puede predecir qué productos o servicios interesará comprar o consumir al público objetivo. El desarrollo de la tecnología contemporánea y su uso impulsan el avance de la industria. El IoT también permite recopilar una gran cantidad de datos para cualquier sector. Los medios multimedia y las redes sociales han generado una gran cantidad de datos, y las empresas están empleando la ciencia de datos, el análisis predictivo y otras tecnologías para analizar esta enorme cantidad de información y ofrecer resultados más precisos para el futuro.
  • Adopción de tecnología de big data: La capacidad de la tecnología de big data y otras tecnologías emergentes para generar resultados predictivos ha impulsado una expansión significativa del sector de la ciencia de datos y el análisis predictivo. La cantidad de datos que recopilan las organizaciones es enorme y está en constante crecimiento. Ahora que las empresas conocen los métodos de análisis, utilizan estos datos para anticipar el futuro, lo que contribuye al crecimiento de las industrias de la ciencia de datos y el análisis predictivo. Además, la demanda de análisis predictivo está creciendo debido a la creciente necesidad de recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos, tanto organizados como no estructurados.
  • Uso creciente de tecnología vinculada e integrada y creciente proliferación de internet: La proliferación de internet y la disponibilidad de diferentes formas de acceder a ella generaron un enorme aumento en el volumen de datos. Como resultado, los servicios de internet de alta velocidad avanzarían y se expandirían. La globalización y la expansión económica también son factores importantes que impulsan el aumento de la generación de datos a nivel mundial.

Desafíos

  • La precisión depende de los datos de referencia utilizados: las tendencias futuras se predicen mediante la ciencia de datos y el análisis predictivo. El software procesa la compleja y sustancial cantidad de datos para obtener el resultado deseado. Este método proporciona hallazgos futuros utilizando datos históricos. Los resultados se generan con los datos disponibles, y su exactitud depende de la precisión con la que se utilicen como referencia. Los algoritmos analíticos construyen modelos basados ​​en los datos disponibles, y las deficiencias en los datos conllevan deficiencias en el modelo. Esta incertidumbre y dependencia pueden obstaculizar el crecimiento del mercado de la ciencia de datos y el análisis predictivo durante el período proyectado.
  • La adopción de análisis predictivo es lenta.
  • Reconfiguración de modelos de predicción que requiere mucho tiempo debido a cambios en las leyes de datos regionales.

Ciencia de datos y análisis predictivo: Tamaño y pronóstico del mercado:

Atributo del informe Detalles

Año base

2025

Año de pronóstico

2026-2035

Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC)

18,8%

Tamaño del mercado del año base (2025)

USD 25.24 mil millones

Tamaño del mercado según pronóstico anual (2035)

USD 141.34 mil millones

Alcance regional

  • América del Norte (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Malasia, Australia, Corea del Sur, resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Países Nórdicos, resto de Europa)
  • América Latina (México, Argentina, Brasil, resto de América Latina)
  • Oriente Medio y África (Israel, CCG, África del Norte, Sudáfrica, resto de Oriente Medio y África)
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Segmentación del mercado de ciencia de datos y análisis predictivo:

Análisis de segmentos de componentes

Con una participación en los ingresos del 58% durante el período previsto, el sector de soluciones lidera el crecimiento del mercado de ciencia de datos y análisis predictivo . Este mercado cuenta con una sección considerable dedicada a estas soluciones. Análisis relacionados con clientes, redes, riesgos, finanzas, marketing, cadenas de suministro, redes sociales y en línea, entre otras áreas. Esta tecnología ofrece respuestas analíticas para toda esta categoría. Estas soluciones se desarrollan a partir de datos de una fuente existente y, tras el análisis, el cliente recibe una cifra específica para continuar.

Análisis del segmento de aplicación

Se prevé que el sector de la analítica de clientes alcance el 30 % del mercado global de la ciencia de datos y la analítica predictiva en un futuro próximo. La inteligencia de clientes es un método analítico sistemático y sofisticado que las empresas utilizan cada vez más para analizar el comportamiento del consumidor. Las empresas utilizan esta información para mejorar su generación de ingresos totales y tomar decisiones empresariales cruciales. Además, la analítica de clientes, que incluye métodos como el modelado predictivo y la visualización de datos, ayuda a las empresas a aumentar el valor del ciclo de vida del cliente (CLV), captar nuevos clientes y fidelizar a los actuales.

Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:

Componente

  • Solución
  • Servicios

Solicitud

  • Análisis de riesgo financiero
  • Análisis de marketing y ventas
  • Análisis del cliente
  • Análisis de la cadena de suministro
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial Global

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Análisis de mercado y regional de ciencia de datos y análisis predictivo

Perspectivas del mercado norteamericano

Se estima que la industria de Norteamérica dominará la mayor parte de los ingresos, con un 35%, para 2035. En comparación con otras áreas, se prevé que Norteamérica tenga la mayor tasa de adopción de soluciones de análisis predictivo. La presencia de varios países industrializados, como Canadá y Estados Unidos, en esta región es un factor clave que influye en el aumento de la tasa de adopción. Se trata de una zona económicamente robusta y tecnológicamente desarrollada. Como resultado, existe una alta tasa de adopción de tecnología de vanguardia, lo que contribuye a la expansión del mercado en Norteamérica. Además, durante el período previsto, el mercado de la ciencia de datos y el análisis predictivo crecerá gracias a los avances en nuevas tecnologías y a la I+D de las empresas proveedoras de soluciones en este sector.

Perspectivas del mercado europeo

Se proyecta que el mercado europeo de ciencia de datos y análisis predictivo alcance el 28%. El principal factor que influye en la expansión del mercado en esta área es la presencia de importantes actores clave y la alta tasa de adopción de soluciones de ciencia de datos y análisis predictivo. Además, la industria de la salud y las ciencias de la vida en esta región está prosperando gracias a su sólida economía, infraestructura y actividades de I+D. Estas industrias generan una gran cantidad de datos. El uso de tecnologías digitales como el big data y el análisis predictivo, que recopilan, procesan y contribuyen al mantenimiento del rendimiento hospitalario, genera enormes cantidades de información que resultan muy difíciles de gestionar para las tecnologías más antiguas.

Data Science and Predictive Analytics Market Size
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Ciencia de datos y análisis predictivo: Actores del mercado:

    • Google LLC
      • Descripción general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas de productos clave
      • Desempeño financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • Salesforce, Inc.
    • Corporación Teradata
    • Instituto SAS Inc.
    • SAP India Private Limited
    • Oráculo
    • BioSymetrics Inc
    • Cyclica Inc.
    • Corporación IBM
    • Tesco PLC
    • Corporación Microsoft

Desarrollos Recientes

  • SAS Institute Inc. y la Clínica Cleveland, con sede en Carolina del Norte, han creado innovadores modelos predictivos de COVID-19 que ayudan a los hospitales a pronosticar la disponibilidad de respiradores, la capacidad de camas, el volumen de pacientes y más. El modelo de análisis predictivo proporciona información oportuna y confiable a los departamentos de salud y hospitales para optimizar la atención médica a pacientes con COVID-19 y otros tipos de pacientes.
  • Teradata anunció que Tesco PLC está ampliando su colaboración con Teradata al incorporar Vantage a su plataforma de datos. Tesco podrá usar Vantage para eliminar silos y consultar todos sus datos en tiempo real, independientemente de si se encuentran en la nube, en múltiples nubes, en instalaciones locales o en una combinación de estas, para obtener una visión integral de su negocio.
  • Report ID: 3448
  • Published Date: Nov 19, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Preguntas frecuentes (FAQ)

Se estima que en el año 2026 el tamaño de la industria de la ciencia de datos y el análisis predictivo ascenderá a 29,51 mil millones de dólares.

El tamaño del mercado global de ciencia de datos y análisis predictivo fue de más de USD 25,24 mil millones en 2025 y se anticipa que crecerá a una CAGR de más del 18,8%, alcanzando ingresos de USD 141,34 mil millones para 2035.

Se estima que América del Norte tendrá una participación de ingresos del 35 % para 2035, impulsada por la alta adopción de soluciones de análisis predictivo y el avance tecnológico en los EE. UU. y Canadá dentro del mercado de ciencia de datos y análisis predictivo.

Los actores clave en el mercado incluyen Google LLC, Salesforce, Inc., Teradata Corporation, SAS Institute Inc., SAP India Private Limited, Oracle, BioSymetrics Inc, Cyclica Inc., IBM Corporation, Tesco PLC y Microsoft Corporation.

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Preeti Wani
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