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Marktgröße und Marktanteil von KI-Lösungen für Unternehmen nach Komponenten (Software und Plattform, Dienstleistungen, Hardwarebeschleuniger); Unternehmensgröße; Funktionsbereich; Technologie; Endnutzerbranche; Bereitstellungsmodell – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2026–2035

  • Berichts-ID: 8096
  • Veröffentlichungsdatum: Sep 12, 2025
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Marktausblick für KI in Unternehmen:

Der Markt für KI-Lösungen in Unternehmen wird im Jahr 2025 auf 98 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis Ende 2035 einen Wert von 558 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 19 % im Prognosezeitraum 2026–2035 entspricht. Im Jahr 2026 wird der Markt für KI-Lösungen in Unternehmen auf 116,6 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Der globale Markt für KI in Unternehmen wächst rasant, angetrieben durch die zunehmende Nutzung fortschrittlicher Modelle des maschinellen Lernens, Automatisierungsplattformen und cloudbasierter KI-Dienste in verschiedenen Geschäftsbereichen. Unternehmen entwickeln umfassende KI-Lösungen, die prädiktive Analysen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision kombinieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die betriebliche Effizienz zu steigern. Im Juli 2025 feierte die Microsoft Corporation die Erfolgsgeschichten von über 1.000 Kunden, die ihre Geschäftsmodelle mithilfe von KI transformiert haben. Dies zeigt, wie Unternehmen die bewährten KI-Ressourcen von Microsoft nutzen, um echten Mehrwert zu generieren. Diese sich gegenseitig verstärkenden Faktoren schaffen erhebliche Marktchancen in allen Branchen, da Unternehmen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz Wettbewerbsvorteile erzielen wollen.

Staatliche Unterstützung ermöglicht die Einführung von KI in Unternehmen durch umfangreiche Förderprogramme wie nationale KI-Initiativen, Forschungsstipendien und Projekte zur Überarbeitung regulatorischer Vorgaben. Ziel ist es, die Nutzung künstlicher Intelligenz in der gesamten Wirtschaft zu fördern. Im Juli 2025 veröffentlichte das Weiße Haus den „America’s AI Action Plan“, der die staatliche Unterstützung für die KI-Einführung darlegt und die von der Vorgängerregierung übernommenen strengen Vorschriften lockert. Der Plan sieht den Chief Artificial Intelligence Officer Council (CAIOC) als zentrales behördenübergreifendes Forum für die Zusammenarbeit vor und schafft gleichzeitig Programme zum Talentaustausch, um den Einsatz von KI-Fachwissen in den verschiedenen Behörden zu beschleunigen. Die Marktexpansion wird durch die zunehmende Erkenntnis der Unternehmen vorangetrieben, dass KI strategisch wichtig ist, um Wettbewerbsvorteile zu sichern und operative Exzellenz in einem sich schnell wandelnden Geschäftsumfeld zu erreichen.

Enterprise AI Market Size
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Wachstumstreiber

