Marktgröße und Marktanteil von Edge-KI-Hardware nach Prozessorhardware (CPUs, GPUs, KI-Beschleuniger); Speicher; Verbindungshardware; Sensoren und Schnittstellen; Leistungsaufnahme und Wärmeentwicklung; Gerätetyp; Anwendung – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2026–2035

Markt für Edge-KI-Hardware – Regionale Analyse

Einblicke in den nordamerikanischen Markt

Nordamerika wird den Markt für Edge-KI-Hardware voraussichtlich bis Ende 2035 mit einem Umsatzanteil von 45,6 % dominieren. Dies steht für einen ausgereiften und wertvollen Markt, der positiv von der Technologieakzeptanz, hohem verfügbaren Einkommen und einem starken F&E-Ökosystem beeinflusst wird. Im Dezember 2025 gab Armada die Partnerschaft mit LTIMindtree bekannt, um den Einsatz von Edge-KI branchenübergreifend zu erweitern. Dazu integriert Armada seine modularen Galleon-Rechenzentren und die Armada Edge Platform für Echtzeit-KI am Netzwerkrand. Die Zusammenarbeit unterstützt zudem souveräne KI und föderiertes Lernen und ermöglicht sichere KI-Workloads mit geringer Latenz in der Fertigung, im Gesundheitswesen, im Energiesektor und anderen regulierten Branchen. Darüber hinaus unterstreicht diese Initiative die steigende Nachfrage von Unternehmen nach skalierbarer, leistungsstarker Edge-KI-Hardware und -Infrastruktur und trägt somit zum allgemeinen Marktwachstum bei.

Die USA verzeichnen ein starkes Wachstum im regionalen Markt für Edge-KI-Hardware, bedingt durch die hohe Dichte an KI-Startups, Cloud-Anbietern und Halbleiterherstellern. Gleichzeitig implementieren Branchen wie Verteidigung, Luft- und Raumfahrt, Automatisierung und Smart Cities Edge-KI-Lösungen für Echtzeitanalysen, vorausschauende Wartung und sichere Datenverarbeitung direkt an der Quelle. Im August 2023 gab Sidus Space die Übernahme von Exo-Space bekannt, um seine Edge-KI-Kompetenzen für Weltraumanwendungen durch die Integration von Hardware und Software in sein Satelliten- und Weltraumdienstleistungsangebot zu erweitern. Die Übernahme vergrößert zudem Sidus' Technologie-, Experten- und Marktreichweite und ermöglicht so eine flexible KI-Verarbeitung auf Satelliten für Kunden aus Wirtschaft, Verwaltung und Verteidigung. Durch die Kombination der Edge-KI-Plattform von Exo-Space mit seinen eigenen Sensoren und seiner Satellitenkonstellation will das Unternehmen eine praxisorientierte und leistungsstarke weltraumbasierte Datenlösung anbieten.

Kanada hat sich im regionalen Markt für Edge-KI-Hardware eine immense Bedeutung verschafft, was maßgeblich auf sein starkes KI-Forschungsökosystem und öffentlich-private Partnerschaften zurückzuführen ist. Das Land verzeichnet einen Anstieg der KI-Nutzung in verschiedenen Sektoren, in denen die Echtzeit-Datenverarbeitung von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus fördern lokale Technologie-Inkubatoren und Innovationszentren die Entwicklung energieeffizienter KI-Geräte. Im Oktober 2024 kündigte Untether AI die Markteinführung der schlanken Beschleunigerkarte speedAI240 an, die weltweit führende KI-Inferenzleistung und Energieeffizienz für Edge- und regionale Rechenzentrumsanwendungen bietet. Die Karte zielt zudem auf KI-Workloads in den Bereichen Automotive Vision, industrielle Bildverarbeitung und Landwirtschaft ab, indem sie geringe Latenz mit niedrigem Stromverbrauch durch ihre At-Memory-Compute-Architektur kombiniert. Mit dem imAIgine SDKit ermöglicht sie darüber hinaus skalierbare, leistungsstarke KI außerhalb traditioneller Rechenzentren.

Einblicke in den APAC-Markt

Im Markt für Edge-KI-Hardware verzeichnet der asiatisch-pazifische Raum ein starkes Wachstum. Dies ist auf die rasante Verbreitung von Technologien zurückzuführen, die durch die zunehmende Nutzung des Internets der Dinge (IoT), Smart-City-Projekte und die industrielle Automatisierung begünstigt wird. Die Länder der Region konzentrieren sich auf die Entwicklung KI-fähiger Geräte für Transport, Einzelhandel und Fertigung und nutzen dabei latenzarme On-Device-Berechnungen. Darüber hinaus investieren führende Unternehmen in wichtigen Ländern verstärkt in KI-Forschung und Edge-Computing-Infrastruktur und beschleunigen so die regionale Einführung in diesem Bereich. Die Region profitiert zudem von einer großen Bevölkerung, rasanter Urbanisierung und starkem Wirtschaftswachstum, insbesondere in Indien. Gleichzeitig treiben steigende staatliche Investitionen und die wachsende Mittelschicht in China und Indien das kontinuierliche Wachstum in der Region weiter voran. All diese Faktoren tragen dazu bei, dass sich der asiatisch-pazifische Raum als führender Marktführer in diesem Bereich positioniert.

