Marktanalyse für industrielle Operational Intelligence-Lösungen nach Produkttyp (Enterprise Operational Intelligence Software Enterprise Manufacturing Operational Intelligence Enterprise Security IT Service Intelligence und andere); nach Anwendung (Produktionsoptimierung Instandhaltung Supply Chain & Logistics Management Qualitätskontrollsysteme u.a.); nach Endverbraucherbranche (Fertigung FMCG Öl & Gas Dienstleistungen und andere) - Global Demand Analysis &; Opportunity Outlook 2029

  • Berichts-ID: 658
  • Veröffentlichungsdatum: Feb 10, 2023
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Einführung in Industrial Operational Intelligence-Lösungen

Industrial Operational Intelligence (OI)-Lösungen sind ein Zweig der Geschäftsanalyse der sich mit dynamischen Echtzeitdaten befasst und den richtigen Rahmen bietet um die Datenströme zu verstehen und den Geschäftsbetrieb zu unterstützen. Die gesammelten Datenfeeds und Ereignisdaten werden somit von OI-Lösungen analysiert und die Ergebnisse helfen bei der Strukturierung von Betriebsanweisungen. OI bietet den Unternehmen ein effektives Tool das bei der intelligenten Entscheidungsfindung durch ordnungsgemaesse Datenanalyse hilft und manuelle oder automatisierte Aktionen sein kann. Diese Tools dienen als Grundlage für die Ursachenanalyse und ausgeklügelte OI-Systeme bieten die Möglichkeit Metadaten mit äußerster Präzision zu verarbeiten und die Erkenntnisse entsprechend zu liefern.

Verschiedene OI-Systeme werden eingesetzt um unterschiedliche Probleme/Entscheidungen zu bewältigen mit denen ein Unternehmen konfrontiert ist. Zu den gemeinsamen Merkmalen der OP-Systeme gehören:

  • Datenerfassung und -überwachung in Echtzeit
  • Echtzeit-Dashboards
  • Industrie – Einrichtung spezifischer Plattformen
  • Mehrdimensionale Analyse
    • Ursachenanalyse
    • Zeitreihen- und Trendanalyse

Technologien wie AIDC (Automation Identification and Data Capture) und OKAPI – eine Plattform für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind einige der bekannten IOI-Systeme.

Marktgröße und Prognose

Unternehmen stehen heute vor einer besonderen Herausforderung nämlich das Verhalten der Kunden durch die Verarbeitung der Daten zu verstehen die unendlich von jedem elektronischen Gerät mit Internetverbindung hereinströmen um nachhaltig zu bleiben während die Unsicherheiten wie COVID-19 hinter den Schatten lauern. Daher ist der Bedarf an OI-Lösungen/-Produkten im Laufe der Jahre gewachsen um intelligente und effektive Entscheidungen mit optimaler Ressourcennutzung und Verkürzung der Lieferzeiten zu treffen und so die Gesamtleistung der Organisationen zu verbessern. Der Markt für BAM – Business Activity Monitoring CEP – Complex Event Processing BPM – Business Process Management und andere die in die Operational Intelligence-Lösungen der Branche integriert sind sind die Werkzeuge die Unternehmen bereit sind zu kaufen um ihre Geschäfte effektiv abzuwickeln. Solche Faktoren fördern das Wachstum des globalen Marktes für industrielle Operational-Intelligence-Lösungen. Es wird außerdem erwartet dass der Markt im Prognosezeitraum 2021-2029 eine signifikante CAGR verzeichnen wird.