  • Höhere Fundamentmodelle und generative KI-Funktionen revolutionieren Geschäftsprozesse: Enterprise-Fundamentmodelle ermöglichen es Unternehmen, KI-Lösungen für verschiedene Geschäftsaktivitäten einzusetzen, darunter Content-Generierung, Entscheidungsfindung und Prozessautomatisierung. Generative KI-Funktionen der neuen Generation treiben kreative Workloads, die Dokumentenverarbeitung und die Automatisierung der Kundeninteraktion voran und führen so zu deutlichen Produktivitätssteigerungen und Kostensenkungen. Im August 2025 beschleunigte die IBM Corporation die Transformation hin zu generativer KI in Unternehmen mit hybriden Funktionen, die es Unternehmen ermöglichen, KI-Agenten auf Basis ihrer eigenen Unternehmensdaten zu entwickeln und einzusetzen. IBM kündigte auf seiner jährlichen THINK-Konferenz Technologien an, die traditionelle Hürden bei der Skalierung von Enterprise-KI überwinden und die Entwicklung von KI-Agenten innerhalb von nur 5 Minuten mit den branchenweit umfassendsten Agentenfunktionen ermöglichen.
  • Cloudbasierte AI-as-a-Service-Plattformen ermöglichen eine schnelle Bereitstellung und Skalierbarkeit: Umfassende Cloud-Plattformen bieten Unternehmen sofortigen Zugriff auf fortschrittliche KI-Funktionen ohne signifikante Investitionen in Infrastruktur oder technisches Know-how. Große Cloud-Anbieter stellen End-to-End-KI-Funktionen wie das Training von Machine-Learning-Modellen, die Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision über skalierbare, nutzungsbasierte Preismodelle bereit. Diese Plattformen ermöglichen eine schnellere Markteinführung von KI-Initiativen und bieten die von regulierten Branchen vorgeschriebenen Sicherheits-, Compliance- und Governance-Funktionen der Business-Klasse. Amazon Web Services, Inc. investierte im Juli 2025 weitere 100 Millionen US-Dollar in das AWS Generative AI Innovation Center und erleichterte Unternehmen damit den Übergang von KI-Tests zur Integration von KI in den Geschäftsalltag. Das 2023 mit einer Anschubfinanzierung von 100 Millionen US-Dollar gegründete Zentrum bringt AWS-Kunden mit Amazon-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Strategen zusammen, um praxisorientierte KI-Lösungen für Unternehmen zu entwickeln.
  • Datenvolumen und -analysen in Unternehmen benötigen die Grundlage für die KI-Einführung: Das exponentiell steigende Datenvolumen in Unternehmen führt zu einem enormen Bedarf an KI-basierten Analyseplattformen, die heterogene, vielschichtige Informationsquellen verarbeiten und daraus Erkenntnisse gewinnen. Unternehmen nutzen KI, um Kundeninteraktionen, operative Kennzahlen und Marktinformationen zu analysieren und so datengestützte Entscheidungen und strategische Planungen zu ermöglichen. Deep-AI-Lösungen bieten Echtzeitverarbeitung von Streaming-Daten sowie prädiktive Analysefunktionen, die Trends, Risiken und Chancen in Geschäftsprozessen identifizieren. Im Juni 2025 gab die Oracle Corporation bekannt, dass xAI Oracle ausgewählt hat, um Grok-Modelle über den Generative-AI-Service der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) für die Erstellung von Inhalten, Forschung und die Automatisierung von Geschäftsprozessen bereitzustellen. xAI nutzt die Skalierbarkeit, Leistung und Wirtschaftlichkeit der OCI-KI-Infrastruktur der nächsten Generation, um Grok-Modelle der neuen Generation zu trainieren und Inferenzprozesse auszuführen.

Markt für KI in Unternehmen: Schwachstellen bei der Rechenplanung und -verwaltung

Metrisch

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Implikation

Gesamtzufriedenheit

74 % sind mit den derzeitigen Tools zur Arbeitsplanung unzufrieden.

Weit verbreitete Ineffizienz stellt ein großes Hindernis für die Entwicklung von KI in Unternehmen dar.

Gewünschte Lösung

74 % sehen einen hohen Nutzen in einer einheitlichen KI/ML-Plattform mit integrierter Terminplanung.

Für durchgängige Plattformen besteht ein erhebliches Marktpotenzial gegenüber Insellösungen.

Aktuelle Einführung einheitlicher Tools

Nur 19 % verfügen über ein Tool, das die GPU-Auslastung effektiv über Warteschlangen optimiert.

Der Markt ist unterversorgt, den meisten Unternehmen fehlen die ausgefeilten Werkzeuge, die sie benötigen.

Die wichtigsten Planungsfunktionen im Einsatz

Quotenmanagement (56%), GPU-Partitionierung (42%), Knotenpools (38%).

Grundlegende Funktionen sind am weitesten verbreitet, fortgeschrittene Optimierungsmöglichkeiten hingegen nicht.

Aktuelle Lösungsanbieter

Anbieter-/Cloud-spezifisch (65%), Open Source (z. B. Slurm) (25%), Kubernetes allein (9%).