China hat sich dank starker staatlicher Förderung von KI-Initiativen und Programmen für intelligente Fertigung eine herausragende Position auf dem regionalen Markt für Edge-KI-Hardware erarbeitet. Gleichzeitig arbeiten die heimischen Chiphersteller kontinuierlich an der Entwicklung spezialisierter Prozessoren und Speicherlösungen für leistungsstarke On-Device-KI. Ein im August 2025 von SCIO veröffentlichter Artikel stellte fest, dass China sein Ökosystem für KI-Edge-Hardware durch eine nationale Rechenleistungsplattform ausbaut, die regionale und branchenspezifische Ressourcen integriert und so effiziente KI-Workloads in großem Umfang ermöglicht. Unternehmen wie Cambricon Technologies treiben die Entwicklung von KI-Chips für Smartphones, Server und Edge-Anwendungen voran, was die Inlandsnachfrage ankurbelt und die Abhängigkeit von ausländischen Anbietern verringert. Dadurch positioniert sich China als wichtiger Akteur auf dem globalen Markt für Edge-KI-Hardware.

Indien gewinnt im Markt für Edge-KI-Hardware zunehmend an Bedeutung, angetrieben durch Smart-City-Projekte, den Ausbau der digitalen Infrastruktur und den Bedarf an kostengünstigen, energieeffizienten KI-Geräten. Der Markt profitiert zudem von der Zusammenarbeit zwischen Regierung, Wissenschaft und Industrie, die die Entwicklung kundenspezifischer Edge-KI-Lösungen fördert. Das indische Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie berichtete im Juli 2025, dass das indische Halbleiter-Startup-Ökosystem an Dynamik gewinnt. Staatliche Initiativen wie das DLI-Programm und das Chips-to-Startup-Programm (C2S) unterstützen die Entwicklung heimischer Chips. Der Artikel hebt außerdem hervor, dass Netrasemi 107 Crore INR (ca. 12,9 Millionen USD) an Risikokapital für Chips für Anwendungen in den Bereichen Smart Vision, IoT und CCTV erhalten hat. Andere Startups wie Mindgrove Technologies und Fermionic Design konnten ebenfalls signifikante private Investitionen einwerben und so das indische Edge-KI-Ökosystem stärken.

Einblicke in den europäischen Markt

Europa verfügt über ein großes Potenzial, vom Markt für Edge-KI-Hardware zu profitieren, der durch Investitionen in autonome Systeme, das industrielle IoT und Energiemanagement stark begünstigt wird. Die Länder der Region legen Wert auf datenschutzkonforme Lösungen, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen, während Forschungsinitiativen und Industriepartnerschaften innovative Edge-KI-Lösungen für die Automobil-, Fertigungs- und Gesundheitsbranche fördern. Im Dezember 2025 kündigte HPE die AMD Helios AI Rack-Scale-Architektur an, die eine schlüsselfertige Lösung für das KI-Training mit Billionen von Parametern und die Inferenz großer Datenmengen mit 2,9 KI-Exaflops FP4-Leistung bietet. Darüber hinaus nutzt die offene, integrierte Plattform HPE Juniper Networking und den Broadcom Tomahawk 6 Chip für Scale-Up-Ethernet und bietet Cloud-Service-Providern Flexibilität und schnellere Bereitstellungen, was auf positive Marktaussichten für Edge-KI-Hardware hindeutet.

Deutschland wird aufgrund seiner starken Fertigungsbasis und seines Fokus auf Industrie 4.0 voraussichtlich den regionalen Markt für Edge-KI-Hardware in den kommenden Jahren dominieren. Edge-KI-Lösungen werden für Qualitätskontrolle und Roboterautomatisierung eingesetzt. Gleichzeitig entwickeln deutsche Halbleiterunternehmen Hochleistungschips, um den Anforderungen industrieller Edge-Anwendungen gerecht zu werden. Im April 2025 gaben Nagarro und Advantech ihre globale Partnerschaft zur gemeinsamen Entwicklung fortschrittlicher Edge-KI-Plattformen und industrieller IoT-Lösungen bekannt. Dabei kombinieren sie Advantechs Hardware-Expertise mit Nagarros KI-Softwarekompetenz. Die Zusammenarbeit konzentriert sich laut Unternehmen auf skalierbare, sichere Edge-Plattformen, Echtzeit-KI-Implementierung und Gerätemanagement in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Smart Cities. Ziel ist die Bereitstellung industrietauglicher Embedded-Lösungen zur Erweiterung der Anwendungsbereiche von Edge-KI.

In Großbritannien steht dem Markt für Edge-KI-Hardware ein starkes Wachstum bevor, angetrieben durch die Nachfrage nach verbesserter Infrastruktur für intelligente Städte, Transportwesen und Gesundheitswesen. Der britische Markt profitiert zudem von staatlich geförderten KI-Forschungsprogrammen und Kooperationen, die die Entwicklung von Edge-KI-Lösungen beschleunigen. Im Juli 2024 gab Graphcore, ein britischer KI-Chiphersteller, seine Übernahme durch SoftBank bekannt. Das Unternehmen wird weiterhin unter seinem Namen firmieren und sich auf KI-Rechentechnologien der nächsten Generation konzentrieren. Graphcore hat sich zum Ziel gesetzt, die Effizienz und Rechenleistung für KI-Workloads zu verbessern und damit Basismodelle und generative KI-Anwendungen zu unterstützen. Diese Entwicklungen werden Forschung und Entwicklung sowie den globalen Einsatz fördern und den KI-Markt durch einen erweiterten Zugang zu leistungsstarken KI-Chips der nächsten Generation stärken.