Der globale Markt für industrielle Operational-Intelligence-Lösungen ist nach Anwendung in Produktionsoptimierung Wartung Lieferketten- und Logistikmanagement Qualitätskontrollsysteme und andere unterteilt. Unter diesen Segmenten verzeichnete das Segment Supply Chain &; Logistics Management im Jahr 2020 den größten Marktanteil. Das Wachstum des Segments ist auf die zahlreichen Vorteile zurückzuführen die mit der Integration von industriellen Operational-Intelligence-Lösungen in die Supply-Chain-Prozesse verbunden sind wie z. B. die Verbesserung der Prozessoptimierung und die Verkürzung der Lieferzeit von Produkten die Reduzierung des Lagerbestands für eine bestimmte Produktionseinheit die Senkung der Gesamtkosten für die Lagerung von Lagerbeständen und andere.

Globaler-Industrial-Operational-Intelligence-Solutions-Markt

Wachstumstreiber

Wachsender Bedarf von Unternehmen zur Steigerung ihrer Prozesseffizienz

Unternehmen aller Branchen haben einen wachsenden Bedarf ihre Betriebskosten zu senken um die Rentabilität ihres Unternehmens insgesamt zu steigern. Unternehmen konzentrieren sich auf die Verbesserung ihrer Prozesseffizienz indem sie Echtzeit-Business-Analytics-Loesungen einfuehren die wenn sie richtig analysiert werden die Gesamtleistung des Unternehmens verbessern. Mit Hilfe solcher Industrial-Operational-Intelligence-Lösungen nutzen Unternehmen ihre Ressourcen optimal und ermöglichen es ihnen zudem ihre Lieferzeiten zu verkürzen. Diese Tools helfen Unternehmen auch ihre finanzielle Leistung zu verstehen und tragen weiter zu einer starken Entscheidungsfindung bei. Der wachsende Bedarf der Unternehmen ihre Geschäftsprozesse durch die Einführung solcher Intelligence-Lösungen zu verbessern sind die Faktoren von denen erwartet wird dass sie das Wachstum des globalen Marktes für industrielle Operational Intelligence-Lösungen im Prognosezeitraum vorantreiben werden.

Wachsende Akzeptanz des industriellen IoT in der Fertigungsindustrie

Die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) stellte in einer ihrer Statistiken fest dass die Arbeitsproduktivität und -auslastung in der Europäischen Union von 306 % im Jahr 2010 auf 073 % im Jahr 2018 gesunken ist. Auf der anderen Seite erreichten in Deutschland die Lohnstückkosten im Jahr 2018 240 % von (-)160 % im Jahr 2014 wie aus der Statistik des Statistischen Bundesamtes hervorgeht.

Arbeitsproduktivität

Steigende Arbeitskosten und eine geringere Arbeitsproduktivität haben die Notwendigkeit bei Geschaeftsinhabern gehoeht sich an die Prozessautomatisierung zu gewähren. Das Konzept Industrial Internet of Things (IIoT) erfordert den Einsatz automatisierter Sensoren und Geräte. Die von diesen Geräten aufgezeichneten Statistiken werden dann überwacht um die Prozesseffizienz zu steigern. Mit der zunehmenden Einführung von IIoT in der Fertigungsindustrie wird erwartet dass der Bedarf an industriellen Operational-Intelligence-Lösungen durch diese Unternehmen erheblich zunehmen und wiederum das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben wird.

Arbeitseinheit

Beschränkungen

Hohe Kosten für Industrial Operational Intelligence Lösungen

Der potenzielle Faktor der den Markt der industriellen Operational-Intelligence-Lösungen beeinflussen kann ist ihr Preis. Das Design von OI-Systemen erfordert die Entwicklung komplexer Algorithmen und Infrastrukturen um sie zu unterstützen d.h. der Kapitaleinsatz ist hoch. Die KMU und andere kleine Unternehmen verfügen nicht über die finanziellen Möglichkeiten solche technologischen Lösungen weder zu entwickeln noch zu kaufen. Es wird erwartet dass ein solcher Faktor das Marktwachstum behindern wird.