Der Markt ist fragmentiert, abhängig von Cloud-Anbietern und es mangelt an standardisierten, effektiven Werkzeugen.

Selbstbedienungszugang

Lediglich 22-27% der DSML-Anwender können selbstständig auf Rechenressourcen zugreifen.

Ein entscheidender Produktivitätsblocker für KI-Teams, der Abhängigkeiten und Verzögerungen verursacht.

Wahrgenommene Auswirkungen von Selbstbedienung

93 % glauben, dass die Produktivität durch Echtzeit-Self-Service-Computing deutlich gesteigert werden könnte.

Die Lösung des Selbstbedienungsproblems gilt als die wirkungsvollste Maßnahme zur Verbesserung.

Quelle : KI-Infrastruktur

Private Investitionen in generative KI (2019-2023)

Das rasante Wachstum der privaten Investitionen in generative KI, die von 1,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf 12,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 gestiegen sind, unterstreicht eine massive strategische Neuausrichtung hin zu KI-Fähigkeiten in Unternehmen, die auf Automatisierung, Inhaltserstellung und datengestützte Entscheidungsfindung abzielen.

Quelle : IEEE

Herausforderungen

  • Qualifikationslücken und unzureichende Personalausstattung behindern die Einführung von KI: Der Mangel an qualifizierten KI-Spezialisten und technischen Fachkräften stellt ein erhebliches Hindernis für Unternehmen dar, die KI-Initiativen in ihren Organisationen einführen und skalieren möchten. Organisationen haben Schwierigkeiten, Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieure und KI-Spezialisten zu rekrutieren, während das vorhandene Personal spezielle Schulungen benötigt, um KI-Tools und -Plattformen effektiv nutzen zu können. Die technische Komplexität von KI-Systemen erfordert spezialisiertes Wissen über Modellentwicklung, Implementierung und Wartung, über das die meisten Unternehmen intern nicht verfügen. Im September 2024 veröffentlichte die US-amerikanische General Services Administration (GSA) den KI-Leitfaden für die Regierung, um Bundesbehörden zu helfen, die Bedeutung von KI für ihre Arbeit zu verstehen und verantwortungsvoll in KI-Kapazitäten zu investieren und diese aufzubauen. Der Leitfaden unterstützt Führungskräfte dabei, die Bereiche zu identifizieren, die sich am besten für KI-Lösungen eignen, die erforderlichen Bausteine ​​zu berücksichtigen und KI auf Projektebene gezielt in Anwendungsfällen einzusetzen, um eine verantwortungsvolle Implementierung zu gewährleisten.
  • Die Anforderungen an Datenschutz und Governance stellen Unternehmen vor Herausforderungen bei der Implementierung: Komplexe regulatorische Rahmenbedingungen in den einzelnen Regionen zwingen Unternehmen, verschiedene Datenschutzbestimmungen, Sicherheitsmaßnahmen und ethische KI-Regeln zu beachten, was die Systemimplementierung und -nutzung erschwert. Unternehmen müssen KI-Systeme gemäß Richtlinien wie der DSGVO, branchenspezifischen Anforderungen und zukünftigen KI-Governance-Plattformen implementieren und gleichzeitig ihre betriebliche Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit wahren. Bedenken hinsichtlich der Datensouveränität und Beschränkungen grenzüberschreitender Datentransfers schränken die Implementierungsmöglichkeiten ein und erhöhen die Compliance-Kosten und den Verwaltungsaufwand für multinationale Konzerne. Im Juli 2024 veröffentlichte die chinesische Regierung über das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie die Formulierung von mehr als 50 nationalen und branchenspezifischen Standards für künstliche Intelligenz bis 2026 und legte damit ein umfassendes Standardsystem fest, das eine qualitativ hochwertige Branchenentwicklung fördern soll.

Marktgröße und Prognose für KI-Unternehmen:

Berichtsattribut Einzelheiten

Basisjahr

2025

Prognosejahr

2026–2035

CAGR

19%

Marktgröße im Basisjahr (2025)

98 Milliarden US-Dollar

Prognostizierte Marktgröße (2035)

558 Milliarden US-Dollar

Regionaler Geltungsbereich

  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Indonesien, Malaysia, Australien, Südkorea, übriges Asien-Pazifik)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, Nordische Länder, übriges Europa)
  • Lateinamerika (Mexiko, Argentinien, Brasilien, übriges Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika (Israel, Golf-Kooperationsrat, Nordafrika, Südafrika, übriger Naher Osten und Afrika)
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Marktsegmentierung für KI in Unternehmen:

Komponentensegmentanalyse

Das Segment Software und Plattformen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich 50,5 % Marktanteil erreichen. Grund dafür ist der steigende Bedarf an durchgängigen KI-Entwicklungsumgebungen, vortrainierten Modellen und integrierten Analysefunktionen. Hochpreisige Plattformprodukte umfassen automatisierte Machine-Learning-Funktionen, Modellmanagement-Funktionen und Integrations-APIs, die eine schnellere Einführung von KI in verschiedenen Geschäftsbereichen ermöglichen. Im April 2025 transformierte die SAP SE ihre Geschäftsprozesse mit einer durchgängigen KI-Integrationsstrategie, die auf Joule, dem generativen KI-Copiloten von SAP, basiert (Einführung im September 2023). Während generische KI-Chatbots den Kontext vermissen lassen, erfasst Joule den Geschäftskontext und liefert umsetzbare Empfehlungen. Dies geschieht durch die Verknüpfung unterschiedlicher SAP-Systeme, die Analyse der Vertriebsleistung und die frühzeitige Erkennung von Problemen in der Lieferkette sowie die Empfehlung von Lösungen. SAP schätzt, dass 80 % der durchschnittlichen Fiori-basierten Aktivitäten in SAP-Anwendungen optimiert werden könnten. Dadurch könnten Endnutzer potenziell 20 % effizienter arbeiten und weltweit 300 Millionen Nutzer erreicht werden.

Endnutzer-Branchensegmentanalyse

Der Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI) wird Prognosen zufolge bis 2035 einen Marktanteil von 25 % erreichen. Diese Prognose basiert auf der zunehmenden Nutzung von KI-Technologien durch die Branche, insbesondere in den Bereichen Risikomanagement, Betrugserkennung, Kundenservice und regulatorische Anforderungen. Banken setzen KI für algorithmischen Handel, Kreditscoring, personalisierte Bankdienstleistungen und Lösungen zur Bekämpfung von Geldwäsche ein, um die operative Effektivität zu steigern und regulatorische Risiken zu reduzieren. Zu den fortschrittlichen KI-Lösungen im Bankwesen zählen Robo-Advisor, Chatbots und Predictive Analytics. Diese optimieren das Kundenerlebnis, maximieren die Ressourcennutzung und minimieren die Betriebskosten. Im März 2023 erweiterte Salesforce, Inc. seine KI-gestützten CRM-Funktionen mit Einstein GPT und ermöglichte so generative KI auf Basis natürlicher Sprachmodelle für personalisierte Kundenerlebnisse. Zu den wichtigsten Tools gehören die automatisierte Content-Generierung, die Erstellung von E-Mails und Angeboten auf Basis aktueller Kundendaten, hochentwickelte Chatbots und virtuelle Assistenten für kontextbezogene Gespräche sowie ausgefeilte Predictive Analytics zur Prognose zukünftiger Ergebnisse – von Umsatzprognosen bis hin zur Kundenabwanderung.