Fachkräftemangel

Es fehlt an qualifizierten Fachkräften die diese Ressourcen effektiv einsetzen können. Unternehmen müssen viel Zeit aufwenden um die abgeneigte Natur der Individuen zu überwinden und sie darin zu schulen diese Systeme zu verstehen was sowohl zeit- als auch ressourcenaufwändig ist. Daher wird erwartet dass ein solcher Faktor das Wachstum des globalen Marktes für industrielle Operational-Intelligence-Lösungen verringern wird.

Marktaufteilung

Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für industrielle Operational-Intelligence-Lösungen umfasst die folgenden Segmente:

Nach Produkt

  • Operational Intelligence-Software für Unternehmen
  • Operational Intelligence für die Unternehmensfertigung
  • Sicherheit für Unternehmen
  • IT-Service-Intelligenz
  • andere

Nach Anwendung

  • Produktionsoptimierung
  • Instandhaltung
  • Supply-Chain- und Logistikmanagement
  • Qualitätskontrollsysteme
  • andere

Nach Art der Bereitstellung

  • OIS-Lieferung vor Ort
  • Cloud-basierte OIS-Bereitstellung
  • Hybride OIS-Bereitstellung

Von Management Services

  • Ausbildung
  • Beratung
  • andere

Nach Endverbraucherbranche

  • Herstellung
  • FMCG
  • Öl und Gas
  • Dienste
  • andere

Nach Region

Auf der Grundlage regionaler Analysen ist der globale Markt für industrielle Operational-Intelligence-Lösungen in fünf Hauptregionen unterteilt darunter Nordamerika Europa Asien-Pazifik Lateinamerika sowie die Region Naher Osten und Afrika. Es wird erwartet dass der Markt für industrielle Operational-Intelligence-Lösungen in Nordamerika den größten Marktanteil halten wird da führende Marktteilnehmer in der Region präsent sind die OI-Systeme herstellen und vermarkten. Es wird erwartet dass die wachsenden Anforderungen an die Verbesserung der Gesamtprozesseffizienz der Branchen in dieser Region die Nachfrage nach industriellen Operational-Intelligence-Lösungen in der Region weiter ankurbeln werden. Auf der anderen Seite wird prognostiziert dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum aufgrund des Wachstums der Digitalisierung der Anzahl der Internetnutzer der Nachfrage nach Analyse- und Business-Intelligence-Lösungen in der Region am stärksten wachsen wird insbesondere in Ländern wie China Indien und Japan wo ein deutliches Wachstum der Zahl der Internetnutzer und IoT-Geräte.

Industrial-Operational-Intelligence-Solutions-Market

Der globale Markt für industrielle Operational-Intelligence-Lösungen wird auf der Grundlage der Region wie folgt weiter klassifiziert:

  • Nordamerika (USA & Kanada) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
  • Lateinamerika (Brasilien Mexiko Argentinien Rest von Lateinamerika) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
  • Europa
  • (Großbritannien Deutschland Frankreich Italien Spanien Ungarn Belgien Niederlande & Luxemburg Skandinavien Polen Türkei Russland übriges Europa) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
  • Asien-Pazifik (China Indien Japan Südkorea Indonesien Malaysia Australien Neuseeland Rest des asiatisch-pazifischen Raums) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich und Chancenanalyse.
  • Naher Osten und Afrika (Israel GCC (Saudi-Arabien Vereinigte Arabische Emirate Bahrain Kuwait Katar Oman) Nordafrika Südafrika Rest des Nahen Ostens und Afrikas) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse

Top-Unternehmen die den Markt dominieren


In-the-news

In den Nachrichten

  • Am 28. April 2020 führte Infogroup eine neue Funktion innerhalb seiner Echtzeit-Datenbereitstellungsplattform Data Axle ein die es KMU ermöglicht B2B-Kunden während COVID19 präziser anzusprechen.

Autorennachweise:  Abhishek Verma, Hetal Singh


  • Berichts-ID: 658
  • Veröffentlichungsdatum: Feb 10, 2023
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