Segmentanalyse des Bereitstellungsmodells

Prognosen zufolge wird der Cloud-Markt bis 2035 einen Anteil von 71 % erreichen. Treiber dieser Entwicklung sind die Vorteile von Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und umfassendem Service, die eine schnelle KI-Implementierung ohne signifikante Infrastrukturinvestitionen ermöglichen. Führende Cloud-Anbieter bieten KI-Entwicklungsumgebungen mit integrierter automatischer Skalierung, Sicherheitsfunktionen und Compliance-Anforderungen, die für die Unternehmenseinführung in stark regulierten Branchen unerlässlich sind. Im Juli 2025 erzielte Alphabet Inc. (Google Cloud) Meilensteine ​​im Bereich KI für Unternehmen: Eine halbe Milliarde Nutzer griffen auf die Gemini-Modelle zu, und die KI-Übersicht von Google Search verzeichnete 1,5 Milliarden monatliche Nutzer. Google Cloud steigerte seinen Umsatz im Vergleich zum Vorjahr um 26 % und erhöhte seinen Marktanteil von 10 % im ersten Quartal 2023 auf 12 % im ersten Quartal 2025. Strategische Partnerschaften sind der Schlüssel zur Zusammenarbeit von Hugging Face mit Google Cloud und stärken die Plattform als Open-Source-KI-Entwicklungsplattform. Darüber hinaus ermöglicht Google Distributed Cloud die Bereitstellung von Gemini-Modellen und Agentspace vor Ort und erfüllt damit die Anforderungen an Datenresidenz und geringe Latenz für Einrichtungen des Gesundheitswesens und der Regierung.

Unsere detaillierte Analyse des Marktes für KI-Lösungen für Unternehmen umfasst die folgenden Segmente:

Segment

Teilsegmente

Komponente

  • Software und Plattform
  • Dienstleistungen
  • Hardwarebeschleuniger

Organisationsgröße

  • Großunternehmen (≥1.000 Mitarbeiter)
  • Mittleres Marktsegment (100–999)
  • Kleinunternehmen (<100)

Funktionsbereich

  • Kundenorientiert (Kundenerfahrung, Marketing, Vertrieb)
  • Betrieb und Lieferkette
  • Finanzen und Risiko
  • Personalwesen und Talentmanagement

Technologie

  • Maschinelles Lernen / Grundlagenmodelle
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Computer Vision
  • Entscheidungsintelligenz / Optimierung

Endverbraucherbranche

  • BFSI
  • Herstellung
  • Automobil und Mobilität
  • IT und Telekommunikation
  • Medien und Werbung
  • Gesundheitswesen und Biowissenschaften
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Energie und Versorgung
  • Andere

Bereitstellungsmodell

  • Vor Ort
  • Wolke
  • Hybrid / Edge
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Leiter - Globale Geschäftsentwicklung

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Markt für KI in Unternehmen – Regionale Analyse

Einblicke in den nordamerikanischen Markt

Nordamerika wird voraussichtlich im Prognosezeitraum einen Marktanteil von 42 % halten und damit seine führende Position bei der Einführung, Innovation und kommerziellen Nutzung von KI in Unternehmen über verschiedene Branchen hinweg behaupten. Die Region profitiert von einer fortschrittlichen Technologieinfrastruktur, starken Risikokapitalinvestitionen und umfassenden regulatorischen Rahmenbedingungen, die die Entwicklung künstlicher Intelligenz fördern und deren ethischen Einsatz sowie den Verbraucherschutz gewährleisten. In Nordamerika ansässige, weltweit führende Technologieunternehmen treiben die globale KI-Innovation durch Investitionen in Forschung, Plattformentwicklung und strategische Partnerschaften voran und fördern so die weltweite Einführung von KI in Unternehmen.

Die Entwicklung von KI-Lösungen für Unternehmen in den USA ist führend, angetrieben durch starke staatliche Unterstützung, enorme private Investitionen und zukunftsweisende regulatorische Rahmenbedingungen, die Innovationen fördern und gleichzeitig einen verantwortungsvollen KI-Einsatz unterstützen. Amerikanische Technologiekonzerne wie Microsoft, Amazon und IBM treiben die Plattforminnovation voran, indem sie Unternehmenskunden verschiedenster Branchen und Regionen betreuen. Das US-Außenministerium veröffentlichte im April 2024 seine erste Strategie für Künstliche Intelligenz (KI) für das Geschäftsjahr 2024–2025: „Empowering Diplomacy through Responsible AI“ (EAIS). Diese Strategie skizziert einen Rahmen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in diplomatischen Operationen. Bundesbehörden nutzen KI-Initiativen, demonstrieren damit Führungsstärke im öffentlichen Sektor und fördern den Wandel im privaten Sektor durch Beschaffungsprogramme und Forschungspartnerschaften.

Der kanadische Markt für KI-Unternehmen verzeichnet dank staatlicher Förderprogramme zur Unterstützung von KI-Forschung, Talentförderung und kommerzieller Nutzung in wichtigen Wirtschaftssektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Rohstoffgewinnung ein stetiges Wachstum. Provinz- und Bundesregierungen fördern KI-Forschungsinstitute, Startup-Inkubationsprogramme und Industriepartnerschaften, um Kanadas globale Position im Bereich KI-Innovation zu stärken. Die kanadische Regierung startete im Oktober 2024 die Regionale Initiative für Künstliche Intelligenz (RAII) und investierte 200 Millionen Dollar, um neue KI-Innovationen auf dem Markt voranzutreiben und die KI-Einführung in kanadischen KMU zu beschleunigen. Diese Initiativen ermöglichen die Entwicklung der KI-Branche im Inland und fördern gleichzeitig verantwortungsvolle KI-Praktiken sowie die internationale Zusammenarbeit bei der Entwicklung von KI-Standards und der Regulierung.

Einblicke in den europäischen Markt

Die europäische Industrie wird voraussichtlich zwischen 2026 und 2035 ein rasantes Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind breit angelegte regulatorische Rahmenbedingungen, hohe Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie der strategische Fokus der EU-Mitgliedstaaten auf die sichere Entwicklung künstlicher Intelligenz. Europa setzt auf ethische KI-Prinzipien, Datenschutzgesetze und die Implementierung nutzerzentrierter Technologien und fördert gleichzeitig Innovation und wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit durch strategische KI-Maßnahmen. Europäische Unternehmen investieren massiv in KI-Forschung und -Entwicklung und kooperieren mit Universitäten und staatlichen Institutionen, um verantwortungsvolle KI-Lösungen zu entwickeln, die den regulatorischen Anforderungen entsprechen.

Der britische Markt für Unternehmens-KI entwickelt sich rasant dank umfassender staatlicher Förderung von KI-Innovationen, strategischer Förderprogramme und zukunftsweisender Regulierung, die Innovationsförderung und ethische Grundsätze in Einklang bringt. Unternehmen nutzen ihre erweiterten Forschungskapazitäten, ihr Know-how im Finanzdienstleistungssektor und internationale Kooperationen, um hochwertige KI-Lösungen für den Inlands- und Auslandsmarkt zu entwickeln. Im Januar 2025 verabschiedete die britische Regierung einen umfassenden Aktionsplan für KI-Chancen mit 50 Empfehlungen, um die KI-Entwicklung landesweit für ein Jahrzehnt des nationalen Aufschwungs massiv voranzutreiben. Der KI-Integrationsplan im Nationalen Gesundheitsdienst (NHS) zielt darauf ab, die Gesundheitsversorgung zu verbessern, die Planung von Konsultationen zu beschleunigen, den Verwaltungsaufwand zu reduzieren und die Schlaglocherkennung mithilfe von KI-Systemen, die mit Kamerabildern gespeist werden, zu erleichtern.

Der Markt für Unternehmens-KI in Deutschland wird von modernster Fertigungstechnologie, der starken Präsenz der Automobilindustrie und der breiten staatlichen Förderung von KI-Innovationen und -Forschung für die industrielle Anwendung angetrieben. Deutsche Unternehmen verknüpfen traditionelle Ingenieurskompetenz mit KI-Expertise, um innovative Lösungen für die Anforderungen von Industrie 4.0 und die Ziele der digitalen Transformation zu entwickeln. Die Bundesregierung kündigte im Juli 2025 eine umfassende KI-Offensive an, die darauf abzielt, bis 2030 10 % der Wirtschaftsleistung durch künstliche Intelligenz zu generieren und damit den technologischen Aufholprozess ambitioniert voranzutreiben. Der Entwurf des Bundesforschungsministeriums betont den Einsatz von KI als zentrales Instrument in prioritären Forschungsfeldern, um durch die Förderung der Kommerzialisierung von KI-Technologien Wettbewerbsbarrieren und Abhängigkeiten abzubauen.

Einblicke in den APAC-Markt

Der Markt für KI-Lösungen in Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum wird bis 2035 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 15 % wachsen. Treiber dieses Wachstums sind die rasante digitale Transformation, massive staatliche Investitionen und die zunehmende Erkenntnis der strategischen Bedeutung von KI für die wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit. Lokale Regierungen setzen umfassende KI-Pläne um, um die Technologieeinführung in der Fertigung, im Finanzsektor, im Gesundheitswesen und in der Verwaltung zu fördern. Massenhafte Datenproduktion, hochmoderne Telekommunikationsnetze und die Integration fortschrittlicher Technologien sind charakteristisch für die Region und erleichtern den Einsatz von KI in Unternehmen. Der Anstieg von E-Commerce-Zahlungen, Smart-City-Projekte und die Anforderungen des grenzüberschreitenden Handels treiben die Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen für die regionale Wirtschaftsintegration und den Ausbau des digitalen Handels massiv an.

Der chinesische Markt für KI-Lösungen in Unternehmen ist dank umfassender staatlicher Förderung, umfangreicher Investitionen von Technologieunternehmen und der strategischen Ausrichtung auf die Integration von künstlicher Intelligenz in staatliche und private Unternehmen führend im regionalen Wachstum. Initiativen der chinesischen Regierung treiben die KI-Einführung im Einklang mit dem technologischen Fortschritt im Inland und der globalen Wettbewerbsfähigkeit in Schlüsselbranchen wie Fertigung, Finanzen und Telekommunikation voran. Im März 2025 beschleunigte die Stadtregierung von Shenzhen die KI-Innovation durch ein umfassendes Unterstützungsökosystem, darunter das Programm „Training Power Voucher“, die Senkung der Rechenkosten für Unternehmen und die Eröffnung kostengünstiger Edge-Computing-Zentren. Diese Maßnahmen belegen Chinas Engagement als führender Akteur in der KI-Branche, die Förderung der KI-Einführung in inländischen Unternehmen und die Stärkung des internationalen Marktwachstums durch technologische Innovationen und strategische Partnerschaften.

Die indische KI-Branche verzeichnet ein stetiges Wachstum, angetrieben durch staatliche Initiativen zur digitalen Transformation, strategische globale Partnerschaften und umfassende Projekte, die den Einsatz von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Wirtschaftssektoren fördern. Die indische Regierung unterstützt die KI-Entwicklung durch nationale Programme, Investitionen in die Forschung und eine innovationsfördernde Politik, die ethische Grundsätze und gesellschaftliche Vorteile berücksichtigt. Im März 2025 startete die indische Regierung die IndiaAI-Mission mit Initiativen wie dem AI Compute Portal, der AIKosha-Datenplattform und dem AI Competency Framework. Diese Initiativen erhielten mit 45 % den größten Anteil der Fördermittel. Sie unterstützen Indiens Vision, eine globale Führungsrolle im Bereich KI einzunehmen und lokale Herausforderungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung, Landwirtschaft und Verwaltung durch den Einsatz künstlicher Intelligenz zu bewältigen.

Enterprise AI Market Share
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Wichtige Akteure auf dem Markt für KI-Lösungen für Unternehmen:

    Der Markt für KI-Lösungen für Unternehmen ist durch einen intensiven Wettbewerb etablierter Technologiekonzerne wie Microsoft, Alphabet (Google Cloud), IBM, Amazon Web Services und Oracle sowie aufstrebender KI-Spezialisten und branchenspezifischer Lösungsanbieter geprägt. Unternehmen streben kontinuierlich nach Plattforminnovationen, strategischen Partnerschaften und der Bereitstellung umfassender Services, die den vielfältigen Anforderungen von Unternehmen in verschiedenen Branchen gerecht werden. Erfolgreiche Anbieter investieren erhebliche Summen in Forschung und Entwicklung und bauen strategische Beziehungen zu Systemintegratoren, Beratern und Technologiepartnern auf, um Marktanteile zu gewinnen und die Kundenakzeptanz zu fördern.

    Die aktuelle Marktdynamik ist geprägt von intensiven Innovationsbemühungen und strategischen Allianzen, die den Fortschritt von KI-Funktionen in Unternehmen vorantreiben und gleichzeitig neue Marktchancen in verschiedenen Branchen und Regionen eröffnen. Branchenakteure integrieren kontinuierlich fortschrittliche Produkte, schließen strategische Partnerschaften und tätigen Akquisitionen, um ihre technologischen Fähigkeiten auszubauen und ihre Wettbewerbsposition in sich schnell entwickelnden Märkten zu stärken. Im September 2023 stellte die Microsoft Corporation KI-gestützte Innovationen der nächsten Generation vor, darunter Microsoft Copilot, das in Windows 11, Bing, Edge und Microsoft 365 integriert wird. Unternehmenskunden können ab dem 1. November 2023 allgemein darauf zugreifen. Dieser bahnbrechende KI-Begleiter revolutioniert die Interaktion der Nutzer mit Technologie durch natürliche Sprache und intelligente, kontextsensitive Antworten.

    Hier sind einige führende Unternehmen im Markt für KI-Systeme für Unternehmen:

    • Microsoft Corporation
      • Unternehmensübersicht
      • Geschäftsstrategie
      • Wichtigste Produktangebote
      • Finanzielle Leistung
      • Wichtigste Leistungsindikatoren
      • Risikoanalyse
      • Aktuelle Entwicklung
      • Regionale Präsenz
      • SWOT-Analyse
    • Alphabet Inc. (Google Cloud)
    • IBM Corporation
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Oracle Corporation
    • SAP SE
    • Salesforce, Inc.
    • Baidu, Inc.
    • Infosys Limited
    • Samsung SDS Co., Ltd.
    • Telstra Corporation Limited

Neueste Entwicklungen

  • Im Mai 2025 präsentierte die Microsoft Corporation auf der Build 2025 ihre wegweisende Vision für KI-gestützte Entwicklung und hob dabei die Innovationen von Copilot, die Agentic-KI-Architektur und die Möglichkeiten der Multiagenten-Orchestrierung hervor. Copilot Studio führte die dynamische Zusammenarbeit von KI-Agenten über verschiedene Workflows hinweg ein und ermöglicht es Unternehmen, mehrere KI-Assistenten für die Automatisierung komplexer Aufgaben einzusetzen.
  • Im April 2025 revolutionierte Alphabet Inc. (Google Cloud) die KI-Branche für Unternehmen durch eine umfassende Plattformerweiterung. Diese umfasste die einheitliche Entwicklungsumgebung Vertex AI, die multimodalen Basismodelle von Gemini und die TPU-Infrastruktur der nächsten Generation. Über vier Millionen Entwickler nutzen Gemini-Modelle auf Vertex AI, und die Plattformnutzung hat sich im vergangenen Jahr verzwanzigfacht.
  • Report ID: 8096
  • Published Date: Sep 12, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Im Jahr 2025 wird der Markt für KI in Unternehmen auf 98 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Der globale Markt für KI-Lösungen in Unternehmen hatte 2025 ein Volumen von 98 Milliarden US-Dollar und wird bis Ende 2035 voraussichtlich auf 558 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 19 % im Prognosezeitraum 2026–2035 entspricht. Im Jahr 2026 wird der Markt für KI-Lösungen in Unternehmen einen Wert von 116,6 Milliarden US-Dollar erreichen.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Microsoft Corporation, Alphabet Inc. (Google Cloud), IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce, Inc., Baidu, Inc., Infosys Limited, Samsung SDS Co., Ltd., Telstra Corporation Limited.

Es wird erwartet, dass das BFSI-Segment im Prognosezeitraum den Markt für KI-Unternehmen anführen wird.

Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum den Markt für KI-Unternehmen dominieren wird.

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Preeti Wani
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